引用本文: 解盘石, 杨航, 伍永平, 等 . 基于数字孪生的倾斜采场装备力学行为测控研究[J]. 煤炭科学技术 , 2024, 52(12): 259-271. XIE Panshi, YANG Hang, WU Yongping. Investigation into the monitoring and control of mechanical dynamics in inclined mining equipment utilizing digital twin technology[J]. Coal Science and Technology, 2024, 52(12): 259-271.
我们考虑在铁磁状态的混合场三状态量子链中量子淬灭后的非平衡动力学。与Ising自旋链的类似设置相比,Potts模型具有更丰富的现象学,这部分源自频谱中的Baryonic兴奋,部分源自初始磁化和纵向场的各种可能的相对比对。我们通过结合半经典近似和精确的双向反应来获得激发光谱,并使用结果来解释我们观察到的各种动力学行为。除了恢复动态限制以及由于Bloch振荡与Ising链相似的振荡引起的Wannier-Stark局部性外,新颖的特征是淬火光谱中的Baryonic兴奋的前提。另外,当初始磁化和纵向场被错位时,限制和BLOCH振荡仅导致部分定位,而某些相关性保留了未抑制的轻孔行为,以及相应的纠缠侵入型。
在1960年代[17,34,41]定居,而端点案例L∞TL 3 X仅在很多年后由Acsepauriaza,Seregin和šverák定居[12]。终点案例的主要困难与以下事实有关:L 3是3D Navier-Stokes的关键空间,[12]使用爆破程序和新的独特的延续结果通过矛盾来解决它。此结果意味着,如果t 0> 0是(1)的推定爆炸时间,那么∥u(t)∥3必须至少沿着time t k→t-0的序列吹来。Seregin [38]表明L 3 Norm必须按照任何时间汇聚到T-0的时间爆炸,但根据L 3 Norm的定量控制u的定量控制问题一直保持开放,直到Tao最近的突破性作品[44]
在麻醉学和围手术医学中使用人工智能(AI)和机器学习(ML)正在迅速成为临床实践的中流。麻醉学是一种富含数据的医学专业,它整合了许多患者特殊信息。围手术医学已成熟,用于应用AI和ML,以促进数据合成以进行精确医学和预测性评估。新兴AI模型的示例包括那些有助于评估深度和调节麻醉性交付,事件和风险预测,超声指导,疼痛管理和手术室后勤的控制。AI和ML支持按大规模分析综合围手术数据,并可以评估模式以提供最佳的患者特异性护理。通过探索该技术的利益和局限性,我们为评估AI模型采用在各种麻醉学工作流中提供了考虑的基础。对麻醉学和围手术医学中AI和ML的分析探索了当前的景观,以更好地了解这些工具提供的优势,劣势,机遇和威胁(SWOT)。
[20] Liu W W,Chen S Q,Li Z C等。使用单层跨表面[J]在Terahertz区域中在Terahertz区域中传输模式下的极化转换实现。光学信,2015,40(13):3185-3188。
大规模miRNOME分析表明,miR-17-5p,miR-20a,miR-21,miR-21,miR-92,miR-92,miR-106a和miR-155是癌症发病机理的最高候选者(8)。在这些病理miRNA中,miR-155已成为大细胞淋巴瘤,Burkitt Lympho MA,各种B细胞淋巴瘤,乳腺癌,肺癌,肺癌和结肠癌的关键miRNA之一。最近的研究还确定了miR-155在30种肿瘤类型的免疫增强微环境中的次要作用,其中它通过刺激免疫液压骨髓衍生的抑制细胞和免疫能力的DC来起作用(9)。主要miR-155从B细胞积分簇的外显子3转录(BIC;或位于21号染色体上的宿主基因miRHG155)。在核和细胞质加工后,MIR-155预先转换为22-核苷酸miR-155双链双链体包含-5p和-3p链。尽管具有鉴定的生物发生前体,但miR-155-5p和miR-155-3p就像表观遗传双胞胎一样,由于替代性裂解和多腺苷酸化而导致多种多样的且偶尔会产生抗癌功能。
摘要 激光定向能量沉积(L-DED)作为一种同轴送粉金属增材制造工艺,具有沉积速率高、可制造大型部件等优点,在航空航天、交通运输等领域有着广泛的应用前景。然而,L-DED在金属零件尺寸和形状的分辨方面存在工艺缺陷,如尺寸偏差大、表面不平整等,需要高效、准确的数值模型来预测熔覆轨道的形状和尺寸。本文提出了一种考虑粉末、激光束和熔池相互作用的高保真多物理场数值模型。该模型中,将激光束模拟为高斯表面热源,采用拉格朗日粒子模型模拟粉末与激光束的相互作用,然后将拉格朗日粒子模型与有限体积法和流体体积相结合,模拟粉末与熔池的相互作用以及相应的熔化和凝固过程。
摘要:金属纳米结构对光学激发的响应导致局部表面等离子体(LSP)生成,并在例如量子光学和纳米光子学中驱动纳米级场限制驱动应用。Terahertz域中的现场采样对追踪此类集体激发的能力产生了巨大影响。在这里,我们扩展了此类功能,并在更相关的Petahertz域中对LSP进行直接采样。该方法允许以亚周期精度测量任意纳米结构中的LSP场。我们演示了胶体纳米颗粒的技术,并将结果与有限差分的时间域计算进行了比较,这表明可以解决等离子体激发的堆积和逐步化。此外,我们观察到了几个周期脉冲的光谱阶段的重塑,并通过调整等离激元样品来证明临时脉冲成型。该方法可以扩展到单个纳米系统,并应用于探索亚周期现象。关键字:等离激光,等离子体动力学,金纳米颗粒,Petahertz现场采样■简介
使用∂H(·)提供的一阶信息通过某些迭代过程最小化h函数h时,基本细分的连续性将作为至关重要的问题出现。看来,上述亚差异的人都没有作为多功能的连续,只有mordukhovich和Clarke是外部半连续的。在算法方案中,缺乏细分差异的内部半符号阻碍了关键证书的定义。此类证书的目的是双重的。首先,它们允许使用一个足够接近某个临界点的解决方案来停止迭代过程。同时,它们提供了临界条件0∈∂H(Z)的渐近满意度。也就是说,如果临界点满足某些子构想的条件,则只有多函数的内部半接对性∂H(·)确保构建序列{gn∈(z n)}→0对于任何序列{z n}→Z→z→0都是可能的。