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在麻醉学和围手术医学中使用人工智能（AI）和机器学习（ML）正在迅速成为临床实践的中流。麻醉学是一种富含数据的医学专业，它整合了许多患者特殊信息。围手术医学已成熟，用于应用AI和ML，以促进数据合成以进行精确医学和预测性评估。新兴AI模型的示例包括那些有助于评估深度和调节麻醉性交付，事件和风险预测，超声指导，疼痛管理和手术室后勤的控制。AI和ML支持按大规模分析综合围手术数据，并可以评估模式以提供最佳的患者特异性护理。通过探索该技术的利益和局限性，我们为评估AI模型采用在各种麻醉学工作流中提供了考虑的基础。对麻醉学和围手术医学中AI和ML的分析探索了当前的景观，以更好地了解这些工具提供的优势，劣势，机遇和威胁（SWOT）。
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