V. Ramanathan(PAS;协议文件的联合主席,印度,美国),Marcelo Suarez-Orozco(Pass;协议文件的联合主席,美国阿根廷,美国),Joachim von Braun(PAS; PAS; PAS;德国)总统,德国的总裁,海伦·阿尔福德·OP(Helen Alford op; kelen alford pass; UK),帕斯(Cardinal Turkson),帕斯(Pass),帕斯(Cardinal Turkson),帕斯(Pass),帕斯(Chands),帕斯(Chands),帕斯(Chands)和帕斯(Chance),ghancer ghance ghancels of pass; (帕斯;瑞典),穆罕默德·哈桑(PAS;苏丹/意大利),约翰·舍尔恩胡伯(约翰·施氏(PAS;德国),维吉利奥·维亚纳(Virgilio Viana)(PAS;巴西),霍森·李(IPCC主席)(直到2023年至2023年; Gabrielle Dreyfus(IGSD首席科学家; DC),Jeremy Farrar(首席科学家;英国);乔伊斯·吉姆(Joyce Kimutai)(开普敦和牛津大学的大学; ipcc荒漠化的首席作者;南非),梅利莎·霍弗(Melissa Hoffer)(马萨诸塞州气候首长,马萨诸塞州; IGSD;孔(中国/美国)。
摘要:非弹性(或伪dirac)暗物质的模型通常假设左手和右手质量项之间的交易对称性,以抑制对角线耦合。我们指出,这种对称性是不必要的,因为对于Majorana fermions,对角耦合并不受到严格的约束。消除这种临时对称性的需求而不是由于额外的歼灭模式而放松遗物密度约束。我们考虑了一个简单的UV-Complete模型,该模型从(在)直接检测,梁转储实验和碰撞器中实现了这种设置并研究了约束。我们分别在几百个MEV和几个GEV附近确定了两个可行的质量区域。前一个区域将通过NA64和Belle II数据进行近未预测的分析进行充分测试,而后者也是挑战,即使在未来的实验中也是如此。
效率和盈利能力是全球化的主要动力,并导致了漫长而复杂的供应链。最近发生的干扰,例如Covid-19或苏伊士运河阻塞造成了严重的供应中断,从而揭示了全球贸易的脆弱性。弹性供应链的特征是在干扰后吸收,适应和恢复的能力。基于“弹性曲线”的既定概念,探讨了弹性能力,指标和最先进文献中的行动之间的相互作用。我们首先分析并协调用于描述能力的术语以及量化质量的指标。这导致了一组17个弹性指标,这些指标描述了弹性曲线的所有特征,并且可以用作评估供应链的弹性的工具。随后,我们建议如何应用这些指标来量化弹性作用的影响。最后,我们分析文献中提出了哪些行动,并根据其与传统供应链计划任务的关系对这些行动进行分类。诸如供应链决策者之类的从业者可以实施这些行动来增强吸收性,适应性和恢复能力,并提供数学表述,以量化行动的加强效果。学术研究可以将指标整合到多标准优化模型中,以进行决策,并探索经济效率,环境心理可持续性和韧性之间的相互作用。
今天的听证会主要是关于雨水管理的,但是在我转向之前,我想说几句话,鉴于预测,我想说几句话。自纽约市桑迪飓风以来的12年中,采取了两种互补的沿海洪水策略。一个是关于防止风暴潮流造成洪水;这就是沿海防御。现实是,这些主要项目(例如东区沿海弹性(ESCR),Red Hook沿海弹性(RHCR)和史坦顿岛海堤的南岸)是庞大的复杂项目,需要数年的设计和数年的建设。我们正在取得重大进展,实际上,我们预计ESCR的第一个大门将在今年晚些时候被承包商移交。在两到三年内,其中一些项目将完成,纽约市的许多社区将受到保护,免受暴风雨的影响。到目前为止,正在进行十几个项目,但没有一个完整且功能齐全。现实是,今年,如果风暴潮袭来纽约市,将会洪水泛滥。[请参阅附录2:风暴潮]
网络弹性已成为学术界和行业的主要关注点,因为由于现有IT基础架构的攻击表面越来越多的数据泄露数量。网络弹性是指组织为通常由影响业务运营的网络攻击引起的准备,吸收,恢复和适应不良影响的能力。在本调查中,我们旨在确定网络弹性的重要领域并衡量其有效性。我们根据框架,策略,应用,工具和技术的文献综述选择了这些领域。我们概述了每个领域的网络弹性要求,并详细探讨了与每个要求相关的解决方案。我们还比较并分析了每个领域的不同研究,以找到增强网络弹性的其他方法。此外,我们根据各种应用的技术要求比较了网络弹性框架和策略。我们还详细阐述了提高网络弹性的技术。在补充部分中,我们提出了实施网络弹性的申请。这项调查全面比较了各种流行的网络弹性工具,以帮助研究人员,从业者和组织选择增强网络弹性的最佳实践。最后,我们共享了关键的发现,局限性,问题和未来方向。
He,F。T.,Lundy de la Cruz,N.,Olson,D.,Lim,S.,Levanon Seligson,A.,Hall,G.,Jessup,J。,&Gwynn,C。(2016年)。飓风桑迪期间和之后利用心理健康服务的时间和空间模式:纽约市急诊室和住院住院治疗。灾难医学和公共卫生准备,10(3),512–517。https://doi.org/10.1017/dmp.2016.89https://doi.org/10.1017/dmp.2016.89
梅根·麦金太尔(Meghan McIntyre) - 2024年3月19日,弗吉尼亚州联邦大学领导的项目编目痴呆症病例和其他全州的其他神经退行性疾病有望将其编纂为法律,待定州长格伦·杨金(Glenn Youngkin)的签名,通过今年大会通过的法案。由现为VCU教授安妮·罗德斯(Annie Rhodes)博士于2021年创立,弗吉尼亚记忆项目是大学与弗吉尼亚州卫生部之间的合作伙伴关系,以更好地支持弗吉尼亚州居民的大脑健康。Rhodes表示,它通过将疾病病例分类以及居民的护理人员数量分类为基于Web的注册表而起作用;它是该国的四个全州痴呆症登记处之一,由疾病控制中心支持。的意图是使用收集数据来帮助决策者和公共卫生工作者确定疾病最普遍的地方,确定在哪里分配疾病,并决定如何制定可持续的弗吉尼亚人,以使弗吉尼亚人的记忆损失及其护理人员及其护理人员。Del。Betsy Carr(D-Richmond)将在州法规中正式建立该项目。VCU高级公共关系专家奥利维亚·特拉尼(Olivia Trani)表示,如果该法案已签署为法律,这将是全州范围内对大脑健康和护理的重要性的认可,并且需要更多的支持来解决该问题。第4页
值得信赖的人工智能 (AI) 是边缘计算的关键问题。边缘计算涉及在网络边缘(靠近数据生成位置)处理数据,而不是将其发送到集中位置 [1]。这种方法可以提供更快、更高效的数据处理,但它也要求 AI 系统在远程环境中自主可靠地运行。因此,边缘计算中的 AI 系统值得信赖非常重要,这意味着它们是透明、安全和准确的 [2]。更详细地说,理想情况下,值得信赖的 AI 可以从网络中的任何点透明、安全、准确地部署。从根本上讲,这些要求转化为提供对传输中数据和处理中数据的保护,同时确保低延迟和可访问性。接下来,我们将描述如何应对这些技术挑战。
冷链依靠安全,一致,负担得起的能源供应。最近的能源危机显示了我们现有能源系统的脆弱性,这将继续。随着脱碳的动力加剧了我们的能源系统,我们必须确保学习那个时期的教训。在危机计划中,必须明确对食品和药品供应链基础设施进行清晰的优先级,以便对未来的能源冲击进行计划,我们必须确保激励冷链运营商投资于可再生能源产生和智能电网整合。