机构名称：
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摘要：本研究实施了双向人工神经模糊推理系统 (ANFIS)，以解决同步和孤岛电网模式/运行（分别在正常运行期间和发生灾难性灾难时）中的系统弹性问题。此设置包括光伏、风力涡轮机、电池和智能负载管理。太阳能电池板、风力涡轮机和电池充电超级电容器只是 ANFIS 协调的可持续能源中的一小部分。该过程的第一步是开发一种模式特定的控制算法来解决系统的当前行为。相对 ANFIS 将接管，以大大提高危机、节电和常规操作期间的弹性。双向转换器连接电池，以保持直流链路稳定并允许由于发电和消耗变化而导致的能量位移。当与 ANFIS 算法结合时，PV 可用于满足精确的电力需求。这意味着它可以保护电池免受过度充电或放电等极端条件的影响。风力发电系统针对岛屿环境进行了优化，并将按设计运行。系统效率和电池寿命均得到改善。逆变器功能的改进可以归因于使用同步参考框架变换进行控制。基于可用的太阳能、风能和系统充电状态 (SOC)，预期的基于模糊规则的 ANFIS 将接管。此外，还将同步电网与 ANFIS 进行了比较。该研究使用 MATLAB/Simulink 来证明被测系统的稳健性。
面向弹性的网络化微电网管理双向 ANFIS 框架
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