控制高粱地野猪的收益可高达每公顷 33 美元(图 6)。控制方法之间的结果差异主要归结于有效性。最有效的控制方法,诱饵和空中射击产生了最高的效果,其次是诱捕,最后是地面射击。在高粱地中,诱捕的可能性为 4%,地面射击的可能性为 68%,导致每公顷净损失——表明控制的野猪比例较低,不超过控制成本。
1尚不清楚是否足够大或相连的栖息地是否足够大或有足够的连接,可以促进诸如非洲狮子等广泛物种。2如果是这样,那么作为“奖杯猎人”的原因归结于猎人是否将身体部位保持为纪念品。在IUCN的定义下,是一种渴望减少野生饲养密度的渴望,除了肉以外没有任何身体部位的渴望是奖杯猎人。但是,一个具有相同动机的猎人,但他将身体作为纪念品和肉类保持一部分,将是奖杯猎人。此外,尚不清楚是否必须以原始形式展示纪念品才能被视为奖杯。例如,如果猎人用鹿角制作刀柄,那会让他们成为奖杯猎人吗?
我们基于蒙特卡洛树搜索形式主义引入了一种多目标搜索算法,以进行反归结计划。多目标搜索允许将各种目标组合起来,而无需考虑其规模或加权因素。为基于这种新型算法进行基准测试,我们在八个反曲面实验中采用了四个目标。目标范围从基于起始材料和步骤计数的简单目标到基于综合复杂性和路线相似性的复杂范围。我们表明,通过仔细的复杂目标,多目标算法可以优于单目标搜索,并提供更多样化的解决方案。但是,对于许多靶标化合物,单目标设置是等效的。尽管如此,我们的算法为合成计划中的特定应用程序纳入了新的目标。
一切仍然归结于技术和创新。随着生成式人工智能的突然出现,人工智能已成为变革背后的驱动力。每个人都看到了它如何以惊人的速度改变了企业和公民的日常生活。在创纪录的时间内,这项技术开始以我们从未想象过的方式被使用,其潜力似乎是无限的。无论如何,生成式人工智能正在开启一个新时代。媒体喜欢指出与之相关的风险(幻觉、偏见、深度伪造的传播、侵犯知识产权、高能耗等)。但我们确实正处于一场革命的边缘,这场革命将提高生产力并彻底重塑许多行业。因此,一如既往,我们必须加倍警惕和努力。有些人可能会倾向于完全依赖监管。但我们应该记住,我们需要控制的是技术的使用方式。我们必须警惕不要屈服于审查技术本身的荒谬想法。
基于蛋白质的疫苗和药物输送载体。“一年半前不可能实现的事情——现在你只需做到。”大部分进展归结于越来越庞大的数据集,这些数据集将蛋白质序列与结构联系起来。但深度学习的复杂方法,一种人工智能 (AI) 形式,也是必不可少的。“基于序列”的策略使用大型语言模型 (LLM),为聊天机器人 ChatGPT 等工具提供动力(参见“ChatGPT?也许明年”)。通过将蛋白质序列视为由多肽“单词”组成的文档,这些算法可以辨别出现实世界蛋白质架构剧本背后的模式。“他们真的学习了隐藏的语法,”西班牙巴塞罗那分子生物学研究所的蛋白质生物化学家 Noelia Ferruz 说。2022 年,她的团队开发了
一种研究心灵的方法是简单地用行为来定义心理,从而避免其神秘性。这种方法在思想家中很流行,他们担心承认不能归结为行为的心理状态会使心理学变得不科学,因为未归结的心理状态不能像硬科学的实体那样在主体间获得。将心理归结为行为的尝试被称为“行为主义”,这种做法经常被认为被驳斥,但它会定期以新的形式重新出现。行为主义者并不用简单的行为来定义心理,因为毕竟某些东西即使从未有机会展示其智力,也可能是聪明的。行为主义者不是用行为来定义心理,而是用行为倾向来定义心理,即在受到某些刺激时表现出某些行为的倾向。重要的是,刺激和行为必须以非心理主义的方式指定。因此,智力不能根据对问题做出合理回答的倾向来定义,因为那样就等于用另一个心理概念(实际上是一个密切相关的概念)来定义一个心理概念。要理解行为主义分析的难度,我们必须认识到我们普通的行为描述是多么的心理主义。例如,考虑一下投掷。如果由一个心理原因产生,则构成投掷的一系列动作可能由另一个心理原因产生,而这一系列动作可能就是一场让蚂蚁离开的舞蹈。
听觉感知是人类发展和交流的基础。但是,尚未对听觉系统的可塑性进行长期研究,这是从童年到成人的音乐训练的函数。开发和训练引起的听觉处理神经可塑性之间的长期相互作用仍然未知。我们介绍了Amsel(音乐学习的音频和神经塑性)的结果,这是第一项关于从小学时代到青春期晚期人类听觉系统发展的纵向研究。这个12年的项目结合了神经系统和行为方法,包括结构磁共振成像(MRI),磁脑摄影(MEG)和听觉测试。在五个测量时间点上测试了112名通常发展参与者(51名男性,61名女性),被归类为“音乐家”(N 5 66)和“非音乐家”(N 5 46),在五个测量时间点进行了测试。我们发现,即使在最早的年龄,音乐家和非音乐家之间听觉皮层(AC)的形态(AC)的形态存在很大,稳定的差异,这表明音乐能力在宏观的神经解剖学特征中表现出来。成熟的可塑性导致白质髓鞘形成不断增加,并且无论音乐专业知识如何,听众诱发的P1-N1-P2复合物诱发了P1-N1-P2复合物(减少潜伏期,半球之间的同步效应以及振幅变化)。音乐家在神经功能级别上显示了与训练相关的实质性变化,特别是更同步的P1响应和双侧较大的P2振幅。音乐训练对基本听觉感知(频率,音调持续时间,发作坡道)和模式识别(节奏,主观音调)有局势影响。观察到的“自然”(稳定的生物学性格和自然归结)和“养育”(学习诱导的可塑性)之间的相互作用整合到人类听觉系统的新型神经发育模型中。
听觉感知是人类发展和交流的基础。但是,尚未对听觉系统的可塑性进行长期研究,这是从童年到成人的音乐训练的函数。开发和训练引起的听觉处理神经可塑性之间的长期相互作用仍然未知。我们介绍了Amsel(音乐学习的音频和神经塑性)的结果,这是第一项关于从小学时代到青春期晚期人类听觉系统发展的纵向研究。这个12年的项目结合了神经系统和行为方法,包括结构磁共振成像(MRI),磁脑摄影(MEG)和听觉测试。在五个测量时间点上测试了112名通常发展参与者(51名男性,61名女性),被归类为“音乐家”(N 5 66)和“非音乐家”(N 5 46),在五个测量时间点进行了测试。我们发现,即使在最早的年龄,音乐家和非音乐家之间听觉皮层(AC)的形态(AC)的形态存在很大,稳定的差异,这表明音乐能力在宏观的神经解剖学特征中表现出来。成熟的可塑性导致白质髓鞘形成不断增加,并且无论音乐专业知识如何,听众诱发的P1-N1-P2复合物诱发了P1-N1-P2复合物(减少潜伏期,半球之间的同步效应以及振幅变化)。音乐家在神经功能级别上显示了与训练相关的实质性变化,特别是更同步的P1响应和双侧较大的P2振幅。音乐训练对基本听觉感知(频率,音调持续时间,发作坡道)和模式识别(节奏,主观音调)有局势影响。观察到的“自然”(稳定的生物学性格和自然归结)和“养育”(学习诱导的可塑性)之间的相互作用整合到人类听觉系统的新型神经发育模型中。
咨询和公开发布 • CISA:即将举行的国家网络事件响应计划 (NCIRP) 虚拟聆听会议 • CISA:国家互联网安全月:今年 6 月,采取 4 个简单步骤确保在线安全 • CISA 和 FBI:打击 SGL 注入 • CISA:操作指南 - Shodan 之外的内容 • CISA 和 NSA:减少跨运营技术暴露的建议措施 • 美国和国际合作伙伴:网络访问安全的现代方法 • 联合产品:保护 OT 运营免受持续的亲俄黑客活动的侵害 • 联合产品发布:2024 年美国联邦选举:内部威胁 • 罗克韦尔:断开设备与互联网连接以防止网络威胁的客户指南 白宫报告揭露 Cy23 美国政府数据泄露 一份新发布的白宫报告揭开了 CY23 网络安全事件的面纱——并且是一篇引人入胜的文章(取决于您的观点)。值得注意的披露包括,其中 38% 是由于员工滥用政府系统造成的;而且似乎没有一个政府机构在报告期内毫发无损地受到严重的网络安全事件的影响。(The Register;2024 年 6 月 12 日)参见白宫报告:2024 年美国网络安全态势报告另请参阅:FISMA 报告称,去年联邦政府遭遇更多网络攻击但检测效果更好美国与乌克兰的新协议包括网络安全承诺上周,美国总统和乌克兰总统举行会谈,讨论在可预见的未来持续向乌克兰提供支持。最终达成的支持协议的核心是寻求增强乌克兰在包括网络领域在内的各种战场领域抵御俄罗斯侵略的能力。协议的关键点之一是美国协助检测/阻止黑客针对乌克兰关键基础设施网络的网络攻击。 (The Record;24 年 6 月 14 日)软件许可疾病正在感染我们国家的网络安全观点。本月,微软总裁布拉德·史密斯在美国众议院国土安全委员会的听证会上被质问,该听证会涉及政府面临的网络安全问题,而这些问题的直接原因是微软的安全漏洞。然而,这些问题不仅仅归结于不安全的产品。它们是更严重疾病的症状——市场和竞争政策的失误使微软几乎主宰了所有公共部门技术市场,而监督部门未能正确诊断更深层次的原因,使我们所有人都处于危险之中。(Dark Reading;24 年 6 月 18 日)另请参阅:微软选择利润而不是安全;告密者称,美国政府容易受到俄罗斯的攻击另请参阅:验证软件是否安全构建的过程今天开始 中国网络间谍活动自 2021 年以来针对亚洲电信运营商 与中国有关的网络间谍组织与一场长期活动有关,该活动至少自 2021 年以来已渗透到位于一个亚洲国家的多家电信运营商。博通旗下赛门铁克威胁猎人团队在与 The Hacker News 分享的一份报告中表示:“攻击者在目标公司的网络上放置后门,还试图窃取凭据。” 这家网络安全公司没有透露目标国家,但表示发现证据表明恶意网络活动可能早在 2020 年就开始了。它补充说,这些攻击还针对了一家未具名的为电信行业提供服务的服务公司和另一个亚洲国家的一所大学。此次活动使用的工具与中国间谍组织 Mustang Panda(又名 Earth Preta 和 Fireant)、RedFoxtrot(又名 Needleminer 和 Nomad Panda)和 Naikon(又名 Firefly)近年来开展的其他任务有重叠。(Hacker News;2024 年 6 月 20 日)