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通过二氧化硅纳米粒子形状和浓度调整热响应聚合物溶液的热力学，光学和流变特性
刺激性响应性的“智能”材料可以积极响应外部田地并实时改变其微观或纳米结构，这是灵活显示器中未来技术的基础[1-3]，生物传感器[4]，有机光发射二极管[5，6]和薄膜膜片摄影膜片呈现图形细胞[7-9]。这些结构响应可以导致物理性质的显着增强，例如光反射率[10-12]，热电传导率[13-15]或机械强度[14，15]，打开了越来越复杂的应用。热响应聚合物溶液是响应式材料的一个例子，这些材料显示出随温度变化而显示出巨大的微结构响应。表现出较低临界溶液温度（LCST）的聚合物由于溶解度恶化而随着温度的增加而经历构象变化。高于此解散温度，发生宏观相分离。最彻底研究的热响应聚合物溶液之一是水（N-异丙基丙烯酰胺）（PNIPAM）[16] [16]，其在接近体温（〜32°C，依赖于聚合物特性）的LCST附近。
ECGI没有几何形状：基于深度学习的心脏表面电位
我们开发了一个深度学习框架，以估计仅从身体表面潜力和躯干几何形状的心脏表面电位，因此省略了有关心脏几何形状的信息。该框架基于图像到图像的翻译，并介绍了三个组合：将3D躯干和心脏几何形状转换为相应的标准2D表示，以及基于Pix2Pix网络的自定义深度学习模型的效率。使用11名健康受试者和29个ID型心室心室纤颤（IVF）患者，其框架的平均绝对误差（MAE）的平均平均绝对误差（MAE）为0.012±0.011，平均相似性指数量度（SSIM）为0.984±0.026。For the concatenated electrograms (EGMs), the average MAE was 0.004 ± 0.004, and the average Pearson correlation coefficient (PCC) 0.643 ± 0.352.估计激活和恢复时间之间时间差的绝对平均值为6.048±5.188毫秒，而18.768±17.299 ms，分别是分数。这些结果证明了与标准心电图相当的性能而无需CT/MRI，这表明该框架的潜在临床应用。
d-pose：深度作为3D人姿势和形状估计的中间表示
我们提出了D置位（D EPTH作为3D人类PO SE和S HAPE E刺激的中间代码），这是一种单阶段方法，可估计来自单个RGB图像的人姿势和Smpl-X形状参数。最近的作品将较大的模型与变压器骨架和解码器一起提高人体姿势和形状（HPS）基准的准确性。d-pose提出了一种基于视觉的ap-porach，它使用估计的人类深度映射作为HPS和利用合成数据的培训的中间表示，并在训练过程中提供了与它们一起提供的地面深度映射。尽管在合成数据集中受过培训，但D-Pose在现实世界基准数据集，EMDB和3DPW上实现了最新的性能。尽管其简单的轻巧设计和CNN主链，但它的表现优于基于VIT的模型，这些模型的模型几乎较大。d-pose代码可用：https：//github.com/nvasilik/d-pose
基于滑动触摸的探索，用于用多指双手建模未知对象形状
摘要：氧气进化反应（OER）为许多电催化功率对X过程提供了质子，例如从水或CO 2中产生绿色氢或甲醇。含氧氧化物（IOHS）是该反应的出色催化剂，因为它们在酸性电解质中的活性和稳定性之间取得了独特的平衡。在IOHS中，此平衡随原子结构而变化。 虽然无定形IOH的表现最佳，但它们是最不稳定的。 相反，它们的结晶对应物是正确的。 这些规则用于减少稀缺的IOH催化剂的负载并保留性能。 但是，尚不完全了解活动和稳定性在原子水平上如何相关，从而阻碍了理性设计。 在此，我们提供了简单的设计规则（图12），这些规则源自本研究中的文献和各种IOH。 我们选择了晶体IROOH纳米片作为我们的铅材料，因为它们提供了出色的催化剂利用和可预测的结构。 我们发现，iRooh在超过无定形IOH的活性的同时表示晶体IOH的化学稳定性。 其致密的锥体三价氧（μ3Δ-O）的密集键合网络提供了结构完整性，同时允许可逆还原到电子间隙状态，从而减少了还原电位的破坏性效果。 反应性起源于具有自由基特征的协调不饱和边缘位点，即μ1-o oxyls。 我们希望这些规则将激发未来催化剂的原子设计策略。 ■简介在IOHS中，此平衡随原子结构而变化。虽然无定形IOH的表现最佳，但它们是最不稳定的。相反，它们的结晶对应物是正确的。这些规则用于减少稀缺的IOH催化剂的负载并保留性能。但是，尚不完全了解活动和稳定性在原子水平上如何相关，从而阻碍了理性设计。在此，我们提供了简单的设计规则（图12），这些规则源自本研究中的文献和各种IOH。我们选择了晶体IROOH纳米片作为我们的铅材料，因为它们提供了出色的催化剂利用和可预测的结构。我们发现，iRooh在超过无定形IOH的活性的同时表示晶体IOH的化学稳定性。其致密的锥体三价氧（μ3Δ-O）的密集键合网络提供了结构完整性，同时允许可逆还原到电子间隙状态，从而减少了还原电位的破坏性效果。反应性起源于具有自由基特征的协调不饱和边缘位点，即μ1-o oxyls。我们希望这些规则将激发未来催化剂的原子设计策略。■简介通过与其他IOH和文献进行比较，我们概括了我们的发现并综合了一组简单的规则，这些规则可以预测原子模型中IOH的稳定性和反应性。
FactSheet- Aurubis形状的环境概况
铜对可持续发展铜的贡献是一种重要的材料，可实现重要的技术发展，例如产生和传输可再生能源并提高电动机和变压器的能源效率。这些发展对于达到欧洲绿色协议的目标至关重要，特别是对于清洁能源过渡。Aurubis形状（坯料和蛋糕）是用于制造高质量电缆带，用于铸造技术的模具，铅架和空调工业管的最佳起始产品。具有均匀的高电导率和导热性，Aurubis形状可确保最高的转换和传输电力或热量的效率。
各种负载形状下的电解器性能和降解
绿色氢可以预见到减少重型运输的CO 2排放以及难以减少诸如铁和钢制造的行业的重要角色，欧盟希望到2030年脱碳30％。本研究提出了碱性水电解体的性能和降解模型，以评估电解器对不同功率输入曲线的响应，并确定最有效和最具成本效益的操作策略。为此，评估了三种情况，其中一个场景根据太阳能和风的100％供应提供了电源，一个场景从网格中具有恒定的电源，一个方案的电源为电源，电源量在Electrolyser的标称载荷的66％至100％之间波动。可以证明，后一种情况可以达到十年来最高的平均效率，而持续电源的情况达到了最低的降解。最低的电力成本是通过太阳能和风能的100％电源达到的。与文献中的其他模型相比，本研究中的模型具有带有流动电解质的扩展热模型以及文献中最早描述的第一个电解器降解模型之一。被认为对工业碱性电解质的建模提供了重要贡献。
在环境分析中具有各种几何形状的固相微没分萃取的最新进展
可持续方法与化学家特别相关，化学家可以在实验室和工业环境中实施“绿色化学”原则，以最佳利用资源。结果是，“绿色分析化学”或GAC于1999年出现，并广受欢迎，迅速成为化学科学中常用的术语。在同一领域发表了几篇研究论文，高度阐明了该理论的重要性。GAC强调了分析方法的每个阶段的环保样品制备技术的使用。2它也强调了“ 3RS”原则。该原理涉及用更绿色的替代品代替有害溶剂，减少所用溶剂的数量和数量，并尽可能地回收溶剂。通过遵循这些原则，GAC最大程度地减少了对环境的有害影响，因为在样品制备过程中使用了较少的溶剂，并促进了使用自然资源进行广泛研究。3
自动化形状 - 全球经济增长和...
•采用灵活的制造原则，以使对生产需求的变化，原材料可用性和熟练劳动力的持续短缺，在危机期间提供更大的弹性。•在其自动化策略中采用更广泛的技术（例如物联网，机器人技术，区块链和人工智能），以减轻从岸到离岸成本的差异，同时提高准确性，可见性和客户满意度。•认识并遵循整个供应链中提高互操作性，质量保证和安全性的行业标准。•采用工业自动化和控制系统网络安全标准和合规评估计划，以保护其运营免受故意和无意事件的运营影响，并保护其知识产权。•应用自动化以提高仓库的效率和订单履行。机器人可以选择和打包订单，这有助于减少履行所需的时间和能量。•应用自动化和过程控制以支持车辆制造和组装中涉及的许多步骤，有助于减少制造过程产生的污染量。•使用基于自动化的解决方案减少和分类浪费。例如，现场机器人可以分类并回收材料，这有助于减少垃圾填埋场的废物量。
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。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本于2024年8月8日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.08.08.607204 doi：biorxiv preprint