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World File Search System影响因素
碳存储潜力和影响因素...
红树林种植园是热带和亚热带海岸可持续管理以捕获和存储大气碳的基本方法。但是，尚不清楚种植红树林的碳积累潜力与天然红树林的碳积累潜力是否一样多。此外，尚不清楚树种，森林时代和流体动力学条件对碳储存的影响。这项研究调查了广东省Huidong县Kaozhouyang种植的红树林的碳储能和影响因素。植被碳库存是通过研究领域调查收集的社区参数计算得出的，生态系统碳库存是通过植被和沉积物的总和来计算的。结果表明，红树林的种植园显着增加了植被和土壤的碳库存（植被碳库存= 9.9645.06 t c/ha；土壤碳库存= 70.37-110.64 t c/ha），与非蔬菜泥浆相比（63.73 t c/ha）。然而，种植地点的生态系统碳储备仍低于天然avicennia码头（282.86 t c/ha），其显着差异主要反映在土壤碳库存上（p <0.05）。进一步的结果表明，碳积累受森林时代，树种和潮汐水平的影响。植被生物量/碳储备随着森林年龄的增长而逐渐增加（p <0.05），但是对于土壤碳储备而言，差异并不重要，这表明在红树林恢复的早期，碳积累主要集中在植被上。此外，合适的栖息地条件（陆路）和快速增长的物种（sonneratia apetala）对碳的积累更有利用。我们的结果表明，红树林种植园可以在植被和土壤中实现碳储存和隔离，从而通过合适的物种选择和管理来增加碳汇。
沙特阿拉伯麦加地区的季节性流感疫苗吸收季节性流感疫苗的影响和影响因素：一项横断面研究
季节性流感（流感）是全球重要的公共卫生问题，导致年度发病率和死亡率（1）。每年，尤其是在冬季，季节性流感会影响全球多达十亿人，大多数情况是温和的。但是，世界卫生组织（WHO）估计有3至500万例病例患有严重疾病，每年导致290,000-650,000例呼吸道死亡（2）。 流感的负担超出了个人健康，施加经济和医疗体系在全球范围内挑战。 在沙特阿拉伯，流感样疾病（ILI）和严重的急性呼吸道感染（SARIS）的发生率显着增加，与往年相比，2022年的尖峰显着（3）。 中东和北非流感的流行病学表明，流感和B分别占病例的76.5和23.5％，流感在86.8％的季节中占主导地位（4）。 大多数国家表现出与北半球相似的季节性模式，但阿拉伯半岛等地区经历了次要峰，这主要是由于大规模的人口运动。 尽管有流感疫苗的可用性，但全球摄入量仍然是最佳的。 一项2021年的研究，研究了对沙特阿拉伯流感疫苗意识的人口统计学和教育影响，发现50％的被调查成年人接种疫苗。 同时，由于缺乏意识和安全问题，有42％的人表现出疫苗犹豫不决（5）。 疫苗接种被广泛认为是一种有效的预防措施，降低了住院和死亡率（6，7）。但是，世界卫生组织（WHO）估计有3至500万例病例患有严重疾病，每年导致290,000-650,000例呼吸道死亡（2）。流感的负担超出了个人健康，施加经济和医疗体系在全球范围内挑战。在沙特阿拉伯，流感样疾病（ILI）和严重的急性呼吸道感染（SARIS）的发生率显着增加，与往年相比，2022年的尖峰显着（3）。中东和北非流感的流行病学表明，流感和B分别占病例的76.5和23.5％，流感在86.8％的季节中占主导地位（4）。大多数国家表现出与北半球相似的季节性模式，但阿拉伯半岛等地区经历了次要峰，这主要是由于大规模的人口运动。尽管有流感疫苗的可用性，但全球摄入量仍然是最佳的。一项2021年的研究，研究了对沙特阿拉伯流感疫苗意识的人口统计学和教育影响，发现50％的被调查成年人接种疫苗。同时，由于缺乏意识和安全问题，有42％的人表现出疫苗犹豫不决（5）。疫苗接种被广泛认为是一种有效的预防措施，降低了住院和死亡率（6，7）。然而，在地理位置和人口群体之间，疫苗接种覆盖范围差异很大，受社会经济地位，文化信念和错误信息影响的差异（8，9）。宗教和文化观念进一步影响疫苗的吸收，一些人正在考虑疫苗不必要或不自然的干预措施（10）。一项关于疫苗犹豫的全球研究确定了人们对副作用，感染的低风险以及对疫苗制造商的不信任的担忧，这是疫苗接收的主要障碍（11）。在沙特阿拉伯，公众对卫生机构的信任，可及性和社会影响力等因素严重影响了疫苗接种的决定（12）。麦加展示了一种独特的流行病学环境，因为它每年为朝j和乌姆拉（Hajj and Umrah）接待数百万国际游客，为快速传播呼吸道疾病创造了理想的环境。鉴于这种高风险的环境，确保居民和访客的足够的流感疫苗覆盖范围是公共卫生的优先事项（13）。虽然先前的研究探讨了各种全球人群的疫苗接种，但了解麦加对季节性流感疫苗的个人的态度和行为仍然存在显着差距。这项横断面研究旨在通过调查公众看法，吸收率和影响麦加流感疫苗接种的关键因素来解决这一差距。通过识别障碍和促进者来疫苗接种，这些发现将有助于开发有针对性的公共卫生干预措施，以改善疫苗接种覆盖范围并减轻该高密度地区的季节性流感负担。
第14卷，第1期，2025年1月1日影响因素：8.514
摘要：机器学习的进步（ML）通过实现多种疾病的早期发现和诊断，彻底改变了医疗保健。本文使用机器学习算法介绍了多重疾病预测系统，以分析患者数据并预测糖尿病，心脏病和肾脏疾病等疾病的可能性。所提出的模型利用各种ML分类器，包括决策树，随机森林，支持向量机（SVM）和神经网络，以提高预测准确性。该系统旨在为医疗保健专业人员和患者提供成本，准确和有效的工具。关键字：机器学习，疾病预测，医疗保健，分类算法，决策支持系统I。引入全球慢性疾病的负担增加，早期诊断和预测对于有效的治疗和管理至关重要。机器学习技术已成功地应用于医疗保健部门，以识别医疗数据中的模式，并以高准确性预测疾病。本文提出了一种基于ML的系统，能够使用患者健康记录，生活方式因素和临床测试结果预测多种疾病。II。 相关工作的一些研究探索了ML在疾病预测中的应用。 研究人员开发了用于糖尿病，心血管疾病和肾脏疾病等个体疾病的模型。 但是，将多种疾病预测纳入单个系统仍然是一个挑战。 iv。II。相关工作的一些研究探索了ML在疾病预测中的应用。研究人员开发了用于糖尿病，心血管疾病和肾脏疾病等个体疾病的模型。但是，将多种疾病预测纳入单个系统仍然是一个挑战。iv。本文通过实施和比较多种ML疾病预测算法来建立现有研究。iii.方法论所提出的系统由几个阶段组成：•数据收集：公开可用的数据集，例如UCI机器学习存储库和Kaggle数据集用于培训模型。•数据预处理：进行缺少的值处理，归一化和特征选择以增强模型性能。•特征工程：提取关键医疗参数，包括血压，葡萄糖水平，BMI和胆固醇水平。•机器学习模型：各种分类模型，例如决策树，随机森林，SVM，K-最近的邻居（KNN）和深度学习模型。•模型评估：诸如准确性，精度，召回和F1得分之类的性能指标用于评估模型有效性。实验结果这些模型是在由具有多种疾病指标的患者记录组成的数据集上训练的。随机森林分类器的表现优于其他模型，其精度为92.5％，其次是SVM的精度为89.7％。深度学习模型显示出令人鼓舞的结果，但需要大量计算。
最佳尺寸方法 - 几个影响因素的影响
摘要 - 由于表现不断提高和成本降低，Battery储能系统（BESS）越来越具竞争力。从技术角度来看，某些电池存储技术可能是成熟且可靠的，但预计会进一步降低成本，但电池系统的经济关注仍然是要克服的主要障碍，然后才能将BESS充分用作能源领域的主流存储解决方案。由于部署BES的投资成本很大，因此最关键的问题之一是最佳尺寸，以平衡使用BESS改善能源系统绩效和实现盈利投资之间的权衡取舍。确定特定应用程序的最佳BES大小是一项复杂的任务，因为它取决于应用程序本身，电池系统的技术特征和业务模型框架的许多因素。本文介绍了一种基于通用仿真的分析方法，该方法已开发出来，以确定BESS最佳尺寸，同时考虑到其生命周期的应用程序和存储性能。它的实现和相关的结果介绍了两个不同的BES用例：PV注入的平滑和峰值剃须应用和一个离网杂种微网案。为了更好地理解在BESS大小程序中要考虑的最有影响力的驱动因素，对这两个说明性案例进行了一些灵敏度分析。使用比较方案导致量化以下主题中几个因素的最佳尺寸结果的影响程度：控制策略，预测质量，由于老化而导致电池性能的退化，技术建模的精度。
跃层储热系统性能指标及影响因素综述
摘要：热能储存系统在可再生能源的利用和开发中起着至关重要的作用。在过去的二十年里，单罐温跃层技术由于与传统的双罐储存系统相比具有更高的成本效益而受到广泛关注。本文重点阐明温跃层 TES 系统的性能指标以及不同影响因素的影响。我们收集了现有文献中所使用的各种性能指标，并将其分为三类：（1）直接反映储存热能的数量或质量的指标；（2）描述冷热地区热分层水平的指标；（3）表征温跃层罐内热流体动力学特征的指标。对这三类指标进行了详细的分析。此外，还系统讨论了相关的影响因素，包括传热流体的注入流量、工作温度、流量分配器和进出口位置。该工作提供的全面总结、详细分析和比较将为未来温跃层TES系统的研究提供重要的参考。
第13卷，第5期，2024年5月的影响因素：8.317
摘要：该项目为电动汽车（EV）提供了动态的无线充电系统，将Arduino Uno MicroController作为主要控制器。该系统具有嵌入在车道基础设施中的发射器（TX）线圈，并安装在车辆单元中的接收器（RX）线圈，在运动中可以连续充电。通过电磁诱导将能量从TX线圈无线传递到RX线圈。Arduino Uno微控制器充当中央控制单元，管理电力传输，监视充电状态和调节电压水平。集成的物联网（IoT）传感器可实时数据收集有关充电参数和电池健康，提高效率和安全性。该系统的效率水平达到67％，同时提供安全性，可靠性，较低的维护和较长的产品寿命。关键字：无线电源传输；电动汽车；电感动力传递；电池充电等I.引言世界遭受了许多没有电力的问题。在日常生命中，电力在许多应用中很重要，例如移动，笔记本电脑，相机，传感器，仿生植入物，卫星和油平台。在1891年，尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla）提出了无线功率传输的想法，他展示了第一个用于照明的无线电源传输系统[1]。有时在小电源插座上连接太多电线会变得不方便和危险。托马斯·帕克（Thomas Parker）在1884年实际实施的第一辆电动汽车。在主要源和二级负载之间有一个较大的空气间隙。直到1859年可充电电池都无法用于储存电力，法国物理学家加斯顿工厂发明了铅酸电池并减少了缺点。电动汽车在许多国家 /地区更受欢迎，电动汽车尺寸很小，例如公共汽车，汽车大，两轮车，电动自行车很小。电动汽车与普通车辆相同，但是电动汽车用于推进目的中，用于电动机电池的电源[1]。与常规的铅酸电池相比，可用的新型可充电电池可用，因此可以使用较小的电池，而储能容量也更高，并且重量也较小。充电过程对于插入电动汽车的用户来说是笨重的，因为要为电池充电，需要从车辆直接连接的充电器，或者有时电池已卸下用于充电目的。通过利用电感功率传输技术，简化了困难的充电过程[1]。电感功率传递（IPT）方法是设计是通过从静态发射器到一个或多个可移动的次级接收器来无线传递电源[1] - [7]。根据电源要求，电源是单相或三个阶段。WPT系统通常由电源，发射器（主要线圈），接收器（次级线圈），微控制器，电池，传感器，匹配电路组成[8]。取决于线圈IPT系统的磁性结构是分布的或集结的拓扑结构。AC电流是通过电源以非常低的频率在发射器线圈中产生的。通过磁场单主要线圈和多个二级线圈耦合。主要线圈中的恒定频率电流正在为WPT创建一个强大而可控的磁场。电力电子技术的进步已经发现了许多基于IPT系统的新应用，例如用于专业仪器的无线电源，在大空气间隙上为电动汽车的无线电池充电，材料处理这些是IPT系统的高功率应用[1] - [7]。其他示例包括医疗植入物，手机，照明这些是IPT系统的低功率应用[1] - [7]。IPT系统的相互耦合通常为一周。接收器线圈从发射器线圈中电离，并沿着长发射器轨道移动。IPT系统的优点在下面列出，[1] - [7]，[10]，
贷款决策和影响因素的行为分析中国的新农业运营实体
农业产业的固有脆弱性大大限制了新的农业运营实体可用的融资渠道。获得信贷贷款的机会是解决农民之间资本短缺并增强生产投入的关键手段。利用来自17,745个新的农业运营实体的调查数据，从事卢an市，安海省的粮食生产以及中国家庭财务调查数据库中记录的农业家庭，采用Logit模型和Heckman选择模型，以实证分析这些贷款模型，从而分析了这些贷款决策行为，从两个角度分析了这些模型。研究表明，几个关键变量对谷物生产者的借贷意愿产生了重大积极影响。具体来说，种植区域范围，每公顷投入范围，投资回报率，合作社的会员资格以及作为家庭农场的运营都尤其增强了他们寻求贷款的意愿。相反，每公顷净收入和种植的农作物数量大大减少了借贷的倾向。此外，男性经营者和具有较高教育背景的人表现出更强的获得贷款的意愿。此外，该研究表明，合作社的种植区和成员资格也与这些农业运营实体确保的贷款规模呈正相关。因此，从粮食安全的角度来看，培养产生粮食的新农业运营实体至关重要。这需要重点关注财务支持的反周期性调整，在低投资回报率的年份中增加信贷支持。此外，有必要开发多种形式的中等规模的运营，增强政策支持，并增强产生新的农业运营实体的生产热情。
分析当前状态和影响因素...
背景：目前，介入治疗已成为肝癌患者临床治疗的主要方法。然而，介入治疗也会导致各种有毒的副作用，并结合疾病本身的影响，肝癌患者经常感到更严重的情绪困扰。改善个人的心理困扰宽容水平可能会降低对负面生活事件和经验的敏感性。在此阶段，介绍介入治疗后肝癌患者的心理困扰耐受性没有相关的文献报道。这项研究研究并分析了介入治疗后肝癌患者的心理困扰耐受性，旨在优化个性化的护理干预措施并改善患者的长期生活质量。方法：这项研究是一项横断面研究。采用便利抽样。从2023年8月至2024年5月在我们医院接受介入治疗的肝癌患者。一般信息问卷，心理困扰宽度量表，心理弹性量表，对进展问卷调查形式的恐惧和感知的社会支持量表用于数据收集。进行了多次线性回归分析，以识别介入治疗后肝癌患者心理困扰耐受性的影响因素。结果：157例肝癌患者心理困扰耐受性的总分数为26.88±4.15，每个维度的项目得分从低到高，即疼痛耐力和疼痛管理。多种线性回归分析的结果表明，介入治疗后，年龄，肿瘤大小，肿瘤数量，心理韧性，对疾病进展的恐惧和感知的社会支持是肝癌患者心理困扰耐受性的影响（P <.05）。结论：需要改善介入治疗后肝癌患者心理困扰的程度，并且与年龄，肿瘤大小，肿瘤的数量，心理韧性，对疾病进展的恐惧和感知的社会支持有关。
乳腺癌新辅助化疗后乳腺及腋窝区域完全缓解的影响因素
和百分比，而连续变量则在适当情况下总结为平均值和标准差或中位数（最小值-最大值）。使用 Kolmogorov-Smirnov 检验确认连续变量数据分布的正态性。对于两组之间连续变量的比较，使用学生 t 检验或 Mann-Whitney U 检验，具体取决于统计假设是否成立。进行了单变量和多元逻辑回归分析，以确定预测 NAC 后完全缓解的因素。每个变量都被建模为单变量，不考虑其他变量，并通过多元逻辑回归揭示共同效应。对于对反应具有统计学显着影响的变量，报告了优势比 (OR) 和置信区间 (CI)。
原文：儿童糖尿病患者骨科手术后恶心呕吐影响因素调查
背景：术后恶心呕吐 (PONV) 是儿科患者，尤其是接受骨科手术的糖尿病患者常见的并发症。本研究旨在调查导致这一脆弱人群发生 PONV 的因素。方法：对 100 名接受骨科手术的儿童糖尿病患者进行了一项前瞻性观察研究。收集了人口统计学、糖尿病持续时间和控制情况、麻醉类型、阿片类药物使用情况和止吐预防等数据。评估了术后 PONV 的发生率。结果：PONV 的发生率为 38%，与女性 (p=0.02)、血糖控制不佳 (p=0.01)、糖尿病持续时间较长 (p=0.03) 和使用全身麻醉 (p=0.04) 有显著相关性。术中接受阿片类药物治疗的患者 PONV 发生率较高 (p=0.01)，而接受预防性止吐药治疗的患者 PONV 发生率明显较低 (p=0.03)。结论：PONV 在接受骨科手术的儿童糖尿病患者中很常见，受多种可改变和不可改变因素的影响。量身定制的围手术期策略，包括使用局部麻醉和止吐预防，可能会降低此类人群的 PONV 发生率。