摘要。土壤易燃性用于确定土壤对干燥,倾斜土地上发生的侵蚀的敏感性。斜率是影响易燃指数并可能影响土地生产率的因素。因此,本研究旨在分析每个不同斜率的可侵蚀性指数,并评估研究地点的土壤肥力对农业土地潜在生产力的影响。数据分析是在定量和定性上进行的。进行现场测量和实验室测试以收集景观特征和土壤数据,使用干燥土壤测试套件(PUTK)进行定性测量,以测量潜在的土壤生育能力。使用逐步回归方法进行数据处理,以确定最大程度地影响研究地点可易折射率指数的因素,并对可侵蚀性和土壤肥力水平进行了串扰分析。的结果表明,研究位置的可侵蚀性水平大多是中等的,在非常柔和的斜率之间,在0.17-0.33之间的可侵蚀性指数在0.08-0.16之间,在0.21-0.24之间,在0.21-0.24之间,在0.08-0.16之间,在0.21-0.24之间,在陡峭的Slope Class Class Clope Class Clope Class Clope Class IT ranges ranges ranges ranges ranges ranges ranges ranges ranges中。最大程度地影响研究地点可侵蚀性指数的因素是粉尘,%粘土,有机材料和渗透性的因素。基于对土壤肥力的定性评估,研究领域的农业土地的生产力潜力属于低类别。
甲状腺功能亢进症及其他原因所致甲状腺毒症的诊治[5]。按症状分为四组:(1)亚临床甲减组:TSH升高,FT4/FT3正常,无临床症状;(2)临床甲减组:TSH升高>10mIU/L,FT4/FT3降低,有临床症状;(3)亚临床甲亢组:TSH降低,FT4/FT3正常,无临床症状;(4)临床甲亢组:TSH降低,FT4/FT3升高,有明显临床症状。按病因分:(1)原发性甲状腺机能亢进组:TSH升高伴FT4/FT3降低,或TSH降低伴FT4/FT3升高;(2)继发性甲状腺机能亢进组:TSH正常,FT4/FT3降低或升高。免疫相关不良反应
飞机着陆是飞行的最终阶段,飞机从 15 米的高度缓慢飞行,着陆后完全停止,然后在跑道上滑行 [4]。着陆是最困难的飞行阶段,要求飞行员具备非常高的驾驶技能 [1]。着陆是通过减速并下降到跑道来完成的。减速是通过减少推力和/或使用襟翼、起落架或减速板产生更大的阻力来实现的。飞行的起飞过程可分为两个主要阶段 - 加速和起飞。这些阶段由其他某些子阶段划分。航空工业的进步现在已经达到了所有这些阶段都可以在没有飞行员参与的情况下进行的程度,即使用自动驾驶系统。在民航中,无人系统仍被谨慎使用,主要仅在水平飞行阶段,并且仍由机组人员控制。然而,主要是经验丰富的飞行员执行着陆过程。由于着陆时所有动作的复杂性和危险性,根据统计,此阶段被认为是最危险的阶段 [2]。这项工作的目的是分析影响地面路径长度的因素,并开发一种系统,该系统可以在飞机着陆后完全自动停止飞机,或者至少帮助飞行员确定剩余的制动距离,以防止危险情况。开发的系统和方法将告知机组人员剩余的制动距离。系统计算包括跑道的剩余长度,以飞机配备的系统的输出信号为基础 [3]。系统还考虑了各种因素,例如天气条件 [7]、刹车和轮胎状况、刹车率、减速统计、特定飞机的空气动力学特性 [5, 9]、控制方法 [12] 等。本文分析了飞机的刹车距离。根据事故统计,开发一种能够控制飞机着陆后和起飞期间刹车距离的自动化装置非常重要 [2]。该装置能够随时计算必要的制动力,以合理使用飞机的刹车系统,最大限度地延长轮胎和刹车的磨损,确保乘客安全并排除飞行员失误的可能性 [6],以及用各种材料制成的元件和结构的强度 [8, 10, 11]。
摘要:船舶制造业是为水上运输、海洋开发和国防建设提供技术装备的现代综合性产业,是先进装备制造业的重要组成部分。船舶备件管理的发展趋势必须与信息技术相结合,使其更加集成化、智能化和网络化,分布式处理信息系统将得到大量开发和采用。气候变化背景下,需研究船舶与航线清洁能源利用的协同效应,有效提高能源利用效率,实现船舶能耗数据的实时采集、监测、管理和预警,提高船舶能源综合管理水平。
摘要:背景:心脏病是全球健康问题,受影响人的患病率越来越多。心脏事件后的康复效果不足,尽管有效。数字干预措施可能是传统心脏康复的有用补充。目的:本研究旨在评估移动健康(MHealth)心脏康复的接受,并研究缺血性心脏病和充血性心力衰竭患者接受的潜在因素。方法:从2021年11月至2022年9月进行了横断面研究,n = 290例患者。社会人口统计学,医学和与eHealth相关的数据。应用了统一的技术接受和使用理论(UTAUT)。的群体差异,并进行了多个分层回归分析。结果:MHealth心脏康复的总体接受度很高(M = 4.05,SD = 0.93)。患有精神疾病的个体报告的接受程度明显更高(t(288)= 3.15,p adj = 0.007,d = 0.43)。抑郁症状(β= 0.34,p <0.001);数字置信(β= 0.19,p = 0.003);绩效期望值(β= 0.34,p <0.001),预期努力(β= 0.34,p <0.001)和社会影响(β= 0.26,p <0.001)的UTAUT预测因素(β= 0.34,p <0.001)显着预测了接受。扩展的UTAUT模型解释了接受差异的69.5%。结论:由于接受与MHealth的实际使用有关,因此本研究中发现的高水平的接受度是未来在心脏康复中实施创新的MHealth提供的有前途的基础。
摘要。储能电池在不断变化的工作条件下工作,例如温度,排放深度和排放速率,这将导致电池的严重损失和低利用率,从而导致寿命急剧减弱,并且电池在其使用寿命结束之前经常失败。电池更换会导致储能成本的增加,并为了确保电池在电网复杂工作条件下电池的有效,安全和可靠的操作,需要对电池进行有效管理。电池模型是管理算法的理论基础,生活预测是确保电池安全性的关键技术。鉴于上述实际应用要求,本文根据多参数信息研究了储能电池寿命的动态建模,结果表明,提出的寿命模型准确地反映了多参数信息下的电池寿命。
本研究采用两阶段网络DEA模型测度了2006—2018年中国海洋绿色经济效率,并运用面板Tobit模型对其影响因素进行分析。研究结果表明,中国海洋绿色经济总效率和生产效率总体呈现波动下降趋势。进一步考察影响因素发现,外商直接投资和对外开放对海洋绿色经济总效率具有显著的正向影响,产业发展水平和海洋经济发展水平对海洋绿色经济总效率具有负向影响,且这些变量对海洋绿色经济不同阶段的影响不同。研究结果有助于识别不同阶段海洋绿色经济的运行特征,为政策制定者优化海洋经济发展方式提供参考。
1 山东大学药学院,济南,中国,2 中国人民大学公共管理学院,北京,中国,3 安徽医科大学临床学院公共卫生与卫生管理系,合肥,中国,4 澳门科技大学医学院,澳门,中国,5 青岛大学公共卫生学院,青岛,中国,6 暨南大学国际学院,广州,中国,7 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系,广州,中国,8 山东大学公共卫生学院,济南,中国,9 潍坊科技大学文学院,潍坊,中国,10 西安交通大学医学部公共卫生学院,西安,中国
不遵守推荐的治疗将降低其有效性,并可能导致疾病进展、残疾甚至死亡。大量研究强调了服药不依从的严重程度及其对治疗结果、患者健康、医疗保健提供者和相关费用的影响;服药不依从仍然是一个主要问题,据信服药患者中普遍存在这种现象。当前的系统评价旨在整合有关服药不依从率、实践以及潜在影响因素和预测因素的现有证据。在不同的数据库中搜索了最近发表的五年内的研究文章,包括 PubMed、Medline 和 CINHAL。搜索使用的术语包括服药不依从、服药不依从、影响服药不依从的因素和服药不依从的预测因素。由于密切观察患者的依从性,搜索仅限于人类受试者、英语期刊文章,排除评论文章、案例研究和临床试验数据。
本研究对海洋科技创新驱动的海洋经济绿色发展进行了实证研究,并对其影响因素进行了分析。研究结果表明:海洋科技发展与海洋经济绿色发展整体显著正相关,各投入变量对经济发展均有促进作用,但作用程度不一。对“环环渤海经济区”、“长三角经济区”和“珠三角经济区”增长模式的分析表明,当前,各海洋经济区科技对经济发展的促进作用明显,各投入变量对区域海洋经济绿色发展的促进作用不同。借助门限面板模型,考察了对外开放、政府投入、金融发展、人力资本和技术投入五种因素对海洋科技创新驱动海洋经济绿色发展的影响,认为各类外部影响因素都会干扰海洋科技创新的作用,达到促进或制约海洋科技创新的效果。