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变革型领导力与供应链绩效
本文对现有文献进行了全面分析，以研究变革型领导力在 2000 年至 2024 年期间对供应链管理绩效的影响。通过使用 Scopus 收集的数据以及 PRISMA（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）方法，我们最初发现了总共 1,299 篇论文。在实施排除标准后，共选择了 11 篇文章进行全面审查，以评估变革型领导力对供应链效率、响应能力和有效性的影响。我们的研究表明，变革型领导力推动创新、改善供应商整合并促进可持续实践，所有这些都有助于显著提高供应链绩效。这项研究揭示了变革型领导力在供应链管理中产生卓越成果方面发挥的重要作用。我们建议在未来的研究中，研究其他变量和各种场景，以更彻底地理解这两个因素之间的联系。希望通过实施有效的领导方法来最大限度提高绩效的供应链经理和组织领导者将从这些见解提供的方向中受益匪浅。
使用 lex 和 AWS 的对话式 AI 聊天机器人
印度卡纳塔克邦班加罗尔 Jayanagar 贾那大学计算机科学与 IT 学院 摘要 基于人工智能的治疗应用。因此，远程医疗将迅速彻底地将面对面护理转变为患者的远程咨询。因此，它开发了一个基于自然语言处理 (NLP) 的多语言对话机器人，为慢性病患者提供免费的初级医疗保健教育、信息和建议。这项研究介绍了一种新颖的计算机应用程序，充当个人虚拟医生，经过精心设计和广泛训练，可以像人类一样与患者互动。该应用程序与无服务器架构相关，它通过提供预防措施、家庭疗法、互动咨询会议、医疗保健提示和症状来汇总医生的服务，涵盖印度农村最流行的疾病。本文提出了一种用于在印度提供远程医疗的对话机器人，以增加患者获得医疗知识的机会，并利用人工智能来弥合人类医疗服务提供者的供需差距。这种人工智能应用减少了获得医疗设施的障碍，并实现了远程智能咨询，从而可以及时获得护理和优质治疗，从而有效地帮助社会。
易洁 550
eCleango 550 有 2 刷或 3 刷系统可供选择，其特点是安装在前轴前方的拖曳式圆盘刷系统。与分流系统相比，拖曳式设计可显著减少碰撞损伤并大大降低刷子的磨损。2 刷版本的清扫宽度为 86.6 英寸。使用可选的第三个刷子，清扫跨度可达 139.8 英寸。这可以实现更好的覆盖率（高达 66,000 平方米/小时），在两个层面上清扫，并高效清扫大量街道家具的表面，因此必须将其分成小部分进行工作。承载前刷的加强臂可以在机器的左侧和右侧使用，也可以执行重型除草。eCleango 550 的所有功能都可以通过驾驶室中的控制面板进行液压控制。整个清扫装置可通过液压方式向每侧移动 11.8 英寸。借助可选的自主刷控制系统，可以从驾驶室通过液压方式调整圆盘刷的角度以适应道路状况。每个圆盘刷上的地面压力也可以从驾驶室单独调整。这样可以方便彻底地清扫直角角落、排水沟和难以到达的区域。
遥感监测土壤和植被中的重金属和准金属：综述
摘要：重金属污染土壤和植被因其毒性和持久性而成为一个重大问题。对植被的毒性作用不仅包括生长受损、产量降低甚至植物死亡，还包括生物多样性丧失和生态系统退化。解决这一问题需要全面的监测和补救措施，以减轻对环境、人类健康和生态的影响。本综述探讨了用于检测和监测土壤重金属污染及其对植被的后续影响的遥感应用的最新方法和进展。通过综合当前的研究成果和技术发展，本综述深入了解了遥感监测陆地生态系统重金属污染的有效性和潜力。然而，目前的研究主要集中在回归和人工智能方法上，将光谱反射率和指数与重金属浓度联系起来，这对其他区域、时间、光谱离散化和重金属元素的可移植性有限。我们得出结论，一个重要的前进方向是更彻底地了解和模拟土壤和植物中相关的物理化学过程及其对光谱特征的影响。这将为针对个别情况的遥感应用提供深厚的基础，并允许将重金属效应与干旱或土壤盐度等其他压力因素区分开来。
交通资产管理计划 - 迈阿密戴德县
根据《21 世纪进步法案》（“MAP-21”——2012 年 7 月 6 日签署成为法律的联邦交通授权法案），迈阿密戴德交通和公共工程部 (DTPW) 制定了其首个交通资产管理 (TAM) 计划（在文件的其余部分中称为“计划”）。该计划是一项协作成果，由该机构的高级领导、县主题专家 (SME)、DTPW 运营和维护部门（作为资产管理计划的业务联络人）、信息技术部 (ITD) 的代表和 PMA Consultants, LLC (PMA) 指导。该计划将根据联邦交通管理局 (FTA) 的要求制定交通资产管理要求。它将确定和分析决策所需的流程，在这些流程中，有限的资金可用于最关键的良好维修状态 (SGR) 项目。 DTPW 致力于通过实施本资产管理计划中确定的程序和工具来改善其对实物资产的管理，识别风险，降低维护和生命周期成本，做出更明智的资本投资决策并提高服务质量。以该计划为指导，DTPW 将更彻底地分析生命周期成本，评估风险，制定风险矩阵，制定缓解策略，建立资产状况绩效指标和目标，并推荐投资策略。
交通资产管理计划 - 迈阿密戴德县
根据《21 世纪进步法案》（“MAP-21”——2012 年 7 月 6 日签署成为法律的联邦交通授权法案），迈阿密戴德交通和公共工程部 (DTPW) 制定了其首个交通资产管理 (TAM) 计划（在文件的其余部分中称为“计划”）。该计划是一项协作成果，由该机构的高级领导、县主题专家 (SME)、DTPW 运营和维护部门（作为资产管理计划的业务联络人）、信息技术部 (ITD) 的代表和 PMA Consultants, LLC (PMA) 指导。该计划将根据联邦交通管理局 (FTA) 的要求制定交通资产管理要求。它将确定和分析决策所需的流程，在这些流程中，有限的资金可用于最关键的良好维修状态 (SGR) 项目。 DTPW 致力于通过实施本资产管理计划中确定的程序和工具来改善其对实物资产的管理，识别风险，降低维护和生命周期成本，做出更明智的资本投资决策并提高服务质量。以该计划为指导，DTPW 将更彻底地分析生命周期成本，评估风险，制定风险矩阵，制定缓解策略，建立资产状况绩效指标和目标，并推荐投资策略。
机器学习增强需求工程
摘要：在软件生命周期中，需求通常是主观和模棱两可的，挑战开发人员可以准确，彻底地进行预登录和实施。尽管如此，使用技术和知识可以帮助分析师简化和提高要求的可理解性，从而确保最终产品满足客户的期望和需求。需求工程领域及其与机器学习的关系最近已经获得了动力。机器学习算法在处理功能和非功能性要求，自然语言程序，文本挖掘，数据挖掘以及需求提取，验证，优先级和分类时表现出显着的进步和卓越的性能。本文介绍了一项系统文献综述，确定了2012年1月至2023年6月的新贡献和进步，与使用机器学习技术在需求工程中使用机器学习技术的策略，技术和工具有关。此过程包括从五个数据库（Scopus，WOS，IEEE，ACM和ProQuest）中选择研究，从中选择了1219个中的74个。尽管发现了一些成功的应用程序，但仍有一些主题需要探索，例如使用不同的技术分析需求，将算法结合起来改善策略，考虑了其他要求规范格式，将技术扩展到较大的数据集和其他应用程序领域以及其他应用程序域以及对方法效率的关注。
使用彩色培养皿
对业务流程进行建模，然后进行模拟，对于运行高效有效的业务至关重要。但是，整个分析过程有时可能非常复杂且耗时。已经提出了一种称为PetribPMN的新方法来简化此过程。该方法介绍了如何自动在形式主义中定义的初始模型的整个过程，将bpmn-light降低到cpn（有色培养皿净）模型。cpns通过合并颜色注释来增强bpmn-light模型，从而实现复杂系统状态和资源分配的表示和仿真。转换过程涉及将BPMN元素映射到CPN构造，同时保留原始模型的语义。这种方法在BPMN的直观视觉表示与CPN的分析能力之间提供了一个桥梁，从而更彻底地了解过程动力学。对现实世界中的案例研究进行了处理，以评估新减少的BPMN-Light形式主义促进的实际可用性和理解速度，该形式使用BPMN规范中使用最小的核心元素来最大程度地减少学习曲线。因此，创建了petribpmn方法的BPMN-Light Converter Web应用程序，以构建，编辑和转换BPMN-Light文件。这使行业中的人们可以轻松自动自动轻松自动地将BPMN-Light图的多个XML文件转换为CPN模型的XML文件。
计划-执行-学习-行动（PDSA）
Jaclyn Nunziato 医学博士和 Timothy Klatt 医学博士 1920 年，西部电气公司团队 Walter Sheward 博士、Edwards Deming 博士和 Joseph Juran 博士开发了一种实现变革的科学方法。要使用他们的模型，如果想要改变某些事情，他们应该计划变革、进行变革、研究准确衡量结果的数据，如果目标尚未实现，则采取行动在下一个干预周期中提高绩效。计划-执行-研究-行动循环或 PDSA（也称为戴明轮）是一种交互式迭代流程改进技术。它是一种相对简单有效的模型，用于测试单个流程更改是否会导致改进。PDSA 技术最适用于单次干预或一系列单次干预有望将绩效提高到目标的问题。该技术并非旨在快速彻底地重新设计复杂系统。计划步骤从确定总体绩效目标开始。然后，分析系统以了解其当前状态，特别是为什么它产生的结果不尽如人意。在制定一些潜在的系统变更时，需要考虑以下因素：(1) 会变更什么、(2) 谁的工作会受到影响、(3) 何时可以实施变更、(4) 预测将产生什么结果以及原因，以及 (5) 定义可有效衡量的结果以评估变更是否会带来改善。这些通常是关键问题：您要实现什么目标？哪些变更可以带来改善？您如何知道情况已经改善？在此步骤结束时，将选择最有希望的干预措施。
APICS CSCP 考试内容手册
问题格式 CSCP 考试中的所有问题都旨在测试考生对 CSCP 知识体系的理解。这些问题通常要求考生从四个选项中选择最佳选项或根据给定的信息完成计算。他们还可能要求考生说明他们对概念、过程或程序的理解。这些问题可能要求考生比课程中介绍的练习或项目做出更精细或更深入的区分。了解考试中各种问题格式很有帮助。练习题可在本 ECM 的“示例问题”部分找到。参加考试 考试旨在评估考生对主题的知识。因此，成功的关键是对主题的透彻理解。所有问题均基于考试内容手册中定义的当前 CSCP 知识体系。开始考试时，请仔细阅读说明。在开始回答任何问题之前，请务必了解说明。仔细、彻底地阅读每个问题。如果问题包含刺激材料（例如表格、图表或情况），请务必在回答问题之前对其进行研究。不要假设没有提供信息，也不要假设您没有完整阅读问题就知道自己在问什么，也不要“猜测”问题。我们已尽一切努力避免使用误导性措辞，并为每个问题提供足够的信息。从给出的选项中选择最佳答案。不要寻找隐藏的技巧或例外情况。对于每个问题，四个选项中只有一个是正确答案。