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用tempus AI的高级成像功能彻底改变药物筛查
tempus AI已经开发了一种基于神经网络的模型，该模型将光显微镜图像转换为虚拟的燃料图像，从而消除了对细胞毒性染料的需求。此外，该模型的更引人注目的扩展超出了虚拟染色，以预测药物对光学显微镜图像中存在的所有类器官的功效，从而实现了药物反应的时间监测。该模型被称为正规条件对抗（RCA）网络，是针对图像生成和生存能力预测量身定制的生成对抗网络（GAN）的创新扩展。在多种癌症类型的29,000多个配对图像的不同数据集上进行了培训，RCA网络准确地复制了荧光信号，并直接从Brightfield图像中评估了药物反应。
利用 Tempus AI 的先进成像功能彻底改变药物筛选
Tempus AI 开发了一种基于神经网络的模型，可将光学显微镜图像转换为虚拟荧光图像，从而无需使用细胞毒性染料。此外，该模型更引人注目的扩展比虚拟染色更进一步，可以预测药物对光学显微镜图像中存在的所有类器官的疗效，从而实现对药物反应的时间监测。该模型称为正则化条件对抗 (RCA) 网络，是生成对抗网络 (GAN) 的创新扩展，专为图像生成和生存力预测而量身定制。RCA 网络在多种癌症类型的 29,000 多对图像的多样化数据集上进行训练，可准确复制荧光信号并直接从明场图像评估药物反应。
欺诈检测中的人工智能：彻底改变金融安全
人工智能 (AI) 通过在银行、保险和医疗保健等各个领域提供更准确、可扩展和自适应的系统，彻底改变了金融欺诈检测。本系统评价旨在评估基于 AI 的技术在检测金融欺诈方面的有效性，并确定其实施过程中面临的挑战和局限性。该研究系统地审查了来自主要数据库的同行评审文章，采用深度学习和机器学习等方法来评估 AI 驱动的欺诈检测系统的性能。研究结果表明，与传统的基于规则的系统相比，AI 显著提高了实时欺诈检测和对不断变化的欺诈模式的适应性。然而，道德问题、算法偏见、数据隐私问题和系统漏洞等挑战阻碍了广泛采用。此外，可扩展性问题阻碍了小型组织充分利用 AI 的潜力。总之，基于 AI 的欺诈检测系统为打击金融欺诈提供了一种变革性方法。然而，克服这些挑战需要关注数据质量、可解释的人工智能模型的开发以及加强网络安全措施。政策制定者和利益相关者必须合作创建更新的监管框架，以支持在欺诈检测中合乎道德地使用人工智能。
用古老的折纸艺术彻底改变技术......
它们固有的从可折叠状态转变为可展开状态的能力归因于折纸几何学中的运动学和变形机制，这些机制由包围面板的山折和谷折痕决定。从折叠状态到展开状态的转变使得简单和复杂的设备都成为可能。例如，受传统 Miura-ori 图案启发的物品，如折叠的旅行地图（可放入口袋）或卫星飞行器单元的展开机制（Miura，1985 年）。高水平的可折叠性是一种特性，允许制造可重构结构，这些结构可以打包成紧凑的形状以便于运输，节省空间，然后展开或安装在不同位置。利用此属性的当前示例是优化的运输
摘要基于聚合物的药物载体已彻底改变了药物景观，为有效的药物提供了创新的方法。
摘要基于聚合物的药物载体已彻底改变了药物景观，为有效的药物提供了创新的方法。这些高级系统大大减轻了传统挑战，为靶向和受控药物释放提供了新的途径。本文旨在探索聚合物，重点关注其分类，性质，药物释放机制和药物应用，同时强调该领域的最新进展和未来前景。聚合物可以根据其起源，生物降解性和物理特性进行分类。它们的独特特征，例如生物相容性，灵活性和修饰表面特性的能力，使其非常适合药物输送应用。评论研究了由聚合物基于聚合物的系统采用的各种药物释放机制，包括扩散，降解，肿胀和刺激反应释放。这些机制确保了治疗剂的控制和持续释放，从而增强了功效并降低了副作用。基于聚合物的药物载体的药物应用是广泛的，涵盖了靶向递送到特定的组织或细胞，持续释放的制剂以及蛋白质和核酸等复杂分子的递送。尽管具有优势，但基于聚合物的药物输送系统仍面临局限性，包括潜在的毒性，稳定性问题和制造挑战。通过持续的研发解决这些限制对于推进该领域至关重要。总而言之，聚合物介导的药物输送系统代表了药物技术中的重大飞跃。最近的进步，例如智能聚合物和纳米技术的整合，有望克服这些挑战并提高药物输送效率。这篇评论强调了聚合物在现代医学中的重要性，革新药物输送的潜力以及在临床应用中优化其使用的持续努力。关键字：基于聚合物的药物载体，药物输送系统，生物相容性，受控释放，靶向输送，智能聚合物，纳米技术，药物应用，药物释放机制，可生物降解的聚合物。国际药物输送技术杂志（2024）； doi：10.25258/ijddt.14.3.89如何引用本文：Bharathy P，Thanikachalam PV。聚合物介导的药物输送系统的最新进展和未来前景：全面综述。国际药物输送技术杂志。2024; 14（3）：1896-1907。支持来源：零。利益冲突：无
利用人工智能彻底改变服务转型：范式转变
此外，人工智能功能通常有助于更好地理解客户承诺，作为审查的第一级检查点，并根据既定的经验法则审查解决方案。它能够更好地进行风险管理、FMEA 规划、有效性分析以及已交付工作的报告和总结。总体而言，人工智能工具是处理大型、复杂过渡计划不可或缺的工具，有必要制定一种全面的方法，利用人工智能来提高生产力、维持转型、提高效率和加强质量保证，从而节省精力并提高过渡的有效性。
声波如何彻底改变癌症（免疫）......
图 2. 应用于肿瘤的热或机械治疗超声方案的示例。聚焦超声 (FUS) 波（顶部，浅蓝色：代表性声波模式）可调节到消融或亚消融暴露水平，从而对肿瘤组织（棕褐色；红色：血管）产生广泛的生物效应。这些包括（从左到右）血脑/肿瘤屏障 (BBB/BTB) 打开，微泡用于药物或基因 (绿点) 输送；机械破坏（即机械消融）导致细胞膜破坏和组织分馏；热消融导致凝固性坏死，即组织“烧灼”（灰色椭圆）；以及亚消融加热导致高热，即组织“变暖”（粉色）。超声处理可以应用于多种模式，以实现全部或部分肿瘤覆盖（白色箭头）。图中未显示的是其他已知的作用机制，例如放射增敏和声动力疗法。改编自 Curley 等人（2017 年），版权归 Ivyspring International Publisher 所有；根据 Creative Commons Attribution-Noncommercial 4.0 International（CC BY NC 4.0）许可证（creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0）获得许可。
用高级光纤技术彻底改变了美国数据中心和电信基础设施
在当今快节奏的数字时代，数据中心在支持基本的互联网操作（例如云计算，人工智能（AI）和机器学习（ML））中起着至关重要的作用。随着这些技术变得更加复杂和普遍，需要加快，更高效和可持续的数字基础设施的需求。在数据中心项目的早期将高级光网络技术纳入越来越重要。数据中心的互连将大约十年前转向光学技术，并且最新的数据中心需求加速有望进一步将光纤技术进一步推向系统体系结构。本文分析了高级光纤技术在美国数据中心和技术的革命性旅程中的作用。批判性地研究了现有的数据中心基础设施，以发掘挑战和机遇，并提议在数据中心使用先进的光纤技术来提高效率，安全性和可持续性，这对投资者来说是一个关键问题。该主张通过扩大和保护数据基础设施来符合美国国家的利益，从而通过创造熟练的工作机会来增强经济增长，从而促进电信领域的强大劳动力市场，并保持美国作为技术进步的领导者。
AI彻底改变了建筑管理“更智能，更安全，
摘要：建筑管理的目的是以最有效的方式交付满足客户需求，业务价值和目标的项目。由于建筑行业在整个项目生命周期中仍然受到复杂挑战的困扰，包括成本超支，安全事件和劳动力短缺。这种停滞可以部分归因于行业的滞后数字化工作。但是，人工智能（AI）正在彻底改变制造和零售等其他部门，为提高效率提供了一线希望。这项研究研究了AI在构建中的变化潜力。通过探索将各种AI子场（例如机器学习和自然语言处理）整合到关键项目阶段的机遇和挑战。通过对现有研究的批判性分析，包括“建筑管理中的AI的崛起”，旨在确定可以无缝整合的AI模式以最大程度地提高项目成功。通过检查现有的研究和现实世界案例研究，本研究旨在弥合AI的理论潜力与其在建筑行业中实际实施之间的差距。最终，目标是为寻求利用AI的能力改善项目成果的行业利益相关者提供可行的见解。
用混合规则系统彻底改变人工智能决策：透明、准确的新型框架
入选论文全面概述了可解释和透明人工智能领域的最新进展和挑战，特别关注混合系统、可解释性技术、道德考量和差异隐私的整合。Vertsel 和 Rumiantsau (2024) 和 Aliaksei 等人 (2024) 探索了用于商业洞察和决策的混合 LLM/基于规则的系统，强调了将基于规则的逻辑与高级语言模型相结合的挑战。Kuhl 等人 (2023) 和 Wachter 等人 (2023) 讨论的反事实解释强调了人工智能决策中的可用性和以人为本的设计，展示了可解释性在用户交互中日益增长的重要性。同时，Wang 等人 (2023) 和 Mildenhall 等人 (2024) 专注于提高生成模型的透明度，特别是在神经辐射场中，其中