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World File Search System彼此之间
大语模型时代的汽车
自然语言处理（NLP）和自动化机器学习（AUTOML）的领域在过去几年中取得了显着的结果。在NLP中，尤其是大型语言模型（LLM）最近经历了一系列快速的突破。我们设想这两个字段可以从根本上通过紧密整合来彼此之间的边界。为了展示这一愿景，我们探索了自动和LLM之间共生关系的潜力，从而阐明了它们如何彼此受益。特别是，我们从不同的角度研究了通过LLMS增强汽车方法的机会，以及利用Automl进一步改善LLM的挑战。为此，我们调查现有工作，并严格评估风险。我们坚信这两个字段的整合有可能破坏NLP和AUTOML的两个字段。通过强调可以想象的协同作用，但我们的旨在在汽车和LLM的交集中进一步探索。
CISA 利益相关方参与战略计划：2023-2025 财年
明确总部和各地区之间的利益相关者管理角色和职责是本战略计划的核心，涉及阐明共享 CISA 利益相关者关系管理的最佳方式。它还推动努力定义使用技术实现 CISA 使命的标准方法。这包括 CISA 使用利益相关者关系管理 (SRM) 平台来管理全机构利益相关者的联系和参与信息，以及该机构使用利益相关者地图来可视化利益相关者与 CISA 以及彼此之间的关系，以便 CISA 能够更好地理解和支持他们。这些工具的流程和见解将在整个机构中共享，提供透明度并促进建立和加强我们的伙伴关系以及降低关键基础设施风险所需的团队合作。
5G网络中的同步：一种混合贝叶斯的方法，用于时钟偏移/偏斜估计及其对本地化的影响
1简介移动网络的第五代（5G）预计将提供广泛的基于位置的服务[1]。为了为这些服务铺平道路，文献中已经引入了无数确切的位置技术，其中大多数依赖于为移动用户（MUS）[2]的访问点（APS）之间的合作（APS）之间的合作。，特别是为了估算位置，这些技术利用了代理之间（即MUS和AP之间进行的时间测量），要求它们具有共同的时间群[3]。因此，对于合作的功能方法，需要在彼此之间以及与MUS相互准确同步AP [4，5]。已经付出了巨大的努力来设计从不同网络的快速，连续和精确的同步算法，从无线传感器网络（WSN）到无线通信网络[6]。通常，最新同步
第三个国家气候变化研究简介
第一个问题指出了“均衡气候灵敏度”的概念，而第二个问题需要对用于模拟未来气候变化的IPCC AR6 SSP进行简要概述。最后，第三个问题的答案指出了增强的建模功能。1.2.1平衡气候敏感性平衡气候敏感性（ECS）被定义为全球和年度均值的近近表面温度升高，预计最终会发生，一旦所有多余的热量诱捕的热量（ATMosphere辐射不平衡）通过加倍的CO 2分（I.E。当大气和海洋彼此之间达到平衡时 - 耦合的平衡状态）。因此，除了选择未来的排放途径外，EC是确定全球气候模型（以及因此“传播”）响应的关键因素。
石岸特别场景斯塔克斯的哈里林......
• 史塔克家族在战场设置期间可放置 1 个额外的桩和 1 个额外的栅栏，它们必须完全放置在桌子的蓝色区域内。放置这些额外的地形块时，其他地形块可以忽略，只要没有地形块彼此之间的距离在 1 英寸以内即可。• 葛雷乔伊家族部署在桌子的红色区域，如设置图所示。• 史塔克家族部署在桌子的蓝色区域，如设置图所示。• 史塔克家族的增援部队不会像平常一样部署。相反，在第 4 轮开始时，在该轮的第一回合之前，史塔克家族玩家可以将所有增援部队完全部署在任何友方桌子边缘或侧翼的近距离内，以及每个以这种方式部署的单位的近距离内（这不是他们的激活）。
现代家庭中的人类和数字生态系统
尽管描述家庭数字生态系统的研究越来越多，但很少有研究探讨该生态系统中的人为因素，而考虑到家庭和关系多样性的研究则更少。我们要求九个家庭的居民分享他们的数字设备图片，然后采访他们，了解技术的分发和使用方式、他们在使用不同设备时扮演的角色以及他们为管理共同使用而设立的界限或规则。在主题分析之后，我们描述了 (i) 生态系统的数字组成部分及其用途；(ii) 生态系统中的人类及其与技术和彼此之间的关系，以及 (iii) 共同使用和自我或他人施加的限制方面的相互联系。我们使用这些数据来描述家庭将产生重大差异的维度，并建议如何使用这些维度来探索家庭和关系多样性对未来智能家居技术的影响。
人工智能可以改善心理治疗研究和实践吗？
摘要 Leonard Bickman 的关于人工智能 (AI) 在心理治疗研究中的未来的文章描绘了一幅令人鼓舞的图景，表明该领域将取得进展。我们支持他的观点，但我们也对人工智能可以提供的推动力提出了一些警告。我们认为人工智能不太可能像药理学和医学那样改变心理治疗研究或实践，因为这些领域中影响治疗反应的因素彼此之间差异很大，而且不利于心理治疗的进步。尽管存在这种局限性，但人工智能似乎很可能会产生有益的影响，通过数据驱动的模型开发、解决传统回归方法局限性的工具和个性化治疗的新方法来改进实证分析。此外，人工智能还有潜力扩大研究人员和治疗师的覆盖范围，扩大我们收集数据和在实验室或临床办公室之外提供干预的能力。
判断
7. 上诉人对裁决和命令不违宪的裁定提出上诉。此外，根据 Rahim J 对总统自由裁量权的观察，上诉人认为，2006 年法案第 75(a) 条与宪法第 80(1) 条一起阅读，要求总统在决定是否批准延期时自行决定，而不是根据内阁的建议行事，这是违法行为的另一个理由。上诉法院 (Moosai、Mohammed 和 Aboud JJA) 于 2024 年 5 月 8 日作出判决，驳回上诉，理由主要与 Rahim J 给出的一样：2006 年法案第 75(a) 条和宪法第 123 条之间没有矛盾，因为这两项规定涉及的是不同的问题，彼此之间没有重叠。上诉法院还裁定，第 75(a) 条并不违反权力分立原则或由此衍生的任何所谓的“隔离原则”。
2023-2025 年原住民战略
我们很荣幸能以 Wiradjuri 的短语 Yindyamarra Winhanganha 作为我们的宗旨。这个短语意味着尊重地知道如何在一个值得生活的世界中过上好日子的智慧。我们将共同努力，通过我们的日常行动和工作来实现这一宗旨。它应该成为我们所做的一切的基础——我们对学生、社区和利益相关者的承诺，以及我们彼此之间的互动。我们仍在学习 Yindyamarra Winhanganha，作为一所大学和作为个人，我们将不断学习、成长并采用这一有意义且鼓舞人心的概念。这适用于尊重当前和过去的知识，并为子孙后代分享新知识。当我们将自己的特质与同龄人联系起来时，奇妙的事情就会开始发生。我们开始真正改变许多人的生活——与我们一起工作的同事、来我们大学探索想法的学生以及与我们一起推动创新和寻求更美好未来的每个人。
Zetetic权利和错误（ING）S
我们欠我们询问的人什么？大概有很多。除了确保知识的必要条件之外，还有什么？是。在本文中，我主张一类“ Zetetic权利”。这些权利与小组查询的参与者不同。Zetetic权利有助于保护询问者的重要核心利益。这些包括援助权，反对干扰权以及对询问过程施加影响的权利。基于弗里克（Fricker（2015））的论点，我捍卫了这些权利，并探讨了违规案件：Zetetic错误。我认为，在我们的认知和Zetetic生活中，Zetetic错误构成了一种独特的，普遍存在的不公正形式。为了改善我们的询问并避免认知不公正，我们需要与Zetetic Cradiss抗衡。使此案有助于证明认知生活的完整图片必须解释我们的合作关系彼此之间的深刻影响。