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World File Search System征文
征文时间：2025 年 9 月 22 日至 26 日，法国图尔
• 数值和实验研究，包括气动热力学、稳定性转变湍流、SWBLI、MHD、气体物理和化学、辐射物理、流体结构相互作用和破坏性再入 • 数值和实验热研究，包括被动和主动传热、再生、蒸发、烧蚀、热解、吸热分解…… • 先进的建模和计算技术：开发和验证 • 多学科技术和模型：流体结构相互作用、共轭传热、CFD/柔性和刚体动力学
菲茨威廉学院土地经济征文竞赛 2025
菲茨威廉学院很高兴发布 2025 年土地经济征文竞赛题目。土地经济是剑桥大学一门令人兴奋且内容丰富的本科课程。它涵盖了与法律、经济、环境、商业和金融相关的一系列主题，菲茨威廉学院的年度征文竞赛鼓励 12 年级（或同等学历）的学生探索这些主题。申请者应选择以下问题之一来回答 2025 年的问题：(1) 环保运动英国灭绝叛乱有三个主要诉求：(a) 政府必须“讲真话并传达我们所处的危险”。(b)“社会每个阶层都必须采取行动，到 2025 年将温室气体排放量减少到净零，并立即开始保护和修复自然”。(c)“政府必须建立并由气候和生态正义公民大会领导”。考虑到政府的重点往往主要放在实现经济增长上，你是否认为灭绝叛乱等环保民间社会组织能够有效推动政府采取旨在应对气候和生态危机的环境政策？ (2) 有人声称，在家工作 (WFM) 对企业的经济生产力产生负面影响，而远程工作尤其会给年轻员工带来伤害，因为他们可以从接触只有在面对面工作时才能学到的“隐性知识”和“软技能”中受益。讨论。 (3) “必须废除购买权计划，以缓解英国社会住房危机。”讨论。竞赛规则 本次征文竞赛面向倒数第二年的学生 - 12 年级（英格兰 + 威尔士）、S5（苏格兰）、Y13（北爱尔兰）。
特别系列征文调查......
从 2025 年底开始出版 兴趣表达截止日期：2025 年 1 月 1 日 论文提交截止日期：2025 年 7 月 1 日 2022 年 11 月 30 日，OpenAI 推出了 ChatGPT，这是一个由大型语言模型驱动的类人聊天机器人，可以理解和生成人类语言。ChatGPT 几乎立即走红，引发了全球范围内的爆炸式增长。在发布后的前五天内，超过 100 万人使用了 ChatGPT，仅两个月后就有超过 1 亿用户注册。除了 ChatGPT，还有其他自然语言处理聊天机器人目前可供公众使用，包括 Gemini、Copilot 和 Claude。人工智能图像生成器，例如 Midjourney 和 DALL-E 3，可以创建从超现实主义到超现实主义的图像，并且可以提示模仿特定艺术家的风格。同样，像 Sora 和 Suno 这样的视频和音乐生成器可以创建如此逼真的内容，以至于数百万人相信它是真实的。 Research Rabbit 和 Jenni AI 等 AI 工具可以协助学术研究和写作，生成研究综合、摘要和释义，并提供自动写作反馈等。尽管人工智能几十年来一直是我们日常生活的一部分，但自 2022 年以来，生成人工智能 (GenAI) 应用程序的公开可用已经动摇了整个社会和教育领域的实践、惯例、原则、信念和基本概念。一些 GenAI 应用程序通常是付费的，专门针对教师（例如 SchoolAI teach 和德国平台 To-teach 和 Fobizz）。这些 GenAI 应用程序可用于创建个人（差异化）任务、信息文本、工作表、课程计划和教学单元。因此，它们提出了关于教育工作者对教师职业和角色以及教学本身的理解的重要问题。教育工作者和教育机构以各种方式回应了 GenAI。一些人采取了技术乐观的立场，并提倡将 GenAI 整合为改变教学和学习历史的一种手段。技术乐观主义教育家们讨论了将 GenAI 融入教学实践的方法，例如为书面作业创建大纲、参与聊天机器人与模拟历史人物的对话，或与聊天机器人进行历史辩论。他们认为，GenAI 可以让学生与先进的、具有情境感知能力的人工智能系统互动，增强批判性思维，提供探索复杂问题的工具
征文会议 | 女性、工作和经济
这次会议的目的是探讨自加拿大统计局于 2003 年发布纵向移民数据库 (IMDB) 报告以来，移民妇女和劳工研究人员发现的新见解。1 本次活动旨在忠实地探究过去 20 年在知识、经验和服务方面取得的进展，以及还需要做些什么来缩小有色人种移民妇女的劳动力市场差距并帮助她们实现职业目标。此外，本次活动将就政策建议展开对话，向各级政府提出建议，说明如何更好地响应移民妇女，并确保加拿大作为一个社会，有效地从移民妇女的众多技能和能力的巨大潜力中受益。我们还有兴趣介绍服务提供者发现的最有效的资源和策略，以帮助有色人种移民妇女在事业上取得成功并提高生活质量。本次会议的成果将
征文工作和组织中的时空模式
工作和组织性质的不断演变，在各种组织领域和职业中催生出多种前所未有的时空模式，尤其是在疫情加速数字技术的采用之后。人们越来越认为，当代某些形式的工作是一种“随时随地”发生的“短暂而不稳定的连接活动”（de Vaujany 等人，2021 年，第 688 页），而其他形式（如护理工作和建筑工作）则相反，仍然受到时间和空间的高度限制。与此同时，疫情进一步刺激了人们从事白领/专业工作的方式的变化，尤其是在组织中。这挑战了传统的以时间和空间为基础的工作理解，例如在办公室，工作量和日程安排以时钟为标志（Gregg 和 Kneese，2019 年）。相反，生产力与物理位置和规定的时间脱节，增加了“组织的地形”（Beyes 和 Holt，2020 年）。尽管我们最近目睹了工作结构、实践和关系以及工作模式和人们在工作中互动方式的深刻变化（例如，Bertolini、Fullin 和 Pacetti，2022 年；Cappelli 和 Keller，2013 年；Eurofound，2023 年），但这些转变尚未在理论和实证上得到充分探索和理解。例如，在传统的从属就业环境（例如，公共部门）中，远程工作的普及和更短的工作周的采用，以及在自由职业和按需工作中发现的其他混合形式的空间和时间管理，这些最终导致了“数字游牧主义”的概念（例如，Aroles、Granter 和 de Vaujany，2020 年）。或者，再考虑一下协作或共享工作空间的兴起和正常化（例如，Resch、Hoyer 和 Steyaert，2021 年）（包括联合办公空间、晶圆厂实验室、办公室咖啡厅，还有火车和地铁），其基础是这样的理念：组织在流动的环境中运作，处于新旧组织实践的交汇处（Schreyögg 和 Sydow，2010 年），跨越不确定的行动领域（Child 和 McGrath，2001 年），以及在瞬态关系的动态中（O'Mahony 和 Bechky，2008 年）。在这样的框架下，技术可以发挥核心作用，但甚至可以——相当矛盾的是——被视为理所当然（Sorrentino、Tirabeni 和 Toraldo，2022 年），这一考虑值得进一步思考。此外，生活与工作、生产与消费、自主工作与从属工作、有偿工作与无偿工作之间的传统界限正在变得模糊，这正在改变工作实践，重新定义工作场所互动的框架（Fineman，2012 年）。与更传统的工作方式不同，新的工作模式经常在既定的制度化就业框架之外实施（OECD，2018 年），从而导致工作多样化
确定日期/征文
复合材料联合会“运动复合材料/材料”工作组诚邀您参加首次会议。我们期待着欢迎您参加一场以（复合）材料在体育领域的开发和应用为中心的鼓舞人心和前瞻性的交流。此次活动致力于通过创新和可持续性探索体育设备的未来。我们的工作组专注于优化先进材料和生产技术，很高兴分享关于提高性能同时最大化生态和经济效益的见解。以可持续性为使命的核心，我们将深入研究从材料采购到回收的整个产品生命周期，并讨论生物基和可回收材料如何为体育行业塑造更可持续的未来。此外，我们希望强调整个价值链合作的重要性。加入我们，探索复合材料在体育运动中的优势、它们对运动员表现的影响，以及行业合作伙伴、科学家和运动员之间的跨学科合作如何推动体育行业迈向新的效率和可持续性水平。此次活动将作为一个交流、知识交流和开发创新解决方案的平台，使性能和地球都受益。本次活动还将介绍支持合作项目的欧洲资助计划。
特刊征文
SMJ 咨询编辑 Vibha Gaba，INSEAD 背景 在过去十年中，人工智能 (AI)，尤其是机器学习 (ML) 或数据驱动的人工智能，已经渗透到全球许多组织的运作中，并影响了它们制定的战略。人工智能是指任何能够感知其环境（例如数值数据、语音、文本和图像）、从过去的行为中学习并采取行动以最大限度提高实现目标可能性的计算机系统。这些技术的应用已经改变了组织的数据驱动决策。最近，生成式人工智能和大语言模型引起了广泛关注，挑战高管和董事会将其与数字战略保持一致。人工智能技术的出现和应用将彻底改变公司的战略和竞争，引发各种论坛的讨论，从董事会会议到一线员工，探讨人工智能提升客户体验的潜力。人工智能的采用及其对企业战略的影响虽然无处不在，但可以通过三个角度来看待：技术如何塑造企业竞争（与其他企业竞争）、制定战略（制定战略）和组织（组织运营）的方式。竞争。人工智能在塑造企业之间的竞争方式方面发挥着重要作用，从而影响整体竞争格局。它使新的商业模式和新的价值创造和获取途径成为可能，利用日益增加的数据可用性。然而，随着数据变得越来越普遍，越来越不独特，获得竞争优势变得越来越困难。此外，破坏性事件、危机、冲击和类似因素可能会对依赖历史数据的人工智能构成重大挑战，从而对在高度不确定的竞争中使用人工智能的有效性提出挑战。因此，了解人工智能在不同风险和不确定性程度不同的环境中的作用非常重要。同时，人工智能导致了竞争格局的急剧变化，并在许多领域迅速传播。