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软件要求 - SEI 数字图书馆
本课程模块涉及软件需求的定义和表示技术。软件需求的定义——确定要开发什么的软件工程过程——以及根据该定义生成的产品与软件规范：框架相结合。该过程涉及以下所有内容：[Rombach90] 并使用该模块中介绍的概念框架和术语。该术语总结在图 1 中。两个模块都确定了软件需求过程的两种产品：面向客户/用户的软件需求（“C 需求”）和面向开发人员的软件需求（“D 需求”）。这些文档的主要目的是就要制作的内容达成一致。然而，它们的形式在很大程度上取决于软件设计过程中不同参与者的沟通需求。D 需求的开发细化并增强了 C 需求，以便提供支持软件设计以及随后根据需求验证所开发的软件所需的信息。软件需求的主题在软件工程教育中往往得不到太多关注，尽管它的重要性得到了广泛认可。 由于该模块对软件设计的依赖，软件需求的重要性得到了广泛认可。例如，在学习本模块之前，应该先阅读 Brooks [Brooks87] 的 lum 模块。写道：本模块反映了软件开发的两个强烈观点：构建软件系统最难的部分是决定究竟要构建什么。概念工作中没有其他部分像建立详细的技术要求那样困难。 • 软件需求定义过程高度依赖于需求定义过程。没有其他部分比定义过程更困难，因此如果做错了，会削弱最终的系统。没有其他部分比定义过程更困难，因为定义过程的目的是达成一致，以便以后纠正。了解要生产什么。本模块的目的是提供对软件需求领域的全面了解，以便更广泛地了解该主题领域。该模块提供了解需求定义过程所需的材料，并且受先前系统工程工作的约束。它强调了在需求定义期间必须做什么，独立于
杜克证词.pdf
美国经济经受住了一系列百年不遇甚至百年不遇的挑战，如新冠疫情、俄罗斯对乌克兰的战争、半导体短缺等等。这种复苏最明显地体现在有工作的工人比例上，该比例处于和平时期的最高水平，在考虑到人口老龄化后也达到了 2000 年的水平。2 从 2019 年第四季度到 2024 年 7 月，普通工人的工资增长了 25%，而物价仅上涨了 22%。3 低薪工人（收入位于工资分布的第 10 个百分位）的工资增长速度更快，为 29%。强劲的经济和相对均衡的工资增长对财富的影响最为显著。2019 年第四季度至今年第二季度，底层 90% 家庭的平均财富增长了 50%，而物价上涨了 22%。 4 总统的批评者经常衡量自 2021 年 1 月他上任以来的工资增长。5 在比较劳动力市场相对强劲的时期时，这是一种合理的方法，但将失业率约为 7% 的时期与失业率约为 4% 的另一个时期进行比较是一种误导。6 这是因为失业工人不计入大多数工资增长指标，因此数百万从失业转向就业的工人在这些工资统计数据中得不到任何回报。考虑到 COVID-19 衰退的性质，这种衡量方法尤其具有误导性：2020 年 2 月至 2021 年 1 月期间，休闲和酒店等行业的数百万低薪工人失业，而白领工人继续远程办公。这人为地提高了该期间数据中的平均工资统计数据。随着疫情消退和经济复苏，这些低薪工人在 2021 年和 2022 年重返劳动力市场，人为地降低了平均工资。重要的是，这些人为的增加和减少并不能说明工人的实际情况，因为它们仅反映了劳动力的构成。
为农村或偏远地区制定能源改善社区福利计划的指南
3 https://netl.doe.gov/node/5828 4 https://www.transportation.gov/sites/dot.gov/files/2022- 10/Promising_Practices_for_Meaningful_Public_Involvement-in-Transportation_Decision-making.pdf 5 https://www.energy.gov/sites/default/files/2022- 06/Solar%20Power%20in%20Your%20Community%20Guidebook.pdf 6 https://www.usdn.org/uploads/cms/documents/workforce-guide_4.12.21_form.pdf 7 根据《关于通过联邦政府促进种族平等和支持服务不足社区的行政命令》——白宫，“服务不足社区”一词是指具有特定特征的人口以及地理社区，他们被系统地剥夺了充分参与各个方面的机会经济、社会和公民生活。社区可能得不到充分服务，但不符合 DOE 和/或 CEJST 对弱势群体的定义（见脚注 20）。8 根据 EJ 2020 词汇表 | 美国环境保护署，负担过重的社区是美国的少数民族、低收入、部落或土著人口或地理位置，由于更容易受到环境危害、缺乏公众参与机会或其他因素的影响，可能遭受不成比例的环境危害和风险......该术语描述了多种因素（包括环境和社会经济压力源）可能累积作用影响健康和环境并导致持续的环境健康差距的情况。社区可能负担过重，但不符合 DOE 和/或 CEJST 对弱势群体的定义（见脚注 20）。9 根据 Justice40 倡议 |能源部，能源部对弱势群体的定义基于累积负担，包括在人口普查区收集的三十六 (36) 项负担指标的数据，这些指标反映了对化石燃料的依赖、能源负担、环境和气候危害以及社会经济脆弱性。气候与经济正义筛查工具 (geoplatform.gov) 将弱势群体定义为在八类负担中的一个或多个方面服务不足且负担过重的群体：气候变化、能源、健康、住房、遗留污染、交通、水和废水以及劳动力发展。弱势群体的两个定义都包括联邦认可的部落。根据这些定义被认定为弱势群体的社区是
向前推进
这种现代研究方法改进了传统的研究过程，传统研究过程通常是单向的，分为三个不同的阶段：基础研究——了解细胞的行为，转化研究——应用这些知识为患者开发新药，临床研究——在患者身上测试治疗方法。本期 MSK 新闻重点关注中间阶段转化研究日益增长的重要性，该研究由新技术和我们对癌症如何发展和扩散的日益了解推动。得益于 Fiona 和 Stanley Druckenmiller 的慷慨捐赠，MSK 将能够将最出色的想法推进到早期转化研究中——这种研究将推动我们对癌症作为一种疾病的理解发生革命，并提高我们预防、诊断和治疗癌症的能力。Fiona 和 Stanley Druckenmiller 总统创新基金将为科学家、医生和护士提供一种机制，以申请资助新的转化项目。在资助项目时，将强调非渐进式想法和多学科方法。过去几年，MSK 对这种方法进行了较小规模的研究，并发现它有助于加速转化技术，包括 CAR-T 细胞疗法的开发、解决和处理患者报告结果的工具以及治疗诊断学（见第 4 页）。菲奥娜和斯坦利德鲁肯米勒总统创新基金只是一个开始。它将迅速培育转化癌症医学领域最具创造性和前景的项目，否则这些项目可能得不到资助。它将确保转化癌症研究领域最杰出的人才拥有发挥最大影响所需的资源。随着未来十年科学的进步和意外发现的出现，菲奥娜和斯坦利德鲁肯米勒总统创新基金将快速响应不断变化的研究需求，使 MSK 始终走在该领域的前列。
靶向和严格控制治疗 NOR-痛风研究
摘要 目的 痛风往往得不到充分治疗，我们的目标是在临床实践中结合个体信息应用降尿酸治疗 (ULT) 来达到血清尿酸 (sUA) 目标，并确定实现该 sUA 目标的预测因素。方法 单中心研究连续纳入近期痛风发作且 sUA > 360 µmol/L (>6 mg/dL) 的患者，并采用针对目标治疗的方法进行管理，该方法结合护士主导的痛风信息和 ULT。所有患者在基线、1、2、3、6、9 和 12 个月时接受严格控制评估，包括临床检查、人口统计学信息、生活方式、自我效能和对药物的看法。治疗目标是 sUA <360 µmol/L，并使用多变量逻辑回归确定目标实现的预测因素，并计算 OR 和 95% CI。结果 211 名患者（平均年龄 56.4 岁，患病时间 7.8 年，95% 为男性）中，186 名完成了为期 12 个月的研究。12 个月时，平均 sUA 水平从基线平均 500 µmol/L 下降至 311 µmol/L，85.5% 的患者达到治疗目标。每周至少饮酒一次与饮酒频率较低者（OR 0.14；95% CI 0.04 至 0.55）以及过度使用药物的信念（OR 每单位 0.77；95 CI 0.62 至 0.94）降低了达到治疗目标的机会，而关节炎症状的自我效能更高（OR 每 10 单位 1.49；95% CI 1.09 至 2.05）则增加了可能性。结论 本研究表明，大多数患者均可通过 ULT 达到目标 sUA。较少的自我报告酒精消费量、较低的药物过度使用信念和较高的自我效能与治疗成功相关。
ERGLab：NI 约束危机的进展
2024 年 11 月 12 日 11:00 - 12:30 北爱尔兰贝尔法斯特欧罗巴酒店 背景 北爱尔兰的电网约束水平已达到历史最高水平，危及现有项目的财务可行性。 NI 的公司准入政策加剧了这种情况，该政策目前无法补偿发电量的削减。 这种情况影响了投资者信心，RenewableNI 的《加速北爱尔兰可再生能源》报告显示，目前 82% 的受访者认为北爱尔兰不是一个对可再生能源没有吸引力的投资地点。 自去年 10 月我们的 ERGLab 以来，利益相关者一直在努力解决这个问题。 SONI、公用事业监管机构和经济部进行了广泛的利益相关者参与。 因此，SONI 认识到更新现有政策的必要性，并成立了一个调度停机工作组来确定短期、中期和长期解决方案的行动计划。与此同时，业界一直在努力确保该问题牢牢列入政策制定者的议程。在最近与业界的一次会议上，经济部长康纳·墨菲表示，他打算将实现 80% 到 30% 的目标作为整个政府的优先事项，以消除障碍。教育部还与利益相关者合作制定可再生能源支持计划，就如何帮助缓解限制对发电机的影响以及如果问题得不到解决，该计划的成功将面临怎样的风险征求意见。本次 ERGLab 的参与者讨论了这一问题的进展，以及他们如何评估解决限制危机的机会，并尽快让北爱尔兰重新成为对可再生能源投资者有吸引力的市场，为当地经济带来好处。ERGLab 作为一个概念，为由 ERG 领导的行业专家提供了一个论坛，让他们与他人分享他们的知识和专业知识，并找到行业和政策制定者/监管机构之间的联合解决方案，以实现公正和包容的能源转型。
Time-In-Cell 2019：基于限制性住房的快照...
惩教领导协会 (CLA) CLA 前身为州惩教管理者协会 (ASCA)，成立于 20 世纪 80 年代，由全美惩教系统的主管组成。CLA 成员领导着 40 多万名惩教专业人员，监管着大约 800 万名囚犯、缓刑犯和假释犯。CLA 的使命是“促进惩教职业发展，支持 CLA 成员，并影响影响公共安全的政策和实践。” 耶鲁法学院亚瑟·利曼公共利益法中心 利曼中心于 1997 年获得捐赠，以表彰耶鲁法学院最有成就的毕业生之一亚瑟·利曼。在他杰出的职业生涯中，他展示了敬业的律师（无论是在私人执业还是在公共生活中）如何能够满足个人和事业的需求，而这些需求原本可能得不到代表。利曼中心继续履行亚瑟·利曼的承诺，支持学院内外致力于促进正义的公共服务工作。致谢 本报告基于 CLA 和耶鲁法学院利曼中心共同撰写的一项调查。研究和报告团队由 CLA 的限制性住房工作组成员 Leann Bertsch、Wayne Choinski、Kevin Kempf、John Baldwin、Harold Clarke、Bob Lampert、Rick Raemisch、Stephen Sinclair 和 Dean Williams 领导，由耶鲁大学教授 Judith Resnik、利曼中心主任 Anna VanCleave 以及 Alexandra Harrington、Zal Shroff、Jonathan Petkun 和 Brian Highsmith 领导，他们都是利曼驻地高级研究员。耶鲁大学法学院现任和前任学生 Atticus Ballesteros、Jaster Francis、Eli Feasley、Molly Petchenik、Jaclyn Willner 和 Arianna Zoghi 在本报告的研究、分析和起草过程中发挥了重要作用。感谢所有参与调查并提供补充信息、评论和评论的司法管辖区。作者感谢 Vera 司法研究所在数据收集方面做出的贡献
国家护理人员战略
无偿护理人员为确保整个苏格兰人民得到他们需要的护理做出了重要贡献。COVID-19 疫情给许多护理人员带来了巨大的困难和艰辛。2020 年 3 月，在第一次封锁期间，支持服务关闭或减少容量，护理人员挺身而出，为弱势朋友和家人提供支持。对许多人来说，这从未计划过，但却是绝对必要的。提供护理的人数增加了，许多现有的护理人员承担了更密集的护理角色，同时也失去了休息的机会。除此之外，苏格兰现在正面临着一代人以来最严重的经济动荡，当前的成本危机使生计和生命处于危险之中。这是一场人道主义紧急情况，与疫情一样，护理人员受到的影响尤为严重。许多护理人员站出来呼吁人们关注他们面临的挑战。我们从他们雄辩而热情的证词中知道，尽管成本危机的负担影响到生活的几乎每个方面，但疫情的许多影响仍在显现。护理人员讲述的故事各不相同，且与他们自己的情况有关，但也有许多相似之处。他们往往需要努力才能获得正确的支持，护理人员自己也常常需要应对似乎并不总是协同工作的复杂服务。我们从护理人员的讲述中得知，他们必须在工作、接受教育和尝试过自己的生活的同时接受这些挑战。我们知道，有时他们自己的愿望会因为得不到所需的支持而被搁置。最重要的是，他们必须在继续照顾亲人的同时做到这一切。如果说护理人员分享的所有经历中有一个不变的，那就是他们致力于提供最好的护理，无论面临什么障碍。当护理人员谈论他们的生活时，他们的注意力总是在他们所照顾的人身上。护理人员不应该为了确保亲人得到所需的支持而奋斗，他们不应该被要求搁置自己的抱负，他们也不应该为了要求基本服务而进行活动。过去两年的压力让许多护理人员已经到了崩溃的边缘。许多人现在迫切需要支持，以减轻他们的照顾责任，使他们能够
强劲的经济需要强大的家庭儿童保育
我们国家对家庭儿童保育的依赖从未如此明显。面对 COVID-19 疫情，有执照的家庭儿童保育机构在小组环境中和非传统时间提供家庭保育，以支持我们的医疗保健专业人员和应急响应人员。虽然大多数小企业今年早些时候关闭，但三分之二的持照家庭儿童保育机构仍在营业，为一线工人的孩子提供照顾。1 如果得不到这种照顾，我们的一线工人就无法完成工作。尽管家庭儿童保育机构在疫情期间为社区提供支持发挥了关键作用，但它们面临的风险从未如此之大。与所有形式的儿童保育一样，家庭儿童保育存在于市场体系中，公共补贴——目前仅惠及六分之一的符合条件的儿童——与市场价格挂钩。然而，市场价格并不反映提供高质量儿童保育的真实成本——它们反映的是社区家庭的经济保障。家庭儿童保育机构通常会承担实际保育成本与市场支付成本之间的差额。这反映在他们的低工资、微薄的利润和极少的财务储备（如果有的话）上。在这种环境下，大多数家庭儿童保育提供者缺乏财务储备来承受与 COVID-19 相关的入学人数损失和关闭。即使是开放的项目也经历了收入的急剧下降。如果没有大量的投资和支持，家庭儿童保育项目可能无法在当前的商业环境中生存，父母在重返工作岗位时可能会发现自己没有儿童保育。家庭儿童保育覆盖了面临最大获得护理障碍的家庭的儿童，包括婴幼儿、低收入儿童、有色人种儿童、农村社区儿童以及父母工作时间不固定的儿童。根据国家早期护理和教育调查的最新可用数据，超过 700 万名 5 岁以下儿童在家庭儿童保育环境中接受护理。2 在公共卫生问题使少数群体难以获得护理的时候
停止共享数据：访问算法、群体学习和下一代 FAIR（联邦人工智能就绪）原则和实践
摘要：机器学习领域的快速发展也带来了一些生存挑战，这些挑战本质上都与“信任”这一广义概念有关。这一广义概念的各个方面包括对任何机器学习过程输出的信任（以及防止黑匣子、幻觉等）。对科学的信任正受到威胁，尤其是现在法学硕士可以产生“好看的废话”，论文工厂的出现是为了应对当前研究环境中不正当的奖励制度。同一枚硬币的另一面是，如果机器学习得不到适当的控制，它也会突破安全和隐私障碍，违反 GDPR 以及其他道德、法律和社会障碍，包括公平性。此外，数据“某处”的存在绝不意味着其实际可重用性。这包括现已确立的 FAIR 原则的四个要素：许多数据即使找到也无法找到，在明确定义的条件下也无法访问，如果访问则无法互操作（第三方和机器无法理解），这导致绝大多数数据和信息无法重复使用，除非违反版权、隐私法规或隐含或明确支撑查询或深度学习算法的基本概念模型。现在，越来越多的数据也将被机器“独立”使用，所有这些挑战都将严重加剧。本次主题演讲将讨论“数据访问”相对于传统的“数据共享”（包含数据下载、传输和失去控制的内涵）如何减轻大多数（如果不是全部）传统“数据共享”的不良副作用。对于联合数据访问，数据应该从另一个意义上或角度来看是公平的，它们应该是“联合的、AI-Ready”的，以便访问算法可以回答与访问控制、同意、格式相关的问题，并且可以读取有关数据本身的丰富（公平）元数据，以确定它们是否“适合用途”和机器可操作（即公平数字对象或机器可操作单元）。“适合用途”的概念远远超出了（但包括）有关方法、质量、误差线等的信息。访问算法的所有操作的“不可变日志记录”至关重要，尤其是在使用“群体学习”中的自学习算法时。足以让我们忙上一阵子了。https://www.nature.com/articles/s41586-021-03583-3