XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System得出
卫星得出的时间和位置：- GOV.UK
虽然某些技术可以在小范围内实现比 GNSS 更高的精度，但正是精度与 GNSS 的全球覆盖相结合才使其脱颖而出。事实上，GNSS 的能力已经超出了许多最苛刻的技术应用的要求。许多应用利用卫星的可用性、相对容易部署和价格实惠的优势，将时间精度提高到远高于实际需要的水平——仅需几英镑的接收器就能提供与价值数万英镑的高端原子钟相同的精度。尽管发射和运行卫星群的成本相当高，但投资回报却是社会效益的五倍，并且支持的企业数量也高达 1 。
从用户故事中得出域模型：人与机器
摘要 - 域模型在软件开发中起着至关重要的作用，因为它们为利益相关者之间的沟通，提出要求以及代表数据库方案背后的信息结构或以模型驱动的开发为基础。但是，创建这样的模型是一种乏味的活动，自动化支持可能有助于获得初始领域模型，以后可以由人类分析师富集。在本文中，我们提出了从给定的一组用户故事中得出域模型的各种方法的有效性的实验比较。我们将人类推导与机器推导对比；对于后者，我们比较（i）视觉叙述者：现有的基于规则的NLP方法； （ii）我们设计的机器学习分类器； （iii）我们通过及时工程构建的生成AI方法。基于由9个用户故事和相应域模型的基准数据集组成的基准数据集，评估表明，尽管机器学习方法的调整版本接近，但没有方法与人类的性能相匹配。为了更好地理解结果，我们定性分析它们并确定误报类型以及影响性能的其他因素的差异。
从第一季度上半年航空使用情况得出的结论...
本文旨在为波兰空军以及其他北约国家的空军提出一个理想的发展方向，以便他们更好地应对迄今为止在乌克兰冲突中发现的挑战。为了实现研究目标并回答所提出的研究问题，我们收集并定性分析了文本和文件，并进行了观察和访谈。为了能够在防御行动中威慑并获得空中优势，波兰空军和其他北约国家的空军应该拥有大量的战斗机、多用途飞机和战斗轰炸机。需要组织每个军用机场的面向对象的多层防空，并在发生战争时将某些道路重建为跑道。反过来，直升机航空部队应该能够组织直升机的前方武装和加油点，以有效地支持陆军。攻击直升机还应该配备综合火力系统，使它们能够从便携式防空系统射程之外的远距离发动攻击。所有战机都应配备经过验证的现代化主动和被动自卫系统，以使其不易受到敌人的影响。总之，鉴于乌克兰战争，本文解释了哪些航空装备是必要的，以及应采取哪些行动来提高波兰空军和其他北约空军的能力
机器学习模型得出的基因签名预测...
迄今为止的抽象目的，尚无预测性生物标志物来指导从紫杉醇中受益的胃癌患者（GC）的选择。胃癌辅助多机构小组试验（SAMIT）是一项2×2阶乘随机分组III期研究，其中GC患者被随机与PAC-S-1（Paclitaxel +S-1），PAC-UFT（PAC-UFT（PACLITAXEL +UFT），单独使用S-1或单独或单独使用治疗手术后的UFT。设计这项研究的主要目的是确定一个基因特征，该基因可以预测GC患者紫杉醇化学疗法的生存益处。使用定制的476基因纳米串面板对Samit GC样品进行了分析。在纳米串轮廓上应用了一个随机的森林机器学习模型，以开发基因特征。由紫杉醇和拉木司他（PAC-RAM）治疗的转移性患者独立组成的人群作为外部验证队列。在这项研究中分析了Samit试验的结果499个样品。从PAC-S-1训练队列中，随机森林模型产生了19基因的签名，将患者分配给两组：对PAC敏感和耐PAC。在PAC-UFT验证队列中，PAC敏感的患者在无疾病生存率（DFS）上表现出显着改善：3年DFS 66％和40％（HR 0.44，p = 0.0029）。单独使用UFT或S-1的PAC敏感性和抗Pac-抗Pac敏感性和抗PAC的生存差异，相互作用p <0.001。在外部PAC-RAM验证队列中，PAC敏感的签名预测益处（中位PFS 147天vs 112天，HR 0.48，p = 0.022）。在最大的GC试验之一（SAMIT）上使用机器学习技术的结论，我们确定代表紫杉醇益处的第一个预测生物标志物的基因签名。试验注册号UMIN临床试验注册表：C000000082（SAMIT）； Clinicals。Gov标识符，02628951（韩国审判）
血小板得出生长因子对糖尿病脚的影响...
Jayalal。J.A.1，Edwinkinsraj.s 2，Baghavath.P.R。 2，Mahesh.l 3，Jonathan 3，Kiruba 3，Ajish 3 1 kanyakumari Govt的普通外科教授和HOD教授。 印度医学院。 2 Kanyakumari Govt的普通外科助理教授。 印度医学院。 3个在印度公共手术系的研究生。 抽象背景：与糖尿病患者护理相关的大部分成本归因于慢性或非污染下肢溃疡，这是糖尿病患者发病率和死亡率的实质性来源。 几种生长因子，其中一些对各种细胞类型产生许多影响，与复杂的愈合伤口有关。 在整个愈合过程中存在一个重要的生长因子，即血小板衍生的生长因子（PDGF）。 下肢溃疡的主要原因是神经病，治疗任何伤口的目的是尽快恢复组织完整性。 PDGF应用比仅良好的伤口护理要好。 但是，证明PDGF在糖尿病足溃疡中的安全性和功效的证据很少。 的目的和目标：评估PDGF对盐水敷料的疗效在糖尿病性溃疡的愈合中的功效。 材料和方法：在8周内在Kanyakumari医学院进行的前瞻性随机对照试验设计。 纳入病房接受的50例糖尿病足溃疡患者被包括在研究中。 所有患者每天收到适当的方法。1，Edwinkinsraj.s 2，Baghavath.P.R。2，Mahesh.l 3，Jonathan 3，Kiruba 3，Ajish 3 1 kanyakumari Govt的普通外科教授和HOD教授。印度医学院。2 Kanyakumari Govt的普通外科助理教授。 印度医学院。 3个在印度公共手术系的研究生。 抽象背景：与糖尿病患者护理相关的大部分成本归因于慢性或非污染下肢溃疡，这是糖尿病患者发病率和死亡率的实质性来源。 几种生长因子，其中一些对各种细胞类型产生许多影响，与复杂的愈合伤口有关。 在整个愈合过程中存在一个重要的生长因子，即血小板衍生的生长因子（PDGF）。 下肢溃疡的主要原因是神经病，治疗任何伤口的目的是尽快恢复组织完整性。 PDGF应用比仅良好的伤口护理要好。 但是，证明PDGF在糖尿病足溃疡中的安全性和功效的证据很少。 的目的和目标：评估PDGF对盐水敷料的疗效在糖尿病性溃疡的愈合中的功效。 材料和方法：在8周内在Kanyakumari医学院进行的前瞻性随机对照试验设计。 纳入病房接受的50例糖尿病足溃疡患者被包括在研究中。 所有患者每天收到适当的方法。2 Kanyakumari Govt的普通外科助理教授。印度医学院。3个在印度公共手术系的研究生。 抽象背景：与糖尿病患者护理相关的大部分成本归因于慢性或非污染下肢溃疡，这是糖尿病患者发病率和死亡率的实质性来源。 几种生长因子，其中一些对各种细胞类型产生许多影响，与复杂的愈合伤口有关。 在整个愈合过程中存在一个重要的生长因子，即血小板衍生的生长因子（PDGF）。 下肢溃疡的主要原因是神经病，治疗任何伤口的目的是尽快恢复组织完整性。 PDGF应用比仅良好的伤口护理要好。 但是，证明PDGF在糖尿病足溃疡中的安全性和功效的证据很少。 的目的和目标：评估PDGF对盐水敷料的疗效在糖尿病性溃疡的愈合中的功效。 材料和方法：在8周内在Kanyakumari医学院进行的前瞻性随机对照试验设计。 纳入病房接受的50例糖尿病足溃疡患者被包括在研究中。 所有患者每天收到适当的方法。3个在印度公共手术系的研究生。抽象背景：与糖尿病患者护理相关的大部分成本归因于慢性或非污染下肢溃疡，这是糖尿病患者发病率和死亡率的实质性来源。几种生长因子，其中一些对各种细胞类型产生许多影响，与复杂的愈合伤口有关。在整个愈合过程中存在一个重要的生长因子，即血小板衍生的生长因子（PDGF）。下肢溃疡的主要原因是神经病，治疗任何伤口的目的是尽快恢复组织完整性。PDGF应用比仅良好的伤口护理要好。 但是，证明PDGF在糖尿病足溃疡中的安全性和功效的证据很少。 的目的和目标：评估PDGF对盐水敷料的疗效在糖尿病性溃疡的愈合中的功效。 材料和方法：在8周内在Kanyakumari医学院进行的前瞻性随机对照试验设计。 纳入病房接受的50例糖尿病足溃疡患者被包括在研究中。 所有患者每天收到适当的方法。PDGF应用比仅良好的伤口护理要好。但是，证明PDGF在糖尿病足溃疡中的安全性和功效的证据很少。的目的和目标：评估PDGF对盐水敷料的疗效在糖尿病性溃疡的愈合中的功效。材料和方法：在8周内在Kanyakumari医学院进行的前瞻性随机对照试验设计。纳入病房接受的50例糖尿病足溃疡患者被包括在研究中。所有患者每天收到适当的方法。在研究/治疗组中包括25例患者中的25例患者，对照组有25例患者，通过LOT方法随机分组。结果：对照组的25例患者接受了常规的正常盐敷料，其余25名患者接受了RH -PDGF治疗。两组均维持最佳血糖控制和适当的感染控制。X射线脚都供所有患者评估骨参与。每周进行伤口表面积测量，并每周两次测量肉芽组织，最终面积测量为第56天（第8周），并比较两组。发现了肉芽组织覆盖率的百分比（80％vs 48％）和伤口表面积的减少（7sq.cm vs 12sq.cm）。结论：与对照组中的伤口相比，用重组PDGF敷料治疗的研究组中的伤口与肉芽组织覆盖率增加更多，这表明PDGF敷料是促进糖尿病足溃疡中伤口愈合的有效方式。就安全性而言，发现PDGF敷料的有效促进是更好的，并且作为糖尿病伤口愈合的盐水调味料的辅助手段，它可以很好地效果。与接受正常盐水敷料的溃疡相比，接受PDGF的溃疡的愈合速度明显更快（P <0.01）。
从优化原理中得出遗传调节网络
许多生物系统在其性能的物理限制附近运行，这表明其行为和潜在机制的各个方面可以源自优化原理。但是，此类原则通常仅在简化的模型中应用。在这里，我们探索了果蝇胚胎中GAP基因网络的详细机械模型，优化了其50+参数，以最大程度地提高基因表达水平提供有关核位置的信息。这种优化是在现实的约束下进行的，例如对可用分子数量的限制。值得注意的是，我们得出的最佳网络与在实际生物体中观察到的结构和空间基因表达相匹配。我们的框架量化了最大化功能性能的权衡，并允许探索替代网络配置，并解决了哪些功能是必要的，哪些是偶然的。我们的结果表明，针对优化问题的多种解决方案可能存在于密切相关的生物体之间，从而提供了对基因调节网络进化的见解。
在计量中使用模拟时得出不确定性
2 对模拟及其用途的当前观点 7 2.1 简介. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.4 Karniadakis，模拟科学中的不确定性量化. . 13 2.5 坐标测量计量学. ...
对小型机载激光雷达得出的估计值进行建模...
摘要：机载植被激光雷达点云可捕捉其散射元素（包括树叶、树枝和地面特征）的三维分布。评估植被对激光雷达点云的贡献需要了解发射的激光脉冲与其目标之间的物理相互作用。目前，大多数从小占地面积机载激光扫描 (ALS) 点云估计间隙概率 (P gap ) 或叶面积指数 (LAI) 的方法都依赖于基于点数 (PNB) 或基于强度 (IB) 的方法，并附加与现场测量的经验相关性。但是，特定于站点的参数化可能会限制某些方法在其他景观中的应用。这些方法的普遍性评估需要一个基于物理的辐射传输模型，该模型考虑各种激光雷达仪器规格和环境条件。我们使用为最新版本的离散各向异性辐射传输 (DART) 模型开发的点云模拟器，对各种 3-D 森林场景的这些方法进行了广泛的研究。我们研究了可能的激光雷达点强度的一系列变量，包括从高斯分解 (GD) 得出的辐射量，例如峰值幅度、标准偏差、高斯轮廓的积分和反射率。结果表明，随着覆盖面积的增加，PNB 方法无法捕捉到准确的 P 间隙。相比之下，我们验证了使用由高斯轮廓的距离加权积分或反射率定义的激光雷达点强度的物理方法可以更准确、更可靠地估计 P 间隙和 LAI。此外，消除某些额外的经验相关系数是可行的。常规使用小覆盖范围点云辐射测量来估计 P 间隙和 LAI 可能证实了与之前实证研究的偏离，但这取决于激光雷达仪器供应商提供的附加参数。
根据机载激光扫描得出的树木直径建模...
过去，在野外准确测量树高比测量树胸高更困难。因此，林业文献中广泛开发了根据直径测量预测树高模型。通过使用机载激光扫描技术（例如 LiDAR），可以准确测量树高和树冠直径等树木变量，这一发展催生了对根据机载激光测量预测直径的模型的需求。尽管已经进行了一些拟合此类模型的工作，但没有一个模型能够结合空间信息来提高预测直径的准确性。使用简单的线性模型，根据激光测得的树高和树冠直径测量结果预测树木直径，我们比较了普通最小二乘法 (OLS)、具有非零相关结构的广义最小二乘法 (GLS)、线性混合效应模型 (LME) 和地理加权回归 (GWR) 的性能。我们的数据来自挪威建立的 36 个样地。这是第一项研究树木级 LiDAR 数据的空间统计模型使用情况的研究。使用 LME 预测树木直径的误差为 3.5%，使用 GWR 预测误差为 10%，使用 OLS 预测误差为 17%。LME 在所有验证类中的预测性能也表现出较低的变异性。考虑到使用参数统计推断（例如基于最大似然的指数）对 GWR 的困难，我们使用置换检验和引导法作为检测统计差异的方法。LME 明显优于其他模型，GWR 优于 OLS 和 GLS。我们的结果表明，LME 模型根据基于 LiDAR 的变量对树木直径的预测效果最佳，达到以前无法达到的程度。