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World File Search System得分
原始文章 - 出院时的Vexus得分...
加压素拮抗作用在心力衰竭中的疗效：对Tolvaptan（Everest）评分的结果研究是一种临床工具，用于评估ADHF患者的充血和指导断路疗法。10,11然而，当前的证据表明，评估充血的传统方法，例如胸部X射线照相和临床评估，可能会受到限制。肺超声（LUS）已成为评估肺部充血的有前途的工具，其精度比传统方法更高。尤其是12,13，LUS上的B线的存在可预测HF患者的再入院或死亡风险更高。14评估全身充血的另一种方法是静脉超声（VEXUS）评分，它结合了肝，门户和肾上静脉的下腔静脉（IVC）扩张和脉冲波多普勒。15虽然Vexus得分在评估HF方面越来越受欢迎，但其在
正规化用于通过得分蒸馏的生成扩散模型的全波形反演，Saudi Aramco
正则化是全波形倒置（FWI）的重要方面，正规化提出的现实事先可以帮助降低逆问题的非线性和不良性。最近，生成扩散模型在学习数据分配方面表现出了出色的性能，使其成为反问题的理想事务。我们建议利用特定的扩散模型，即denoising扩散概率模型（DDPM），以制定FWI的重态化。分数蒸馏技术被设置为绕过神经网络的Ja-Cobian的计算，从而导致正规化项的强大而有效的实现。使用Marmousi模型的初始示例证明了所提出的方法的有效性。
B14-变异与进化考试实践1名称：得分
从河流中产卵的野生鲑鱼孵化。小鲑鱼，然后向下游游泳。3 - 4年后，他们返回繁殖，通常在孵化的同一条河流中。如果鱼回到另一条河流，它们不会像返回同一河那样成功繁殖。这意味着每条河都有自己的鲑鱼种群。每个繁殖种群与其他所有种群都略有不同。
标题：ECARTV5的多中心开发和预期验证：梯度增强机器学习预警得分作者：Matthew M. Chu
6医学系，洛约拉大学医学中心，芝加哥，伊利诺伊州7 7号急诊医学系，威斯康星大学 - 麦迪逊分校，麦迪逊麦迪逊大学威斯康星州麦迪逊市8号湾长8号湾佛罗里mchurpek@medicine.wisc.edu披露：Drs。Churpek和Edelson是获得患者风险评估专利（US11410777）专利的发明者，并从芝加哥大学获得此知识产权的特许权使用费。Edelson博士受雇，并在Agilemd拥有股权，该股份销售和分发Ecart。资金来源：这项工作得到了美国国立卫生研究院（PI：MMC; R01HL157262）和生物医学高级研发局（BARDA）的资金的支持，这是其研究创新创新与Ventures and Ventures and Ventures and Ventures（Drive）的一部分，合同编号为75A5A5A5A5A5A5A5A5A50121C00043（PI：DPE：DPE）。贡献：MMC对手稿的内容承担全部责任。MMC和DPE概念化了这项研究。KAC对数据进行了统计分析。 MMC撰写了手稿的初稿，并修改了后续版本。 所有作者都为数据解释做出了贡献，审查并编辑了初始草稿，并批准了最终手稿。 关键字：预警评分；临床恶化；机器学习；快速响应系统；人工智能单词计数：3,310KAC对数据进行了统计分析。MMC撰写了手稿的初稿，并修改了后续版本。所有作者都为数据解释做出了贡献，审查并编辑了初始草稿，并批准了最终手稿。关键字：预警评分；临床恶化；机器学习；快速响应系统；人工智能单词计数：3,310
通过得分和流匹配
我们提出了无模拟分数和流匹配（[SF] 2 m），这是一种用于推断自随机动力学的无模拟Objective，给出了从任意源和目标分布中绘制的未配对样品。我们的方法一般 - 扩散模型训练中使用的得分匹配损失以及最近提出的流量匹配损耗用于训练连续归一化流量。[SF] 2 m将连续的随机构成建模为Schrödinger桥概率。它依赖于静态熵调查的最佳传输或Minibatch近似，以有效地学习SB，并使用模拟学习的随机过程。我们发现[SF] 2 m更有效，并且比先前的工作中基于仿真的方法为SB问题提供了更准确的解决方案。最后，我们将[SF] 2 m应用于快照数据学习细胞动力学的问题。值得注意的是，[SF] 2 m是在高维度中准确模拟细胞dynamics的第一种方法，并且可以从模拟数据中恢复已知的基因调节网络。我们的代码可在https://github.com/ atong01/conditional-flow-matching的TorchCFM软件包中找到。
混合型 - tabular-data合成，基于得分 - ...
表格数据生成的最新进展大大提高了合成数据质量。然而，由于复杂的分布和数据类型的表格数据的混合物，将扩散模型扩展到表格数据很具有挑战性。本文介绍了T ab yn，该方法是通过在变异自动编码器（VAE）制作的潜在空间中掌握扩散模型来综合表格数据的方法。提议的T ab s yn的关键优势包括（1）普遍性：通过将它们转换为单个统一空间并明确捕获柱间关系来处理广泛的数据类型的能力； （2）质量：优化潜在嵌入的分布以增强扩散模型的随后训练，这有助于生成高质量的合成数据，（3）速度：相比，相比，逆向步骤数量和更快的合成速度要比现有基于扩散的方法少得多。具有五个指标的六个数据集上的广泛实验表明，T ab yn的表现优于现有方法。具体而言，与最具竞争力的基线相比，列的分布和配对列相关估计的错误率降低了86％和67％。该代码已在https://github.com/amazon-science/tabsyn上提供。
运动想象能力得分是否与步态想象期间的皮质活动相关？
使用主观问卷和心理计时测试参与研究和临床方案的受试者的 MI 能力的重要性。这将有助于首先深入了解 MI 的神经机制，其次，有助于根据患者的 IA 制定量身定制的物理治疗方案。尽管如此，我们知道 MI 是一项复杂的任务，除了主观问卷和计时表现之外，还应考虑其他几个方面，以更好地测量健康受试者的 MI 能力。因此，未来的研究需要证实我们的发现，并阐明 MI 能力与皮质激活之间的关系是否会受到参与者先前经验和运动任务类型的影响（例如，基于受试者运动曲目的任务等
基于得分的生成模型破坏
基于得分的生成模型（SGM）在巨大的图像生成任务中取得了显着的成功，但它们的数学基础仍然受到限制。在本文中，我们分析了SGM在学习下高斯概率分布家族时的近似和概括。我们将相对于标准高斯度量的相对密度而言，引入了概率分布的复杂性概念。我们证明，如果对数相关密度可以通过一个神经网络局部近似，该神经网络可以适当地界定参数，那么经验分数与匹配的经验分布产生的分布近似于总变化的目标分布与尺寸与独立的速率。我们通过例子说明了我们的理论，其中包括某些高斯人的混合物。我们证明的一种基本要素是为与前进过程相关的真实分数函数得出无维度的深神网络近似率，这本身就是有趣的。
附录 1 RFP 编号 24-01 家庭能源得分...
• 附件 B — 投标人的法律地位 • 附件 C - 安娜堡市非歧视合规声明 • 附件 D - 安娜堡市最低生活工资合规声明 • 附件 E - RFP 文件的供应商利益冲突披露表 如果提案在开启时未能提供上述已填妥的表格，则可能会被视为无响应而被拒绝，并且可能不会被考虑授予奖项。 I. 问题与解答 市政府已收到以下问题。答复将根据 RFP 的条款提供。答复者请在审查文件时注意以下问题和市政府的答复，因为它们会影响这里未具体提及的其他领域的工作或细节。 问题 1：是否有首选的 HES 版本？除了所需的标准 HES 之外，是否还有其他评估或组成部分？回答 1：HES 评估员将使用安娜堡市可持续发展与创新办公室 (OSI) 提供的 DOE 基于网络的工具 (https://hescore.labworks.org/)。OSI 将为选定人员提供唯一的用户 ID 和评估工具访问权限。目前，除了 HES 所需的组件外，无需收集其他组件。问题 2：工作范围包括哪些类型的房产（单户住宅、多户住宅等）？安娜堡市内是否有任何地理限制？回答 2：评估将针对安娜堡市内现有的单户住宅和并排联排住宅进行，这些住宅将仅在安娜堡市内公开出售。问题 3：此 RFP 的合同期限是多长？回答 3：市政府希望这些服务为期十二个月，市政府保留将合同期限延长最多两个一年期的选择权。
科学期刊的NAAS得分
2 A076 1996-0808非洲微生物学研究杂志 * 3 A077 1991-637X非洲农业研究杂志 * 4 A079 1684-5315非洲生物技术学杂志 * 5 A109 1722-6996 A172-6996农业食品行业Hi-Tech * 6 A. 6 A A132 a132 00026266266266262 0002 0002 0002 0002 0002 000200020002000200020002000200000号次数0003-4118 Annales de Medicine veterinaire * 8 A315 0971-7730亚洲农业企业 * 9 A321 1683-9919亚洲动物与兽医杂志 * 10 A325 0970-7077亚洲化学杂志1835-2693澳大利亚作物科学杂志 * 13 A351 0004-9433澳大利亚乳制技术杂志 * 14 A356 0310-138X澳大利亚兽医从业者 * 15 B052 0294-3506 Biofutur * 16 B091 0970-938X生物研究（ * 18 C058 1015-8987细胞生理学和生物化学 * 19 C070 0009-2460化学工程 * 20 C116 1556-6811临床和疫苗免疫学 * 21 C143 1940-8307 Compendium compendium compendim in Compendim in Compendimians of Compentim of Compentim of Vientinians * 22 C213 146466431 THERITAL 1958-5586乳业科学技术（LE LAIT） * 24 E093 0943-0105环境地质 * 25 E127 E127 1535-9777真核病细胞 * 26 E175 0940-29993 1529-9120基因疗法和分子生物学 * 30 G019 1676-5680遗传学和分子研究 * 31 H036 1554-0014杂交瘤 * 32 I123 1343-4500信息：国际杂志 * 33 J015 1523-5475杂志33 Journal of Engriver＆urer＆urer＆URBARLOLOCY * 33 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34热带和亚热带地区的农业和农村发展