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凝块比，深度学习的新凝块负担得分与急性肺栓塞患者的风险分层
急性肺栓塞（APE）是一种急性心血管综合征，具有肺动脉躯干或分支的血栓阻塞。及时对猿患者的风险分层至关重要，这不仅可以帮助适当的治疗决策，而且可以预测早期的不良预后（1）。当前的欧洲管理和预防指南将APE患者分为四组，包括高风险，中高风险，中间低风险和基于血液动力学状态，临床参数，合并症，实验室测试和成像指标的低风险（1）。计算机断层扫描肺血管造影（CTPA）不仅用于启动猿类的诊断检查，而且还可以提供血块负担。几项研究表明，血块负担与猿类风险分层之间的关联。血液动力学状态更有可能随着凝块负担增加而恶化（2,3）。此外，凝块负担与右心室功能显着相关，该功能可以作为高风险猿患者预后不良的独立危险因素和预测因子（3-6）。凝块负担> 60％的患者临床预后较差，这可能有助于确定那些需要更具侵略性治疗策略的人（例如，溶栓疗法）（7）。最广泛认可的预后风险分层得分包括肺栓塞严重程度指数（PESI），简化的PESI（SPESI）和BOVA评分（1）。然而，一些研究表明，在30天内，血块负担与猿和死亡的临床严重程度无关（9-12）。基于CTPA的新决策树，右心室与左心室（RVD/LVD）的直径比为主要指标，可以预测较差的预后比目前的风险分层得分（如Bova分数）（如Bova）得分（8），这是侧重于血液动力稳定的患者。目前，Qanadli得分（13）和Mastora得分（14）通常用于评估APE的凝块负担。然而，这些评分系统具有显着的缺点，包括耗时和具有主观解释的潜力，这共同限制了其
- - 多基因风险得分与...
背景。吸烟会导致多种神经退行性疾病和神经性疾病异常，这表明吸烟与加速的脑衰老有关。然而，受吸烟影响的神经生物学机制以及它们是否受到遗传影响，仍有待研究。方法。使用来自英国生物库的结构磁共振成像数据（n = 33 293），对脑年龄预测变量进行了对非吸烟健康组的培训，并对吸烟者进行了测试以获得脑老龄间隙（BAG）。然后计算出与吸烟相关的多个常见遗传量化剂的累积效应，以获取多基因风险评分（PRS）。探索了PRS，BAG，总灰质体积（TGMV）和吸烟参数之间的关系，并注释PR中包含的其他基因，以识别受吸烟影响的潜在分子机制。结果。预测吸烟者中的脑含量非常高（r = 0.725，MAE = 4.16）。吸烟者的袋子（Cohen d = 0.074，p <0.0001）和更高的PR（Cohen d = 0.63，p <0.0001）的袋子比非烟民更高。较高的PRS与吸烟量增加有关，该吸烟量是由Bag和TGMV介导的。几种神经递质和离子通道途径富含与吸烟相关的基因，涉及成瘾，脑突触可塑性和一些神经系统疾病。结论。通过使用简化的整个大脑（袋）与PR结合使用的单一指标，这项研究突出了吸烟者的更大袋子及其与基因和吸烟行为的联系，从而深入了解了神经生物学的基础和吸烟相关敏捷的潜在特征。
一种人工智能驱动的质量得分工具...
在临床医学中，心电图 (ECG) 比任何其他单一评估都更能提供关于患者安全的信息。确保 ECG 数据在早期开发阶段可用且完整，可以可靠地评估新化合物对 QT 间期和其他 ECG 参数的影响。这提高了成功获得豁免以进行全面 QT (TQT) 研究的可能性，从而可以减少完成药物开发计划的时间和费用。3 如果选择的策略是收集、清理和存储 ECG 数据以供以后分析（例如，一旦评估了药物的药代动力学并且候选药物通过了概念验证），那么对完整数据集进行质量检查将大大提高未来分析提供有意义结果的可能性。4
经济 - 范围内的得分 - -
从那以后，该地区的经济表现取得了明显的进步。在2003年至2022年之间，WB6的人均GDP平均人数增长了79％，从9 725美元上升到17 400美元（图1）3，而欧盟的平均平均值从35 950美元增加到45 700美元。WB6的增长水平已超过欧盟的增长水平，有助于使该地区的人均GDP水平更接近欧盟。实际上每年发生的融合都发生在2008年和2020年。在那几年中，由于金融危机和共同19的大流行，人均WB6 GDP的下降超过了欧盟的WB6 GDP。这可以作为证据表明外部冲击会对WB6经济产生不成比例的影响，强调需要提高弹性。相反，该地区最快的融合是在2004年至2007年之间实现的。在此期间，WB6经济体的平均收敛速率为3.38％，是2009年至2019年之间观察到的率的两倍（1.66％）。
身体保持得分
与创伤相关的疾病正在使影响直接或间接目睹逆境的人的精神病疾病使人衰弱。经历多种类型的创伤似乎在儿童时期很常见，甚至在青春期更常见。在青春期发生的戏剧性大脑/身体转化可能会为外部刺激提供高度响应的底物，并导致与创伤相关的脆弱性条件，例如内在化（焦虑，抑郁，沮丧，厌食，戒断）和外在化（侵略，犯罪，犯罪，犯罪，行为障碍）问题。分析神经元，内分泌，免疫和生物化学符号以及内在化和外在行为，包括人格特征在塑造这些行为中的作用，这一综述凸显了创伤经验对大脑/身体在几乎每个级别的范围内涉及大脑的级别的变化的显着影响，涉及与大脑结构的范围，以及源于分析，以及远离大脑结构的范围，并涉及机构的良好性，并在脑结构上脱颖而出。肠道发展个性。
胰腺癌的风险和2型糖尿病患者的二肽基肽酶4抑制剂的使用：一种倾向得分匹配分析
背景：在长期治疗过程中二肽基肽酶4（DPP-4）抑制剂的影响尚不清楚，并且对DPP-4抑制剂在胰腺中的癌作用中的作用提高了。早期对胰腺adverse事件的研究报告了结果相互矛盾。方法：本研究分析了2009年1月至2012年12月的韩国国家健康保险服务数据。患有2型糖尿病并服用两种或多种口服葡萄糖药物（GLD）的患者。使用倾向分数匹配的患者（n = 51,482）或其他GLD（n = 51,482）或其他GLD（n = 51,482）的患者使用倾向分数匹配以1：1的比率进行匹配。使用Kaplan-Meier曲线和COX比例危害回归分析计算胰腺癌的风险。结果：在7.95年的中位随访期间，确定了1,051例新的胰腺癌病例。与其他GLD组相比，DPP-4使用的调整后危害比（HR）为0.99（95％置信区间[CI]，0.88至1.12）。在住院期间被诊断为胰腺癌病例的分析中，与服用其他GLD的患者相比，使用DPP-4抑制剂的HR调整后的HR为1.00（95％CI，0.86至1.17）。使用另一个GLD组作为参考组，随着DPP-4抑制剂的暴露率增加，胰腺癌风险升高没有观察到趋势。结论：在这项基于人群的队列研究中，在相对长期的随访过程中，DPP-4抑制剂的使用与胰腺癌风险升高没有显着关联。
IBS内容评分系统（IBS得分）的手册
IBS内容评分系统（IBS得分）第1节：一般1.1简介IBS内容评分系统的手册（IBS得分）于2005年制定，以标准化建筑物中IBS使用的测量，然后在2010年进行修订版。本文档概述了一种评估IBS和技术整合的简化和有效评估方法。它列出了IBS得分公式，建筑物中使用的每个结构和壁系统的IBS因子以及计算IBS得分的方法，其中包括重复设计和其他简化的施工解决方案。此外，本手册还包含带有示例的详细计算指南。，它是对客户，顾问，承包商，制造商和其他相关方的主要指导，以计算任何建筑项目的IBS分数。考虑到当前技术，政策和商业环境的引入，并基于建筑行业利益相关者的投入，CIDB马来西亚发布了此最新版本的IBS Score Manual，CIS 18：xxxx。IBS内容评分系统手册的XXXX版本（IBS得分）替换CIS 18：2018。1.2目的本IBS分数手册的目的是提供一个结构良好的评估系统，以计算政府和私人项目中建筑物的IBS得分。这符合建筑项目中IBS实施的强制性要求。1.3范围此IBS分数手册列出了公式，表，方法和示例，以计算建筑项目的IBS分数。2。3。IBS得分计算仅适用于上层建筑。1.4规范参考文献以下规范参考对于本CIS 18应用是必不可少的。最新版本的规范参考文献（包括任何修正案）应适用：1。Akta 520 - 1994年，Perintah Lembaga Pembangunan Industri Pembinaan Malaysia。Akta 133 - 1974年，Undang-ang Kecil Bangunan Seragam。顺式24-工业化建筑系统（IBS）评估和认证。4。MS 1064-4-建筑物中模块化协调指南 - 第4部分：配位大小和门尺寸的大小。5。MS 1064-5-建筑物中模块化协调指南 - 第5部分：与Windeets的大小和首选尺寸协调。
Edith Galy、Julie Paxion、Catherine Berthelon。使用 NASA-TLX 测量心理工作量需要检查每个维度，而不是依赖整体得分：以驾驶为例。人体工程学，2017 年，10.1080/00140139.2017.1369583。hal-01575996
HAL 是一个多学科开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
使用 NASA-TLX 测量心理工作量需要检查每个维度，而不是依赖整体得分：以驾驶为例
HAL 是一个多学科开放获取档案，用于存放和传播科学研究文献，无论它们是否出版。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，或来自公共或私人研究中心。
通过机器学习预测文章质量得分
国家研究评估计划和激励计划在简单的定量指标和耗时的同行/专家审查之间进行选择，有时会受到文献计量学的支持。在这里，我们评估机器学习是否可以提供第三种替代方案，并使用更多多个文献计量和元数据输入来估算文章质量。我们使用临时三级Ref2021同行评审分数进行了调查，该评分分数为84,966篇提交给英国研究卓越研究框架2021的文章，与2014 - 18年的Scopus Record匹配，并具有大量的摘要。我们发现，在最佳情况下，评估和经济学单位（UOAS）和经济学单位（UOAS）和经济学单位（UOAS）和经济学单位最高（总体上为72％）。这是基于1,000个文献计量的输入，而每种UOA中用于培训的文章的一半。的预测精度高于社会科学，数学，工程，艺术和人文科学，UOAS较低或接近零。随机森林分类器（标准或序数）和极端梯度增强分类器算法在32次测试中表现最好。准确性较低。我们通过主动学习策略提高了准确性，并选择具有更高预测概率的文章，但这显着减少了预测的分数数量。