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Majorana涡流模式的微波光谱
在某些基于Fe的超导体的涡流核心中观察到零偏置电导峰，引发了人们对涡旋结合的主要州的重新兴趣。这些材料被认为在其大相位上是内在拓扑的，因此避免了超导体 - 触发器异质结构中遇到的潜在有问题的界面物理学。然而，我们无法衡量非局部涡流的拓扑量子状态（即涡旋对的电荷）的拓扑量子状态，从而阻碍了涡旋主要模式的非阿布尔统计数据的进展。在本文中，我们从理论上提出了Majorana Vortex对电荷的基于微波的电荷奇偶校验读数。涡流上方的微波谐振器可以将其搭配到电荷，从而使Majoraana Parity的分散读数。我们的技术也可以用于常规超导体的涡旋中，并允许人们探测涡流结合的准颗粒的寿命，该粒子目前超出了现有的扫描隧道显微镜功能。
设计和制造射频功率放大器 (SSPA) 和高功率微波发生器
• 放大器从低频到 40GHz • 功率从 1W 到 100kW • A 类和 AB 类放大器 • CW/脉冲 • 内置不同形式 - 模块、机架或定制外壳 • 内置保护、启用/禁用输入、高反向隔离和更多功能 • 选项
基于轻量级深度学习的微波脑图像网络模型，利用重建的微波脑 (RMB) 图像进行脑肿瘤分类
1 马来西亚国立大学工程与建筑环境学院电气、电子与系统工程系先进电子与通信工程中心，万宜 43600，马来西亚 2 达卡工程技术大学计算机科学与工程系，加济布尔，加济布尔 1707，孟加拉国 3 马来西亚理工大学无线通信中心，士古来 81310，马来西亚 4 卡塔尔大学电气工程系，多哈 2713，卡塔尔 5 马来西亚国立大学 (UKM) IR4.0 研究所，万宜 43600，马来西亚 6 卡塔尔大学土木与建筑工程系，多哈 2713，卡塔尔tariqul@ukm.edu.my （MTI）; mchowdhury@qu.edu.qa (MEHC)
高功率微波源及应用
尽管固态器件不断带来挑战，但微波管在高功率、高频领域仍处于领先地位，这是因为微波管在热管理、可靠性、寿命和成本方面具有固有能力（如果以相同的功率水平估计）、应用频率范围内的效率以及 EMI 和 EMC 考虑因素也是如此。微波管的应用范围很广，例如通信、雷达、电子战、使用高功率微波 (HPM) 的定向能武器 (DEW)、工业烤箱、烹饪、材料烧结、高温、用于能源研究的等离子加热、大气科学、卫星通信等 [1]-[4]。现在，利用微波管产生的中高功率毫米波，可以构建具有更均匀微观结构的细晶粒陶瓷，从而开发更坚固、更不易碎的陶瓷和新型陶瓷复合材料，利用材料吸收率随频率增加的特性，可以实现体积加热和选择性加热，从而实现更快更好的陶瓷烧结[5]。
光纤和微波控制的纤维尖端内窥镜
我们提出了一个坚固的，基于光纤的内窥镜，其射频发射的银色直线射击结构（RF）发射旁边是光纤面的发射。因此，我们能够激发和探测样品，例如钻石中的氮呈（NV）中心，带有RF和光学信号，并通过纤维完全测量样品的荧光。在我们的目标频率范围约为2.9 GHz的范围内，纤维芯的小平面位于RF引导银结构的近场中，这具有最佳RF强度随距离迅速降低的优势。通过在光纤的覆层上创建银结构，我们在光学激发和检测到的样品与天线结构之间达到了最小的距离，而不会影响光纤的光学性能。这使我们在考虑具有集成光学和RF访问的内窥镜解决方案时可以在样品的位置实现高RF振幅。通过光学检测到的磁共振（ODMR）测量对NV掺杂的微足面的测量进行量化，我们将其探测为实际用例。我们演示了17.8 nt /√< / div>的设备的磁灵敏度
RSC Advances 一种快速有效的氧化锆珠介导的超声策略，用于DNA碎片，最高10 kbp tiox电极界面修饰层有望在金属介电膜的显着电/宏观特性 水性锌离子电池的锌阳极的主机设计策略 RSC应用聚合物 - 皇家化学学会 基于微波的热方法，以从用过的锂离子电池恢复锂 洞察真菌秘密构成及其在生物形成银纳米颗粒的形成和稳定中的作用 PCCP -RSC Publishing 海洋环境中的磷光灯发光二极管：当前状态和未来趋势 研究纤维素纳米晶对聚丙烯酯微乳剂的影响
可耐醚电解质和高反应性锂金属阳极仍然限制了Li - S电池的商业应用。在LI - S细胞系统中，最常用的电解质溶剂是醚溶剂，例如二甲氧基乙烷（DME）和1,3-二氧烷（DOL），它们具有非常低的灰点（对于DME 6和1°C，DME 6和1°C的DOL 7）和高挥发性。这些醚电解质溶剂的这些特征确定使用Li - S细胞有很大的安全风险。对于反应性锂金属阳极，它可以很容易地与Li - S细胞中的基于醚的电解质和可溶性中间产物 - des des反应，并立即形成锂金属阳极表面上的固体电解质相（SEI）层。8不幸的是，SEI层倾向于不稳定和脆弱，这会导致严重的不可逆转能力降解。更平均，锂阳极的非均匀电化学溶解/沉积将导致锂树突的形成，这可以穿透分离器并引起严重的安全危害。为了解决上述问题，已经在更安全的电解质上为LI - S电池（例如固体电解质，离子液体，高浓度电解质，uorated溶剂和AME阻燃剂）进行了大量出色的工作。尽管这些作品取得了出色的改进，但它们也具有明显的缺陷，例如界面兼容性差和复杂的制备过程（固体电解质），9
阳光：太阳能卫星无线微波电力传输综合回顾
传统的有线电力传输方法是电气时代进步的基石，因其可靠性而被广泛采用。通过传输电缆，来自重要来源的能源为各行各业提供能源。然而，随着技术的进步和人类生活方式的演变，传统有线传输的缺点变得越来越明显：刚性、兼容性问题（例如与植入式医疗设备）和偶尔的安全风险。因此，人们越来越迫切地希望使用无线电力传输 (WPT) 来消除充电过程中对物理连接的需要。无线电力传输 (WPT) 正沿着两条主要途径发展：近场技术，如电容式电力传输 (CPT) 和电感式电力传输 (IPT)，以及远场技术，如太阳能卫星 (SPS) 概念。SPS 最初由美国国家航空航天局 (NASA) 在 20 世纪 70 年代提出，被设想为太空中的太阳能转换器，将电力传输到地球。在长距离电力传输中，SPS 技术可以采用各种策略。日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 已开展了大量实际应用研究。与激光电力传输 (LPT) 相比，微波电力传输 (MPT) 系统在传输和接收方面通常具有更高的效率，且大气衰减更低。本文主要关注对微波电力传输 (MPT) 系统的全面回顾。印度电网的输配电损耗居全球首位，世界资源研究所 (WRI) 估计为 27%，而印度各政府部门报告的数字超过 40%。这些损失源于电网的技术效率低下和普遍存在的盗窃行为。利用最先进的技术为这一紧迫问题提供了可行的解决方案。
使用机器学习技术对微波过滤器进行表征
摘要 - 传统上，通过基于理论模型的严格分析和模拟进行了微波滤波器的频率响应的表征，这可能是复杂且耗时的。通过训练从过滤器测量对或模拟范围范围的仿真获得的输入输出对上的神经网络，该模型学会了准确预测过滤器对看不见的输入的响应。此方法比传统方法具有多个优点，包括更快的分析，降低计算复杂性以及处理复杂滤镜响应的能力。在这项工作中，我们使用机器学习技术来表征微波炉过滤器。，我们提出了一个神经网络，该网络能够估算给定频带的S和Z参数，作为输入微波炉的介电材料参数配置。
基于多模纤维的干涉量传感器，使用微波光子
摘要 - 输入法是各个领域中使用最广泛的研究技术之一。通过在光纤上实施干涉仪，光纤干涉仪（FOIS）在过去的四十年中已经获得了巨大的生长和进步，并已探索以测量各种物理，化学，化学和生物学参数。FOI通常是使用单模纤维（SMF）构建的，并使用具有紧密控制的极化状态（SOP）在光学结构域中询问，以确保促进感应应用的高质量干扰信号。单模操作以及SOP的严格要求阻碍了敌人的进一步发展，例如，基于多模纤维（MMF）基于基于的FOI。在本文中，我们介绍了基于光纤的微波光子干涉仪的全面研究，该研究基于最近开发的技术，基于光载体的微波干涉仪（OCMI）。由OCMI审问（即微波炉干涉仪）启用了所提出的感应配置，从本质上讲，通过在微波域中读取FOIS来克服传统FOI的两个限制方面。微波炉干涉仪对光载体SOP的变化免疫，并且对光纤类型（SMFS和MMF）的依赖性较低。我们提出了微波仪干涉系统的完整数学模型。使用SMF和多模聚合物光纤的应变测量验证了所提出的系统的传感能力。然后，使用三种不同类型的干涉仪进行验证，包括Mach-Zehnder干涉仪，Fabry-Perot干涉仪和基于SMFS和MMFS的Michelson干涉仪。微波仪的干涉构构可以在各种传感应用中进一步扩展FOIS的路径。
