摘要。XPS成像的强度在于它具有(i)在样品表面上找到小图案的能力,(ii)以微分辨率分辨率告知有关在表面检测到的元素的化学环境。在这种情况下,由于它们的可调性和可变性,基于锶的钙钛矿似乎对这种光发射实验进行了很好的适应。这些功能性氧化物在新兴的光电和微电源应用中具有巨大的潜力,尤其是对于透明的导电氧化物。图案化的异质结构Srtio 3 /srvo 3是使用脉冲激光沉积使用阴影掩模生长的。然后通过串行采集模式下的XPS映射分析此堆栈。Ti2p和V2P核心水平成像清楚地介绍了SRTIO 3和SRVO 3域。将广泛讨论SR3D核心水平的XPS映射:锶是两种具有非常相似化学环境的氧化物的共同元素。尽管SR3D图像中的对比度较低,但由于地形的影响,这两种材料还是可辨别的。添加,使用SR3D FWHM图像是证明这两个阶段的真正资产。最后,通过主成分分析进行数据处理使我们能够在锶原子上提取重要的光谱信息。
摘要。在现代电气系统中,微电网在增强电力系统的性能中起着至关重要的作用。分析使用荷马工具进行仿真。微电网的评分很小,并且是独立的电力生产商,可以更可靠和环保。荷马有助于确定能源的正确组合。该研究考虑了印度安得拉邦的Guntur的实时位置。在考虑到微电网中的可再生能源的考虑位置中,首先估计了风和太阳能的潜力。模拟发现表明,使用荷马微电网使用较少的不可更新能源,有效工作且运行成本较小。这为持续和智能功率利用率提供了优化的解决方案。
Vijilius Helena Raj 1,R。AkhileshReddy 2,Navdeeep Singh 3,Navya Gupta 4,Taqi Mohammed Khattab al-Rubaye 5,Priyanka Agrawal 6 * 1 Applied Sciences Sciences,New Horightied Sciences,New Horizon Engineering of Engineering of Engineering,印度印度班加罗尔,印度班加罗尔。2印度Telangana海得拉巴MLR理工学院CSE-AI&ML系。 3印度Phagwara的可爱专业大学。 4劳埃德法学院,大诺伊达,北方邦,印度。 5伊拉克纳杰夫大学医学技术学院医学实验室技术系。 6印度大诺伊达大学IILM大学电气与电子工程系。 摘要 - 提出了用于执行微电网峰值性能的智能能源管理策略(IEAS)。 SEMS主要包含三个模块 - 能源保留系统管理模块,优化组件和功率预测模块。 从对太阳能PV生产的特征进行的研究中,提前一天提出了一个提前一天的电力预测模块。 能量保留的机理是其两个最重要的特征:必须在许多时间步骤中改善保留率;应考虑能源定价结构。 因此,使用ESS模块确定操作的最佳方式。 可以通过同时考虑多次限制定义的ESS来评估存储设备和ESS财务绩效。 因此,基于IEM,DG,智能管理ESS和经济负载调度的操作转换为单对象优化问题。2印度Telangana海得拉巴MLR理工学院CSE-AI&ML系。3印度Phagwara的可爱专业大学。 4劳埃德法学院,大诺伊达,北方邦,印度。 5伊拉克纳杰夫大学医学技术学院医学实验室技术系。 6印度大诺伊达大学IILM大学电气与电子工程系。 摘要 - 提出了用于执行微电网峰值性能的智能能源管理策略(IEAS)。 SEMS主要包含三个模块 - 能源保留系统管理模块,优化组件和功率预测模块。 从对太阳能PV生产的特征进行的研究中,提前一天提出了一个提前一天的电力预测模块。 能量保留的机理是其两个最重要的特征:必须在许多时间步骤中改善保留率;应考虑能源定价结构。 因此,使用ESS模块确定操作的最佳方式。 可以通过同时考虑多次限制定义的ESS来评估存储设备和ESS财务绩效。 因此,基于IEM,DG,智能管理ESS和经济负载调度的操作转换为单对象优化问题。3印度Phagwara的可爱专业大学。4劳埃德法学院,大诺伊达,北方邦,印度。5伊拉克纳杰夫大学医学技术学院医学实验室技术系。 6印度大诺伊达大学IILM大学电气与电子工程系。 摘要 - 提出了用于执行微电网峰值性能的智能能源管理策略(IEAS)。 SEMS主要包含三个模块 - 能源保留系统管理模块,优化组件和功率预测模块。 从对太阳能PV生产的特征进行的研究中,提前一天提出了一个提前一天的电力预测模块。 能量保留的机理是其两个最重要的特征:必须在许多时间步骤中改善保留率;应考虑能源定价结构。 因此,使用ESS模块确定操作的最佳方式。 可以通过同时考虑多次限制定义的ESS来评估存储设备和ESS财务绩效。 因此,基于IEM,DG,智能管理ESS和经济负载调度的操作转换为单对象优化问题。5伊拉克纳杰夫大学医学技术学院医学实验室技术系。6印度大诺伊达大学IILM大学电气与电子工程系。 摘要 - 提出了用于执行微电网峰值性能的智能能源管理策略(IEAS)。 SEMS主要包含三个模块 - 能源保留系统管理模块,优化组件和功率预测模块。 从对太阳能PV生产的特征进行的研究中,提前一天提出了一个提前一天的电力预测模块。 能量保留的机理是其两个最重要的特征:必须在许多时间步骤中改善保留率;应考虑能源定价结构。 因此,使用ESS模块确定操作的最佳方式。 可以通过同时考虑多次限制定义的ESS来评估存储设备和ESS财务绩效。 因此,基于IEM,DG,智能管理ESS和经济负载调度的操作转换为单对象优化问题。6印度大诺伊达大学IILM大学电气与电子工程系。摘要 - 提出了用于执行微电网峰值性能的智能能源管理策略(IEAS)。SEMS主要包含三个模块 - 能源保留系统管理模块,优化组件和功率预测模块。从对太阳能PV生产的特征进行的研究中,提前一天提出了一个提前一天的电力预测模块。能量保留的机理是其两个最重要的特征:必须在许多时间步骤中改善保留率;应考虑能源定价结构。因此,使用ESS模块确定操作的最佳方式。可以通过同时考虑多次限制定义的ESS来评估存储设备和ESS财务绩效。因此,基于IEM,DG,智能管理ESS和经济负载调度的操作转换为单对象优化问题。最后,为了获得可行的负载管理方法,提出了VE-GA的效率组件。该模块生成了分散发电机和ESS的控制图,并提供了三种不同的操作策略。____________________________________________ *通讯作者:priyanka.agrawal.ei@gmail.com
随着科学界变得越来越专业化,研究人员可能会迷失在不断增加的子领域的深林中。这本开放获取期刊《应用科学》旨在将这些子领域联系起来,以便研究人员可以穿过森林,看到周围或相当遥远的领域和子领域,从而借助这个多维网络进一步发展自己的研究。
梅瓦尔大学(Mewar University)与高昂的能源成本捕捉约1kWh,电源不可靠,并且对柴油发动机和电网非常依赖。这种依赖性不仅会升级能源费用,还会导致温室气体排放,加剧气候变化,全球变暖和环境污染。为了减轻这些问题,本研究提出了一项优化的微电网设计,该设计集成了PV太阳能电池板,风力涡轮机,柴油发电机和网格连接,并利用Homer软件进行优化。该软件确定了多种配置,最佳设计通过太阳能PV(每年288,947,670 kWh)组合(每年288,947,670 kWh),风力涡轮机(每年36,825,618 kWH),以及对柴油生成器的最小依据。该系统将在低续签产量期间每年从网格中购买3,827,194 kWh,并在剩余生产中每年售出167,761,193 kWh。此设计的级别的能源成本(LCOE)为0.00146/kWh,投资回报率(ROI)为10.1%,总组件支出为16,207,384美元,涵盖资本投资,运营和维护(O&M),以及燃料成本。太阳能光伏占年产量的83%,剩余的17%来自电网和风力涡轮机,由于其对可再生能源(RES)的严重依赖,因此该系统具有成本效益和环境友好。全面的可行性,技术,经济和敏感性分析证实了实施该建议系统的生存能力。最终,拟议的微电网设计有望为大学提供可持续,经济且可靠的能源解决方案。
摘要:化石燃料的快速消耗以及对环境保护需求的越来越多的意识使我们陷入了能源危机。自从过去十年以来,科学家的集体努力就取得了积极的发展。在这方面,正在将可再生能源(RES)部署在电力系统中以满足能源需求。引入了微电网概念(AC,DC),其中分布式能源资源(DER),储能系统(ESS)和负载互连。DC微电网由于其高效率和可靠性性能而受到赞赏。尽管增长了显着的增长,但在网格结构和控制系统方面,DC微电网仍然相对新。在这种情况下,能源管理系统(EMS)对于以安全,可靠和智能的方式最佳使用DER至关重要。因此,本文致力于阐明DC微电网结构,控制结构和EMS。涵盖了有关EMSS角色的广泛文献调查,本文涵盖了与微电网能源管理相关的不同方法和策略。在大小和成本优化方面,更多的注意力集中在DC微电网上的EMS上。对多种优化方法和技术进行了非常简洁的分析,专门针对住宅应用。
1个大学。Lille, CNRS, Centrale Lille, UMR 9189-Cristal-Center for Research in Computer Science, Signal and Automatic, F-59000 Lille, France 2 University Paris-Saclay, CNRS, CEA, Institut de Physique Th´Eorerique, 91191, Gif-sur-Yvette, France 3 Univ Lyon, Ens de Lyon, University Claude Bernard Lyon 1, CNRS De Physique(UMR 5672),F-69342 Lyon,法国4 Qube Research and Technologies,75008 Paris,France 5 Univ。Lille,CNRS,UMR 8523-Phlam-phlam-lasers,Atoms and Mol´écules,F-59000 Lille,法国6号ALTO大学应用物理系,00076 AALTO,AALTO,芬兰7 Sorbonne University 7 Sorbonne University 7 Sorbonne University,理论实验室和高级Enigh Enightoration and High Enigh Encorgies,cnres and High Enighs umr 7559999999999。 Jussieu,Tour 13,5eme’iTage,75252 Paris 05,法国8大学。巴黎 - 萨克莱,CNRS,Optique Institute研究生院
B.Dieny 1 , ILPrejbeanu 1 , K.Garello 2 , P.Gambardella 3 , P.Freitas 4,5 , R.Lehndorff 6 , W.Raberg 7 , U.Ebels 1 , SODemokritov 8 , J.Akerman 9 , 10 , APir 11 , P.Ac . delmann 2 , A.Anane 13 , AVChumak 12, 14 , A.Hiroata 15 , S.Mangin 16 , M.Cengiz Onbaşlı 17 , Md'Aquino 18 , G.Prenat 1 , G.Finocchio 19 , L.Lopez Diaz , R.C. esenko 22 , P.Bortolotti 13 1. Univ. 1. 格勒诺布尔阿尔卑斯大学、CEA、CNRS、格勒诺布尔 INP、IRIG、SPINTEC,法国格勒诺布尔 2. 比利时鲁汶 Imec 3. 苏黎世联邦理工学院材料系磁学与界面物理实验室,瑞士苏黎世。 4. 国际伊比利亚纳米技术实验室(INL),葡萄牙布拉加 5. 系统与计算机微系统与纳米技术工程研究所(INESC MN),葡萄牙里斯本 6. Sensitec GmbH,德国美因茨 7. 德国英飞凌科技股份公司,德国应用科学研究所,德国明斯特 9. 瑞典哥德堡大学物理系 10. 瑞典皇家理工学院工程科学学院应用物理系 11. 德累斯顿—罗森多夫亥姆霍兹中心,离子束物理和物理研究所,德国迈兴 12. 凯泽斯劳滕工业大学和州立研究中心 OPTIMAS,德国凯泽斯劳滕 13. 法国国家科学研究中心泰雷兹公司巴黎南大学巴黎-萨克雷,帕莱索,法国 14. 维也纳大学物理学院,维也纳,奥地利 15. 约克大学电子工程系,赫斯灵顿,英国 16. 洛林大学让·拉穆尔研究所,南锡,法国 17. 科克大学,伊斯坦布尔,18. 佩科维奇,那不勒斯,意大利 19. 墨西拿大学数学与计算机科学系、物理科学与地球科学系,墨西拿,意大利 20. 萨拉曼卡大学应用物理系,萨拉曼卡,西班牙 21. 约克大学物理系,马德里材料研究所,英国 22 CSIC,西班牙
公司控股股东为 Anji Microelectronics Co. Ltd. ,无实际控制人。现场检查人
摘要 — 当前电网面临诸多挑战,因为缺乏有效的能源管理策略,无法将发电量与负荷需求相匹配。这个问题在微电网中变得更加明显,因为微电网的负荷变化明显,发电量主要来自可再生能源,因为它依赖于分布式能源的使用。建设智能微电网比将大型电网转变为智能电网更具经济可行性,因为智能微电网需要大量投资来用智能设备替换旧设备。本文在微电网的不同部分应用物联网 (IoT) 技术,以实现有效的物联网架构,并提出了资产互联网 (IoA) 概念,该概念能够将任何旧资产转变为智能物联网资产。这将允许所有资产有效地连接到基于云的物联网。其作用是对从智能微电网收集的数据进行计算和大数据分析,以向不同的控制器发送有效的能源管理和控制命令。然后,物联网云将发送控制操作来解决微电网的技术问题,例如通过设置预测模型解决能源不匹配问题,通过有效承诺 DER 来提高电能质量,以及通过仅关闭不必要的负载来消除负载削减,这样消费者就不会遭受停电之苦。还讨论了在微电网内各个部分使用物联网的好处。