XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System心律
仅通过ECG解释的深度学习算法预测了磷团心肌病中恶性心律失常的风险
来自荷兰乌得勒支大学医学中心1个心脏病学系，荷兰乌特雷希特，2个心脏病学系，格罗宁根大学医学中心，格罗宁根大学医学中心，荷兰3号，阿姆斯特丹UMC UMC位置的心脏病学系3，阿姆斯特丹，阿姆斯特丹，阿姆斯特丹，荷兰，荷兰，4欧洲，低 - 稀有的居民，或复杂的居民Guard-Heart），第5届临床流行病学系，生物统计学和生物信息学系，阿姆斯特丹大学医学中心，阿姆斯特丹大学，阿姆斯特丹大学，阿姆斯特丹，荷兰，荷兰，第6次心脏病学系，Sneek，Sneek，Sneek，Sneek，Sneek，Sneek，Sneek，Sneek，荷兰，荷兰7号，荷兰，荷兰7号，荷兰，荷兰，纽约市，纽约市，纽约市，纽约市。 Leeuwarden，荷兰，荷兰9号，NOordWest医院组9，荷兰烷烃，荷兰10号，人类遗传学10，阿姆斯特丹大学医学中心，阿姆斯特丹，荷兰，荷兰11号，遗传学系11荷兰心脏研究所，荷兰，荷兰，中央军事医院，乌得勒支14号，荷兰，荷兰伊斯兰穆斯医学中心15个心脏病学系。*这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
综述：2019冠状病毒病心律失常的潜在机制
严重急性呼吸综合征冠状病毒2 (SARS-CoV-2) 导致冠状病毒病-2019 (COVID-19)，可引起严重的心血管并发症，包括心肌损伤、心律失常、急性冠状动脉综合征等。在这些并发症中，心律失常被认为是严重的，可危及生命。虽然心律失常与病毒直接入侵导致心肌损伤、心肌炎、免疫反应紊乱、细胞因子风暴、心肌缺血/缺氧、电解质异常、血管内容量失衡、药物相互作用、COVID-19 疫苗的副作用和自主神经系统功能障碍等因素有关，但 COVID-19 患者心律失常并发症的确切机制复杂且尚不十分清楚。在本综述中，我们广泛检索了文献，以探讨 COVID-19 患者心律失常的潜在机制。本综述的目的是为临床医生提供预防和治疗与长期 COVID-19 相关的心律失常的全面基础。
混合FNN-DNN方法用于早期检测心律不齐：增强诊断的新框架
在心脏的电活动中抽象一种被称为心力衰竭的不规则。心脏心律失常可能会引起严重的问题，例如中风和心力衰竭。我们应该确保有更多的敏感技术（除传统的心电图），因为会议方法（例如ECG）受到一些可能主观的限制，并且可以达到较低的精度。这项工作引入了一种相对较新的混合方法，可以通过将前馈新网络（FNN）与深神经网络（DNN）相结合，从而在早期阶段检测心律不齐。预见的框架试图通过使用深度学习技术来解决现有诊断方法中的差距，尤其是在理解医疗信息中的顺序模式时。混合模型的有效性是通过采用许多调查的复合评估来衡量的，例如准确性，精度，回忆，F1得分和AUC-ROC曲线分析。经验结果强调，混合模型的精度与84.8％的FNN模型和DNN模型的准确性也相同，为84.8％。的准确性，召回和F1得分，以确定模型如何正确地识别较少的FP和FN的阳性心脏节奏实例。AUC-ROC曲线分析也用于模型的评估准确性。但是，混合FNN-DNN策略只是发展心血管管理和治疗场的开发的开始，因为它为获得更好的检测和早期诊断心律不齐的良好途径提供了良好的途径。有必要对拟议的工具进行更多的研究和概念验证验证，以供更广泛的人群进行。
心律不齐引起的心肌病的定义和管理：欧洲心律协会调查的结果
在EHRA SIC网站和2023年10月5日之间在EHRA SIC网站和社交媒体上开发并分发了一份25项在线问卷。在206名受访者中，女性为16％，61％的人在30至49岁之间。大多数受访者是EP专家（81％）在大学医院工作（47％）。大多数par ticipant（67％）同意应将AICM定义为心律不齐新发作后的左心室射血分数（LVEF）损伤，但只有35％的人只有35％的LVEF识别以诊断为具有广泛值的AICM（5-20％LVEF下降）。大多数受访者都认为所有可用的疗法：导管消融（93％），电心疗法（83％），抗心律失常药物（76％）和辅助HF治疗（76％）。总共83％的受访者表示，在抗心律失常治疗之前，应首先在HF诊断辅助HF治疗，而84％的受访者同意应在LVEF归一化后的六个月内停止。在随访期间对第一个LVEF重新评估的最佳时间点的响应明显变化（抗心律失常治疗后的1天至6个月）。
回顾具有类固醇硫酸酶缺乏症个体（X连锁鱼质的个体）的文章心律失常：候选解剖学和生化途径
循环类固醇，包括性激素，会影响心脏发育和功能。在哺乳动物中，类固醇硫酸酶（STS）是从各种类固醇分子中裂解硫酸基团的酶，从而改变其活性和水溶性。最近的研究表明，XP22.31遗传缺失包括STS（与罕见的皮肤病学条件相关的STS X-C-C-C-C-C-C-RINCHTHYTHYOSIS）和STS基因内的常见变体与心律失常的风险显着升高，显着升高，显着呈纤维纤维纤维纤维化/自由度。在这里，我们将新兴的基础科学和临床发现牵涉到结构性心脏异常（特别是间隔缺陷）作为这种增加风险的介体，并提出了候选细胞和生化机制。最后，我们考虑了如何进一步研究STS活动与心脏结构/功能之间的生物学联系以及该领域工作的临床意义。
2024欧洲心律协会
Stylianos Tzeis 1 *（Ehra主席），Edward P. Gerstenfeld 2（HRS联合主席），Jonathan Kalman 3,4（APHRS联合主席），Eduardo B. Saad 5,6（Lahrs Co-Chair）（Lahrs Co-Chair），Alireza Sepehri Shamboolo 7（crireza sepehri shamloo 7）（写作小组）JASRADE和JASRAIR）JUSORESRADERADERARESORATRINATOR，JASORADER） Barbhaiya 9，Tina Baykaner 10，Serge Beveda 11,12，Hugh Calkins 13，Ngai-Yin Chan 14，Minglong Chen 15，Shih-Ann Chen 16，Nikolaos Dagres 17，Ralph J. Damiano 18，Ralph J. Damiano 18，Tom de Potter 19，Tom Deisenhofer 20，Isabel Deisenhofer 20，nicolas diias 21，Matter 21，Matter Luiias 21，Matter luuias Matter luuias Matter Matter Matter Matt Duytschaever 23 , Katia Dyrda 24 , Gerhard Hindricks 17 , Meleze Hocini 21 , Young-Hoon Kim 25 , Mark la Meir 26 , Jose Luis Merino 27,28 , Gregory F. Michaud 29 , Andrea Natale 30,31,32,33 , Isabelle Nault 34 , Santiago Nava 35 , Takashi Nitta 36 , Mark O'Neill 37，Hui-Nam Pak 38，Jonathan P. Piccini 39，HelmutPürerfellner40，Tobias Reichlin 41，Luis Carlos Saenz 42，Prashanthan Sanders 43，Richard Schilling 44，Richard Schilling 44，Boris Schmidt 45，Boris Schmidt 45，Boris Schmidt，Gregory E. E. undle 46，Claud thend 39 47,48，Atul Verma 49和Elaine Y. Wan 50
遗传性心律不齐的IPSC衍生的心肌细胞：病原力学发现和药物发育
1比利时安特卫普大学医院，埃德吉姆，2转化神经科学研究小组，医学与健康科学学院，安特卫普大学，埃德维姆大学，比利时，家庭医学与人口健康系3，医学与健康科学系家庭医学与人口健康系，医学与健康科学系，贝尔吉尔普大学，belrijk，belgiim of Healtay and Health of Shote and Health of Nefter of Healtial and Offact and Health of Healtial and Offact and Health of Note and Health of Note and Shoce frocutt and Health of Shoce Fracemitation＆4 Antwerp, Wilrijk, Belgium, 5 Immunology and Infection, University of Hasselt, Diepenbeek, Belgium, 6 Biomedical Research Institute, University of Hasselt, Diepenbeek, Belgium, 7 Department of Neurology, Noorderhart Maria Hospital, Pelt, Belgium, 8 University Multiple Sclerosis Centre, University of Hasselt, Hasselt, Belgium, 9 Faculty of Medicine and Health科学，根特大学，根特大学，比利时，十大神经病学系，Algemeen Ziekenhuis Sint Jan，Bruges，比利时，比利时，11号神经病学系，大学医院Ghent，Ghent，Ghent，Belgium，12
化疗药物引起的心律失常及中医药潜在干预措施的综述
化疗药物的重大进展降低了恶性肿瘤患者的死亡率，但化疗相关的心脏毒性增加了患者的发病率和死亡率，已成为仅次于肿瘤复发的第二大死亡原因，近年来受到越来越多的关注。心律失常是化疗引起的心脏毒性的常见类型之一，已成为化疗治疗相关的新风险，严重影响患者的治疗效果。中医药在中国经历了几千年的临床实践，积累了丰富的医学理论和治法，在恶性疾病的防治方面具有独特的优势，中医药可在不影响抗癌效果的情况下减轻化疗引起的心律失常毒性。本文主要探讨化疗药物所致心律失常（CDIA）的类型、发病机制，并对可能干预房颤、室性心律失常、窦性心动过缓等继发性CDIA的中药复方、中药组方及中药注射剂的研究进行综述，旨在为临床防治化疗所致心律失常提供参考。
基于学习的主要心律失常事件的深度预测：概念研究证明
预测扩张的心肌病中重大心律失常事件（MAE）代表了一个未满足的临床目标。计算模型和人工智能（AI）是新的技术工具，可以在我们预测MAE的能力方面具有重大提高。在这项概念验证研究中，我们提出了一个基于深度学习（DL）的模型，我们称其为扩张心肌病（DARP-D）中的深度心律失常（DARP-D），该模型使用多种心脏磁共振数据（CINE和HYPERVIDEOS和HYPERVIDEOS和HYPERIMIMIAS和LGE图像和临床上的MA）（包括一个促进的MA），促进了促进的Maiatiations和临时性的MARIADES和临时性的促进，该模型（DARP-D）构建了。随着时间的流逝，心脏骤停，由于心室原纤维造成的，持续30 s的心室心动过速，或在<30 s的<30 s（适当的可植入的心脏除颤器干预）中导致血流动力学塌陷。该模型在154例扩张心肌病患者的样本中有70％的培训和验证，并在其余30％中进行了测试。DARP-D在Harrell的C一致性指数中达到95％CI，在测试集中达到0.12–0.68。我们证明了我们的DL方法是可行的，并且代表了扩张心肌病的心律失常预测领域的新颖性，能够分析心脏运动，组织特征和基线协变量，以预测一个个体的患者患者的大型心律失常事件的风险曲线。但是，患者，MAE和训练时期数量少，使该模型成为有希望的原型，但尚未准备好临床使用。需要进一步的研究来改进，稳定和验证DARP-D的性能，以将其从AI实验转换为每日使用的工具。
新西兰心律协会关于围手术期心脏植入电子设备实际管理的共识声明
在一系列手术中，通常使用电外科手术来维持有效的止血。这可能会对心脏植入式电子设备 (CIED) 造成电磁干扰 (EMI)，从而妨碍设备的正常功能。CIED 包括起搏器 (PPM)、植入式心脏除颤器 (ICD)、心脏再同步治疗设备（起搏器和除颤器 (CRT-P/CRT-D)）和植入式循环记录器 (ILR)。电灼术可导致发电机损坏、起搏抑制、异步起搏激活和心室颤动。在电外科手术期间对 CIED 进行积极的管理计划对于最大限度地减少 EMI 的这些不利影响至关重要。目的：促进在电外科手术期间对 CIED 患者进行安全有效的围手术期管理。H