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World File Search System心房颤动
右心耳的解剖及其在临床实践中的重要性
右心耳是右心的重要解剖标志，随着心脏病学的发展，右心耳受到越来越多的关注，本文就右心耳解剖结构及其临床价值的研究进展进行综述，以整理和补充相关资料。右心耳的形态与左心耳不同，其外表相对平坦，内部结构由端嵴和梳状肌组成。在临床介入治疗中，右心耳常作为电极植入部位，梳状肌的厚度和右心耳壁厚与心房导线植入的效果密切相关。对于血栓形成的心房颤动而言，右心耳是血栓的好发部位之一。然而，右心耳血栓形成率低于左心耳。熟悉右心耳的解剖结构对于心房导线植入至关重要，右心耳在心房颤动中的作用需要进一步研究。（Folia Morphol 2024；83，2：294–299）
在I阶段和II期临床开发中预防心房FI
抽象简介：心房颤动是全球最常见的心律不齐，与缺血性中风和心力衰竭有关。心房颤动患者通常以维生素K拮抗剂或非维生素K拮抗剂口服抗凝剂的形式处方长期抗凝剂。但是，两者都有不良出血的潜在风险。所涵盖的区域：本文阐明了靶向凝血因子XI和XII或其活化形式的新兴抗凝剂（分别为Xia和XIIA）在内在的凝血途径内。作者检查了美国国家医学图书馆（www.clinicaltrials.gov）上PubMed，Scopus和临床试验注册中可用的数据。专家意见：靶向因子XI或XII的疗法可以产生抗凝功效，从而减少不良出血的可能性。靶向因子XI或XII的优点包括更宽的治疗窗口和减少出血。需要长期的随访研究，并且需要对安全性和有效性有更深入的了解。房颤是一种慢性疾病，因此口服制剂的发展是关键。
媒体和投资者发行诺华·布尔斯特（Novartis Bolsters
巴塞尔条件，2025年2月11日 - 诺华今天宣布，已签订协议，以获取一家位于波士顿的Anthos Therapeutics，Inc。，这是一家位于波士顿的私人私人，临床阶段的临床阶段生物制药公司，Abelacimab，Abelacimab，Abelacimab，Abelacimab，这是一家晚期医学，用于预防Streoke和系统性内胚型在患者中的发展。 这项交易应遵守习惯结束条件，完全符合诺华的增长战略和治疗领域的重点，从而利用了公司在心血管领域的实力和专业知识。 由黑石生命科学和诺华于2019年推出的Anthos Therapeutics通过诺华的许可，通过临床开发推进了Abelacimab。 abelacimab是一种新型，高度选择性的，完全人类的单克隆抗体，旨在通过因子XI抑制因子诱导有效的止血抗凝。 第2阶段的数据显示，服用阿贝拉西单抗的患者的出血事件显着降低，而心房颤动患者（杜鹃花1,2）的患者与护理标准的直接抗凝剂标准相比。 3阶段3临床试验正在进行中，患有动脉和静脉血凝块的患者，其中一名是心房颤动（淡紫色-TIMI 76 3）的患者，两项患者在癌症相关的血栓形成（Aster 4）和（木兰5）中。 “我们很高兴联手推进阿贝拉西单抗的发展，阿贝拉基莫比（Abelacimab）是一种潜在的第一类治疗方法，可以预防心房颤动以及癌症与癌症的血栓形成。” 2022年9月也获得了快速的巴塞尔条件，2025年2月11日 - 诺华今天宣布，已签订协议，以获取一家位于波士顿的Anthos Therapeutics，Inc。，这是一家位于波士顿的私人私人，临床阶段的临床阶段生物制药公司，Abelacimab，Abelacimab，Abelacimab，Abelacimab，这是一家晚期医学，用于预防Streoke和系统性内胚型在患者中的发展。这项交易应遵守习惯结束条件，完全符合诺华的增长战略和治疗领域的重点，从而利用了公司在心血管领域的实力和专业知识。由黑石生命科学和诺华于2019年推出的Anthos Therapeutics通过诺华的许可，通过临床开发推进了Abelacimab。abelacimab是一种新型，高度选择性的，完全人类的单克隆抗体，旨在通过因子XI抑制因子诱导有效的止血抗凝。第2阶段的数据显示，服用阿贝拉西单抗的患者的出血事件显着降低，而心房颤动患者（杜鹃花1,2）的患者与护理标准的直接抗凝剂标准相比。3阶段3临床试验正在进行中，患有动脉和静脉血凝块的患者，其中一名是心房颤动（淡紫色-TIMI 76 3）的患者，两项患者在癌症相关的血栓形成（Aster 4）和（木兰5）中。“我们很高兴联手推进阿贝拉西单抗的发展，阿贝拉基莫比（Abelacimab）是一种潜在的第一类治疗方法，可以预防心房颤动以及癌症与癌症的血栓形成。”2022年9月也获得了快速的“欢迎Anthos Therapeutics增强了我们在心血管空间中的重点，并补充了我们改变生活治疗，全面的临床计划和战略合作的组合，从而帮助全球成千上万的心脏病患者。” 2022年7月，阿贝拉西姆（Abelacimab）从FDA获得了快速轨道名称，用于治疗与癌症相关的血栓形成。
osimertinib诱导的心脏 - 菲尔和原子 - a- ...
案例表现：一名63岁的男子，被诊断为患有晚期非小细胞肺癌（NSCLC），骨转移具有表皮生长因子受体突变（外显子19缺失）。他接受了包括阿法替尼和贝伐单抗在内的四种先前的治疗方案。两年后，他发展了抗性并经历了大脑和骨转移，促使转向osimertinib（80 mg/day）。在开始osimertinib之前，他有冠状动脉疾病和高血压史，具有正常心电图（ECG）和左心室射血分数（LVEF）为53％。然而，在启动osimertinib近两个月后，他出现了心脏衰竭症状，LVEF降低到<53％，在ECG上观察到心房颤动。怀疑药物诱导的心脏毒性，osimertinib停止了。停止药物后，他的心脏功能得到了改善，而ECG异常得到了解决。该病例代表了同时发生的心力衰竭和与osimertinib治疗相关的心房颤动的第一个实例。
使用 STOP-Bang 问卷 (SBQ) 对心房颤动 (AF) 患者进行阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 筛查教育：一项质量改进项目
推荐引用 推荐引用 Hernandez, Jessica，“使用 STOP-Bang 问卷 (SBQ) 对心房颤动 (AF) 患者进行阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 筛查教育：一项质量改进项目”(2024)。妮可·沃特海姆护理学院学生项目。336。https://digitalcommons.fiu.edu/cnhs-studentprojects/336
BTK（Bruton酪氨酸激酶）抑制剂的情况。
新颖的靶向癌症疗法已彻底改变了肿瘤疗法，但是这些治疗方法可能患有心血管并发症，其中包括异质性心脏，代谢和血管后遗症。血管副作用都作为重要考虑因素出现。在这里，我们提供了癌症疗法的血管作用的概述，重点是小分子激酶抑制剂，并特别是Bruton酪氨酸激酶（BTK）的抑制剂，这些抑制剂（BTK）彻底改变了B细胞恶性肿瘤的治疗和预后。BTK抑制剂的心血管副作用包括心房颤动，出血的风险增加和高血压，前者尤其为临床医生提供治疗挑战。小分子激酶抑制剂的心血管并发症可以通过“靶向”（靶向预期的靶激酶）或“脱靶”激酶抑制作用。我们将回顾这些概念并关注BTK抑制剂的情况，突出显示新兴数据表明脱靶效应，这可能会为心律不齐的发展提供洞察力，特别是心房颤动。我们认为，新型靶向癌症疗法的心脏和血管后遗症可以为人类心血管生物学提供见解。
护士LED经导管后主动脉瓣植入（...
• Infective endocarditis risk factors: diabetes, chronic kidney disease, immunosuppression, poor oral hygiene, recurrent infections, suboptimal valve positioning • Thrombosis: rare, coexisting prothrombotic conditions (cancers), incomplete expansion and / or apposition to the aortic wall.本地传单伸出气球扩展阀。增加了侧面梯度，小叶增厚和血栓形成的直接可视化。如果有可能，请与顾问讨论以短期使用密集的口服抗凝治疗，直到实现梯度和传单迁移率的标准化为止。•主动脉反流，尤其是par-valvular•传导缺陷。•晚血栓栓塞（中风）和预防。缺血性中风可能在塔维（Tavi）或之后发生30天到数月之内发生。亚急性和晚期发作主要是血栓栓塞的起源，可能是由植入阀的支架引起的，但更频繁地是由于心房颤动。高主动脉硬化负担，先前的中风，周围血管疾病和永久性心房颤动都增加了中风的风险。管理问题
心动过速诱导的心肌病模仿末端
病例报告：一名48岁的男性，具有高血压和阵发性心房颤动史，最近被诊断出的未知来源的扩张性心肌病，射血分数为13％，表现为启动心力衰竭和心脏衰竭和抗心疗中心治疗两个月，表现出不适的感觉。进行了全部差异心脏检查，包括心电图，心脏酶，冠状动脉造影，心脏超声心动图和心脏磁共振成像。除了对心电图的超声心动图和心房颤动的持续低射血分数为13％之外，所有要求的测试对于任何特定的病因都尚无定论。患者被心律转化为窦性心律，并报告了第二天的射血分数大幅度增加（13％至53％）。心动过速诱导的心肌病被追溯诊断性诊断性诊断。在两年后，在amiodarone和beta阻滞剂上，房颤复发，射血分数降低到45％，患者进行了放射性消融，没有进一步报道的症状和心房arrythmia的复发。
人工智能如何改变医疗保健
用途范围非常广泛。目前，机器学习被用于：帮助医生诊断中风并解读眼睛、皮肤、肺和其他器官的图像；标记不规则心律，如心房颤动；检测欺诈性账单并自动安排时间；帮助保险公司预测哪些患者需要更多医疗服务或停止服药。下面，我们将介绍一些主要的机器学习类型以及它们在医学领域的应用。
普通人群新冠肺炎后心血管疾病发病率及个体风险预测：多变量预测模型开发与验证研究
数据取自英国临床实践研究数据链。估计了感染后 180 天内动脉或静脉事件、炎症性心脏病以及新发心房颤动或心力衰竭的发病率。接下来，使用年龄、性别和传统心血管危险因素，对 2020 年 12 月 1 日前感染 COVID-19 的 220 751 名成年人建立了多变量逻辑回归模型。所有模型均在 (i) 138 034 名接种疫苗的成年人和 (ii) 503 404 名未接种疫苗的成年人中进行了外部验证，这些成年人在 2020 年 12 月 1 日后首次感染 COVID-19。通过内部和外部验证评估了判别性能和校准。在感染 COVID-19 后长达 60 天内，静脉和动脉心血管事件以及新发心房颤动的发生率有所增加，但炎症性心脏病或心力衰竭的发生率没有增加，静脉事件的发生率最高（每 1000 人年 13 例）。最佳预测模型的 c 统计量为 0.90 或更高。然而，不到 5% 的成年人预测的 180 天结果特异性风险大于 1%。这些罕见的结果使校准变得复杂。