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双语优势 语言学习对心智和大脑的影响
• 本立场文件将复杂的理论和研究浓缩为读者提供易于理解的摘要。主要研究出版物的参考文献以单一形式整理。脚注进一步解释了关键术语。综合研究报告将于 2021 年发布。 • 本文是对 2009 年为欧洲委员会撰写的荟萃分析报告的最新表述，该报告名为《多语言与创造力：迈向证据基础》，载于《多语言对创造力的贡献》。 • 双语一词有不同的定义。在本文中，双语一词是指经常使用两种或多种语言或语言变体，且流利程度或高或低的个人。 • 教育、心智和大脑研究中变量的多面性要求在研究解释中保持警惕。该领域的研究可能会受到社会或政治力量的影响，从而对研究设计和解释产生不当影响。在考虑研究结果从一个环境到另一个环境的可复制性时，需要谨慎处理结果的泛化。
乔姆斯基的心智理论：概念和内容
如今，哲学家、心理学家、语言学家和人工智能科学家对心灵究竟是什么、它存在于何处以及它如何运作进行了激烈的争论。伟大的哲学家和认知革命的主要倡导者乔姆斯基试图勾勒出心灵的描述、它的性质、心理过程、结构以及它与其他认知模块的关系。他还研究了心灵的先天知识。在本文中，作者提出心灵的能力不同于其能力和其他能力。本文还描述了与心灵领域、心灵和语言、语言心理主义、模块化心灵、笛卡尔心灵、心身问题、哲学语法以及推理和感知等思维过程相关的理论。首先，本文探讨了乔姆斯基是否认为心灵不同于大脑、意识和思想的问题。其次，本文探讨了乔姆斯基是否认为心灵是一个独立的概念，还是仅仅是语言的组成部分。第三，乔姆斯基如何回应理性主义者和经验主义者的问题。
功能主义、算法和人工智能心智理论的追求
计算机技术的进步催生了一个有趣的论点：可以研究和理解人类大脑是如何按照数字计算机的原理运作的。这一说法后来成为一个更有实质内容的论点：心灵是一台计算机，因为心灵是在大脑中实现的。大型语言模型 (LLM) 的最新成功，例如 Bard（由谷歌制作）、GPT3、ChatGPT（也称为 GPT3.5，由 OpenAI-Microsoft 制作）和 LLaMA（由 Meta 制作），引起了人们对人类与机器智能的讨论的更多关注和关注。其结果是人们开始追求一种合理的心灵理论。功能主义被吹捧为心灵理论的基础，其中拥有心灵并不意味着拥有任何内在品质；相反，它是完成或实现特定任务或功能的能力。这种实现是通过计算程序操作表征结构来实现的。这些程序是规则或配方，称为算法，它们在数据中创建统计关系以产生推理。本文讨论了功能主义理论，展示了它如何为运行人工智能技术的算法奠定基础。通过分析大型语言模型的成功，本文展示了功能主义框架，尽管在实现通用人工智能方面仍有许多工作要做，但它却是人工智能进步的基础。
心智-大脑研究辅修课程 | GW Bulletin
研究心智与大脑关系的研究人员越来越多地从各个学科的角度进行研究。心智与大脑研究的前沿辅修课程涵盖心理学、语言学、计算机科学和人类学等领域，提供 20 多个选修课程选项。
分层心智中意识的必要和充分机制
与之前被禁的研究相比，意识研究正成为科学前沿的几项重大挑战之一。随着上个世纪热情的先驱者应用双眼竞争、裂脑、盲视和其他范式（Seth，2018），神经科学中出现了意识的经验理论。目前，情况已经达到了一个充满希望和挑战的临界点，因为大量的意识理论（ToC）都声称自己有各自的合理性，而这些理论都有特定的经验支持，它们提出的猜想导致了不同的预测（Del Pin 等人，2021 年；Signorelli 等人，2021 年；Seth 和 Bayne，2022 年；Yaron 等人，2022 年）。人们讨论了各种理论，看来这个问题正变得越来越普遍。目前，不同团体和领域之间缺乏合作，阻碍了意识理论的进步。然而，未来有望出现一种不受个体理论界限限制的基础理论（Koch，2018）。在此过程中，四种主要的 ToC 获得了最多的关注（ Seth and Bayne，2022）：整合信息理论（IIT）（Tononi，2008；Oizumi 等，2014；Tononi 等，2016）、全局神经工作空间理论（GNWT）（Dehaene，2014；Mashour 等，2020）、高阶理论（HOT）（Lau and Rosenthal，2011；Brown 等，2019），以及循环加工理论（RPT）（Lamme，2018）和预测加工理论（PP）（Seth and Hohwy，2021）。简而言之，IIT 将任何有意识的体验与相应状态下系统的最大不可约因果结构联系起来； GNWT 认为，由广泛的神经激发和跨多个认知模块共享信息所引发的全局工作空间是实现意识的关键；HOT 基于意识体验的高阶结构，其中“我”意识到“某事”（“某事”的表征是一阶的）。同时，RPT 和 PP 强调自上而下的处理在有意识的心理活动中的重要性。第五种方法并没有将意识归因于神经活动，而是将意识与跨多个时空尺度的底层物理过程联系起来。作为一个典型且著名的范式，精心策划的客观还原 (Orch OR，参见 Hamerooff 和 Penrose，2014) 理论声称，根据哥德尔不完备定理 (Penrose，1999)，理解、自由意志或洞察力等心理方面无法用图灵机计算。它将意识与量子力学过程联系起来。意识场论将不确定的粒子状和波状现象比作“神经元-波二象性”（John, 2001），并提出大脑中广泛存在的电磁（EM）场可能是意识的物理相关物（Hunt and Jones, 2023）。
对不同风格的冥想方式进行心智流浪的脑电图
摘要。在现代世界中，很容易迷失思想，部分原因是我们通过智能手机触手可及的大量知识将我们的认知资源分开，部分原因是我们的内在思想。在这项工作中，我们旨在找到在不同冥想风格中常见的思维和冥想神经签名的差异。我们使用不同冥想风格的专家，即Shamatha，Zazen，Dzogchen和可视化的专家在冥想过程中进行的脑电图记录。我们使用剩余的验证技术评估模型，以训练三种冥想样式并测试第四个剩余样式。使用这种方法，我们达到了70％以上的平均分类准确性，这表明冥想技术的EEG信号在跨冥想方式上具有独特的神经特征，并且可以与流浪状态区分开。此外，我们使用T-SNE，PCA和LLE算法从较高维度产生较低的嵌入，并观察到冥想和思维方式之间嵌入的视觉差异。我们还解散了所提出的设计的一般流程以及对神经反馈支持思维的检测和校正设备的贡献。
大脑如何变成心智：热力学能够解释情绪的出现和本质吗？
摘要：神经系统的电活动是意识现象学的基础。感官知觉触发与环境的信息/能量交换，但大脑的反复激活保持静止状态，参数恒定。因此，感知形成一个封闭的热力学循环。在物理学中，卡诺发动机是一种理想的热力学循环，它将热量从热库转化为功，或者反过来，需要功将热量从低温库转移到高温库（逆卡诺循环）。我们通过吸热逆卡诺循环分析高熵大脑。其不可逆激活为未来定位提供了时间方向性。神经状态之间的灵活转移激发了开放性和创造力。相反，低熵静止状态与可逆激活平行，可逆激活通过重复思考、悔恨和遗憾强加过去的焦点。放热卡诺循环会降低精神能量。因此，大脑的能量/信息平衡形成了动机，被感知为立场或负面情绪。我们的工作从自由能原理的角度分析了积极和消极情绪以及自发行为。此外，电活动、思想和信念适合于时间组织，这是与物理系统正交的条件。在此，我们提出，对情绪热力学起源的实验验证可能会启发更好的精神疾病治疗方案。
探索大脑和行为中的拟人化与心智理论之间的关系
图 1 性格拟人化和心智理论网络激活。（a）用拟人化个体差异问卷测量的样本性格拟人化，（b）在观看动画电影时，与观看引发疼痛感知的场景相比，在观察引发心理化的场景时，心智理论网络的六个区域的激活情况，性格拟人化和活动之间没有明确的关系（c）在心智理论网络中和（d）在各个区域内（二次预测因子为红色，线性预测因子为蓝色）。指数在（c）和（d）中居中并按比例缩放。dmpfc，背内侧前额皮质；mmpfc，中内侧前额皮质；prec，楔前叶；rtpj 和 ltpj，右侧和左侧颞顶交界处；vmpfc，腹内侧前额皮质
人工智能心智理论：成人和儿童如何推理“心理状态”
对话式人工智能设备越来越多地出现在我们的生活中，甚至被孩子们用来提问、玩耍和学习。这些实体不仅模糊了对象和代理之间的界限——它们是响应语音和参与对话的说话者（对象）（代理），而且其运作方式也与人类不同。在这里，我们使用经典错误信念任务的变体来探索成人和儿童对对话式人工智能与人类代理的心理状态归因。虽然成年人明白，两个对话式人工智能设备与两个人类代理不同，可能共享相同的“信念”（实验 1），但 3 至 8 岁的儿童将两个对话式人工智能设备视为人类代理（实验 2）；到 5 岁时，他们期望这两个设备保持不同的信念，而不是共享相同的信念，这暗示了发展变化。我们的结果表明，儿童最初依靠他们对代理的理解来理解对话式人工智能。关键词：心智理论；人工智能；错误信念
Dipanjan Ray 博士 地点： 心智-大脑-身体-社会实验室 ( ...
阿育王大学的心理学是围绕行为研究的科学方法而建立的。心理学系致力于跨学科研究，涵盖心理学的不同领域，教师的专业知识代表了这种跨学科方法。该系提供充满活力的学习和研究环境，鼓励学生发挥求知欲，并允许心理学与认知神经科学、计算神经科学、生物学、哲学、物理学等其他各个领域无缝衔接。我们系的目标是为我们自己和学生创造有利于智力发展的学术氛围。该系的文化旨在成为学生、教职员工和教师之间相互尊重和协商的文化，无论是在研究、教学还是管理方面。