心智理论 (ToM) 是人类社会交往中不可或缺的认知能力 (Vishwanath 等人,2023)。心智理论能力代表理解他人的心理状态并将其归因于他人 (Quesque & Rossetti,2020;Selcuk 等人,2023),它是有效、实用的语言技能和社交互动的先决条件 (Brodsky 等人,2023;Cassidy 等人,2020;Westby & Robinson,2014)。心智理论的发展强调了这样一种理解:他人心中有目标,使他们能够在各种情况下有效地行动和互动 (Hauf,2007),并展示他们的社交沟通能力 (Kulke & Hinrichs,2021;Warreyn 等人,2013)。成功的社交互动机制可以通过推理他人行为的“为什么”和“如何”来阐明(Koster-Hale 等人,2017 年)。心理状态(即信念、价值观、欲望、意图、期望等)对于预测、解释和评估行为至关重要(Kim 等人,2021 年)。事实上,ToM 的基石
神经科学和后来被称为“认知科学”的学科的蓬勃发展,激发了人们对心智和大脑之间关系的兴趣。因此,现在是时候重新审视这个古老的问题了,但现在要从科学家和哲学家的角度来审视。尽管有些哲学家可能持有不同的看法(例如,Dewan 等人,1976 年),但今天我们不仅可以重新评估主要的哲学立场,还可以开发更有限、更精确的心智关系理论和模型,每个理论和模型都包含一个受限数据库。人们对心智问题的兴趣激增,表现形式多种多样。认知科学家一直在争论“表征”还是“计算”来描述这种关系(例如,参见 Gardner,1985 年,《行为与脑科学》中的“特刊”,1980 年)。一位哲学家和一位神经学家联手合作,却发现他们保持着心灵和大脑的互动分离(Popper and Eccles 1977)。一位神经学家(Sperry 1952、1969、1976)和一位哲学家(Searle 1979)都宣称自己坚定地站在心灵一边(Sperry 1980),而一位心理学家(Skinner 1971、1976)已经放弃了希望,认为威廉·詹姆斯(William James,1901)和最近的乔治·米勒(George Miller,1962)称之为“精神生活的科学”是可能的,因为这种科学依赖于众所周知的模棱两可的口头交流。正是这种处理心智关系的尝试的多样性,引起了我的思考。
第 2 节区分了两种关于计算心智理论 (CTM) 历史的观点。传统观点将 CTM 追溯到行为主义心理学的缺陷以及 20 世纪 40 年代和 50 年代数字计算机的出现。Colombo 和 Piccinini 拒绝了这种观点,认为它扭曲并过度简化了 CTM。相反,他们主张以更基本的概念(如算法或机制)为基础的历史基础。有关其他示例,请参阅 Isaac 2018 和 Uckelman 2018。我认为他们的方法有四个优点。首先,它提供了对 CTM 的开创性贡献的细致入微的理解。以 McCulloch 和 PiS 1943 年的论文为例,该论文讨论了“全或无”神经信号及其用 1 和 0 表示的方式。Colombo 和 Piccinini 对 CTM 历史的思考方式使我们能够超越数字计算机信号的类比,并将该论文置于更悠久的算法形式化尝试历史中,可以追溯到莱布尼茨或尤利。其次,它捕捉了 CTM 与数字计算机无关的方面,例如大脑对连续变量的模拟操作,正如图灵 (1950) 和冯·诺依曼 (1958) 所讨论的那样。第三,Colombo 和 Piccinini 的方法通过强调与算法和机制相关的特定点,增强了思维/计算机类比。最后,它将历史叙述扩展至波斯数学家 Al-Khwarizmi (c.780-850),并将笛卡尔、霍布斯和洛夫莱斯等熟悉的人物联系起来。
尽管人工智能领域的实践努力呈指数级增长,但是传统科学框架仍然缺乏对智能和意识底层现象的真正科学和数学精确的理解。对于那些极其复杂的现象,不可避免地占主导地位的经验主义和反复试验的方法效率极低,最终只能从根本上有限地模仿智能行为。我们对大脑中未简化的多体相互作用过程进行了第一性原理分析,揭示了其新的定性特征,这些特征导致了严格定义的混沌、不可计算、智能和有意识的行为。基于获得的未简化动态复杂性、智能和意识的普遍概念,我们推导出适用于任何与环境交互的智能系统的普遍智能定律。我们最终展示了为什么以及如何这些从根本上得到证实且在实践中有效的智能系统动力学定律对于正确的人工智能设计和训练是不可或缺的,而这在全球朝着真正可持续发展迈进的关键变革时期是迫切需要的。
摘要:游戏一直是各种研究的主题,而心智理论就是其中一个研究得很好的主题。心智理论使人能够理解他人的想法和心理状态。在游戏中,玩家会希望预测并尽可能多地了解对手的想法及其可能的策略。例如,通过推理他人的信念如何不正确,心智理论是有效虚张声势所必需的。研究发现,虚张声势是玩家在扑克和骗子骰子等游戏中策略的重要组成部分。一种研究较少的类似游戏是骷髅拍卖游戏。在这个三到六人游戏中,玩家竞标他们认为可以在不透露骷髅牌的情况下翻开的牌数。这项研究旨在确定是否有一个好的策略来对抗另一个玩家的虚张声势,以赢得骷髅游戏。为了衡量这一点,我们构建了一个代理模型来玩这些游戏。这些代理可以使用虚张声势或反击策略来玩游戏。该模型通过使用不同的代理设置玩 1000 场游戏来生成数据。结果表明,虚张声势对玩家来说是一种很好的策略,可以提高获胜的机会。然而,反击策略并不被认为是一种更好的方法。未来的研究可以研究一种更完整的策略来对抗虚张声势的玩家。
文科传统可以追溯到古典时代。通过学习语言、文学、历史、文化、社会、数学、科学、艺术和哲学来训练心智,几个世纪以来一直是欧洲和美国培养领导者的首选方法。这是一种通用培训,并非为任何一种职业做准备。在 19 世纪,文科的特点是提供“心智的训练和装备:扩展其能力,并储存知识”,并补充说,“前者可能是两者中更重要的。” 在今天的许多文理学院,这一理想被理解为意味着每个学生的学习课程既要有广度又要有深度,以及掌握写作、公开演讲和定量推理等关键技能。自 1871 年成立以来,史密斯学院一直采取渐进、广泛和
孩子是一个具有 panchakoshas 或五个鞘的完整的存在。这些层分别是 annamaya kosha(身体层)、pranamaya kosha(生命力能量层)、manomaya kosha(心智层)、vijnanamaya kosha(智力层)和 anandamaya kosha(内在自我)。每一层都表现出某些独特的特征。孩子的全面发展考虑到这五个层的培育和滋养。孩子是一个具有 panchakoshas 或五个鞘的完整的存在。这些层分别是 annamaya kosha(身体层)、pranamaya kosha(生命力能量层)、manomaya kosha(心智层)、vijnanamaya kosha(智力层)和 anandamaya kosha(内在自我)。每一层都表现出某些独特的特征。孩子的全面发展考虑到这五个层的培育和滋养。