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从导航系统到智能助手，我们每天都会与各种人工智能进行交流。在这种人机交流的核心中，我们通过不同复杂程度的话语向人工智能传达我们对人工智能能力的理解，人工智能通过系统输出向我们传达对我们的需求和目标的理解。然而，这种交流过程很容易失败，原因有二：人工智能可能对用户有错误的理解，用户可能对人工智能有错误的理解。为了增进人机交流中的相互理解，我们提出了相互心智理论 (MToM) 框架，该框架的灵感来自人类的基本能力“心智理论”。在本文中，我们讨论了 MToM 框架的动机及其三个关键组成部分，它们在人机交流的三个阶段不断塑造相互理解。然后，我们描述了一个受 MToM 框架启发的案例研究，以展示 MToM 框架在指导人机交流的设计和理解方面的强大功能。
人机沟通的相互心智理论
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