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在我的演讲中，我介绍了 LLM（如 ChatGPT）在教育环境中的未来可能应用，以及如何利用这项技术发展来帮助语言学习。我首先说明了 LLM 在行为和神经表征方面如何与人类语言能力相似，因此可能成为研究语言的可行模型生物。因此，LLM 可以通过评估个体与一组语言模型（例如词汇量或上下文窗口）之间的契合度来帮助我们确定个体的语言能力。请注意，这些 LLM 不必能够推理或生成真实陈述；关键在于形式语言能力，这与某些人所说的功能（语言）能力或推理能力是分开的。
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