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AI可以取代心理治疗师吗？探索心理保健的未来
在当前的技术时代，人工智能（AI）已改变了众多部门的运营，从而增强了从制造自动化到智能决策支持系统的所有事务（1、2）。在卫生部门，特别是AI不仅重新确定了疾病诊断的准确性（3），而且还引入了个性化医学的突破性进步（4）。在全球危机中以增加需求和不足资源为特征的全球危机，目睹了AI促进的显着范式转变，并提出了有望重塑传统心理保健模型的新方法（5，6）（见图1）（见图1）。心理健康曾经是医疗保健的污名化方面，现在被认为是整体幸福感的关键组成部分，抑郁症（例如抑郁症）成为全球残疾的主要原因（WHO）。依靠面对面咨询的传统心理保健越来越被认为不足以抵抗心理健康问题的越来越多（7，8）。AI在心理保健中的作用是多方面的，包括预测分析，治疗干预措施，临床医生支持工具和患者监测系统（9）。例如，通过分析患者数据，越来越多地使用AI算法来预测治疗结果（10）。同时，正在探索AI驱动的干预措施，例如虚拟现实暴露疗法和聊天机器人的认知行为疗法，尽管它们处于验证的不同阶段（11，12）。这些应用程序中的每一个都以自己的节奏发展，受到技术进步和严格临床验证的需求的影响（13，14）。此外，AI在心理健康中的作用扩展到了可能取代人类心理治疗师传统上执行的某些功能。机器学习和自然语言处理中的创新使Chatgpt这样的AI系统能够识别和处理复杂的人类情绪，从而促进了曾经需要对受过训练的治疗师的细微理解的互动（16，17）。初步研究表明，AI驱动的聊天机器人可能有助于减轻焦虑和抑郁症状（18 - 20）。但是，这些研究通常涉及小型参与者群体，并且缺乏长期的随访，因此很难得出有关其有效性的明确结论。
- 私人执业（自2012年以来） - Gestalt心理治疗培训（2022）毕业 -
- Private practice (since 2012) - Graduate at Gestalt Psychotherapy training (2022) - Founding and management of the Gestalt Therapy association in Luxembourg (2017) - Graduate at Mindfulness-based Cognitive Therapy program (Luxembourg, 2017) - Psychologist at Centre for counselling services (Slovakia, 2003 – 2007) - Graduate at UK Bratislava with master's degree (Slovakia, 1996 - 2001年） - 儿童帮助线的辅导员（联合国儿童基金会，斯洛伐克，1997 - 2000年）
心理健康和心理病理学：关于心理援助和心理治疗有效性的个人和神经心理学因素
一个人从良好的心理健康到混乱的连续体中的运作可能是由多种因素（神经，认知，个人等）引起的。）决定了心理病理学的形成，表达和接受。丰富了跨学科访问的古典心理学理论（例如医学研究）和最新技术（例如虚拟现实）条件可以帮助更好地了解心理病理学形成的机制，心理和心理治疗帮助对人功能，神经可塑性，情绪调节以及对心理健康问题的治疗的影响。但是，很少有关于经验心理援助和心理治疗过程和有效性的研究，尤其是在考虑到独特客户需求的专业援助或努力时。新开发的方式和形式的出现，用于治疗特定疾病或人功能的某些方面，对于获得基于科学的证据，必须进行定量和定性研究。援助效率的主题发展了准备，专业和心理健康的主题。科学文献越来越专注于研究专家培训和与更有效客户相关的保护和风险因素。
分析https://doi.org/10.1038/s44220-024-00331-0 psilocybin-辅助心理治疗可改善pati
psilocybin辅助心理治疗（PAP）在治疗癌症患者的情绪和焦虑症方面表现出了希望。然而，癌症患者通常不仅遭受抑郁和焦虑症的痛苦，到目前为止，PAP对其他精神病症状的影响仍然在很大程度上未知。为了解决这一差距，我们汇集了从两个II期，随机，安慰剂对照的跨界试验中汇总的数据，涉及79名与癌症相关困扰的参与者，并分析了PAP对9个精神病症状的影响：焦虑，抑郁，抑郁，人际关系，人际关系敏感性，敌意，敌意，敌意，敌意，痴迷 - 痴迷 - 竞争，体征，phobia，Paranoia，paranoia，paranoia，paranoia，paranoia，paranoia和心理症。PAP显着改善了焦虑，抑郁，人际敏感性，敌意，痴迷 - 掌握和躯体化，而不会引起任何持久的恐惧症，偏执狂或精神病。试验之间的临床改进是一致的。一起，我们的发现表明PAP有可能成为癌症患者的全面心理健康治疗。
对强迫症的心理治疗和药理治疗的结构神经影像学标记的系统综述
识别与治疗反应和治疗性变化的假定机制相关的个体差异因素可能会改善对强迫症（OCD）的治疗。我们对心理疗法的结构神经影像学标记（即形态计量学，结构连通性）和OCD的药物治疗反应的系统综述26符合条件的出版物（平均研究总计n = 54±41.6 [范围：11-175] [范围：11-175]； OCD组n = 29±19±19±19），以及成人的脑海中，以及成人的脑海中，成人的脑海中，成人的脑海中，适用于Adection n = 29±19）。作为与治疗相关的大脑结构变化。研究结果在整个研究中不一致。前扣带回皮层内（3/5区域，2/8全脑研究）和眶额皮层（5/10区域，2/7全脑研究）中的显着关联是最常见的，但后期性和方向性并不总是一致的。治疗反应的结构性神经影像学标记当前不具有临床实用性。给出越来越多的证据表明，复杂行为与大脑结构之间的关联的特征是小但有意义的效果，可能需要更大的样本。多元方法（例如机器学习）也可以改善神经影像数据的临床预测效用。
比较青年抑郁症治疗中的苹果和橘子？对证据基础和准则的定量批评
抽象目标应该因抑郁症而接受心理治疗或药物治疗，以及我们以什么证据为基础？在本文中，我们测试了可能影响药物和心理治疗试验之间可比性的模式的因素。方法，我们包括92次为儿童和青少年抑郁症的心理治疗和药物的随机对照试验（RCT）（平均年龄4-18岁）。使用荟萃分析，我们比较了（a）药物和心理治疗试验中的参与者特征和（b）试验特征。最后，我们检查了心理治疗控制是否与活动状况匹配。药物RCT的结果参与者的抑郁症严重程度较高，与心理治疗RCT相比，男性的频率更高。安慰剂引起的受试者内部改善存在巨大差异（SMD = -1.9（95％CI：-2.1至-1.7））与心理治疗对照（SMD = -0.6（95％CI：-0.9：-0.9至-0.3））。在心理治疗RCT中，对控制条件的平均水平低于活动状况。结论药物和心理治疗的RCT在基本参与者和方法论特征上有所不同，从而提出了有关其可比性的问题。心理治疗控制通常涉及几乎没有治疗师的接触，并且是易于使用的比较器。这些发现对建议对青年抑郁症进行心理治疗的信心产生了怀疑，并强调了提高证据基础的紧迫需求。
计算机与人类行为
近年来，人工智能 (AI) 在心理治疗中的应用日益广泛。虽然这些技术在心理治疗中的应用正在不断发展，但仍需要探索在心理治疗过程中接受人工智能工具的情况，以改进敏感的治疗环境中有效的人工智能工具。本研究调查了影响人工智能心理治疗偏好的因素。这项横断面研究以 872 名受过高等教育、年龄在 18 岁以上的个体为样本。使用对人工智能心理治疗的态度、对寻求专业心理帮助的态度量表-简表和接受心理帮助的耻辱感量表来检验参与者对人工智能心理治疗偏好的因素。虽然 55% 的样本更喜欢人工智能心理治疗，但当被问及参与者对个人数据安全性的信任时，大多数参与者更信任人类心理治疗师而不是基于人工智能的系统。然而，基于人工智能的心理治疗的三个重要好处被确定为能够舒适地谈论尴尬的经历、随时可访问以及可以进行远程通信。重要的是，对基于人工智能的心理治疗的偏好因素与基于人工智能的心理治疗系统可以根据先前治疗经验的结果自我改进的想法有关。性别和与心理学和技术/工程相关的职业类型也与选择基于人工智能的心理治疗有关。结果表明，提高对心理治疗的好处和有效性的认识以及对人工智能工具的信任都可以提高对基于人工智能的心理治疗的偏好率。
氯胺酮在慢性神经性疼痛中增强耐用性的心理治疗：飞行员随机对照试验的方案
背景：慢性疼痛影响约800万加拿大人（约20％），影响他们的身心健康，同时每年以高达600亿美元的价格为医疗保健系统负担。的确，经常在几年内对多种药物进行试用，而不会减少症状。因此，迫切需要确定慢性疼痛的新疗法，以改善患者的生活质量，增加治疗选择的可用性，并减轻医疗保健系统的负担。目的：这项研究的主要目的是检查平行的3臂飞行员随机对照试验的可行性，该试验将患者随机分为静脉内氯胺酮，认知行为疗法（CBT）和正念冥想（MM）训练（CBT/mm），或者静脉内酮和CBT/MM MM。与CBT/MM或单独的CBT/MM相比，次要结果是评估静脉注射氯胺酮和CBT/MM组合治疗慢性疼痛的耐用性和功效（研究的第20周，在研究的第20周评估）。方法：这是一项单一中心，16周的3臂试点研究，将在安大略省多伦多的圣迈克尔医院的慢性疼痛诊所进行，每年接受1000次转诊。患者将纳入研究总计20周。由CBT/MM治疗分配的参与者将从第1周至第16周接受远程的每周心理治疗，其中包括通过NEXJ Health Inc（NEXJ Health）平台管理的健康教练。分配的氯胺酮输注疗法的患者将在第2、7和12周接受每月氯胺酮输注治疗。分配的氯胺酮+CBT/mm的患者将在第1周至第1周接受每周的心理治疗，以及第2、7和12周的氯胺酮输注治疗。我们将评估招聘率，同意率，提款率，依从性，数据缺失和不利事件，作为试点结果指标。次级临床结果包括相对于基线的变化，疼痛强度和疼痛干扰。
大脑电活动和功能连接减少......
Annamaria Painold 1 , Pascal L Faber 2 , Eva Z Reininghaus 1 , Sabrina Mörkl 1 , Anna K Holl 1 , Peter Achermann 2 , Bernd Saletu 3 , Gerda Saletu-Zylharz 3 , Peter Anderer 3 , Nina Dalkner 1 , Armin Birner 1 , Susanne Bengesser 1 , Hans-Peter Kapfhammer 1 , Patricia Milz 2 1 奥地利格拉茨医科大学精神病学和心理治疗系 2 瑞士苏黎世精神病学大学医院精神病学、心理治疗和心身医学系，KEY 脑-心智研究所 3 维也纳医科大学精神病学和心理治疗系，维也纳 通讯作者：Eva Z Reininghaus，精神病学和心理治疗系心理治疗医学，格拉茨医科大学，Auenbruggerplatz 31，A-8036 格拉茨，奥地利。电子邮件：eva.reininghaus@medunigraz.at
人工智能辅助心理治疗对焦虑症患者的疗效：一项前瞻性、全国多中心随机对照试验方案
背景焦虑症是一类以焦虑症状为特征的精神疾病，是全世界最常见的一类精神疾病。焦虑症的平均终生患病率为 ∼ 16%，平均 12 个月患病率为 ∼ 11% ( 1 )。一般而言，不同研究的患病率差异很大，西方发达国家的患病率估计高于发展中国家 ( 1 )。在最近的中国全国流行病学研究中，焦虑症是最常见的精神疾病，终生患病率为 7.6%，年患病率为 5.0% ( 2 )。这些疾病的疾病负担将显著增长。在临床实践中，心理治疗可单独用于治疗焦虑症，也可优化药物治疗效果，循证研究表明，心理治疗联合药物治疗比单纯药物治疗更有益 ( 3 )。各国焦虑症治疗指南均推荐心理治疗作为一线治疗，如认知行为疗法、放松疗法、系统脱敏、暴露反应预防等心理治疗（4-6）。然而，任何这些干预措施都需要专业且经验丰富的治疗师，但由于合格治疗师数量有限，尤其是在欠发达或偏远地区，很多患者没有机会接受标准化、适当的治疗。事实上，接受过心理治疗的患者中只有27%真正得到了标准化的心理治疗（7）。由于缺乏标准化的面对面心理治疗，人工智能（AI）辅助心理治疗提供了一种替代方法。多项荟萃分析表明，互联网认知行为疗法（iCBT）和计算机化认知行为疗法（cCBT）对焦虑症和其他疾病有显著的治疗效果（8-10）。例如，Woebot 是一款全自动