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人格与社会心理学杂志-Stanford Sparq
美国人（与更高）社会阶层环境中的美国人不太可能相信他们有助于社会。通过给他人的时间来帮助他人是向他人贡献也随社会阶层而变化的重要方法。五项研究（n = 7,326）调查了感知贡献中社会阶层差异的一种来源是否是一种默认模型，它考虑了帮助遥远的他人（即桥接帮助，例如志愿服务）的贡献，而不是帮助封闭他人（即债券帮助，例如，对家庭成员的志愿者）的贡献更多。在研究1中，在较低（较高）社会阶层的环境中，美国人对社会的贡献较少（即自我感知的贡献，A部分），并相信其他人认为他们的贡献较少（即享有的贡献，B部分）。 研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据：在社会阶层环境中的美国人，甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献，而不是结合帮助，部分原因是，桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。 有一个代表性的样本（美国中年发展），研究5发现，在较低（较高的）社会阶层环境中，美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。 但是，桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。 在一起，这些研究表明，较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等，部分原因是，某些最容易获得，熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。在研究1中，在较低（较高）社会阶层的环境中，美国人对社会的贡献较少（即自我感知的贡献，A部分），并相信其他人认为他们的贡献较少（即享有的贡献，B部分）。研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据：在社会阶层环境中的美国人，甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献，而不是结合帮助，部分原因是，桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。有一个代表性的样本（美国中年发展），研究5发现，在较低（较高的）社会阶层环境中，美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。但是，桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。在一起，这些研究表明，较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等，部分原因是，某些最容易获得，熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。
一种多模式的方法利用脑电图研究VR环境对心理工作负载的影响
抽象虚拟现实（VR）是一项允许用户体验模拟真实或虚构场景的多感觉和交互式环境的技术。仍然辩论了不同的VR沉浸式技术神学对心理工作量（MWL）的影响，即执行任务所需的资源数量；但是，从未利用脑电图在这种情况下的潜在作用。本文旨在调查在VR环境中对MWL进行认知任务的影响，这是通过使用多模式的方法进行的，其特征在于以不同程度的沉浸式来进行，这些方法通过生理EEG测量对MWL进行了良好评估的主观评估。提出了基于N-BACK测试的认知任务，以比较使用头部安装显示器（HMD）或桌面计算机展示Stim uli的特定裤子的性能和MWL。任务具有四个不同的复杂度（N¼1或2具有视觉或视觉和听觉刺激）。二十七名健康参与者都参加了这项研究，并在两种情况下都执行了任务。EEG数据和NASA任务负荷指数（NASA-TLX）分别用于评估客观和主观MWL的变化。 错误率（ER）和反应时间（RTS）也针对每个条件和任务水平进行了COL。 任务水平在两种情况下都对MWL产生了重大影响，增加了次级措施和降低性能。 EEG MWL指数显示出显着增加，特别是与休息相比。 不同程度的沉浸式均未显示个人的表现和MWL的显着差异，如主观评分所估计。EEG数据和NASA任务负荷指数（NASA-TLX）分别用于评估客观和主观MWL的变化。错误率（ER）和反应时间（RTS）也针对每个条件和任务水平进行了COL。任务水平在两种情况下都对MWL产生了重大影响，增加了次级措施和降低性能。EEG MWL指数显示出显着增加，特别是与休息相比。 不同程度的沉浸式均未显示个人的表现和MWL的显着差异，如主观评分所估计。EEG MWL指数显示出显着增加，特别是与休息相比。不同程度的沉浸式均未显示个人的表现和MWL的显着差异，如主观评分所估计。但是，在大多数情况下，HMD降低了EEG衍生的MWL，表明较低的认知负载。总而言之，HMD可能会减少某些任务的认知负荷。如脑电图MWL指数所示，MWL的降低水平可能对基于VR的应用程序的设计和未来评估有影响。
一种多模式的方法利用脑电图研究VR环境对心理工作负载的影响
抽象虚拟现实（VR）是一项允许用户体验模拟真实或虚构场景的多感觉和交互式环境的技术。仍然辩论了不同的VR沉浸式技术神学对心理工作量（MWL）的影响，即执行任务所需的资源数量；但是，从未利用脑电图在这种情况下的潜在作用。本文旨在调查在VR环境中对MWL进行认知任务的影响，这是通过使用多模式的方法进行的，其特征在于以不同程度的沉浸式来进行，这些方法通过生理EEG测量对MWL进行了良好评估的主观评估。提出了基于N-BACK测试的认知任务，以比较使用头部安装显示器（HMD）或桌面计算机展示Stim uli的特定裤子的性能和MWL。任务具有四个不同的复杂度（N¼1或2具有视觉或视觉和听觉刺激）。二十七名健康参与者都参加了这项研究，并在两种情况下都执行了任务。EEG数据和NASA任务负荷指数（NASA-TLX）分别用于评估客观和主观MWL的变化。 错误率（ER）和反应时间（RTS）也针对每个条件和任务水平进行了COL。 任务水平在两种情况下都对MWL产生了重大影响，增加了次级措施和降低性能。 EEG MWL指数显示出显着增加，特别是与休息相比。 不同程度的沉浸式均未显示个人的表现和MWL的显着差异，如主观评分所估计。EEG数据和NASA任务负荷指数（NASA-TLX）分别用于评估客观和主观MWL的变化。错误率（ER）和反应时间（RTS）也针对每个条件和任务水平进行了COL。任务水平在两种情况下都对MWL产生了重大影响，增加了次级措施和降低性能。EEG MWL指数显示出显着增加，特别是与休息相比。 不同程度的沉浸式均未显示个人的表现和MWL的显着差异，如主观评分所估计。EEG MWL指数显示出显着增加，特别是与休息相比。不同程度的沉浸式均未显示个人的表现和MWL的显着差异，如主观评分所估计。但是，在大多数情况下，HMD降低了EEG衍生的MWL，表明较低的认知负载。总而言之，HMD可能会减少某些任务的认知负担。如脑电图MWL指数所示，MWL的降低水平可能对基于VR的应用程序的设计和未来评估有影响。
一种有效的心理情绪分类方法......
摘要：本研究探索了EEG信号中突出的信号，并提出了一种基于EEG信号识别情绪体验和心理状态的有效方法。首先，使用PCA将数据的维度从2K和1K降低到10和15，同时提高了性能。然后，针对构建基于EEG的识别方法的高质量训练数据不足的问题，提出了一种多生成器条件GAN，通过使用不同的生成器来生成覆盖实际数据更完整分布的高质量人工数据。最后，为了进行分类，引入了一种新的混合LSTM-SVM模型。所提出的混合网络在EEG情绪状态分类中获得了99.43%的整体准确率，在识别心理状态方面表现出色，准确率达到99.27%。所介绍的方法成功地结合了机器学习的两个突出目标：高精度和小特征尺寸，并展示了在未来分类任务中利用的巨大潜力。
护理计划。心理健康咨询.final.docx
所有接受咨询服务（RTI、SBLC、504 计划或 IEP）的学生都必须有护理计划。家长/监护人可以在 SBLC、IEP 或 504 会议上签署许可和护理计划。护理计划将每季度审查一次。
心理资本效应的研究与...
摘要 今天，员工绩效被认为是当前和未来组织世界面临的真正挑战之一，这是因为可以通过员工的思考和行动来引导组织的方向。帮助组织取得成功的关键能力之一是他们的精神智慧和心理资本。员工需要在各个层面培养这两种素质，以便他们能够以平衡和全面的方式履行职责。因此，今天组织的成功不能仅仅通过物质财富或物质资本和设备的积累来评估，因为如果没有有效地利用人力资本，财务和物质资本将无法满足需求。在人力资本领域，这是组织进步和力量的最重要来源，仅仅将注意力局限于员工的专业知识、技能和能力是不够的，还应考虑心理特征和心理因素。同时，成功的组织是那些根据创造的条件进行调整并适应变化的组织。只有那些员工拥有高水平精神力量的组织才能做到这一点。在人力资源开发背景下，人们探讨的概念之一是考虑工作中的心理层面和精神性。由于当今的组织世界竞争激烈、充满挑战，这种动荡的气氛促使主管们将员工绩效改进作为竞争策略。因此，任何朝着增长和发展以及改进组织员工绩效流程迈出的举措的基础都是准确认识现状，确定优势和劣势，然后制定绩效改进计划。因此，在本研究中，我们讨论了心理资本和精神智力对个人绩效的影响。关键词：心理资本、精神智力、员工绩效、组织、人力资本引言精神智力和心理资本对员工绩效的影响这一概念说明了组织活动的一个新方面，即从不将人视为工具，始终以尊重和爱护的态度对待他们，通过这种方式，员工的道德、科学和社会能力将走向成功和自豪感。大量证据表明，组织的领域和管理在理论和实践上都受到主要超结构和超组织因素的影响。因此，组织中的上帝、道德、灵性等话题已成为 21 世纪管理和组织中争论的话题。因此，今天，研究人员认为，精神是组织和工作场所必不可少的关键要素。精神的概念被用来理解组织的变化，也被用来描述价值体系，发展管理、领导和能力。工作场所和组织中的精神被认为是组织在工作中发挥的特定作用。
实验心理学杂志：一般
大脑训练的基本原则是，可以通过完成计算机游戏来增强一般认知功能，这一概念既直观又具有吸引力。此外，有很大的动力来提高我们的认知能力，以至于它驱动了十亿美元的行业。但是，脑训练是否能真正产生这些预期的结果。这部分是因为文献充斥着使用不确定的标准来确定认知的可转移改进的研究，通常是使用小样本的单一训练和结果指标。为了克服这些局限性，我们进行了一项大规模的在线研究，以检查有关脑训练的实践和信念是否与更好的认知有关。我们招募了1000多名参与者的不同样本，他们使用各种脑训练计划已有5年了。使用多项测试评估认知，以衡量注意力，推理，工作记忆和计划。我们发现，即使对于最坚定的脑培训师，任何认知功能的衡量标准与目前是否正在“大脑训练”之间没有关联。脑训练的持续时间也与任何认知性能度量没有任何关系。无论参与者年龄如何，他们使用的大脑训练计划，或者他们是否希望大脑训练工作。我们的结果对“大脑训练”计划构成了重大挑战，该计划旨在改善一般人群中的一般认知功能。
心理学 - 由 TapScanner 扫描
研究问题、变量和操作定义、假设、抽样。开展和报告研究的道德规范 研究范式：定量、定性、混合方法 研究方法：观察、调查 [访谈、问卷]、实验、准实验、实地研究、跨文化研究、现象学、扎根理论、焦点小组、叙述、案例研究、人种学 心理学中的统计学：集中趋势和离散度的测量。正态概率曲线。参数 [t 检验] 和非参数检验 [符号检验、Wilcoxon 符号秩检验、Mann-Whitney 检验、Kruskal-Wallis 检验、Friedman]。功效分析。效应量。相关分析：相关 [乘积矩、等级顺序]、偏相关、多重相关。特殊相关方法：双列、点双列、四分法、phi 系数。回归：简单线性回归，多元回归。
人工智能在法医心理健康中的应用
近年来，人们对人工智能（AI）技术和机器学习（ML）在临床和法医环境中的可能应用已越来越重视。基于知识表示和自动推理（KR＆R），模型检查（MC）以及机器（Deep-）学习（ML）的 AI方法已用于开发预测定量模型，例如生物化学反应，人类病理生理学和许多其他领域。 在法医领域，歧视性AI已用于预测侵略风险（Kirchebner等，2020; Gou等，2021; Parmigiani等，2022; Watts et al。，2021），犯罪遗传主义（Tollenaar and van dernaar and van dersense et heijden eftression et heheijden effure Hehijden effure Hehijden effure Hehijden eftists），以及2019年，未来。 2021）。 此外，AI已被用来为量刑，假释，缓刑或预审风险评估的决定提供信息，从而引发了有关公平，问责制和透明度的几个法律和道德问题（Tortora等，2020）。 例如，这些问题是由于发现某些算法包含种族和性别偏见的发现（Barabas等，2018），这一事实可能会被法官和从业者误解和误解，这一事实被法官和从业者误解（Hannah-Moffat，2015年），以及可能促成临时差异（Barabs and Barabs and Barabs and cess and verrab and cy）。 该研究主题旨在介绍有关AI技术在法医心理健康领域的应用，包括有关道德挑战的研究，例如与确保不歧视的需求有关的挑战，“公平过程”，“公平过程”以及决策过程的透明度和理解性的价值。AI方法已用于开发预测定量模型，例如生物化学反应，人类病理生理学和许多其他领域。在法医领域，歧视性AI已用于预测侵略风险（Kirchebner等，2020; Gou等，2021; Parmigiani等，2022; Watts et al。，2021），犯罪遗传主义（Tollenaar and van dernaar and van dersense et heijden eftression et heheijden effure Hehijden effure Hehijden effure Hehijden eftists），以及2019年，未来。 2021）。此外，AI已被用来为量刑，假释，缓刑或预审风险评估的决定提供信息，从而引发了有关公平，问责制和透明度的几个法律和道德问题（Tortora等，2020）。例如，这些问题是由于发现某些算法包含种族和性别偏见的发现（Barabas等，2018），这一事实可能会被法官和从业者误解和误解，这一事实被法官和从业者误解（Hannah-Moffat，2015年），以及可能促成临时差异（Barabs and Barabs and Barabs and cess and verrab and cy）。该研究主题旨在介绍有关AI技术在法医心理健康领域的应用，包括有关道德挑战的研究，例如与确保不歧视的需求有关的挑战，“公平过程”，“公平过程”以及决策过程的透明度和理解性的价值。