XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System心脏病学
心脏病学第一年学员的角色描述 - 职业
关于培训医院凯恩斯医院，凯恩斯医院是昆士兰州远北部的大型区域卫生服务，为延伸到北澳大利亚北部边境的人口提供了广泛的心脏服务。该单元包括带有2个CATH实验室的大量介入心脏病学服务，24-7个主要PCI服务以及用于ASD / PFO闭合和气球瓣膜成形术的结构性程序。心脏成像服务包括经胸膜和经食管超声心动图，心脏CT和心脏MRI。胸痛通道由心脏病学单元进行管理，并进行了住院和门诊应力测试和应力回声。电生理服务包括EP研究和消融，PPM，CRT，ICD植入，日常设备诊所和远程监测诊所，尤其是农村和远程患者。有一个12床CCU和12床心脏病房，具有遥测能力。有一个活跃的心脏研究部门，涵盖了更大的跨国试验，以及与詹姆斯·库克大学合作的当地研究者领导研究。结构化教育计划包括每周教学和多学科会议以及每月期刊俱乐部。有大量的土著人口，重点是护理的文化方面，以及风湿性心脏病的高流行。高级学员广泛参与了范围内的计划。心脏病部由8.9 FTE心脏病专家组成。那里有2个高级学员职位（认可了12个月），4个基本学员职位和2个居民。该单位流失了大约65万人的人口。凯恩斯医院在独特的澳大利亚环境中提供了出色的培训。汤斯维尔大学医院（TUH）汤斯维尔大学医院心脏服务部门是北昆士兰州的第三次心脏转诊部门。心脏病学部门是包括心胸外科手术的整体手术服务组的一部分。TUH提供了各种成人心脏病学和心脏手术（移植除外）。心脏导管插入套件配备了2个导管实验室。进行了包括TAVR在内的所有成人心脏导管，PCI，EP/EP/EPI/设备植入和结构性心脏病程序。心脏研究单元配备了5个最先进的回声机，包括3D成像能力。与放射科的结合，TUH正在开发CTCA/心脏MRI服务，该服务将由两个部门运营。提供的其他服务包括Holter，Absuratory BP监控，压力测试和活动记录器。成人先天性心脏服务服务与TPCH的来访专家一起运行。住院护理是通过专用的心脏病房和冠状动脉护理部门，重症监护病房，胸痛评估单位和心力衰竭服务。外展诊所在伊萨山和棕榈岛以及西北卫生服务局得到了支持。心脏服务由9.3个FTE心脏病专家和3名心胸外科医师组成。除了7位基本医疗学员/PHO和一名共享呼叫的PCI研究员外，还有2个心脏病学高级学员职位（经过2年的培训）。研究受到积极的鼓励，并分配了一个从该职位开始的项目。Mackay Base Hospital（MBH）Mackay Base医院心脏病学部为MACKAY地区人口提供了完整的介入，非惯用和起搏服务的范围。心脏导管套房配备了IVU，OCT和FFR的现代设施。在过去的12个月中，进行了900张血管造影，280个PCI和120 ppm的插入。自2021年以来一直运行的主要PCI服务。心脏研究单元配备了3台具有3D成像能力的回声机。每年进行大约5000种研究，包括透经通行证超声心动图和应力回声。提供的其他服务包括Holter，Absuratory BP监控，压力测试和活动记录器。有现场CTCA和心脏MRI服务。心力衰竭服务支持住院护理。有一个短暂的住宿单位，可容纳低风险的胸痛入院。心脏手术输入来自汤斯维尔医院，每周心脏团队会议。有与TPCH教育计划的视频会议链接，例如ECG Morning Run和Echo论坛。心脏病部由5.6 FTE心脏病专家组成。Mackay Base Hospital已获得学院的认可，可以进行12个月的高级培训。有2个心脏病学学员，旋转3到12个月的约会，由5位PHO/注册员，5名JHO/SHOS和4名实习生提供支持。
人工智能在心脏病学中的使用：文献评论
今天是这些患者死亡的第二大最常见原因。因此，有必要评估疾病控制是否还对应于对这些患者的更好代谢控制，从而导致较低的心血管风险和较低的死亡率。评估IGF-1水平对在医学专业中心接受治疗的杂血球患者脂质和血糖特征的影响。这是一项基于2019年8月至2020年6月的帕拉医学专业中心内分泌服务的医疗记录的探索性分析，这是一项流行病学，横断面和描述性研究。通过比较第一次也是最后一次咨询中的肢端肥大活动，发现疾病控制的增加从22.2％增加到71.1％。关于血糖特征，在第一次评估中，糖尿病性肢端肿瘤患者的血糖在统计上高于非糖尿病患者（平均±DP：135.8±59.4 vs 95.1±15.2; p <0.001），在最后（平均值：98.6±DP：98.6±13.2 vs 84.0±0.00±dp：p <0.001）;在观察糖尿病性巨肿的患者时，IGF-1显着下降（平均±dp：480.9±250.5 vs 189.5±91.5，p <0.001）和IGF-1（平均±dp：1.8±1.0±1.0±1.0 vs 1.0±0.6，p <0.6，p <0.001）。It was possible to observe, comparing the laboratory parameters between the first and last assessment, which in the end -controlled acromegaly (n = 13), there was a decrease in total cholesterol levels (average ± dp: 179.3 ± 30.0 vs 155.9 ± 28.8; p = 0.018) and, significant increase in HDL (average ± dp: 46.8 ± 14.3 vs 53.3±7.9; p = 0.048）。It was possible to observe, comparing the laboratory parameters between the first and last assessment, which in the end -controlled acromegaly (n = 13), there was a decrease in total cholesterol levels (average ± dp: 179.3 ± 30.0 vs 155.9 ± 28.8; p = 0.018) and, significant increase in HDL (average ± dp: 46.8 ± 14.3 vs 53.3±7.9; p = 0.048）。对于末端控制的肢端肥大症患者（n = 32），HDL水平显着增加（平均±DP：46.3±26.0 vs 58.0±24.2; P = 0.003），IGF-1，GH，GH，GH，总胆固醇，LDL，LDL和TG水平降低。这些结果表明，大多数肢压研究通过降低IGF-1水平来控制该疾病，从而表现出其治疗性能的成功。同时，大多数还具有提高的葡萄糖水平，糖化血红蛋白，总胆固醇和HDL。这表明控制疾病活动是降低这些患者心血管风险的最重要干预措施之一。关键字：肢端肥大，IGF-1，脂质，血糖，心血管风险。抽象的杂技是一种阴险和罕见的疾病，与高死亡率有关，这是由于生长激素（GH）的病理自主性超生产以及随后胰岛素样生长因子1（IGF-1）水平的增加而引起的。这些激素的慢性过度分泌会引起各种代谢改变，包括脂解，动脉粥样硬化过程，高胰岛素血症，葡萄糖神经发生和外周胰岛素抵抗。这些脂质和葡萄糖代谢的改变与肢压患者心血管事件的风险增加有关，目前是这些患者死亡率的第二大最常见原因。因此，有必要进行控制，控制该疾病是否还会收集更好的代谢控制，从而导致较低的心血管风险和较低的死亡率。评估IGF-1水平对医学专业中心治疗的肢压患者脂质和血糖特征的影响。这是一项基于2019年8月至2020年6月对帕拉医学专业中心内分泌服务的医学记录的探索性分析，这是一项流行病学，横断面和描述性研究。在第一次也是最后一次咨询中比较肢端肥大的活性时，发现疾病控制的增加从22.2％增加到71.1％。至于血糖特征，在第一次评估时，糖尿病性毒素患者的血糖在统计学上高于非糖尿病患者的血糖高于非糖尿病患者的血糖（平均值±59.4 vs 95.1±15.2; p <0.001）和最后（平均值±SD：135.8±59.4 vs 95.1±15.2; p <0.001）和最后（平均值±SD：±SD：98.6.6±13.2 vs：98.6±13.2 vs vs n 0.00）;当我们研究糖尿病性肢瘤患者时，IGF-1水平显着下降（平均值±SD：480.9±250.5
2023-2024 年研究员简讯 - 心脏病学研究员
伊丽莎白·卡布雷拉 我出生并成长于佛罗里达州迈阿密。我在佛罗里达大学 (Go Gators!) 读本科，主修生物学，辅修人类学。毕业后，我在马里兰州贝塞斯达的 NIH 工作了两年，获得了神经影像实验室的本科内部研究培训奖。我决定继续向北迁移，在匹兹堡大学医学院完成了医学院的学业。我于 2023 年 6 月在西北大学完成了内科住院医师培训，并在去年继续担任住院医师。闲暇时，我喜欢遛狗 (Heidi)、保持活跃 (网球、HIIT、peloton)、阅读、旅行和与我的伴侣 Alex 一起探索新餐馆。我很高兴能在芝加哥大学开始研究员生涯，并期待与大家见面。
心脏病学的亚专业：特定培训领域
由于人口衰老和治疗方法的进步，包括新药，更多的重新固定装置以及较少的侵入性程序（例如，经皮，经皮和/或外科手术跨皮阶段的干预措施），心血管疾病在最近几十年中变得越来越普遍。 由于患者人群的增长和治疗选择的扩展，已经开发出更复杂的心血管疗法，需要适当的患者选择以及需要高水平的能力和技能的程序的执行。 必须有足够的熟练服务来提供最佳的医疗服务。 有能力的医疗保健服务需要适当的培训，有效地整合知识，提出建议的能力以及获得广泛的技术技能。 随着时间的流逝，教育标准和各种能力水平的培训中的变化无疑已成为心血管疾病诊断和管理的恒定而广泛的一部分。心血管疾病在最近几十年中变得越来越普遍。由于患者人群的增长和治疗选择的扩展，已经开发出更复杂的心血管疗法，需要适当的患者选择以及需要高水平的能力和技能的程序的执行。必须有足够的熟练服务来提供最佳的医疗服务。有能力的医疗保健服务需要适当的培训，有效地整合知识，提出建议的能力以及获得广泛的技术技能。随着时间的流逝，教育标准和各种能力水平的培训中的变化无疑已成为心血管疾病诊断和管理的恒定而广泛的一部分。
职位名称： 儿科心脏病学顾问 JOBTRAIN ...
职位名称：儿科心脏病顾问 科室：心脏病学 基地：爱丁堡皇家儿童和青少年医院 您可能还需要在 NHS 洛锡安区的任何站点工作。这是一个实质性职位，自 2024 年 10 月 1 日起开放。职位持有人将支持现任心脏病专家为洛锡安地区、苏格兰东南部的儿童提供心脏病学服务，并为区域外展诊所做出贡献。职位持有人将负责诊断和管理患有心脏病的儿童。住院工作主要是为我们的儿科重症监护病房、三级新生儿病房、肿瘤科、国家脊柱科、医学和外科专科患者以及急症接收病房提供咨询和建议。苏格兰儿科心脏外科和干预服务中心位于格拉斯哥皇家儿童医院 (RHC)。职位持有人将需要参与 RHC 的临床职责，包括参加多学科会议、门诊和工作计划中商定的临床职责。
心脏病学中基于价值的护理的下一步是什么？
心脏病学是内科的广泛亚科，可满足多种疾病的医疗需求。心脏病专家，包括介入的心脏病学家以及与心脏电生理学家以及心胸外科医生等同伴一起解决与初级保健有关的问题；慢性病；物理，电和循环功能障碍；和介入或手术治疗。许多慢性心脏病，例如充血性心力衰竭（CHF）和持续性心房颤动（AF），以及影响心脏的慢性肾脏病（CKD）和糖尿病的疾病（例如，慢性肾脏病（CKD）和糖尿病），也涉及长期的药物需求。心脏病学服务的广度，许多心脏病的慢性性质以及药物和手术成本的潜力使心脏病学成为所有专业中最具利用和昂贵的人之一。
胎儿心脏病学中的机器学习：预期结果 - Lirias
摘要 在胎儿心脏病学中，成像（尤其是超声心动图）已被证明有助于诊断和监测可能与多种胎儿疾病相关的心血管系统受损的胎儿。目前使用不同的超声方法来评估胎儿心脏的结构和功能，包括传统的二维成像、M 型和组织多普勒成像等。然而，评估胎儿心脏仍然具有挑战性，主要是因为胎儿的不自主运动、心脏体积小以及一些超声检查员缺乏胎儿超声心动图方面的专业知识。因此，使用新技术来改善原始获取的图像、帮助提取测量值或帮助诊断心脏异常对于最佳评估胎儿心脏非常重要。机器学习 (ML) 是一门计算机科学学科，专注于教计算机执行具有特定目标的任务，而无需明确编写如何执行此任务的规则。在这种情况下，
iMLGAM：基于集成机器学习和遗传算法驱动的多组学分析 ...
iMeta 期刊 ( 影响因子 23.8 ) 由宏科学、千名华人科学家和威立出版，主编刘双江和傅静远教授。目标为生物 医学国际综合顶刊群 ( 对标 Nature/Cell) ，任何领域高影响力的研究、方法和综述均欢迎投稿，重点关注生物 技术、生信和微生物组等前沿交叉学科，已被 SCIE 、 PubMed 等收录，位列全球 SCI 期刊前千分之五，微生 物学研究类期刊全球第一；外审平均 21 天，投稿至发表中位数 57 天。 子刊 iMetaOmics ( 主编赵方庆和于君教授 ) 、 iMetaMed 定位 IF>10 的综合、医学期刊，欢迎投稿！
心脏病学中的人工智能：对未来的希望和对现在的力量
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
心脏病学中的人工神经网络：数值和文本数据的分析
医疗方法、设备和仪器的密集发展使得检测疾病的新指标（标记物）成为可能[1–3]，从而提高了诊断质量，这对于心血管疾病（CVD）尤其重要[4–6]在工业中心。然而，诊断特征数量的增加意味着处理时间的增加和医生系统化过程的复杂化，因为临床数据通常是零散的，既可以以定量指标的形式呈现，也可以以图像和文本数据的形式呈现。通过引入风险量表可以部分解决这一问题，心脏病学和心脏外科领域的典型例子有SCORE、TIMI、CRUSADE、GRACE等。 [7, 8]。尽管这种方法已被证明具有很高的效率，但这些秤有一个明显的初始缺点——人为限制了半自动计数所必需的构造参数[9]。此外，量表在与用于创建或验证该工具的人群相似的人群中表现相当良好，这可能会导致其他人群的估计出现严重偏差[9]。值得注意的是，患者的医疗检查、病史和体格检查会形成大量数据，这些数据可能有助于预测结果、做出诊断和确定在扩展方法中通常不会考虑到的风险。因此，