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World File Search System怀疑者
刑事实践指导 2023
2.6.20 记录请求可能会被拒绝或进行适当的删节，例如，当工作人员合理怀疑申请人有意或可能无视适用的报告限制（尽管记录上签有警告通知）或合理怀疑申请人对他人有恶意时。鉴于诉讼程序将在公开场合进行，尽管存在任何此类怀疑，仍需要有令人信服和令人信服的理由来拒绝记录请求。法院始终有责任为这种拒绝提供正当理由，而不是申请人为该请求提供正当理由。即使有理由怀疑有犯罪意图，适当的做法可能是指示警方告知这些理由，而不是指示扣留记录。尽管如此，在这种情况下，将 CrimPR 5.5 下的请求视为 CrimPR 5.8 下的请求可能是适当的；然后由法院根据 CrimPR 5.10 审查该请求。
刑事实践指导 2023
2.6.20 记录请求可能会被拒绝或进行适当的删节，例如，当工作人员合理怀疑申请人有意或可能无视适用的报告限制（尽管记录上签有警告通知）或合理怀疑申请人对他人有恶意时。鉴于诉讼程序将在公开场合进行，尽管存在任何此类怀疑，仍需要有令人信服和令人信服的理由来拒绝记录请求。法院始终有责任为这种拒绝提供正当理由，而不是申请人为该请求提供正当理由。即使有理由怀疑有犯罪意图，适当的做法可能是指示警方告知这些理由，而不是指示扣留记录。尽管如此，在这种情况下，将 CrimPR 5.5 下的请求视为 CrimPR 5.8 下的请求可能是适当的；然后由法院根据 CrimPR 5.10 审查该请求。
(b)：Gopalan Putthukulam、Anitha Ravikumar、Ravi Vinod Kumar Sharma、Krishna Murthy Meesaala (2021)。阿曼审计师对人工智能对专业怀疑和判断影响的看法。 《环球会计与金融杂志》，9(5), 1184 - 1190。DOI：10.13189/ujaf.2021.090527。
摘要 技术是企业和人类生活中不可或缺的一部分。它给企业和运营方式带来了重大变化。企业组织必须执行审计，这涉及分析和测试大量财务交易。在手动审计中，无法测试和分析企业中的整个交易。使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 不仅可以测试企业中的整个财务交易，还有助于提高审计效率。审计效率与审计师表现出的职业怀疑和职业判断有关。研究的核心目的是了解审计师对此类技术对职业怀疑和内部审计师判断在提高审计效率方面的影响的看法。为了了解 AI 和 ML 的影响，考虑了影响 AI 和 ML 使用的各种因素以及挑战。使用结构化问卷从阿曼所有行业的 169 名受访者那里收集了数据。使用相关性分析收集的数据，以确定 AI 和 ML 辅助审计实践与职业怀疑和职业判断之间的关系。结果表明，AI 和 ML 辅助审计实践与职业怀疑和职业判断之间存在很强的正相关关系。这证明 AI 和 ML 对职业怀疑和职业有影响
国际天文学联合会战略 2022-2030
数字化转型和快速的技术进步对研究、教学和合作产生了巨大的影响，创造了新的机遇，也带来了新的挑战。这也意味着教育提供者的范围（公立和私立）正变得更加多样化。此外，当一些业务可以转移到具有全球访问权限的虚拟空间时，关于边界和治理的新问题也随之而来。因此，人们开始质疑大学是否仍然是提供劳动力市场所需技能和能力的最合适的机构。然而，社会的需求又如何呢？这些需求也是推动世界各地教育系统转型辩论的动力。事实上，从认识论的角度来看，大学面临着越来越多的怀疑，这种怀疑与日益民粹主义和民族主义的政策相结合，试图让人们怀疑大学教育的有效性。
常规免疫筛查表：儿童
常规用途：根据 1974 年《隐私法》修正案 (5 USC 552a(b))，国防部之外可能会使用和披露您孩子的记录。收集的信息可能会与包括卫生和公共服务部、退伍军人事务部和其他联邦、州、地方或外国政府机构或授权的私营企业实体在内的实体共享。在以下情况下，向适当的机构、实体和个人披露信息：(1) 国防部怀疑或已确认记录系统已遭到破坏；(2) 国防部已确定，由于怀疑或确认的破坏，存在对个人、国防部（包括其信息系统、程序和运营）、联邦政府或国家安全造成危害的风险；以及 (3) 向上述机构、实体和个人披露信息对于协助国防部应对怀疑或确认的破坏或防止、尽量减少或补救此类危害而言是合理必要的。
前卡尔斯巴德第 26 号精确轰炸靶场
问：如果我怀疑自己可能接触到了军用弹药，我该怎么办？答：如果您怀疑自己可能接触到了军用弹药，确保安全的最佳方法是遵循爆炸物安全 3R 原则：识别 – 何时可能接触到弹药，并且弹药具有危险性；撤离 – 不要接近、触摸、移动或打扰它，而是小心地离开该区域；报告 – 拨打 911 并告知警方您看到了什么以及在哪里看到了它。
前霍布斯精确轰炸靶场#14
问：如果我怀疑自己可能接触到了军用弹药，我该怎么办？答：如果您怀疑自己可能接触到了军用弹药，确保安全的最佳方法是遵循爆炸物安全 3R 原则：识别 – 何时可能接触到弹药，并且弹药具有危险性；撤离 – 不要接近、触摸、移动或打扰它，而是小心地离开该区域；报告 – 拨打 911 并告知警方您看到了什么以及在哪里看到了它。
在工商管理学位课程中使用人工智能 (AI) 进行绩效记录 FHNW 商学院确信
• 成绩单上的工作并非完全由人工智能生成， • 您的基本智力成果是可识别的， • 辅助工具列表中声明了相关工具的使用， • 人工智能生成的文本不包含版权作品的摘录。 如果我们怀疑您在成绩单中违反了上述要求，我们将就此向您提出质问并要求您提供相应的声明（例如，我们将要求您展示您的工作流程）。 如果有怀疑，提交的论文可以通过抄袭检测软件进行检查，但也可以没有任何特殊原因。 如果怀疑得到充分证实，或者您承认违反了职责，则成绩单将被评为 1 级或“未完成”。 根据违规的严重程度，大学可能会采取进一步的纪律处分（谴责、开除学籍）。 为了保护您的数据和外部委托机构的数据，请注意以下几点：
真理即是真理：探索人工智能伦理 - Strathprints
摘要 我们套用笛卡尔在人工智能伦理领域的名言，“我怀疑，故我在”是道德的必要方面。因此，不能怀疑自己的人工智能不能拥有道德主体地位。当然，这并不是故事的结局。我们探索了人类思维与人工智能截然不同的各个方面，包括我们认知的感官基础、理解行为以及能够怀疑自己的意义。我们论证的基础是伦理学，这是人类历史上最古老、最大的知识项目之一，但我们似乎才刚刚开始掌握它。经过几千年对人类伦理的研究，我们（人类）到达了一个道德心理学的地步，即我们的道德决策是直觉的，所有来自伦理学的模型只有在我们解释自己时才有意义。这种认识对我们在人工智能伦理方面能做什么以及如何做有重大影响。我们不提供解决方案，我们探索一些想法，并留下问题，但我们希望比研究之前更好地理解。