一些基督徒因为教义问题而难以确信得救。这是因为他们接受一种有条件的救赎形式,这种救赎形式基于行为和恩典的混合。像加拉太人一样,他们因恩典而得救,但随后又试图通过一套律法主义的行为体系来维持他们的救赎(加拉太书 3:3)。这群人无法确定他们的救赎,因为他们永远无法确定他们是否做了足够的善行来确保他们在上帝面前得到救赎(路加福音 18:18)。然而,其他基督徒确实明白行为并不能拯救他们(以弗所书 2:8-9),他们确实相信永恒的安全(约翰福音 10:28),但他们仍然因为各种原因而难以确信。精神上的失败是他们怀疑的主要原因,但他们生活中的心理、情感和倾向性构成也是他们缺乏确信的原因。他们不断地怀疑自己的救赎,并提出主观问题:“我的信仰是真的吗?当我请求基督拯救我时,我是真诚的吗?如果我的信仰是假的,我怎么知道我得救了?”他们过度分析一切,包括他们对基督信仰的表达。他们有时会主观地得出结论,“我感觉不到得救。当我信基督的时候,我没有太多的情感。我怀疑一切并不罕见,因为我天生就是这样。因此,我不确定我是否得救了。”所以,这就是那种接受恩典救赎和永恒保障教义的人。然而,他们怀疑自己是否有永生,缺乏对永生的把握。
从危险主义的角度来看,许多研究已经检查了气候变化信念的相关性,但较少的工作已经系统地衡量了气候变化的怀疑。本研究旨在创建一个综合工具,以捕捉气候怀疑论的信念并测试其与个体差异变量的关联。502欧洲成年人完成了一份关于气候变化的22个项目问卷(CC)怀疑论以及歧义宽容,对公正世界(BJW)的信仰(BJW),黑暗侧面人格特质和自尊心的衡量标准。主成分分析揭示了CC的四维结构。政治意识形态是整个气候变化怀疑论因素中最一致,最重要的预测因素。深色侧面特征,也起着作用。未来的研究应进一步验证这一措施,并探讨如何将气候变化信息量身定制为不同受众。了解气候怀疑主义的细微差别和原因可以使更有效的沟通能够促进可持续性。
Paul-ehrlich-Institut的职责包括德国疫苗的安全性,在2019年给药Shingrix后,2019年收到了许多可疑病例报告,该报告是带状疱疹的皮肤表现,是一种辅助的重组疫苗,针对疱疹Zoster和Popterpetic Nealuralgia。Shingrix已于2018年获得授权。2020年,保罗 - 埃尔利希研究所(Paul-Ehrlich-Institut)发起了一项观察性研究,以阐明这些是带状疱疹的病例。作为本研究的一部分,收集了有关先前和伴随的疾病,相关的先前药物和随之而来的药物,Shingrix疫苗接种以及皮肤外观的数据。此外,还创建了皮肤表现的照片文档,并从皮肤病变中取出拭子。德国单纯疱疹病毒和水痘带状疱疹病毒的德国咨询实验室,大学医学中心弗雷堡(Freiburg)检查了通过PCR和基因分型采集的样品。两位皮肤科医生根据案例文献,摄影材料和病毒学发现独立验证了被招募的可疑案件。第三个皮肤科医生还验证了两者独立创建的验证彼此不同的情况。观察性研究的结果发表在《欧洲监视杂志》上。1在以下文章中简要概述。
如果您怀疑存在人工智能,可考虑采取的策略课程中的滥用 本期 Vitality 旨在考虑采取一种全面的方法来解决学生在课程作业中涉嫌滥用人工智能的问题,包括收集证据、参与对话、了解学生的观点、探索涉嫌滥用人工智能的根本原因,并采取适当的教育和/或纠正措施。《检测人工智能的 Vitality》 11 月刊指出,制定明确的书面课程政策,规定学生在课程作业中可以和不能使用人工智能的重要性,这是维护学术诚信的第一步。即便如此,我们在帮助学生学习如何记录和提供创作过程证据方面仍面临重大挑战。因此,除了详细说明我们的课程中允许或禁止的人工智能工具类型及其用途之外,我们可能还希望为学生提供他们可以收集或需要随作业一起提交的文件类型的指南/示例。帮助学生理解和遵守学术诚信准则需要我们不断努力和承诺,并在作业、项目和考试中提醒学生 (Lang, 2013)。如果您怀疑课程中存在人工智能滥用,请考虑以下可能与您已经使用的流程类似的流程:
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加
带有骨avid示踪剂的心脏闪烁显像,99mtc-3,3-二磷酸-1,2-丙诺二羧酸(TC-99M DPD),99mtc-磷酸(TC-99M PYP)和99mtc-Hydroxymentymentementecymtc-磷酸盐(TC-99M PYP)和99mtc-Hydroxymentymethyle diphosphonate(TCC-hosphonate)(TCCHosphonate999) TC-99M HDP),是基于成像的诊断途径的基石,用于准确,无创的脑甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性(ATTR-CA)。虽然先前强调的成像协议强调了平面成像和在前平面视图上的心脏到互联肺(H/CL)比以确认性诊断的比率,但1个最新建议识别出关于平面成像的发现,从而导致图像解释不正确,并在SPECT/SPECT/CT上突出显示出诊断性的图像评估。2,3层析成像允许直接可视化心肌中的示踪剂吸收并避免解释。
当你晋升到更高级别的领导职位时,你会感到兴奋。你的公司终于认可了你的才能,相信你有潜力引领组织的未来。与此同时,风险也更大了,你现在发现自己置身于一个鱼缸中,所有人都在看着你如何处理新工作。这种规模和审查的飞跃在许多方面考验着每一位新领导者的勇气,最明显的是他们的自信心。考虑领导层过渡的五个普遍方面,并遵循这些策略来抵消极度的傲慢或自我怀疑,找到正确的自信心衡量标准。• 留下第一印象• 由于首因偏差,你在升职后任期开始时的表现方式可能会留下持久的影响,无论是好是坏。在此期间,自信的领导者必须检查自己的自我重要性,以建立更深层次的联系,为未来的信任铺平道路。• 寻找早期胜利• 倾听和向你的团队学习至关重要,但不要让你对理解的追求推迟了关键决策。傲慢地强行推进并非最佳做法,但无所事事地等待行动许可同样不妥。• 授权和培养人才• 在担任新领导职务的头几个月,考虑到您仍在了解每个人,思考如何最好地授权工作可能具有挑战性。此外,专注于指导和培养您的团队以迎接未来似乎不如现在取得胜利那么紧迫。• 解决冲突• CEO 最希望在自身发展方面得到帮助的领域是冲突管理,这并不奇怪。随着您晋升到更高的领导职位,您的工作需要做出更大的权衡,并在更广泛的竞争利益相关者之间实现一致。• 建立长期信任• 在过渡后的蜜月期,新领导者可以对一些失误给予宽恕。但这段时间过得很快。为了确保您作为有效领导者的声誉,请专注于建立长期信任。而做到这一点的最快方法是通过开放的反馈和适应能力。
在我们的前瞻性,Unicenter队列研究中,我们在第1、2、2、3和5个月中收集了30名新肾脏移植的患者的血液样本,用于DD-CFDNA分析,以及肌酐/EGFR和DSA监测,以及32名经过dd-CfDNA级别的dd-cfDNA级别的患者,并在32名患者中进行了衡量。活检组的32例患者中有14名(43.8%)被诊断为TCMR,32例(15.6%)中有5例患有ABMR。dd-cfDNA在诊断被活检的患者中诊断出对非排斥反应的排斥反应时被证明比肌酐要好。当选择了0.5%的DD-CFDNA阈值时,灵敏度为73.7%,特异性峰为92.3%(AUC:0.804,0.646 - 0.961)。在排斥患者中,活检前的DD-CFDNA水平(0.94%,0.3 - 2.0)在开始治疗后中位数恢复到基线已经1个月(0.33%,0.21 - 0.51,p = 0.0036)大大降低。在监视组中,移植后第二个月的高水平的DD-CFDNA(> 0.5%)与转移后1年的非犯罪EGFR相关。这项研究第一次使用Alloseq试剂盒进行了肾脏移植监视,并确认了DDD-CFDNA检测排斥和监测治疗的能力,并预测了有关EGFR的长期长期结果。