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医学生的态度和实践...
背景：互补和替代医学（CAM）涵盖了植根于传统信念和经验的各种健康实践。尽管CAM越来越多地用于管理印度的慢性病，但对医学生对CAM的态度和实践的研究有限，尤其是在喀拉拉邦。目标：本研究旨在评估喀拉拉邦一所私立医学院的医学生对CAM的态度和实践。材料和方法：在四个学年（2020- 2023年）的323名MBBS学生中进行了一项横断面研究。数据。基于反应评分正面和负面态度。通过CAM使用模式评估实践。使用SPSS软件分析了数据，采用描述性统计和卡方检验，p <0.05被认为具有统计学意义。结果：所有参与者主要通过朋友和家人听说过CAM（35％）。虽然有47％的人认为CAM在骨科和皮肤问题等特定条件下有效，但有39％的人持怀疑态度。CAM的使用量为73％，阿育吠陀（65％）和顺势疗法（34％）是最受欢迎的方式。不使用的原因包括对疗效（36％）和延长治疗持续时间（31％）的怀疑。大多数参与者（85％）承认CAM的公共卫生益处，有61％的人愿意与现代医学一起使用。积极的态度与较高的CAM使用和专业建议显着相关（p <0.01）。结论：研究表明，医学生对CAM的广泛意识和混合看法。将CAM知识纳入医学教育可能会在临床实践中促进明智的决策。关键词：互补和替代医学，阿育吠陀，医学生，态度和实践。
对采矿业的意见和态度
1。对采矿业外部感知的态度和意见02一般意见02位置03身体工作环境0 3工作灵活性0 3等于0 4薪金0 4薪水0 4 CONENTMENT 0 4外部吸引力05外部无吸引力06矿业行业中的工作07地理趋势07 Geographity趋势07 Persographical Sephical Sephical Sephials 07 Persogals 08
经济危机和对民主的态度
本文研究了经济危机在多大程度上取决于个人意识形态身份的程度。我们的论点是，个体的左右身份认同塑造了公民如何评估民主的功能，因此，它调节了经济危机对民主不满的影响。我们认为，左翼个人对民主绩效的看法将受到经济成果的严重影响，并受到民主的（以）为代表其公民对经济危机反应的公民的影响。用ESS的数据测试我们的论点后，我们提供了西班牙进行的调查实验的证据。两项分析都表明，经济危机与解释民主的不满相关，但其影响力的力量取决于意识形态的身份。经济成果通过负面影响他们对民主代表的运作的看法对左翼个人民主的满意程度产生更大的影响。
岛的态度 - gov.gg
卫生服务（医用设备）（修正案）条例，2017年；卫生服务（授权供应商的支付）（修订）条例，2017年；社会保险（福利）（修订）条例，2017年；卫生服务（授权设备供应商的支付）（修订）条例，2017年；卫生服务（福利）（有限列表）（制药福利）（第5号修订）条例，2017年；消防服务（收费和费用）（根西岛）条例，2017年；公共公路（临时道路封闭）（费用和罚款）（修订）命令，2017年； .............................................................................................................................................................. 327
自我决定和对人工智能的态度
人工智能 (AI) 在生活的各个领域都变得越来越重要。因此，了解个人对人工智能的态度至关重要。本文通过两项基于自我决定理论和基本心理需求（自主性、能力和关联性）的研究调查了对人工智能的态度。研究 1 使用了来自芬兰 (N = 1,541)、法国 (N = 1,561)、德国 (N = 1,529)、爱尔兰 (N = 1,112)、意大利 (N = 1,530) 和波兰 (N = 1,533) 的 18-75 岁成年人口横断面样本。研究 2 基于来自芬兰 (N = 828) 的 18-80 岁成年人的纵向两波样本。根据稳健回归分析，研究 1 发现，基本心理需求的满足与整个欧洲更高的 AI 积极性和更低的 AI 消极性相关。根据研究 2 的结果，基于混合多层回归模型，自主性和关联性随着时间的推移增加了 AI 积极性并降低了 AI 消极性。结果为自我决定在对 AI 的态度中的作用提供了有力的证据。自我决定是 AI 接受的一个重要因素，考虑到 AI 解决方案的快速发展和采用，它变得越来越重要。
学生对使用人工智能的态度
近年来，人工智能 (AI) 取得了显著进展，使其在高等教育中得到广泛应用。如今，人工智能可以提供个性化的学习体验，创建虚拟学习环境并自动对学生进行评分。2022 年 11 月发布的 ChatGPT（GPT 代表生成式预训练转换器）让许多教育工作者和机构感到震惊，因为它为学生提供了可能能够协助论文和作业写作过程的软件，以及帮助进行文献综述、确定研究问题以及文章的格式和语言评论。因此，高等教育教师面临的一个问题是，学生可能会被诱惑使用人工智能来撰写论文和其他旨在测试他们的知识和能力的作业。在最近的一项研究中，超过一半的美国大学生认为使用人工智能工具完成作业或考试是作弊行为。在本文中，作者将这些结果与瑞典大学生意见的类似调查进行了比较。
洞察 2024：对人工智能的态度
在爱思唯尔，我们汇集了值得信赖的内容、人类专业知识和负责任地应用的人工智能技术，以帮助全球研究人员、教育工作者和医疗专业人士推进发现、创新和患者护理。在此过程中，我们不断探索新兴趋势及其对我们服务的社区的意义。我们的报告，包括《研究未来》、《未来的临床医生》、《高层观点》和《对研究的信心》，深入探讨了知识创造、传播、应用和医疗实践不断变化的格局。我们很高兴分享我们的最新报告《洞察 2024：对人工智能的态度》。基于来自全球近 3,000 名研究人员和临床医生的见解，本报告探讨了人工智能的现状和未来前景。他们的反馈表明，全球研究人员和临床医生都有兴趣在工作中采用人工智能工具，但不会以牺牲道德、透明度和准确性为代价。研究结果表明，高质量、经过验证的信息、负责任的开发和透明度对于建立对人工智能工具的信任以及缓解对错误信息和不准确性的担忧至关重要。
护理学生对人工智能的态度
摘要 本研究旨在评估护理学生对人工智能的态度。本研究的目的是评估护理学生对人工智能的态度，并找出对人工智能的态度与社会人口统计变量之间的关联。这项研究是在班加罗尔选定的护理学院的护理学生中进行的，样本量为 189 人，采用便利抽样法选出。这项研究选择了定量的非实验方法。使用结构化问卷评估护理学生对人工智能的态度。态度结果显示，63% 的护理学生对人工智能持负面态度，37% 的人持正面态度。卡方检验显示人口统计变量与对人工智能的态度之间存在关联。结果表明，护理课程、年龄、先前知识和信息来源与护理学生对人工智能的态度之间没有显著关联。关键词：态度、护理学生、人工智能。引言
公众对数据和人工智能的态度
作为英国科学、创新和技术部的一部分，负责任技术采用部门 (RTA) 负责领导英国政府的工作，利用数据和人工智能 (AI) 实现值得信赖的创新。RTA 通过开发工具、指导和标准的计划和项目帮助公共和私营部门的组织进行创新，让组织相信人工智能和数据驱动的技术能够按照他们期望的方式工作。并帮助他们以建立公众信任的方式使用人工智能和数据。我们的工作以我们创新的公众态度研究和与一系列行业、学术和法律专家的合作为基础。