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关于聚会岛的全科医生中糖尿病前期糖尿病的知识，态度和实践
背景：全科医生（GPS）是参与预期护理的第一个医疗保健提供者之一，他们的行为可以防止患者从糖尿病前期到糖尿病的过渡。但是，关于初级保健中糖尿病前期知识和管理的数据仍然很少。目的：描述全科医生对糖尿病前期的知识，态度和实践。设计和设置：这项描述性横断面研究包括在聚会岛工作的所有私人全科医生。方法：GPS被发送了一份电子问卷，该问卷特别试图确定GPS是否知道糖尿病前期的定义，以及它们的实践是否符合法国对糖尿病前筛查和管理的指南。结果：总共121 GP填写了问卷。中，有95.0％的人知道快速葡萄糖受损的定义，但只有66.1％的人知道葡萄糖耐受性受损。许多GP报告的做法在准则中不建议。因此，有59％的受访者宣布他们用HBA1C监测糖尿病前期，而10％的受访者表示他们开了口服抗糖尿病药作为糖尿病前期治疗。与糖尿病前期相关的风险因素通常是众所周知的。尽管有59.5％的受访者报告说没有足够的时间提供治疗教育和医学随访，但只有19％的患者将其患者转介给营养学家或营养师。最后，有93.4％的受访者赞成实施针对糖尿病人的当地治疗教育计划。©2021作者。由Elsevier Masson Sas出版。结论：通过改善GPS的糖尿病前期和官方指南的知识，可以使初级保健中的糖尿病前期管理更加有效，从而促进糖尿病前患者转诊至生活方式专家并实施当地的治疗教育计划。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章
关于消费者看法和对电动汽车的态度的审查研究：障碍和
Bulandshahr，UP 1 NREC，Bulandshahr，CCSU Meerut，印度摘要：全球电动汽车过渡（EV）背后的动力是由于环境忧虑，政府激励措施和电池技术的进步所增强的。尽管如此，即使有了这些进步，消费者的态度和看法对于采用电动汽车仍然至关重要。这项研究对与影响消费者选择有关电动汽车购买的主要因素有关的当前文献进行了彻底的研究，强调了动机和障碍。研究强调了鼓励采用电动汽车（EV）的关键因素，例如对环境问题的认识，通过降低燃料和维护成本，政府激励措施以及技术的进步获得的储蓄。此外，不断增长的电动汽车的社会接受以及成功的营销方法在培养有利的消费者看法方面发挥了作用。另一方面，广泛的采用面临许多障碍。对潜在买家的重大关注包括高前期成本，范围焦虑和充电基础设施不足。此外，消费者的信心受到电池寿命，替换费用的不确定性以及对电动汽车性能的误解的不利影响。该研究还指出了跨人口统计和地区对电动汽车的看法的差异，在发达和发展中的市场之间受到收入水平，教育和城市化等因素影响之间的差异。为了提高消费者的信心并加快采用电动汽车的采用，行业利益相关者和政策制定者应对基础设施不足，提供具体的激励措施并优先考虑消费者教育至关重要。此外，即将进行的研究应研究新趋势，例如无线充电，电池交换以及人工智能如何提高电动汽车的效率。通过通过结构化审查来检查消费者的看法，本研究为不断发展的电动汽车市场提供了宝贵的见解，为企业，政府和研究人员提供了实用的建议，以推动可持续运输。索引条款 - 电动汽车，消费者的看法，购买决策，障碍，动机
外行人对大语言模型和搜索引擎健康查询的使用和态度：调查研究
背景：外行可以通过大语言模型（LLM）（例如ChatGpt和搜索引擎（例如Google））轻松访问健康信息。搜索引擎改变了健康信息访问，LLMS为回答Laypeople的问题提供了新的途径。目标：我们旨在比较对LLM和搜索引擎的使用频率和态度，以及它们的比较相关性，有用性，易用性以及对健康查询的响应。方法：我们进行了筛查调查，以比较寻求健康信息的LLM用户和非用户的人口统计学，并通过逻辑回归分析结果。邀请筛查调查的LLM用户进行后续调查，以报告他们寻求的健康信息的类型。我们使用ANOVA和Tukey Post hoc测试比较了LLM和搜索引擎的使用频率。最后，配对样本Wilcoxon测试将LLM和搜索引擎比较了感知的有用性，易用性，可信度，感受，偏见和拟人化。结果：总计，2002年的美国参与者在多产的情况下招募了有关使用LLM和搜索引擎的筛查调查。，参与者中有52％（n = 1045）是女性，平均年龄为39岁（SD 13）年。参与者为9.7％（n = 194），12.1％（n = 242）黑色，73.3％（n = 1467）白人，1.1％（n = 22）西班牙裔，3.8％（n = 77）是其他种族和种族。此外，1913年（95.6％）使用搜索引擎查找健康查询，而LLMS的642（32.6％）。男性使用LLM的健康问题比女性更高（1.63，1.63，95％CI 1.34-1.99; p <.001）。黑色（或1.90，95％CI 1.42-2.54; p <.001）和亚洲（或1.66，95％CI 1.19-2.30; p <.01）个体的几率比白人个体更高。那些感知到健康的人（OR 1.46，95％CI 1.1-1.93; p = .01）的人比健康状况良好的人更有可能使用LLM。更高的技术能力提高了LLM使用的可能性（OR 1.26，95％CI 1.14-1.39; P <.001）。在对281名LLM用户健康的后续调查中，大多数参与者首先使用搜索引擎（n = 174，62％）来回答健康问题，但第二个最常见的第一个咨询者是LLMS（n = 39，14％）。llms被认为是有用的（p <.01）且相关性较小（p = .07），但引起了较少的负面感觉（p <.001），看起来更人性化（llm：n = 160，vs search：n = 32），被视为较小的偏见（p <.001）。信任（p = .56）和易用性（p = .27）没有差异。结论：搜索引擎是健康信息的主要来源；然而，对LLM的积极看法表明使用日益增长。未来的工作可以通过补充外部参考和限制有说服力的语言来遏制过分依赖的答案来探讨LLM信任和有用性是否得到增强。与卫生组织的合作可以帮助提高LLMS健康产出的质量。
美国思想中的气候变化：信仰和态度，跌倒...
●62％的美国人说他们“很少”或“从不”与家人和朋友讨论全球变暖，而38％的人说他们“偶尔”或“经常”这样做。 ●37％的美国人认为，至少对家人和朋友“中等”重要的是，他们采取行动减少全球变暖（禁令规范），而36％的人说他们的家人和朋友至少要“适度的努力”来减少全球变暖（描述性规范）。●47％的美国人说，他们每月一次或更频繁地听到媒体上的全球变暖。很少有人说他们每月一次或更频繁地在社交媒体上听到全球变暖（27％），或者听到他们认识的人每月一次或更频繁地谈论全球变暖（20％）。●65％的美国人说，全球变暖问题“极其”，“非常”，或者“有些”对他们个人很重要，而35％的人说这是“不太太”或“根本不太”的人。●31％的美国人表示，他们已经奖励了正在采取措施减少全球变暖的公司，从而在过去12个月中至少“一次”购买其产品； 26％的人说，他们已经惩罚了反对措施，以减少全球变暖的措施，而不是“一次”购买其产品。
青少年对人乳头瘤病毒的态度（...
人类受试者：本研究的所有参与者获得或放弃了治疗和开放访问出版物的同意。Kocaeli大学医学学院伦理批准颁发了批准Gokaek- 2022/05.06。 动物受试者：所有作者都证实，这项研究不涉及动物受试者或组织。 利益冲突：符合ICMJE统一披露表，所有作者都声明以下内容：付款/服务信息：所有作者宣布未从任何组织中获得任何已提交工作的财务支持。 财务关系：所有作者都宣布，他们目前没有财务关系，或者在过去三年内与任何可能对提交工作有兴趣的组织。 其他关系：所有作者都宣布，没有其他关系或活动似乎影响了提交的工作。Kocaeli大学医学学院伦理批准颁发了批准Gokaek- 2022/05.06。动物受试者：所有作者都证实，这项研究不涉及动物受试者或组织。利益冲突：符合ICMJE统一披露表，所有作者都声明以下内容：付款/服务信息：所有作者宣布未从任何组织中获得任何已提交工作的财务支持。财务关系：所有作者都宣布，他们目前没有财务关系，或者在过去三年内与任何可能对提交工作有兴趣的组织。其他关系：所有作者都宣布，没有其他关系或活动似乎影响了提交的工作。
疫苗不信任：家长对孩子接种疫苗的看法和态度调查
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
对糖尿病护理的理解，态度和障碍
摘要：在机器人辅助部分肾切除术（RAPN）期间，已经引入了3D模型作为提高外科医生精度的工具。他们表明是为了提供准确的解剖细节，通过减少并发症来改善手术时间和患者的安全。在过去的几年中，已经开发并提出了几种有用的模型。但是，文献仍然很少在操作员的经验以及学习曲线的经验可能影响模型的准确性和精度。在这一目光中，研究的目的是评估从CT图像开始的RAPN 3D术前模型的分割的精度的准确性，人际变异性和学习曲线。这项研究将确定操作员经验和学习曲线对RAPN中3D术前模型准确性的影响，从而优化工作流程以进行更广泛的临床采用。关键字：3D手术，RAPN，三维，虚拟模型，肾切除术
o r i g i n a l r e s a r c h评估健康科学学生的知识，态度和对北部人工智能的实践
背景和目标：随着人工智能（AI）在医疗保健提供中的整合变得越来越普遍，了解健康科学专业学生对AI的知识，态度和实践至关重要。但是，关于健康科学专业学生的准备，特别是在沙特阿拉伯北部（KSA）的准备有限的证据，将AI融入他们的未来实践，强调需要进行重点评估。我们评估了沙特北部健康科学专业的学生的知识，态度，实践以及对AI的相关因素。参与者和方法：目前的横断面研究是在KSA Jouf University 18岁及以上的384名健康科学专业的学生中进行的。该研究采用了一个有验证的数据收集表，其中包含四个部分：人口统计学，知识（AI原理和应用），态度（感知和道德问题）和实践（AI工具的使用和信心）。根据其总分，这三个域的分数分为低（<60％），中等（60-80％）和高（> 80％）。我们利用Spearman相关测试来确定每个子量表之间的强度和相关性。此外，还采用了多元分析来识别相关因素。结果：本研究表明，在55.7％，37.0％和50.3％的健康科学专业的学生中，知识，态度和实践较低。我们观察到知识和态度之间存在正相关（RHO = 0.451，p = 0.001），知识和实践（RHO = 0.353，p = 0.001）以及态度和实践（RHO = 0.651，p = 0.001）。参加正式AI培训计划的学生的知识（P = 0.001）和实践（P = 0.002）明显更高。女性的态度水平明显高于男性（p = 0.001）和练习（p = 0.030）。结论：鉴于这些发现，完善课程以纳入AI是解决健康科学专业学生中AI知识，态度和实践差距的关键策略。因此，适合当地环境的正式和综合培训计划可以有效地准备健康科学专业的学生，以增强患者护理的方式采用AI技术。关键字：人工智能，2030年愿景，课程改进，AI培训计划，护理，AI准备就绪
对人工智能的态度阅读解释的答案
文本讨论了人们如何对人工智能预测缺乏信心，尽管其技术进步和比人类更好的预测能力。本文强调了医生不愿相信沃森（Watson）的肿瘤学建议的案例，即使他们恰逢自己的观点。它解释说，这种不信任源于AI决策过程的复杂性，这通常很难理解。因此，人们倾向于依靠人类专家而不是AI，而了解这种不情愿的原因对于改善对AI的信任至关重要。人们对AI的看法不同，具体取决于他们的观点。大多数人都没有意识到AI的良好效果，但是当失败时，他们非常了解。这可以使人们相信技术是不可靠的。我们对AI的看法受媒体和娱乐的影响。看电影或展示AI甚至可以改变人们对日常生活中自动化的感觉。如果某种事物被表现为积极，乐观的人会变得更加热情，而如果是负面的，那些已经持怀疑态度的人会变得更加信任。这表明，当人们看到有关AI的证据时，他们倾向于使用它来支持他们现有的观点，这可以看作是自然的人类趋势。如果我们继续在媒体和娱乐行业介绍AI，这可能会导致两组人。那些从AI中受益的人将对技术有更多的信任，而那些看不到其利益的人可能会完全拒绝它。如果AI用户不接受其优势，则可能处于不利地位。您已经参加了考试，因此不可能在不登录或注册的情况下重新开始。在进行继续之前，您必须首先确认考试已完成并记录结果。学术阅读测试的正确答案4（四），第3节如下：
解决数学焦虑，缺乏信心和负面态度jaesaçteh
摘要：背景：人口增长，车辆数量增加，计划外的城市化和城市迁移正在减少绿色空间，并加剧环境问题，例如空气，水和噪声污染。在这种情况下，大学校园是重要的小规模城市模型，在维持城市生态系统内的环境和社会福祉方面起着至关重要的作用。目标：评估Amasya UniversityHâkimiyet校园（AUHC）的树冠提供的调节生态系统服务，例如空气质量，能源节省和碳存储。方法：在这项研究中，使用I-Tree Canopy模型评估了AUHC的土地覆盖和生态系统服务。使用4000个随机点和生态系统服务（例如空间质量）评估了研究区域定义的研究区域（树/灌木，草/草植物，土壤/裸露的建筑，不透水的道路，不透水的道路，其他不透水的表面）。结果：覆盖AUHC的31.30％的树木和灌木冠层每年从空气中清除261.53千克的气体和颗粒状污染物，隔离36.57吨碳，并存储总计918.42吨的碳。这些生态系统服务的经济价值计算为758美元，用于清除空气污染，碳储存量为44420美元。校园的土地覆盖分配显示57.35％由不透水的表面（建筑物，道路）组成，而绿色空间为42.05％。结论：AUHC的树冠为生态系统服务做出了重大贡献，例如改善的空气质量，碳固存和储存，这些贡献和经济利益可以通过增加树木覆盖而进一步增强。