本文介绍了一种利用可拓学改进公理设计理论(AD)设计流程的方法。对AD的全面回顾表明,AD这一强大的原理已被广泛研究并应用于许多领域,然而,缺乏AD理论经验的实践者仍然发现很难在设计中遵循或应用这些原理,这往往会在无意中导致误解和怀疑。缺乏对所有元素的明确描述和指导映射过程的具体方法限制了AD理论的发展和应用。本文利用可拓学改进了AD的设计流程。用可拓学的基本元素来表示AD领域中的元素,并生成公式。开发了基于AD和可拓学的映射过程。改进的设计流程为设计者提供了基于逻辑和理性思维过程的理论基础,同时可以扩展解决方案空间并激发创新设计。基于所提出的设计程序,开发了计算机辅助系统,通过逐步填空的方式,使复杂而模糊的设计活动变得清晰易懂。以新型玉米收割机割台设计方案为例,说明了改进的设计程序的有效性。
摘要 - 冥想已被证明可以通过改善情绪调节来帮助管理情感障碍。在这里,我们开始通过创建集中注意力冥想的计算认知模型来发展冥想理论。我们的模型是在Prims中创建的,Prims是ACT-R认知体系结构的衍生物。我们基于对冥想体验如何随着时间的流逝而进行的广泛文献综述实施了模型。然后,我们在持续的关注任务中测试了Prims模型,打算捕获可以接受冥想实践训练的教师。该模型在冥想练习后比以前更好地保持了焦点。这些结果与一项纵向研究对2010年冥想作用的经验发现一致。在模型中增加任务相关重点的中心机制似乎是一个反馈循环。冥想和思维过程的过程加强了自己并削弱了对方。然而,这种加强措施更多地散布在更精致的思维过程中,这会导致它随着时间的流逝而减少。我们推测,在冥想后观察到的观察到的情绪调节的改善是由维持注意力的能力引起的,因为它允许从业者避免情绪失控。
摘要 — 人工智能 (AI) 是指计算机系统模仿人类思维过程,使其行为方式与人类相似。作为第四次工业革命的关键因素,人工智能正在通过提供更易于获取和定制的学习体验来改变教育。为了探索人工智能在教育领域日益普及的原因,本文分析了行业中采用的最新文献和人工智能工具,以了解人工智能在英语教学和学习中的作用。本研究采用定性研究方法,收集和分析了 Google Scholar 数据库中 50 篇可引用的、最近发表的学术著作。通过内容分析技术对数据进行综合和检查,以总结和整合关键信息,从而获得精确的结果。结果表明,人工智能营造了一个支持性环境,根据学习者的熟练程度、职业目标和个人兴趣提供丰富的材料,大大提升了英语教学和学习体验。尽管人工智能存在局限性和挑战,但随着技术的发展,人工智能在教育中的作用将不断扩大,提供更多创新方法和工具来增强英语教育领域的教学实践和学习成果。
人工智能 (AI) 是计算机科学和技术的一个分支,专注于创建能够执行通常需要人类智能的任务的机器、计算机程序或系统。这些任务包括推理、解决问题、从经验中学习、理解自然语言、识别模式和做出决策。人工智能系统使用算法、数据和计算能力来模拟类似人类的思维过程和行为,使它们能够自主执行任务并适应不断变化的情况。人工智能在医疗保健、金融、交通和娱乐等行业有各种应用,并且它继续快速发展,塑造技术和自动化的未来。它有效地传达了人工智能涉及机器执行通常需要人类智能的任务、从经验中学习和适应新信息,同时模仿类似人类的思维和行为。人工智能系统不断在流行产品和服务(如 Netflix、亚马逊、flipkat 以及谷歌)的背景下工作。然而,在过去几年中,人工智能已经深入营销领域,帮助品牌改善客户旅程的每一步。此外,以前只有企业级公司才能使用的工具现在也变得价格合理、中小型企业也能使用。
本文讨论了生成式人工智能的公开出现如何迫使学术界重新思考教学和学习,并考虑人工智能对高等教育的影响。何时在大学课程中使用生成式人工智能,何时不使用,现在已成为学生评估和活动发展的重要组成部分。显然,有些学术活动需要学生参与原创工作。在这些情况下,生成式人工智能并不合适,教师需要考虑如何避免使用该工具。在鼓励使用生成式人工智能的情况下,有必要教学生有效地使用可用的工具。为了产生富有成效的生成式人工智能提示,了解与开发提示相关的思维过程以及编写提示的技巧至关重要。本文介绍了提示开发生命周期 (PDLC),它提供了一个框架,向学生介绍编写提示的认知方面以及一些可以提高他们提示开发技能的基本技巧。还包括有助于培养 PDLC 思维模式的活动。关键词:ChatGPT、生成式人工智能、大型语言模型、LLM、快速开发生命周期、PDLC、快速工程
摘要 传统的航空航天设计方法提供了快速有效的方法来生成新设计,但这些新设计通常与以前的设计相似。然而,对于真正创新的设计,需要一种不同的方法。本文建议,一种称为“参数分析”(PA)的通用概念设计方法可用于教授和实践创新航空航天设计。为了支持这一主张,我们调查了四个不同、创新和独特的案例研究,它们均由经验丰富的航空航天设计师进行:第二次世界大战的“炸坝”弹跳炸弹、20 世纪 70 年代的 Gossamer Condor 人力飞机、20 世纪 90 年代的非对称 Boomerang 双引擎飞机和 21 世纪初的 SpaceShipOne 亚轨道航天器。本文详细阐述了如何调整和应用案例研究方法以提供支持研究假设的证据,并展示了案例研究的分析结果。这表明,专业的航空航天设计师遵循了与 PA 类似的思维过程,即使是在不知不觉中,其中相似性是通过计算案例研究中可以证明存在的 PA 特征的数量来衡量的。还讨论了研究方法的优点和局限性。
在冥想的实践中,自我生成和自发的思想的发生以及思想从冥想的预期目标中徘徊的倾向是无处不在的,并构成了冥想的基本教义:对我们的注意力的提高和我们注意的内容的认识,是我们注意力的内容的认识。挥舞着思维方式为个人提供了一个独特而亲密的机会,可以仔细研究流浪思维的本质,培养人们对正在进行的思维模式的认识,同时培养平等(偶数的脾气或性格),并培养对思想,解释和身体上的感觉的内容。在这篇综述中,我们提供了一个理论框架,强调了神经认知机制,通过这种框架,沉思实践影响了自发思想的神经和现象学过程。我们的理论模型集中于几种融合机制:元意识在促进自发思维过程的瞬间意识中的提高时刻的作用,冥想实践对自上而下的认知过程的关键结构的影响,以及在关注和情绪调节中均涉及跨越的认知过程,以及在跨越的效果中,以及在现代效果下的影响,并影响了现代性的效果。脱钩。
人工智能 (AI) 聊天机器人已成为现代学术事业的强大工具,为学习领域带来了机遇和挑战。它们可以提供大多数学科的内容信息和分析,但在结论和解释的响应准确性以及字数方面存在显著差异。本研究探讨了四个不同的 AI 聊天机器人(GPT-3.5、GPT-4、Bard 和 LLaMA 2)在大学级经济学背景下的结论准确性和解释质量。该研究利用布鲁姆的认知学习复杂性分类法作为指导框架,对四个 AI 聊天机器人进行了标准测试,以了解大学水平的经济学理解以及更高级的经济学问题。所有 AI 聊天机器人在探索经济学理解的提示上表现同样出色的零假设被拒绝。结果表明,四个 AI 聊天机器人之间存在显著差异,并且随着经济学相关提示的复杂性增加,这些差异会加剧。这些发现与学生和教育工作者都息息相关;学生可以选择最合适的聊天机器人来更好地理解经济学概念和思维过程,而教育工作者可以设计他们的教学和评估,同时认识到学生可以通过 AI 聊天机器人平台获得的支持和资源。
本研究探讨了人工智能 (AI) 在数字营销战略中的作用及其优势。人工智能是一种使计算机或机器能够处理信息并产生类似于人类思维过程的结果的技术。在营销中实施人工智能可以增强个性化、预测分析、聊天机器人和客户服务、内容优化、广告定位和优化以及营销自动化。了解客户行为、战略决策、战术营销、道德和负责任的人工智能、与其他技术的集成以及与人工智能提供商和初创公司的合作都是将人工智能纳入营销计划的最佳实践。搜索结果强调了人工智能解决方案在营销决策中的重要性,涵盖营销过程的五个阶段,包括分析、战略、战术、客户互动和价值主张创造。随着定制化程度的提高、与其他技术的集成以及对道德和负责任的人工智能的更加重视,人工智能在营销分析中的未来一片光明。为了有效利用人工智能的力量,企业应该投资人工智能知识,强调道德和负责任的人工智能,关注客户隐私和数据保护,拥抱新技术,并与人工智能供应商和初创公司合作。
关于人类认知的研究著作很多,提出了许多理论,开展了许多研究(其中包括特沃斯基和卡尼曼的研究)。这些努力产生了无数富有启发性的见解,但它们都受到思考只发生在大脑内部这一假设的限制。人们很少关注人们利用世界进行思考的方式:手势、速写本的空间、听别人讲故事的行为或教别人的任务。这些“神经外”输入改变了我们的思维方式;甚至可以说,它们构成了思维过程本身的一部分。但这种认知模式的编年史在哪里呢?我们的科学期刊大多从这样的前提出发,即精神器官是一个无形的、无位置的、非社会性的实体,是一个“缸中之脑”;我们的历史书编造出的故事将改变世界的突破归功于那些独立思考伟大思想的个人。然而,我们面前一直存在着一个平行的故事——一种大脑之外的思考秘史。科学家、艺术家、作家、领导者、发明家、企业家:他们都将世界作为他们思维的原材料。本书旨在挖掘这段隐藏的传奇,在人类如何实现其非凡的智慧和创造力的全面叙述中重新获得其应有的地位。