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急诊医学中的人工智能
人工智能 (AI) 有可能彻底改变医疗保健的许多领域，包括急诊医学。在急诊医学中，时间至关重要，快速准确地诊断和治疗患者的能力可以对治疗结果产生重大影响。人工智能在协助急诊医学专业人员做出更快、更准确的诊断、预测患者结果以及根据病情紧急程度对患者进行分类方面表现出了良好的前景。AI 可以发挥作用的另一个领域是决策支持工具的开发。这些工具可以帮助急诊医学专业人员快速准确地诊断患者、选择适当的治疗方法并做出其他重要决策。总体而言，AI 有可能极大地增强急诊医学的实践，使从业者能够为患者提供更快、更准确的诊断和治疗。随着该领域研究的继续，我们可以期待看到 AI 在急诊医学中越来越多的创新应用，从而为患者带来更好的治疗结果并建立更高效的医疗保健系统。在这篇评论中，我们将讨论人工智能在急诊医学中的各种应用方式、它所带来的挑战以及它对患者护理的潜在影响。关键词：人工智能、急诊医学、分诊
急诊医学冬季会议
根据药物的化学和药理特性，解释药物的选择、剂量、给药方法、安全使用、禁忌症和注意事项，包括抗心律失常药、麻痹药和溶栓药。将相关的解剖学和生物医学原理应用于出现紧急医疗状况（如后循环中风、急性心肌梗死和创伤性脑损伤）的患者的计划、分娩和监测。展示床边急救医学程序的有效应用，如即时护理超声、烧伤清创和视频喉镜检查。针对特定患者群体（包括出现中风、心律失常和肺动脉高压的患者）概述全面的患者管理计划，对所有患者应用患者安全、质量、及时性、效率、管理、仁慈、非渎职和健康公平的共同核心原则。将最佳实践建议、权威外部组织、机构和专业团体发布的指南纳入日常实践，以满足医学、法律、哲学、伦理和医疗保健管理标准。
急诊医学杂志：开放获取
摘要 脂质体药物输送系统是革新制药行业最有前途的创新之一。它将具有亲水性和疏水性的药物整合到生物相容性的脂质双层中。在这篇综述中，我们将讨论脂质体的一般特性，包括组成和与增加药物溶解度、稳定性和靶向输送有关的机制。它提到脂质体制剂的开发和重要里程碑，例如 FDA 批准 Doxil，是脂质体临床应用的转折点。它已用于肿瘤治疗领域，其中全身毒性同时降低，同时使治疗更有效。本文还强调了脂质体系统、缓释特性和联合疗法的优势，这些优势有助于解决耐药性问题。进一步回顾了脂质体的当前临床应用，以展示确实影响患者治疗的成功产品。脂质体技术与新型治疗策略的结合具有良好的前景，从这个方向可以考虑更有效治疗和个性化治疗的要求。本综述重点介绍了脂质体药物输送系统在现代医学中的关键作用，强调了它们彻底改变治疗方法和患者治疗效果的潜力。
急诊医学的AI未来
虽然机器学习（更具体地）与“编程计算机”有关，以从经验中学习。” 2从其成立开始，计算通常将预先构造的规则应用于输入或数据，但是机器学习模型通过将其内部参数调整到数据上，从某种意义上说明创建自己的规则来做出预测。Deep learning models are, in turn, a subtype of machine learning models that are structured in multilayered networks of parameters (see also the Glossary [ Appendix E1 , available at http://www.annemergmed.com ]), whereas large language models 3-8 such as Generative Pretrained Transformer (GPT), 9 Google Bard, 10 and Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) 4是深度学习模型的亚型，它们具有大量参数，并通过整体处理对口头提示产生对口头提示的响应。11-13
澳大利亚急诊医学学院
急诊室必须及时确定有感染状况（疑似或确认）风险的患者，并在可行的情况下尽快实施任何相关传输的预防措施。这包括在适用的情况下隔离或对患者的队列。早期识别和管理对于高风险疾病，例如新型感染，高度感染状况或高发病率或死亡率高的感染尤其重要。在所有实际或报告发烧的情况下，旅行监视应在分流诊所中进行。
