欧盟国防创新计划 (EUDIS) 是一套量身定制的创新支持措施,重点关注中小企业(包括初创企业)和其他非传统国防工业参与者。EUDIS 旨在为他们提供更多机会获得欧洲国防基金并从中受益。这些措施通过组织研发项目的各种方式整合到 EDF 的提案征集活动中,例如以技术挑战的形式、向第三方提供资金支持的征集、利用民用资助的欧盟研发计划产生的成果的双重用途潜力的衍生征集,以及针对中小企业和研究组织的非专题征集,以及颠覆性技术。EUDIS 还包含一系列支持行动,包括中小企业业务指导、组织年度国防黑客马拉松以及通过欧洲投资基金为创新国防中小企业和中型企业提供股权融资。未来可能会增加其他中小企业创新支持服务。这种针对小型市场参与者的定制方法旨在在整个欧盟建立更强大的欧盟国防创新生态系统,并为欧盟成员国和挪威的军事能力发展做出贡献。EUDIS 措施约占分配给 EDF 年度工作计划的预算的 20%。
IL-1β + IFN-γ)持续48 h,(ii)在CT1上暴露于CT1的人类胰岛,以及(III)在糖尿病前(6周龄)与年龄匹配或小鼠的NOD小鼠的胰岛(III)胰岛。为了验证6周龄是否对应于NOD小鼠的初始T1D发育阶段,我们对NOD和NOR小鼠的胰岛进行了蛋白质组学分析(表S4-5),并将结果与Endoc-βH1细胞的蛋白质组学数据进行了比较。我们观察到炎症标记的上调,例如抗原转运蛋白TAP1,转录因子STAT1和干扰素诱导的鸟烯基结合蛋白GBP2(图S1)。没有样品降低胰岛素水平(图S1),证实了Nod小鼠的胰岛炎症,但仍处于糖尿病前期
抽象的介绍在过去十年中,已经研究了几种机器学习(ML)算法,以评估其在检测语音疾病中的功效。文献表明ML算法可以高精度检测语音障碍。这表明ML有可能协助临床医生对语音疾病的分析和治疗结果评估。尽管进行了许多研究,但算法尚无足够可靠的算法来在临床环境中使用。通过这篇综述,我们旨在通过确定标准的音频任务,声学特征,处理算法和影响这些算法功效的标准音频任务,处理算法和环境因素,以确定在临床环境中抑制ML算法使用的关键问题。方法我们将搜索以下数据库:科学,Scopus,Compendex,Cinahl,Medline,IEEE探索和embase。我们的搜索策略是在大学图书馆工作人员的协助下制定的,以适应不同的句法要求。文献搜索将包括2013年至2023年之间的时期,并将仅限于用英语发表的文章。我们将排除社论,正在进行的研究和工作论文。将使用“系统评价和元分析范围的范围扩展”系统进行搜索数据的选择,提取和分析。同一系统也将用于综合结果。伦理和传播本范围的审查不需要伦理批准,因为审查仅由同行评审的出版物组成。这些发现将在与语音病理学有关的同行评审出版物中介绍。
在2004年至2007年期间(n = 10)期间,所有接受AHSCT为MS的人(在瑞典)的AHSCT治疗的所有人都被要求参加该研究并被接受。进行了开放式访谈,数字记录,逐字记录,然后以归纳方法进行定性内容分析。访谈中出现了五个主要主题:(i)被诊断为MS - 不可预测的存在; (ii)一种新的待遇 - 新生活的可能性; (iii)AHSCT - 过渡; (iv)恢复生命; (v)光明的未来,伴随着不安全感。ahsct,这是第二次机会和新生活的机会。治疗成为从疾病状态到健康状态的过渡,使以前的严重不确定性恢复了正常状态。尽管包括不同年龄和性别的参与者,但这项研究的主要局限性是相对较少的参与者。此外,仅仅从一个中心中加入人可能会限制结果的转移性。
Melphalan flufenamide(Melflufen)是一种一类烷基化肽 - 药毒结合物,在三级耐火多发性多发性骨髓瘤(mm)中表现出与地塞米松的临床益处。I/IIA期锚固研究评估了Melflufen(30或40毫克)和地塞米松(40 mg daratumumab; Daratumumab; 20 mg; 20 mg,然后用bortezomib; bortezomib;剂量降低了,如果年龄≥75岁,则与Daratumumumab(16 mg/kg; Daratumumab; Daratimumab armab/daratumumab armab/daratemab armab)(1. daratemab armab; daratemab armab/m g; daratemab armab/m rortez/m rortez/m rortez/bortez(1.)对免疫调节剂和/或蛋白酶体抑制剂的复发/难治性MM难治性患者的硼替佐米臂),并且接受过一到四个先前的治疗。主要目标是确定三胞胎com(I阶段)和总体响应率(IIA期)中Melflufen的最佳剂量。总共在daratumumab臂中治疗了33例患者,在硼替佐米臂中接受了23位患者。在任何一种组合中,均无剂量的毒性毒性。在两种三胞胎方案中,最常见的≥3级治疗伴随不良事件是血小板减少症和中性粒细胞减少症。血小板减少症是导致治疗中断的最常见的治疗急性不良事件。在达拉特珠单抗的臂中,接受梅尔富芬30毫克的患者的治疗时间比接受40毫克剂量的患者更长。在daratumumab臂中,总反应率为73%,中位无进展生存期为12.9个月。值得注意的是,在硼替佐米组中,总体反应率为78%,无进展的中位数为14.7个月。考虑到数据的总体,将Melflufen 30 mg建立为建议与地塞米松和Daratumumab或bortezomib一起使用的建议剂量,以在复发/耐磨的MM中进行未来的研究。
糖胺聚糖(GAG)是细胞表面和细胞外基质的重要组成部分,在该基质中,它们通过与各种蛋白质的相互作用而参与了几个细胞过程。为成功的组织再生,以类似方式开发出适当的矩阵支持细胞的生物学活性,仍然具有挑战性。在这种情况下,本研究旨在设计一种热敏性多糖,该多糖可以进一步用作组织工程应用的水凝胶。为此,将具有GAG模拟特性的海洋细菌外多糖(EPS)与热敏感聚合物,聚(N-异丙基丙烯酰胺)(PNIPAM)接枝。通过不同的EPS/PNIPAM摩尔比和PNIPAM的分子量获得了八种接枝多糖。使用多技术,实验方法确定其物理化学特征及其热敏性能。并行,分子动力学和蒙特卡洛模拟在两个不同的尺度上分别阐明,分别阐明了接枝地狱链的分子构象,以及它们在Percolation附近的Sol-gel Transcolation中形成无限网络的能力,这是水凝胶形成中必要的条件。从这项研究中提出,热敏化地狱已成功开发,并且将进一步评估其在组织再生中作为水凝胶支架的潜在用途。
在过去的二十年中,全基因组关联研究已经确定了数千个与人类特征和疾病相关的基因组位点(10)。临床和分子表型分析以及功能分析的同步进展,以及疾病新生物标志物的发现,已经产生了大量表型数据,这些数据具有极大的潜力来改善我们对病理生理过程的理解。然而,我们在理解疾病遗传病因方面的进展仍然异常缓慢。部分原因是大多数与疾病相关的遗传变异都是非编码的。非编码变异被认为不会影响蛋白质功能,而是影响基因调控;也就是说,它们决定基因在何处、何时以及在何种程度上表达。非编码变异的影响可能通过多种分子机制延续,包括可变剪接、染色质可及性和组蛋白修饰。因此,它们与疾病结果的关系尚不清楚。很明显的是,基因失调在疾病中起着核心作用。然而,为了了解疾病的发展和如何治疗它们,我们必须使用适当的工具——模型系统,使我们能够研究与疾病最相关的组织、细胞类型和状态中的基因调控。
1-不同疾病研究小组中的免疫反应,医学实验室科学系,应用医学科学学院,国王阿卜杜勒齐兹大学,沙特阿拉伯吉达。2中心基因组医学研究的卓越中心,沙特阿拉伯吉达国王阿卜杜勒齐兹大学。https://orcid.org/0000-0002-7231-3386 *通信:Maisa Siddiq Abduh,mabdoh@kau.edu.edu.sa,国王阿卜杜勒齐兹大学,沙特阿拉伯杰达,沙特阿拉伯;电话。 :( 00966568026868)。 摘要:一种有效的免疫抑制性化学治疗药物(CSA)治疗许多癌症,尤其是恶性癌,急性白血病和三阴性乳腺癌(TNBC)。 指定的聚合物纳米成型(N.F.) 基于在表面上具有配体改变的药物递送技术是为了改善预期区域的主动部分递送,并提高了延长治疗的疗效。 我们生产并表征了N.F. 硫化壳壳中包裹的环孢菌素(T.C.) 透明质酸(H.A.)的最外层涂层。 研究中的研究证实了H.A. 在三阴性乳腺癌细胞中与对接位置A和B的受体CD44结合。 当药物与聚合物化合物相互作用时,Zeta检查显示粒径为192nm,PDI为0.433,ZETA电位为38.9 mV。 ftir和拉曼的研究还支持疏水基团,多孔表面和集结特征的存在。 XRD验证了其晶体学性质,该性质呈现N.F. DSC证明了N.F. 它显示了合成的N.F.https://orcid.org/0000-0002-7231-3386 *通信:Maisa Siddiq Abduh,mabdoh@kau.edu.edu.sa,国王阿卜杜勒齐兹大学,沙特阿拉伯杰达,沙特阿拉伯;电话。:( 00966568026868)。摘要:一种有效的免疫抑制性化学治疗药物(CSA)治疗许多癌症,尤其是恶性癌,急性白血病和三阴性乳腺癌(TNBC)。指定的聚合物纳米成型(N.F.)在表面上具有配体改变的药物递送技术是为了改善预期区域的主动部分递送,并提高了延长治疗的疗效。我们生产并表征了N.F.硫化壳壳中包裹的环孢菌素(T.C.)透明质酸(H.A.)的最外层涂层。研究中的研究证实了H.A.在三阴性乳腺癌细胞中与对接位置A和B的受体CD44结合。当药物与聚合物化合物相互作用时,Zeta检查显示粒径为192nm,PDI为0.433,ZETA电位为38.9 mV。ftir和拉曼的研究还支持疏水基团,多孔表面和集结特征的存在。XRD验证了其晶体学性质,该性质呈现N.F.DSC证明了N.F.它显示了合成的N.F.特别有助于局部药物输送系统(DDS),SEM和TEM揭示具有光滑外部的圆形纳米颗粒。在高温下是稳定的。NF显示了85%的药物封装,对药物释放的动力学研究表明N.F.在低pH值下遵守Higuchi模型的分散模型。与典型的CSA在12小时内立即释放相反,维特罗的研究表明,pH 7.4和6.8的连续溶解延长,最多72小时。与原始环孢素相比,使用MTT测试对正常乳腺上皮细胞和三重阴性乳腺癌细胞进行了测试,对用环孢菌素封装的THC-HA的体外肿瘤预防特性进行了测试。在降低浓度及其对正常细胞的有效性下的强大细胞毒性潜力。这些特征提高了准备好的新型N.F.S作为有效的药物成分和对癌症的有效治疗部分的长期活力,有效性和主动靶向。关键词:乳腺癌,CD44,环孢菌素,透明质酸,纳米型,三阴性乳腺癌,硫醇壳聚糖,靶向化学治疗药物的靶向
摘要 — 使用基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 来区分运动想象是一项挑战,因为它涉及大量的数据采集阶段,需要用户付出大量的努力。为了解决这个问题,一种方法是使用无监督域自适应,其中使用来自多个受试者的数据构建分类模型,并且仅使用来自目标用户的未标记数据进行模型校准。然而,由于来自运动想象的大脑模式因人而异,因此在使用多个受试者构建分类模型时必须考虑每个受试者的可靠性。因此,在本文中,我们提出了 Selective-MDA,它对每个源受试者执行域自适应,并根据它们的域差异有选择地限制影响。为了评估我们的方法,我们使用两个公共数据集 BCI 竞赛 IV IIa 和自动校准和循环自适应数据集来评估我们的结果。我们通过比较基于差异度量选择不同数量的源域时的判别性能来进一步研究源选择的影响。我们的结果表明,Selective-MDA 不仅将多源域适应性融入跨受试者运动意象辨别,而且还突出了在使用来自多个受试者的数据进行模型训练时源域选择的影响。