摘要:本文对经济学和金融学中越来越流行的贸易政策不确定性 (TPU) 衡量指标的理论和实证研究结果进行了回顾。此外,通过采用一系列广义自回归条件异方差 (GARCH) 规范,进行了实证调查,以发现 TPU 对比特币市场价值的影响。现有研究表明,贸易政策不确定性导致产品质量下降、价格上涨,国际贸易参与度较低。此外,它还导致民主情绪低落、内部移民犹豫不决、社会经济流动性下降以及盈利资产波动加剧。此外,我们的计量经济学研究结果表明,TPU 对比特币价格产生积极影响,而原油价值对这种主要加密货币产生负面影响。因此,更高的贸易政策不确定性会增加需求,并青睐对风险资产的投资,以改善投资者投资组合中的风险回报权衡。这项研究为贸易战和关税动荡期间的投资提供了指南。
我们利用具有时变系数的 VAR 模型研究经济政策不确定性 (EPU) 对美国经济的影响。系数可以随着时间的推移逐渐变化,这使我们能够发现结构性变化而无需先验地强加它们。我们发现三种不同的机制,与美国经济的三个主要时期相匹配,即大通胀、大缓和和大衰退。对实际 GDP 的初始影响在大通胀和大衰退期间为 -0.2%,在大缓和期间为 -0.15%。此外,EPU 的不利影响在大衰退期间更为持久,这解释了复苏缓慢的原因。这种机制依赖性对于 EPU 来说是独一无二的,因为金融不确定性的宏观经济后果结果相当不随时间变化。
摘要:这项研究的目的是评估高层管理团队性别多样性对公司对气候变化管理的有效承诺的影响:从两个新角度来看:对公司管理中性别多样性的更详细分析以及对现象的国际分析。通过选定的CDP定性指标,风险管理和策略扩大气候变化管理评估,提供了对气候变化管理实践的更深入的看法。尽管越来越多的学术文献强调了性别多样性的潜在积极影响,但基于16个发达国家的836家公司样本的这项经验研究主要是不确定的结果。这些结果可能首先是通过仍然不足的质量,低于临界质量,高层管理团队中的妇女的百分比来解释;其次,由于选择偏见,只有表现最好的人透露其气候变化管理数据。这还要求公司在顶级管理团队中提高其性别多样性,并要求监管机构进一步扩展强制性的气候变化管理报告。
摘要:关于全球流动性溢出效应对印度尼西亚经济的实证研究仍然相对有限。大多数关于印度尼西亚经济的全球传染文献仅关注金融冲击对实际冲击(对产出)的影响。我们认为,全球产出对印度尼西亚宏观经济状况的影响是一个相当相关的研究问题。本研究旨在调查世界 GDP、世界大宗商品价格、世界通货膨胀、贸易流量、资本流入、资本账户交易、储备积累、全球流动性(例如全球广义货币)和货币总量与印度尼西亚 GDP 变量和通货膨胀之间的相互依存关系。本文使用阈值向量自回归 (TVAR) 来捕捉世界经济变量的制度变化。世界经济数据和印度尼西亚的经济数据被用来证明在两种不同制度下对世界经济形势的不同反应。本研究确定了两组上层制度和下层制度的世界变量——即世界通货膨胀、世界 GDP 和世界大宗商品价格。 TVAR 估计得出的残差平方和小于 VAR 估计。由于世界经济变量的冲击,不同的制度导致印度尼西亚的经济反应不同。本研究得出的结论有望为印度尼西亚的货币政策制定者提供参考。
在过去几年中,跨计算环境的神经成像分析的可重复性引起了人们的关注。已经部署了软件容器化解决方案,例如Docker和奇异性,以掩盖软件诱导的可变性的影响,但硬件体系结构的变化仍然不明显地导致了不清楚的结果。我们研究了硬件变异性对FSL Flirt Application产生的线性注册结果的影响,FSL Flirt Application是神经成像数据分析中广泛使用的软件组件。使用Grid'5000基础架构,我们使用两个软件包装系统(Docker and GUIX)研究了九种不同的CPU模型的效果,我们将所得的硬件变异性与随机圆形测量的数值变异性进行了比较。结果表明,硬件,软件和数值可变性导致类似幅度的扰动 - 尽管不相关 - 表明这三种可变性
摘要 - 在本文中,我们提出了一种使用机器人臂控制弹性可变形物体形状的一般统一跟踪方法。我们的方法是通过在对象周围形成晶格,将对象与晶格结合,并跟踪和宣誓晶格而不是对象的宣誓。这使我们的方法完全控制了3D空间中任何一般形式的弹性变形对象的变形(线性,薄,体积)。此外,它将方法的运行时复杂性与对象的几何复杂性相分解。我们的方法基于可行的(ARAP)变形模型。它不需要已知对象的机械参数,并且可以通过大变形将对象驱动到所需的形状。我们方法的输入是对象表面的静止形状的点云,并且在每个帧中由3D摄像头捕获的点云。总的来说,我们的方法比现有方法更广泛地适用。我们通过多种形状和材料(纸,橡胶,塑料,泡沫)的弹性变形物体进行了许多实验来验证方法的效率。实验视频可在项目网站:https://网站上找到。Google。com/view/tracking-servoing-apphack。
由于超导电路的量子相干时间已从纳秒秒增加到数百微秒,因此目前是量子信息处理的领先平台之一。但是,连贯性需要通过磁性命中率进一步改进,以减少当前误差校正方案的高度硬件开销。达到此目标的呈铰链,以降低破碎的库珀对的密度,所谓的准颗粒。在这里,我们表明环境放射性是非quilibrium准粒子的重要来源。此外,电离辐射在同一芯片上引入了谐振器中时间相关的准粒子突发,从而进一步使量子误差校正复杂化。在深层铅屏蔽的低温恒温器中运行,将准粒子的爆发速率降低了三十个,并将耗散降低到一个因子四,从而显示了减排在将来的固态量子硬件中减少辐射的重要性。
摘要假设丘脑下核(STN)在反应停止信号的快速停止运动中起着核心作用。单单元记录这种作用的证据很少,但仍然不确定该作用与STN解剖学细分所描述的不同功能如何相关。在这里,我们使用非人类灵长类动物解决了知识的差距,以及区分反应性和主动作用抑制,开关和骨骼运动函数的任务。我们发现,STN神经元的特定子集具有与反应性动作停止或切换中因果关系一致的活性。重要的是,这些神经元严格隔离到STN的腹侧区域。在其他细分中编码任务维度(例如运动本身和主动控制)中的神经元。我们建议,STN参与反应性控制仅限于其腹侧部分,进一步暗示了脉冲控制障碍中的这一STN细分。
新霉素是一种氨基糖苷抗生素,被广泛用于预防疾病的兽医医学。生物降解是从环境中去除新霉素的关键途径。迄今为止,仅记录了Ericae的白rot真菌versicolor和Ericoid Mycorrhizal真菌rongus rhizoscyphus ericae,以有效地降解新霉素。然而,尚无报道称为新霉素能力的细菌物种,突显了与新霉素修复有关的微生物研究的显着差距。在这项研究中,分别通过富集培养和逐渐适应性化,从药物废水和无新霉素的红树林土壤中分离出了cuprividus basilensis和velezensis。这些分离株显示新霉素的降解速率为46.4和37.6%,在96小时内,100 mg·l -1新霉素作为唯一的碳源。cuprividus basilensis的补充硫酸铵的降解率达到50.83%,而velezensis芽孢杆菌的降解速率为58.44%的可溶性淀粉的优质降解效率为58.44%。我们的发现为新霉素的微生物降解提供了宝贵的见解。首次分离出两种新霉素的细菌。在4天内,这两种物种都将新霉素降解为唯一的碳源或在合成代谢条件下。微生物适应新霉素应激,并超过了受污染源的微生物。这挑战了以下假设:抗生素降解的微生物主要起源于污染的环境。这些发现扩大了已知的新霉素降解微生物的多样性,并证明了它们从药物废水中去除难治性新霉素的潜力。
通过媒体文章衡量的经济政策不确定性在德国一直很高。在乌克兰战争开始和能源危机之后,它急剧上升。最初随着能源价格下跌而下降后,自2023年春季以来,它再次出现了清晰的趋势(图1)。令人惊讶的是,自2022年以来,德国的经济政策不确定性显着高于邻国或全球范围内的经济政策不确定性,而在此之前,它的发展非常相似。高水平的不确定性会抑制整体经济活动,特别是通过阻止企业和私人家庭投资(Bloom 2009)。在本说明中,我们从经验上评估了增加的经济政策不确定性在多大程度上导致德国经济绩效疲软。
