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利用机器学习和加速度测定法以不确定性对动物行为进行分类
腐烂的传感器在加速我们对动物生态学的理解方面一直是关键的，提供了具有高级基本生态学理论和知情保护行动的多种数据（Snape等，2018; Nickel等，2021; Nickel等，2021; Vonbank et al。，2023; West et al。，2024）。起源于主要用于跟踪动物位置和运动的工具，动物损坏的传感器已经演变为涵盖能够监视动物环境，行为和内部状态的广泛设备（Wilmers等，2015）。动物磨损的加速度计 - 衡量运动平面加速变化的传感器 - 已用于估计各种研究系统和问题的能量支出，并推断动物行为（请参阅Halsey等人。(2011); Fehlmann et al.(2017)).通过在开阔海洋中发现大型上层鱼类产卵行为的检测到表征难以捉摸的陆地捕食者的狩猎和能量（Clarke等，2021; Wang等，2015），加速度计在生态学上已成为一个有价值的工具，并在生态学上已经大大扩展了跨越的生态范围，以前跨越了跨越的生态范围，并具有跨越的范围，并具有跨越的范围，并具有跨越的范围。 (Studd et al., 2021).加速度计捕获动物行为的实用性在于它们捕获与特定运动或与不同行为不同的特定运动或姿势相对应的不同波形模式的能力（Brown等，2013）。用于分类动物行为的机器学习模型包括来自古典机器学习分类器的多样性，例如支持向量机（Martiskainen然而，与其他传感器方式（例如GPS或温度传感器）提供的直接测量相反，加速度计数据的相对抽象的性质可以使波形的解释具有挑战性。因此，用加速度计数据识别行为通常需要将原始加速度计数据与已知行为配对，以创建标记的数据集，这些数据集可用于学习感兴趣的不同行为的特定波形模式（Brown等，2013）。由于可以收集的大量加速度计数据以及行为特征之间的微妙区别，手动检测到看不见的加速度计数据中的不同行为可能具有挑战性。为了克服这一问题，机器学习技术越来越被利用，以学习从标记的数据集中采取不同行为的加速度计模式（Chakravarty等，2019; Garde等，2021; Otsuka et al。，2024）。
Marfan综合征：动物模型的见解 STEM教育中的计算思维：当前最新... 功能多样性对哥斯达黎加可可农林系统中生态系统服务的影响 携带MCR的临床大肠杆菌的传播... 随机临床试验的荟萃分析 每周一次的半卢比特单药治疗在患有Prader-Willi综合征，肥胖和2型糖尿病的年轻受试者中的功效和安全性：病例报告 比较分析
Marfan综合征（MFS）是一种遗传性疾病，影响结缔组织，主要是骨骼，眼睛和心血管系统等。主动脉病理是Marfan综合征患者死亡的主要原因。纤维蛋白-1基因（FBN1）是参与MFS发病机理的主要基因。已经表明，MF的主动脉发病机理与转化生长因子β（TGF-β）信号通路的失衡有关。但是，MFS的确切分子机制尚不清楚。动物模型可能部分模仿MFS，对MFS的研究至关重要。几种动物已用于MFS研究，包括小鸡，牛，小鼠，猪，斑马鱼，秀丽隐杆线虫和兔子。这些模型是自发开发的，或与基因工程技术结合使用。本综述是为了描述MFS中的TGF-β信号传导途径，以及动物模型在为MFS患者提供新的治疗策略的潜在应用。
电子木材便利性对过度支出的影响，对Misamis University大学生的消费者行为的定量分析
在寻求预算友好方式管理费用的学生中使用（Aji＆Adawiyah，2021;“影响使用电子纸币作为马来西亚年轻人的付款方式的因素，” 2020年）。由于他们的轻松和鼓励冲动支出的能力，电子货币对学生的财务管理至关重要。电子毛线便利性对消费者购买方式有重大影响。研究始终发现，数字交易的便利性可以鼓励冲动购买，因为用户可能不会感受到支出的直接影响（Lee等，2022； Sanny，2023； Kang，2019）。这种趋势与大学生特别相关，他们更容易冲动购买，尤其是当数字付款能够立即满足时。研究表明，方便付款方式与支出增加之间有着密切的联系，表明使电子钱包吸引人的功能也可能导致财务挑战（Wardoyo等，2021； Edeh等，2021）。过多的支出对于经常面临预算紧张的大学生来说是一个重大关注的问题。可以通过电子钱包的可用性使这个问题变得更糟，这使学生可以轻松进行购买而无需物理处理货币（Ling，2023； Effendy等，2021）。这就提出了有关电子木材轻松对财务决策的影响的重大问题，尤其是对于那些可能已经难以管理财务的学生而言。了解这种关系对于创建促进负责任的学生支出的金融素养计划至关重要（Tian等，2023；“学生使用数字钱包的决定因素”，2023年）。尽管对电子购房和支出习惯进行了越来越多的研究，但仍需要提供更多有关电子货物如何影响菲律宾大学生支出的信息。大多数研究都集中在更广泛的人口统计或其他文化背景下，留下了差距，以了解这些动态如何影响菲律宾大学的学生（Kınıis＆Tanova，2022; Daragmeh等，2021）。本研究探讨了大学生过度支出与电子毛衣的便利性之间的联系，以缩小此知识差距和
基因组大小影响不同草原群落中植物生长和生物多样性对养分施肥的反应
1 伦敦玛丽女王大学生物与行为科学学院，英国伦敦，2 性状多样性与功能系，皇家植物园，英国萨里郡里士满丘，3 加拿大安大略省多伦多市多伦多斯卡伯勒大学物理与环境科学系，4 美国爱荷华州艾姆斯市爱荷华州立大学生态、进化与生物生物学系，5 美国明尼苏达州圣保罗市明尼苏达大学生态、进化与行为系，6 美国密歇根州东兰辛市密歇根州立大学植物生物学系和生态、进化与行为项目，7 爱尔兰都柏林都柏林圣三一大学自然科学学院、动物学系，8 加拿大安大略省多伦多市多伦多斯卡伯勒大学生物科学系，9 美国科罗拉多州博尔德市科罗拉多大学生态与进化生物学系，10 生态研究所和进化，耶拿弗里德里希席勒大学，耶拿，德国，11 德国哈勒-耶拿-莱比锡综合生物多样性研究中心 (iDiv)，莱比锡，德国，12 莱比锡大学生物研究所，莱比锡，德国，13 伦敦帝国理工学院生命科学系，西尔伍德公园，阿斯科特，英国，14 吕讷堡吕讷堡大学生态研究所，吕讷堡，德国，15 乌得勒支大学生物系，乌得勒支，荷兰，16 拜罗伊特生态与环境研究中心干扰生态学系，拜罗伊特大学，拜罗伊特，德国，17 麦克丹尼尔学院生物系，威斯敏斯特，马里兰州，美国，18 肯塔基大学植物与土壤科学系，列克星敦，肯塔基州，美国，19 索邦大学法国巴黎大学、法国国家科学研究院、法国农业研究理事会、法国国家农业科学研究院、法国农业科学研究院、巴黎大学城、法国巴黎高等师范学院、法国巴黎索邦大学生态与环境科学研究所、德国莱比锡亥姆霍兹环境研究中心（UFZ）生理多样性系、英国兰卡斯特大学兰卡斯特环境中心、美国明尼苏达州穆尔黑德明尼苏达州立大学生物科学系、美国密歇根州霍顿密歇根理工大学生物科学系
评估数据保护合规性对美国卫生部门人工智能开发和部署的影响
本文评估了数据保护合规性对美国医疗领域人工智能开发和部署的影响。随着人工智能技术的快速发展，人们对数据安全和隐私的担忧日益增加，尤其是在医疗保健等敏感行业。HIPAA（健康保险流通与责任法案）和 CCPA（加州消费者隐私法案）是两项重要的美国法律，本文对其进行了研究，并将它们与欧盟的通用数据保护条例（GDPR）进行了比较。本文还研究了人工智能和数据保护法规的交集。分析强调了隐私设计原则和开放性和问责制发展的必要性，并展示了这些政策如何影响人工智能开发者、医疗保健提供者和其他利益相关者。通过分析 CCPA 和 HIPAA 带来的机遇和障碍，本文为管理监管环境和促进人工智能发展创新提供了有用的指导。研究报告指出，遵守数据保护规则不仅是法律要求，而且对于培养公众信心和保证人工智能在医疗保健领域的道德应用也具有战略意义。论文最后得出结论，随着人工智能的不断发展，保持美国医疗保健行业人工智能应用的可持续增长需要在技术进步与严格的数据隐私程序和合规性之间取得平衡。
气候变异性对利基概念和物种分布的影响
青年气候变化影响长期增长率，从而影响人口的生存能力。尽管气候变异性很重要，但利基模型和物种分布模型（SDM）通常不考虑它。这会导致物种预计的分布中的系统偏见，并可能误导保护措施。在这里，我们使用随机人口统计学中的想法来量化年际气候变化对种群绩效和物种分布的影响，从而开发了一种新的SDM框架，我们称为XSDM。新框架扩大了基本利基市场的传统确定性概念，重新概念化了利基市场以说明随机性。XSDM可以广泛应用，仅需要出现数据，例如来自GBIF，在模拟研究中，它显示出与常用的SDM相比的性能。 使用XSDM，我们评估了对10个作为说明性示例的北美物种的青年气候变异性的影响。 我们发现气候变异性平均将物种的潜在分布降低了26％，高达57％。 不融合可变性的SDM和利基概念不能解释这种降低，因此可以强烈偏见。 由于气候变化不仅改变了平均条件，而且改变了极端事件的频率和强度，这是变异性的方面，这对于更好地了解气候变异性影响物种的分布至关重要，以帮助减轻由于气候变化而导致的未来生物多样性损失。来自GBIF，在模拟研究中，它显示出与常用的SDM相比的性能。使用XSDM，我们评估了对10个作为说明性示例的北美物种的青年气候变异性的影响。我们发现气候变异性平均将物种的潜在分布降低了26％，高达57％。不融合可变性的SDM和利基概念不能解释这种降低，因此可以强烈偏见。由于气候变化不仅改变了平均条件，而且改变了极端事件的频率和强度，这是变异性的方面，这对于更好地了解气候变异性影响物种的分布至关重要，以帮助减轻由于气候变化而导致的未来生物多样性损失。我们的新XSDM方法通过帮助重新定位的利基理论包括随机效应，为这样的研究计划提供了新的基础。
非绿色贸易开放性对新工业化国家环境退化的影响
由于人类过度开发而导致的抽象环境退化是最紧迫的全球问题之一。十个新工业化国家（NIC）最近目睹了经济的实质性增长和参与全球贸易。在关于环境退化的讨论中，贸易具有至关重要的作用。学者使用贸易开放度来测试对环境的规模影响。这项研究调查了非绿色贸易开放性，经济增长和能源消耗对生态足迹的影响。面板估计技术，例如横截面依赖性，斜率同质性，单位根和协整分析，将其应用于2003年至2016年之间的十个NIC的小组数据。完全修改的普通最小二乘（FMOL）方法表明，非绿色贸易开放性会增加面板中的环境降解。还发现能源消耗和经济增长会增加环境下降。此外，验证了环境Kuznets曲线（EKC）假设。该研究提出了一些相关的政策含义。NIC应投资于绿色能源和节能经济，并专注于刺激绿色贸易，作为可持续经济发展的催化剂，以改善其环境质量。这可以通过对非绿色产品引入更高的关税并投资于绿色生产方法和可再生能源的技术创新。尽管欧盟（EU）的当地环境污染减少了，但NIC的污染增加威胁到全球环境状态。因此，应将非绿色贸易作为一个国际问题，对经济发展不同阶段的所有国家都有不利影响。
供应链敏捷性对快速消费品中小企业营销的影响
摘要 在快节奏的快速消费品 (FMCG) 领域，中小企业 (SME) 必须迅速适应不断变化的市场条件和消费者需求才能保持竞争力。本评论探讨了供应链敏捷性对 FMCG 中小企业营销灵活性和客户满意度的影响。供应链敏捷性以响应性、适应性和实时决策为特征，使中小企业能够快速响应市场变化、优化运营并高效交付产品。因此，敏捷供应链通过实现更快的产品发布、定制和根据市场反馈快速调整促销策略，直接影响中小企业的营销灵活性。这也强调了敏捷供应链支持的营销灵活性如何通过满足与产品可用性、质量和服务交付相关的期望来提高客户满意度。
肺癌多基因风险评分（PR）对个人水平不确定性对风险分层的影响
抽象背景尽管多基因风险评分（PRS）已成为预测全基因组关联研究（GWAS），肺癌PR的个体准确性以及其对后续临床应用的影响程度的有前途的工具。Methods Lung cancer PRSs and confidence/credible interval (CI) were constructed using two statistical approaches for each individual: (1) the weighted sum of 16 GWAS-derived significant SNP loci and the CI through the bootstrap‑ ping method (PRS-16-CV) and (2) LDpred2 and the CI through posteriors sampling (PRS-Bayes), among 17,166 lung cancer cases and来自国际肺癌财团的欧洲血统的12,894个对照。根据自己的PRS平均/PRS CI与人口水平阈值之间的关系，将个体分为不同的遗传风险亚组。在两种方法的平均标准偏差（S.D.）PRS-16-CV和更大的S.D. 为0.12。 为PRS-Bayes的0.88。 使用PRS-16-CV，只有25.0％的PRS估计值最低的PRS点估计值，而最高十分位数中只有16.8％的人分别以最低和最高的十分位数完全包含其整个95％CI，而PRS-Bayes则无法找到任何合格的人。 使用两个PRS估计量，只有19％的个体一致地确定为具有高遗传风险（> 90％）。 在PRS-16-CV CI鉴定的个体中始终观察到具有较高AUC的风险预测性能，并且最好的风险性能是最好的为0.12。为PRS-Bayes的0.88。使用PRS-16-CV，只有25.0％的PRS估计值最低的PRS点估计值，而最高十分位数中只有16.8％的人分别以最低和最高的十分位数完全包含其整个95％CI，而PRS-Bayes则无法找到任何合格的人。使用两个PRS估计量，只有19％的个体一致地确定为具有高遗传风险（> 90％）。在PRS-16-CV CI鉴定的个体中始终观察到具有较高AUC的风险预测性能，并且最好的风险性能是最好的在考虑CI时，观察到最高的PRS百分位数与最低的相对风险增加（OR = 2.73，95％CI：2.12–3.50：2.12–3.50，p -value = 4.13×10 -15）与使用PRS -16 -CV的平均值相比）。
Mashreq的可持续性对话您可以使用
零售银行在教育消费者，为可持续消费提供激励措施以及在该领域工作的机构和个人发挥了重要作用。在不同地区，银行正在实施各种可持续性倡议，例如无纸化和提供可持续性与绿色贷款（例如绿色贷款）的产品，这是投资银行业务的越来越多。