摘要:锂 - 离子电池已成为电动汽车的牵引力电池。这导致了二人电池不断增长的市场,该电池可用于家庭储能系统等应用。此外,对老年或受损的细胞和包装的可回收性和安全处理变得更加重要。虽然有几个指标,例如健康状况(SOH),权力状态(SOP)或安全状态(SOS),它们描述了电池在定义的生命末端(EOL)之前描述电池的状态,但在达到EOL之后,没有一个一致的分类方法来描述细胞或包装的可用性。拟议的可用性状态(SOU)提供了一个新的指标,该指标可以说明其第一个预期生命周期后的第二寿命,可回收性以及可能需要安全处理锂离子电池的安全性。这项工作提出了一种决策树方法,进而导致五个离散的可用性级别,从而可以快速而粗略地确定SOU以供实际使用。此外,提出了SOU合理连续区域的计算方法。这两种方法均基于基于文献的评级,对风险矩阵中显示的所有相关缺陷和老化机制。最后,提出了一些可用于SOU确定的实验方法。使用决策树的开发方法和动手方法非常适合在回收公司和电池测试实验室中的现实世界应用。
尽管目前正在探索SIC材料平台上几种新应用的开发,但仍被广泛认为是电力电子首选的材料。二维(2D)材料(例如石墨烯和钼二硫)(MOS 2)的整合提供了碳化硅(SIC)具有其他功能,从而可以扩大其应用范围。本文回顾了SIC上石墨烯和MOS 2的可扩展生长的最新方法,特别是在六边形多型上。还讨论了材料整合中的一些开放研究方向,例如使用外延石墨烯(Epi-Gr)作为van der waals(vdw)在SIC底物上的GAN或GA 2 O 3的外观上的相互膜,以及由epi-gr/SIC接口处的受封闭性外观的2D形式的GAN材料的生长。最后,提供了这些物质系统的最近提出的电子/光电应用的概述,特别是针对高频电子,量子计量,THZ和UV检测器的概述。这项工作可能是在这些开放研究方向上的硅碳化物社区的有用指南。
研究以定量结构性质关系(QSPR)分析为中心,重点是各种图能量,研究了诸如Me-氯喹酮,Sertraline,Sertraline,Niclosamide,Tizoxanide,Pha-690509,Irricasan,Emricasan,Emricasan和Sofosbuvir等药物。采用计算建模技术,旨在发现这些药物的化学结构及其独特特性之间的相关性。结果阐明了结构特征和药理学特征之间的定量关系,从而提高了我们的预测能力。这项研究显着,通过对这些药用化合物的结构质质连接提供基本见解,从而有助于药物发现和设计。值得注意的是,某些基于光谱的描述符,例如正惯性能,邻接能量,算术几何能,第一个Zegrab能量和谐波指数,表现出高于0.999的强相关系数。相反,众所周知的描述符,例如扩展的邻接,拉普拉斯和无价的拉普拉斯光谱半径,以及第一个和第二个Zagreb estrada指数的性能较弱。文章强调了图形能量和线性回归模型的应用,以有效预测药理特征,通过阐明分子结构与药理特征之间的关系来有效地增强药物发现过程并帮助有针对性的药物设计。
花生 (Arachis hypogaea L.) 是一种重要的异源四倍体油料和食用豆科作物。中国是世界上最大的花生生产国和消费国之一。然而,花生在中国的迁移和分化背后的基因组变异仍不清楚。本文我们基于对 390 个花生种质的重新测序报告了全基因组变异图,表明花生可能分别被引入中国南部和北部,形成了两个栽培中心。选择性扫描分析强调了花生改良过程中两个亚基因组之间的不对称选择。来自华南地区的经典谱系为研究人工选择对花生基因组的影响提供了背景。全基因组关联研究确定了 22,309 个与 28 个农艺性状的显著关联,包括植物结构和油脂生物合成的候选基因。我们的研究结果揭示了花生在中国的迁移和多样性,并为花生改良提供了宝贵的基因组资源。
谷物宽度和重量2(GW2)是一种E3-泛素连接酶编码基因,对谷物物种中谷物的大小和重量负调节。因此,建议禁用GW2基因活性以提高作物生产率。我们在这里表明,大麦GW2.1同源物的CRISPR/CAS介导的诱变会导致细长谷物的发展和蛋白质含量增加。同时,GW2.1功能的损失引起了由于尖峰数量减少和谷物设置低而引起的明显晶粒屈服不足。我们还表明,GW2.1缺乏作物产量和蛋白质含量引起的相反作用在很大程度上与培养条件无关。这些发现表明大麦GW2.1基因对于产量和晶粒性状之间的优化是必需的。总的来说,我们的数据表明,大麦中GW2.1基因活性的丧失与多效性效应相关,对生成器官的发展以及因此谷物产生产生了负面影响。我们的发现有助于更好地理解谷物的发育以及GW2.1控制大麦的定量和定性遗传改善中控制的UTI。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2024年1月22日。 https://doi.org/10.1101/2023.05.31.543183 doi:biorxiv preprint
摘要。天然鸡是产生新的优质和生产菌株的潜在遗传来源。需要作为选择程序的基础数据,以提高天然鸡的遗传质量。这项研究旨在估算当地印尼鸡的定量性状的遗传性和遗传相关性。所使用的材料是四种本地鸡系的杂物,杂交和相互交叉的后代:白色,卢里克,战争和兰巴内。观察到的特征是体重(BW),身体高度(BH),身体长度(BL),身体圆周(BC),机翼长度(WL),喙长(BEL),头圆周(HC),大腿 - 斜长(TSL)和大腿周长(TC)。ANOVA和ANCOVA用于根据每个笼子/笔的交配线来估计遗传力和遗传相关性。交配线显着影响了所有测得的特征(p <0.05)。BW获得了最高的遗传力(H 2 = 0.25,中等类别)。除了BEL和HC以外,BW与所有其他特征之间发现了阳性遗传相关性。总而言之,可以考虑进行早期选择,因为它具有最高的遗传力和阳性遗传相关性与其他与体型有关的特征。关键字:身体测量,Gallus fordayus(Linnaeus,1758),
在实际数据分析中,最常用的全基因组关联研究(GWAS)方法往往会遗漏一些重要的位点和性状遗传力。针对这些挑战,Li等(2022a)基于压缩方差分量混合模型建立了一种创新方法3VmrMLM。在3VmrMLM中,数量性状核苷酸(QTN)、QTN与环境互作(QEI)和QTN与QTN互作(QQI)检测中的所有效应都被压缩到一个效应相关向量中,而所有多基因背景都被压缩到一个向量相关的多基因背景中。该方法特别适用于杂合基因型比例较高的物种,如人类、森林、菊花和草原。3VmrMLM能取代现有的方法吗?答案是否定的,尽管3VmrMLM表现出优于现有方法的优势。对于以加性效应为主导的位点的检测,现有方法仍然适用,如在水稻、小麦和大豆中观察到的。由于 GWAS 基于历史重组的连锁不平衡,因此方法之间存在互补性(Zhang et al., 2019 )。然而,现有方法在检测显性效应和小等位基因替换效应方面面临挑战(Zhang et al., 2023 )。在分析真实数据时,通货膨胀因子或分位数-分位数图是评估方法性能的常用指标。然而,这对于我们的 mrMLM 和 3VmrMLM 方法(Zhang et al., 2020 ; Li et al., 2022a )并不重要,因为它们的全基因组扫描旨在选择潜在相关的标记,而不是识别
这是根据Creative Commons Attribution-Noncormercial-Noderivs许可条款的开放访问文章,该许可允许在任何媒介中使用和分发,只要正确地提到了原始工作,该使用是非商业用途,并且没有进行修改或改编。©2023作者。在澳大利亚约翰·威利(John Wiley&Sons Australia)发表的水产养殖评论
摘要:在这项研究中,热点区域,QTL簇和候选基因具有八个与耳朵相关的玉米特征(耳长,耳长,耳道,内核行号,每行的内核数,内核长度,内核宽度,内核宽度,内核厚度和100个内核重量),并总结了三个十二次。本评论的目的是(1)全面总结和分析与这八个与耳朵相关性状相关的QTL的研究,并确定位于玉米染色体上的热点式bin区域以及与耳朵相关性状相关的关键候选基因,以及与QTL和稳定的QTL和QTL clusers和QTL clusers相关的杂物和QTL clusique和QTL clusequique and Migapppers的信息,并兴起。用于高收益和高质量玉米的映射,基因克隆和育种。先前的研究表明,与耳朵相关性状的QTL分布在玉米中的所有十种染色体上,而表型变异的解释为单个QTL范围为0.40%至36.76%。总共确定了所有十种染色体的耳朵相关性状的23个QTL热点箱。最突出的热点区域是4号染色体上的bin 4.08,其中15个QTL与八个与耳朵相关性状有关。此外,本研究确定了与耳朵相关性状相关的48个候选基因。在这些研究中,有五个被克隆和验证,而QTL热点中的二十8个候选基因是由本研究定义的。本评论对QTL映射的进步以及与八个与耳朵相关特征相关的关键候选者的识别提供了更深入的了解。这些见解无疑将帮助玉米育种者制定策略来开发高产玉米品种,从而有助于全球粮食安全。