XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System性能分析
双MIMO自由空间光学系统性能分析
过去几年，自由空间光通信 (FSO) 已成为射频通信的可行替代方案。它提供了一种有前途的高速点对点通信解决方案。然而，大气吸收、散射和湍流会显著降低无线光通信，从而降低设备效率。由于上述大气原因导致的信号衰减是影响设备效率的另一个主要因素。观察到大气湍流条件被实施到不同的 FSO 系统模型中，例如单输入单输出 (SISO)、多输入多输出 (MIMO)、波分复用 MIMO (WDM-MIMO) 和出于各种原因使用 Gamma-Gamma 模型的提议模型双多输入多输出 (DMIMO)。使用 OptiSystem 7.0 软件进行模拟，以研究各种天气条件（晴天、霾天和雾天）如何影响信道的性能。模拟结果表明，为 FSO 系统实施双多输入多输出 (DMIMO) 技术可为各种范围提供高质量因数，同时仍在接收器端实现准确的传输数据。在晴空、霾和雾等大气湍流条件下，信号功率水平、质量因数和链路距离范围的性能改善已得到证实。
固体氧化物燃料电池的最佳性能分析 -
thermal emissivity Subscript a anode A ambient b boiling point c cathode C collector e electrolyte E emitter F fuel cell i H 2 , O 2 , H 2 O L limit I internal j in, out, R, E, C act activation overpotential con concentration overpotential lb low bound leak leakage resistance max maximum ohm ohmic overpotential P maximum power density point ub up bound R radiative Rev reversible voltage T热离子缩写GTEC石墨烯热能转换器FC燃料电池FFTC远场嗜热伏oltaic细胞NFTC NFTC近场嗜热伏oltaic Cell RD Richardson-Dushman Sofc Solid氧化物燃料电池TEC热能转换器
AI 优化的视频编码和多 CDN 性能分析
优化编码和内容分析有关编码参数的决策经常被忽视，导致整个视频工作流程效率低下。Haivision Lightflow Encode 利用深度学习执行上下文视频分析，以根据每个标题或每个场景确定基于文件或实时视频内容的最佳比特率和编码配置，从而实现最佳质量比特率性能。每个内容分析都提供独特的结果，这些结果应用于转码过程，并且可以配置为最大化客户定义的业务 KPI，包括视觉质量、成本节省和快速上市时间。这可以显着降低比特率并改善视觉质量，确保最大化成本质量值。
微生物燃料电池作为潜在储能装置的性能分析
阴极。通常，废水被放入阳极室，因为那里有很多微生物，而清水则留在阴极室中。因此，我们可以得到一定量的电压和电流读数。MFC 有一个缺点，就是它需要相当大的质量来产生能量。质量越低，我们得到的能量就越低。在实践中，对于 5 [L] 的废水，测得的最大电压为 1.01 [V]（开路电压），恒定电流为 0.2 [mA]。因此，它可以用作电池，因为它产生的电压几乎与锂离子电池相同。然而，考虑到质量较低，MFC 可以用作储能装置。据报道，当多个单独的 MFC 连接成一个堆栈或多电极时，电压和电流会增加，具体取决于连接模式（串联或并联）[6]。MFC 的性能可以通过改变各种因素来改变，例如温度、废水质量、阳极和阴极材料等。
固态电池在电动汽车应用中的性能分析
摘要：近年来，固态电池因其与传统电池相比的独特优势而成为研究的热点。固态电池采用固体电解质，具有更高的能量和功率密度、更强的安全性和更长的使用寿命，是满足电动汽车和智能电网储能应用需求的理想选择。本研究旨在评估各种类型的固态电池，分析其特性、优缺点，并评估其在电动汽车应用中的可行性。目标是确定并推荐最符合电动汽车特定需求和运行条件的高效固态电池，并使用扫描电子显微镜 (SEM) 对其中一个固态电池在全新和受损状态下的阳极和阴极元件进行全面分析。
Qiskit 中 Shor 算法的优化及性能分析
摘要 — Shor 算法在量子计算领域享有盛誉，因为它有可能在多项式时间内有效破解 RSA 加密。在本文中，我们使用 IBM Qiskit 量子库优化了 Shor 算法的端到端库实现，并推导出一个光速（即理论峰值）性能模型，该模型通过将总操作数计算为不同门数的函数来计算在特定机器上执行输入大小为 N 的 Shor 算法所需的最短运行时间。我们通过在 CPU 和 GPU 上运行 Shor 算法来评估我们的模型，并模拟了高达 4,757 的数字的因式分解。通过将光速运行时间与我们的实际测量值进行比较，我们能够量化未来量子库改进的余地。索引术语 —量子计算、Shor 算法、量子傅里叶变换、性能分析
MW级EAP系统的尺寸和性能分析...
飞机电气化已成为21世纪的关注和发展的关注，成为了国际势头，作为一种削减民航部门的燃油消耗和排放的战略方法。通过电气化动力总成飞行演示（EPFD）项目，NASA正在与行业合作伙伴合作，以提高技术准备，应对集成挑战，并收集数据，以获取兆瓦（MW）类电气化飞机推进（EAP）系统示威者的未来标准和法规，该系统由区域性涡轮机或单次涡轮涡轮机商业运输公司使用。随着新型EAP概念的快速出现，当前的努力集中在开发评估电气化对车辆水平性能的影响的能力上。这需要在概念设计阶段进行参数建模，使用不确定性传播技术来说明EAP系统体系结构的高变异性。本文详细介绍了具有并行混合配置的大型涡轮螺旋桨飞机概念中多MW EAP系统参数变化的综合方法。主要目标是评估车辆水平的性能敏感性，例如范围和燃料燃烧量的降低，以根据近期EAP技术水平，包括特定功率，效率，效率和能量密度，包括特定功率，效率和能量密度。
神经模糊算法在人体中的性能分析...
摘要。脑机接口是一种非侵入式设备，可获取大脑产生的信号，然后对其进行操纵以适应各种应用。BCI 的一个流行应用是与机器人接口；并且，每个 BCI - 机器人系统都采用不同的机器学习算法。本研究旨在对神经模糊算法（特别是自适应网络模糊推理系统 (ANFIS)）进行性能分析，以对 Emotiv INSIGHT 检索到的 EEG 信号进行分类。还开发了一种 SVM 算法作为 ANFIS 性能的参考。研究人员可以使用一种生成和获取 EEG 信号的方法作为参考。面部和眼部手势被用作 EEG 信号生成的手段，并被输入到两种算法中进行模拟实验。结果表明，ANFIS 往往比 SVM 算法更可靠，并且略胜一筹。与 SVM 相比，ANFIS 占用了大量的计算资源，需要更高的规格和训练时间。
使用 AAA 软件进行设计和飞机性能分析
由于一些飞机，如 Avro Vulcan、Bell P-63 Kingcobra、DC-3、Pilatus Porter PC-6、Northrop N9MB 和 Howard 500 是在 20 世纪 50 年代和 60 年代生产的，当时没有计算机辅助软件，仍然使用几乎手工制作的性能图表，这些图表无法满足每种特定的飞行条件需求，这在现代、发达和饱和的空域中成为一个严重问题。航空当局 (FAR、FAA、EASA) 缺乏详细认证也是这些飞机的一个大问题，由于同样的原因，需要与性能图表或数据相对应的信息，而过去没有制作这些信息。这就是为什么有必要在先进的计算机软件中模拟这些飞机的特定飞行条件，以便为机上机组人员生成更准确的数据，以实现安全飞行。
应用于癫痫发作识别的数据融合方法的性能分析
癫痫是一种由无诱因反复发作引起的慢性神经系统疾病。诊断癫痫最常用的工具是脑电图 (EEG)，通过脑电图可以测量大脑的电活动。为了预防潜在风险，必须对患者进行监测，以便尽早发现癫痫发作并采取预防措施。许多不同的研究都结合了时间和频率特征来自动识别癫痫发作。本文比较了两种融合方法。第一种基于集成方法，第二种使用 Choquet 模糊积分方法。具体来说，三种不同的机器学习方法，即 RNN、ML 和 DNN，被用作集成方法和 Choquet 模糊积分融合方法的输入。比较了混淆矩阵、AUC 和准确度等评估指标，并提供了 MSE 和 RMSE。结果表明，Choquet模糊积分融合方法优于集成方法以及其他最先进的分类方法。