受更改和错误的约束。本文档中给出的信息仅包含一般描述和/或性能特征,这些功能可能并非总是具体反映所描述的,或者在产品进一步开发过程中可能会进行修改。只有在结束合同中明确同意的要求时,要求的性能功能才具有约束力。
这些退让是《规范》中规定的视觉舒适度总体性能结果的“指定性能特征”。因此,符合退让意味着拟建风电场将被视为满足相关的视觉舒适度性能结果。不符合退让不会导致批准被拒绝,但提议者需要证明该提案如何满足政策规定。
摘要 — 神经符号人工智能是人工智能研究的一个新领域,旨在将传统的基于规则的人工智能方法与现代深度学习技术相结合。神经符号模型已经证明了在图像和视频推理等领域超越最先进的深度学习模型的能力。它们还被证明能够以比传统模型少得多的训练数据获得高精度。由于该领域出现的时间较晚,且已发表的结果相对稀少,这些模型的性能特征尚不清楚。在本文中,我们描述和分析了三种近期神经符号模型的性能特征。我们发现,由于复杂的控制流和低操作强度运算(例如标量乘法和张量加法),符号模型的潜在并行性低于传统神经模型。然而,在它们明显可分离的情况下,计算的神经方面主导着符号部分。我们还发现数据移动会造成潜在的瓶颈,就像在许多 ML 工作负载中一样。索引术语 — 神经符号、机器学习、性能、推理
受更改和错误的约束。本手册中提供的信息包含描述或性能特征,如果实际使用,这些特征并不总是按照所述应用,或者由于产品的进一步开发而可能会发生变化。所需的绩效特征仅在合同中明确同意的情况下才具有约束力。可用性和技术特异性可能会更改,恕不另行通知。
如今,技术创新已不再仅仅是为了提高技术产品的性能而进行的研究,而是一个复杂的系统,该系统必须从产品的性能特征开始,响应一系列指向全面质量概念的质量标准,这些标准还包括尊重环境、安全、效率和遵守行业标准。SiMP Advanced 代表了满足市场需求的扩展技术系统。
受更改和错误的约束。本小册子中提供的信息包含描述或性能特征,如果实际使用,这些特征并不总是按照所述应用,或者可能会因产品的进一步开发而改变。所需的绩效特征仅在合同中明确同意的情况下才具有约束力。可用性和技术规格如有更改,恕不另行通知。
LTCC(低温共烧陶瓷)是一种多层基板技术,具有出色的射频和微波性能特征。其低烧结温度(约 900°C)允许与银和金等高导电性金属共烧。LTCC 基板具有出色的机械和电气性能,再加上嵌入无源元件的能力,可为高频应用提供卓越的射频性能和设备小型化。
工业 工业应用的电源装置符合最高质量标准。因此,我们的产品符合当前的国际安全标准,主要用于控制和自动化 - 即使在恶劣和苛刻的环境中也是如此。除了为工业提供一系列标准产品外,我们还根据客户的特定要求开发解决方案。除了机械应用外,这些还包括优化以满足要求的电气性能特征和认证。我们广泛的产品组合的概述可在第 12 至 17 页找到。