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World File Search System性能预测
使用机器学习的无机材料热电特性的预测模型
摘要基于密度功能理论（DFT）筛选新材料特性的高计算需求仍然是对未来几十年过渡到碳中性环境必不可少的清洁和可再生能源技术的强大限制。机器学习以其天生的能力来处理大量数据和高维统计分析。在本文中，使用密度功能理论从高通量计算获得的现有数据集进行了监督的机器学习模型，用于预测无机化合物的Seebeck系数，电导率和功率因数。分析表明，热电特性对有效质量具有很强的依赖性，我们还提出了一个机器学习模型，以预测高表现的热电材料，该模型达到了95％的效率。分析的数据和开发的模型可以通过提供更快，更准确的热电性能预测，从而有助于发现高效的热电材料，从而显着促进创新。
使用高斯进程回归机器学习模型的Flyrock投掷预测
I.引言Flyrock是爆炸启动时远离采矿区的岩石质量。通常考虑的第一个参数是：负担，爆炸孔直径，深度，粉末因子间距，茎，爆炸性材料类型和sub-drill在Flyrock预测期间是可控参数。此外，爆炸工程师无法影响的岩石性能是无法控制的参数，例如压缩间距和岩石的拉伸强度。因此，爆炸工程师必须更改第一个参数，以最大程度地减少flyrock掷距离。设计了各种经验方程，以设想由爆破操作[1]，[2]产生的fly架。经验模型是根据flyrock上的几个现场实验的有效参数开发的，即孔直径，爆炸性，茎，负担的密度，弹出材料，粉末因子和孔长度的初始发射速度。因此，这些经验方程的性能预测能力在许多情况下不是很有效[2]，[3]。
公用事业规模电池存储的成本预测
这项工作的执行摘要我们描述了公用事业尺度锂离子电池系统的成本和性能预测的开发，重点是4小时的持续时间系统。这些预测是根据对考虑公用规模存储成本的19个出版物的分析而得出的。一套出版物表明，随着时间的推移，电池存储的成本降低。图ES-1显示了相对于已公布的值（以归一化的为基础）在这项工作中开发的低，中和高成本预测。图ES-2显示了基于这些预测的4小时电池系统的总体资本成本，存储成本为$ 144/kWh，208美元/千瓦时，$ 293/kWh，$ 88/kWh，$ 156/kWh，$ 156/kWh，$ 219/kWh，2050年。电池可变操作和维护成本，寿命和效率也将讨论，并根据调查的出版物选择了建议的值。
博士论文
在设计研究、任务分析、生命周期分析、性能预测和诊断中发挥重要作用。国际燃气轮机行业每年价值 300 亿英镑。欧盟燃气轮机行业是先进燃气轮机发动机和循环（用于飞机推进以及陆基和海基应用）研发的主要贡献者。目前，美国是欧洲最大的燃气轮机技术竞争对手。美国发动机制造商和研究机构（包括 NASA、通用电气、普惠、佐治亚理工学院和麻省理工学院等）已合作开发了 NPSS（数值推进系统模拟），作为 EDS（环境设计空间）项目的一部分。NPSS 是一种功能强大的燃气轮机模拟工具，具有多种先进功能。不幸的是，欧洲燃气轮机行业普遍无法使用 NPSS 及其相关技术。PROOSIS 实际上是欧盟的 NPSS 对应机构。PROOSIS 包含先进的燃气轮机模拟技术，为欧盟合作伙伴在这个高度
实用程序级电池存储的成本预测：2023 Update
在这项工作中，我们描述了公用事业规模锂离子电池系统的成本和性能预测的开发，重点是4小时持续时间系统。这些预测是根据对包括公用事业规模存储成本在内的最新出版物的分析而得出的。一套出版物表明，随着时间的推移，电池存储的预计成本降低的差异很大。图ES-1显示了从文献（以灰色显示）以及这项工作中开发的低，中和高成本预测（以黑色显示）中收集的预计成本降低（以均值为单位）的套件。图ES-2显示了基于这些预测的4小时电池系统的总体资本成本，存储成本为$ 245/kWh，$ 326/kWh，2030年为$ 403/kWh，$ 159/kWh，$ 226/kWh，$ 348/kWh，2050年。电池可变操作和维护成本，寿命和效率也将讨论，并根据调查的出版物选择了建议的值。
民用超音速飞机的商业开发 - IDA
民用超音速飞机运载乘客和货物的速度比传统亚音速客机快得多。尽管早期商用超音速飞机（欧洲协和式飞机和俄罗斯 TU-144）于 2003 年停飞，但美国对民用超音速飞行的兴趣正在复苏。这种兴趣部分源于过去四十年材料、推进、飞行控制技术、分析方法和性能预测方面的进步，这些进步大大提高了设计、测试和运行盈利、高效、安全、可靠的超音速民用飞机的期望（Nicolai 和 Carichner 2010；McIsaac 和 Langton 2011）。尽管预期技术会有所进步，但这种飞行方式的物理现实是，超音速飞机仍然可能比亚音速飞机对环境产生更大的影响（就噪音和排放而言），并且可能会超过现行亚音速法规规定的噪音和排放限值。
民用超音速飞机的商业开发 - IDA
民用超音速飞机运载乘客和货物的速度比传统亚音速客机快得多。尽管早期商用超音速飞机（欧洲协和式飞机和俄罗斯 TU-144）于 2003 年停飞，但美国对民用超音速飞行的兴趣正在复苏。这种兴趣部分归因于过去四十年材料、推进、飞行控制技术、分析方法和性能预测方面的进步，这些进步大大提高了设计、测试和运行盈利、高效、安全、可靠的超音速民用飞机的期望（Nicolai 和 Carichner 2010；McIsaac 和 Langton 2011）。尽管预期技术会有所进步，但这种飞行方式的物理现实是，超音速飞机仍然可能比亚音速飞机对环境产生更大的影响（就噪音和排放而言），并且可能会超过现行亚音速法规规定的噪音和排放限制。
工程中的计算智能[
to Solve Multiple Traveling Salesmen Problem by Genetic Algorithm -- Some Examples of Computing the Possibilistic Correlation Coefficient from Joint Possibility Distributions -- A Novel Bitmap-Based Algorithm for Frequent Itemsets Mining -- Neural Networks Adaptation with NEAT-Like Approach -- Incremental Rule Base Creation with Fuzzy Rule Interpolation-Based Q-Learning -- Protective Fuzzy Control of Hexapod Walking Robot Driver in Case of Walking and Dropping -- Survey on Five Fuzzy Inference-Based Student Evaluation Methods -- Fuzzy Hand Posture Models in Man-Machine Communication -- Computational Qualitative Economics -- A Spectral Projected Gradient Optimization for Binary Tomography -- Product Definition Using a New Knowledge Representation Method -- Incremental Encoder in Electrical Drives: Modeling and Simulation -- Real-Time Modeling of an Electro-hydraulic Servo System -- Mathematical Model of a Small Turbojet引擎MPM-20-基于Web的软件系统的性能预测 - 模糊触发器神经网络的优化
实验室呼叫 - 国家能源技术实验室
美国能源部正在发布实验室号召，以开发快速运行验证计划 (ROVI)，该计划将解决能源存储数据需求方面的关键差距，例如缺乏获取大量统一的性能数据集的权限，而这些数据对于加快技术开发速度是必不可少的1。ROVI 将创建一个数据收集和分析框架，以确定不同 LDES 技术的基本数据需求，然后制定协议以确保可以以标准化格式收集和存储这些数据。此外，ROVI 将为项目执行者提供机会从真实系统中收集这些数据，并利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等数据科学方法来提取有关这些 LDES 技术性能的宝贵见解。ROVI 的最终目标是利用这些数据驱动的见解为新技术开发新的加速测试和验证 (T&V) 方法，只需 1 年或更少的数据即可产生 15 年以上的投资级性能预测。
民用超音速飞机的商业开发 - IDA
民用超音速飞机运载乘客和货物的速度比传统亚音速客机快得多。尽管早期商用超音速飞机（欧洲协和式飞机和俄罗斯 TU-144）于 2003 年停飞，但美国对民用超音速飞行的兴趣正在复苏。这种兴趣部分源于过去四十年材料、推进、飞行控制技术、分析方法和性能预测方面的进步，这些进步大大提高了设计、测试和运行盈利、高效、安全、可靠的超音速民用飞机的期望（Nicolai 和 Carichner 2010；McIsaac 和 Langton 2011）。尽管预期技术会有所进步，但这种飞行方式的物理现实是，超音速飞机仍然可能比亚音速飞机对环境产生更大的影响（就噪音和排放而言），并且可能会超过现行亚音速法规规定的噪音和排放限值。