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World File Search System性脑
媒体更新了索菲（Tolebrutinib）的新数据，赛诺菲（Sanofi）的研究性脑渗透性BTK抑制剂对CNS免疫介质Tsanofi分支机构列表根据《 AFEP-MEDEF公司治理法》的建议，Sanofi发布了以下薪酬安排的详细信息
A.在2024年的固定薪酬和可变赔偿方面，根据我们对首席执行官的赔偿政策，我们的股东在2024年4月30日的年度股东大会上批准，保罗·哈德森（Paul Hudson）对2024年的年度赔偿为2024年的年度赔偿（i）年度固定薪酬薪酬为1,400,000欧元和（ii）年度赔偿的年度赔偿，并在每年150％的范围内赔偿范围为250％，该范围为250％。遵守定量和定性标准。根据财务指标，这些目标为60％，基于特定个人目标的40％（请参见下表）。在2025年2月12日会议的董事会会议上，根据薪酬委员会的建议，审查了对每个标准和子标准的实现，并将保罗·哈德森（Paul Hudson）的2024年可变薪酬定为2,566,200欧元，总计为他的固定补偿的183.25％。他的可变薪酬支付取决于
头顶神经rest在大脑发育和发育性脑病中的新作用
摘要：神经波峰是源自原始神经场的独特细胞种群，对脊椎动物发育具有多种系统和结构性贡献。在头顶水平上，神经rest产生包围发育的前脑的大多数骨骼组织，并为普罗塞巴隆提供功能性脉管系统和脑膜。在最后一个十月的时间里，我们已经证明了头神经rest（CNC）对前脑和感觉器官的发展施加了自主和突出的控制。本文回顾了CNC可以协调脊椎动物脑的主要机制。展示了CNC作为PA的外源性来源：前脑的Erning提供了一种新颖的概念框架，对理解神经发育具有深远的影响。从生物医学的角度来看，这些数据表明，神经疗法的光谱比预期的要广泛，并且某些神经系统疾病可能源于CNC功能障碍。
基于结构的药物设计，以发现TRIM71蛋白的潜在HIT分子，以防止先天性脑积水Veer Bhatia 1和Divya ra
trim71是在人类中大量表达的基因，在早期的胚胎发生和神经分化中起着至关重要的作用，通过与靶MRNA结合，触发翻译抑制或mRNA降解。3 Qiuying Liu等人，研究人员使用交联的免疫沉淀和测序（CLIP-SEQ）技术探索了小鼠中CH相关的突变。这项研究很重要，因为蛋白质对人类表现出相似的反应。4研究表明，突变的TRIM71蛋白与不同的靶标mRNA结合，表明“功能的获取”。具体而言，小鼠中的R595H-TRIM71与CTNNB1基因中的mRNA结合，该基因编码了β-catenin蛋白，这对于干细胞分化至关重要。5抑制其翻译可阻止神经发育必需蛋白质的产生。相反，R783H-TRIM71与LSD1 mRNA结合，抑制其翻译并导致干细胞分化的缺陷。5
静脉注射免疫球蛋白治疗成人自身免疫性脑炎
简明英语摘要 背景和研究目的 自身免疫性脑炎是由人体自身的免疫防御系统引起的脑部炎症和肿胀。在英国，每年约有 1/100,000 的人会患上这种疾病。症状包括行为异常、记忆问题和癫痫发作。有些患者会完全康复，但有些患者可能会死亡或严重残疾。自身免疫性脑炎可用类固醇治疗，以减轻炎症和肿胀。如果患者没有好转，通常还会在几周后注射静脉免疫球蛋白 (IVIG)。IVIG 是一种从健康捐献者的血液中提取的蛋白质产品。它通过静脉滴注每天注射 5 天，用于治疗影响神经系统的其他疾病。一些医生认为，如果从治疗开始就使用 IVIG，患者可能会恢复得更快，并且疾病的副作用更少。虽然 IVIG 可能对患者有帮助，但它可能会产生副作用，包括血栓或过敏反应，而且价格昂贵，可能无助于康复。目前，约有 50% 的自身免疫性脑炎患者使用 IVIG。本研究旨在研究早期使用 IVIG 治疗是否能改善康复。试验的目的是：1. 确定在患有自身免疫性脑炎的成年人中，早期使用 IVIG 治疗是否能延长康复时间并改善疗效。2. 开展科学研究，以更好地了解自身免疫性脑炎的发病过程，并了解 IVIG 对其的影响。
轻度创伤性脑损伤生物标志物研究，一项针对轻度创伤性脑损伤军人和平民参与者的前瞻性队列生物标志物研究
简体英语摘要背景和研究目标在英国，每年有超过一百万人因轻度创伤性脑损伤 (mTBI)（有时称为脑震荡）到医院就诊。尽管它被归类为轻度，但三分之一的患者在受伤一年后无法工作；这会对未来的健康造成严重影响。轻度创伤性脑损伤可能是由事故、受伤或运动对头部的物理撞击引起的，也可能是由爆炸引起的冲击波对大脑的影响引起的。mTBI 的后果是深远的，许多患者因持续性头痛、失衡、记忆障碍和精神健康状况不佳而长期残疾。我们还无法确定哪些人最有可能遭受这些致残后果。这显然是一个尚未满足的需求，将允许有针对性的治疗来改善患者的预后。本研究的主要目的是开发一个预测 mTBI 后结果的生物标志物模型。
进行性脑脑脑疏松率偶然和遗传形式的肌萎缩性侧面硬化症
当前的大多数动作识别算法都是基于堆叠多个卷积，汇总和完全连接层的深网。虽然在文献中广泛研究了卷积和完全连接的操作，但处理动作识别的合并操作的设计，在行动类别中具有不同的时间颗粒状来源，但受到相对较少的关注，并且主要依赖于最大值或平均操作的解决方案。后者显然无能为力，无法完全表现出动作类别的实际时间粒度，从而构成了分类的瓶颈。在本文中，我们引入了一种新型的分层池设计，该设计在动作识别中捕获了不同级别的时间粒度。我们的设计原理是粗到精细的，并使用树结构网络实现；当我们自上而下时，当我们穿越该网络时，汇总操作的不变性越来越少，但及时坚决且本地化。通过解决一个约束的最小化问题来获得该网络中最适合给定的基础真相的操作组合（最适合给定的地面真相），该问题的解决方案对应于捕获全球层次层次合并过程中每个级别（及其时间粒度）贡献的权重分布。除了有原则性和扎根，提出的分层池也是视频长度和分辨率不可知的。对UCF-101，HMDB-51和JHMDB-21数据库进行挑战的广泛实验证实了所有这些陈述。关键字。多重聚合设计2流网络行动cop-nition
流行病学，发病机理，临床表现和结核性脑膜炎的管理策略
结核性脑膜炎（TBM），是肺外结核病最严重的表现，由于其高死亡率和复杂的病理生理学，对全球健康挑战提出了重大的全球健康挑战。本评论综合了有关TBM的最新发现，涵盖了流行病学，发病机理，临床表现，诊断和管理策略。TBM不成比例地影响包括艾滋病毒患者在内的免疫功能低下的人群，在低资源环境中死亡率最高。发病机理涉及结核分枝杆菌破坏血脑屏障，从而引起肉芽肿性炎症反应，从而有助于神经毒性。诊断的进步，例如下一代测序和新型成像技术，已改善了早期检测和治疗指导。管理策略强调多药方案，辅助皮质类固醇和新兴疗法，例如鞘内给药和基于纳米颗粒的药物递送。靶向免疫调节和氧化应激的宿主定向疗法在改善预后，尤其是耐药性TBM方面有希望。尽管有进步，诊断延迟，治疗耐药性以及神经系统作用的高率强调了进一步研究的需求。专注于早期诊断，可修改风险因素管理和公共卫生干预措施的预防策略对于减轻TBM的全球负担至关重要。本评论重点介绍了整合创新诊断，量身定制的治疗方法和预防措施以应对TBM挑战并改善患者预后的重要性。
法国可通过疫苗预防的儿童急性细菌性脑膜炎：19 年前瞻性国家监测网络的时间序列分析
背景：在法国，已实施针对 Hi 血清型 b (Hib)、肺炎球菌结合疫苗 (PCV) 和 C 群脑膜炎奈瑟菌 (MenC) 的疫苗接种。这些具有不同覆盖率和接受度的干预措施扰乱了疫苗可预防的急性细菌性脑膜炎 (ABM) 的流行病学。方法：我们分析了法国前瞻性监测网络的数据，该网络对 259 个儿科病房登记的 15 岁以下儿童的 ABM 进行了监测（估计全国覆盖率：61%）。从 2001 年到 2020 年，使用分段线性回归估计了疫苗实施的效果。结果：我们分析了 7,186 例病例，主要由脑膜炎球菌 (35.0%)、肺炎球菌 (29.8%) 和 Hi (3.7%) 引起。比较接种 MenC 疫苗前和接种 MenC 疫苗后的趋势，MenC ABM 发病率下降（-0.12%/月，95% CI：-0.17 至 -0.07，P < 0.001），而总体脑膜炎球菌 ABM 没有变化。尽管在没有疫苗接种计划的情况下，MenB ABM 发病率有所下降（-0.43%/月，95% CI：-0.53 至 -0.34，P < 0.001），但 68.3% 的脑膜炎球菌 ABM 涉及 MenB。PCV7 建议实施后，肺炎球菌 ABM 发病率没有变化。相比之下，改用 PCV13 后，发病率显著下降（-0.9%/月，95% CI：-1.6 至 -0.2%，P = 0.01）。 2014 年 5 月后，出现了反弹（0.5%/月，95% CI：0.3–0.8%，P < 0.001），89.5% 为非 PCV13 疫苗血清型。2017 年 6 月后，Hib ABM 发病率上升。结论：法国引入 PCV7 和 MenC 疫苗，疫苗接种速度慢，覆盖率低，与覆盖率最佳时从 PCV7 转换为 PCV13 相比，影响不大。我们的数据表明，MenB 和下一代 PCV 可以预防法国大部分 ABM 发病率。
从非侵入性脑记录中解码语音
从大脑活动中解码语音是医疗保健和神经科学中期待已久的目标。侵入性设备最近导致了这方面的主要里程碑：对颅内记录训练的深度学习算法现在开始解码基本语言特征（例如字母，单词，频谱图）。但是，这种对自然语音和非侵入性脑记录的方法仍然是一个主要挑战。为了解决这些问题，我们引入了一种对比学习模型，该模型训练有素，可以从大量个体的无创录音中解释自然语音的自我监督表达。为了评估这种方法，我们策划并整合了四个公共数据集，其中包括169名志愿者，并在听自然语音的同时，记录了磁性或电脑摄影（M/EEG）（M/EEG）。结果表明，我们的模型可以从3秒钟的MEG信号中识别出相应的语音段，在1,594个不同的可能性中，具有高达44％精度的相应语音段 - 这种性能允许在训练集中不使用短语解码。模型比较和消融分析表明，这些结果直接受益于（i）对比目标，（ii）语音的预估计表示和（iii）（iii）经过多个参与者培训的常见卷积体系结构。总的来说，这些结果描述了帮助沟通障碍患者的有前途的途径，而不会使他们处于脑部手术的风险。