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分布式储能系统优化配置以提高电压稳定性并最大程度降低总成本
通过增加储能系统 (ESS) 可以提高配电网的能源效率。这些系统的战略布局和适当大小有可能显著提高网络的整体性能。适当尺寸和战略位置的储能系统有可能有效解决峰值能源需求，优化可再生和分布式能源的增加，协助管理电能质量并降低与扩大配电网相关的费用。本研究提出了一种利用蒲公英优化器 (DO) 来找到配电网中 ESS 的最佳位置和大小的有效方法。目标是降低系统的年度总成本，其中包括与功率损耗、电压偏差和峰值负荷需求相关的费用。本研究中概述的方法在 IEEE 33 总线配电系统上实施。将所提出的 DO 获得的结果与原始系统的结果进行对比，以说明 ESS 位置对总体成本和电压曲线的影响。此外，还对 Ant Lion 优化器 (ALO) 的结果和预期的实验设计 DO 进行了比较，结果显示 DO 比 ALO 节省了更多成本。所推荐方法的简单性和解决所研究优化问题的有效性使所获得的 ESS 位置和大小有利于在系统内实施。
最准确的EV动力总成实时模拟
公司的核心软件RT-LAB和Hypersim使用户能够快速开发适合实时模拟的模型，同时最大程度地减少初始投资及其拥有成本。OPAL-RT还开发了数学求解器和专门用于精确模拟电力电子系统和电网的模型。rt-LAB，Hypersim和Opal-RT求解器以及模型与高级字段可编程栅极阵列（FPGA）I/O和处理板集成，以创建用于RCP和HIL测试的完整解决方案。
系列/平行部分混合动力总成的系统健康管理
电动飞机动力总成包含多个相互作用的子系统，从而使它们比传统的飞机推进系统在整合和控制方面更为复杂。电气化使飞机可以分布产生推力的风扇，使飞行控制系统可以利用可增强的可操作性，从而进一步提高控制复杂性。NASA概念飞机，亚音速船尾发动机（Susan）电动汽车，就是这样的车辆。Susan是一款系列/平行的部分混合电气单向运输飞机，它利用其电气化动力总成在与最先进的艺术品相比提供燃料燃烧和排放效益。实现这些好处需要适当设计的控制体系结构，以协调各种动力总成和飞行控制子系统。因此，Susan飞机的设计具有高水平的自动化，使其可以正确管理耦合子系统，并对失败和异常迅速做出反应。必须有效地执行此操作，必须开发和实施组件健康管理，故障检测，隔离和适应性以及持续优化的算法。本文描述了用于系统健康管理的某些算法的开发，该算法应用于Susan概念飞机的动力总成。
未来的动力总成投资组合
在全球打击气候变化的野心中，有180多个国家致力于在本世纪下半叶纳入巴黎气候协议，将其转变为净零社会社会。这种承诺给化石燃料动力产品的制造商带来了压力，并产生了改变其动力总成投资组合的需求。对于乘用车，蝙蝠电动动力总成已成为实现零尾管排放的主流选择。从农业到航空的其他行业的公司也旨在取代由客户，投资者，统治和技术改进的驱动的化石燃料。与乘用车相比，这些应用在根本上具有不同的要求，在各种情况下，仅电池就无法满足。其他技术（例如燃料电池和efuels）是潜在的替代方法，但是它们的技术和经济表现强烈依赖于应用和用例。此外，与传统驱动器相比，这些动力总成将提高其技术竞争力。对于公司成功进行转型，至关重要的是至关重要。本文概述了建立这种策略的方法，以使利益相关者能够采取正确的步骤来准备其动力总成转型，以实现可持续性和竞争性的未来。
优化用于航天飞机使用电池电动汽车的动力总成参数
摘要 - 尽管自19世纪末以来一直使用电动汽车（EV）进行运输，但由于性能有限和驾驶范围较低的问题，它们被内燃机（ICE）驱动车辆所取代。在过去的20年中，考虑到电池技术的性能进步和价格下跌，电动汽车开始引起大幅关注和使用。此外，它们的使用排放量为零，从而减少了化石燃料在空气污染和全球变暖（GW）方面的影响。但是，与冰推进的车辆相比，主要缺点（例如较低的驾驶范围和较长的充电持续时间）限制了电动汽车的可爱性。考虑特殊用例，例如在指定区域中的航天飞机服务，这些缺点失去了重要性。拟议的研究涉及，即在美国中东大学（AUM）校园中使用的EV的选择设计和优化，考虑到主要目标是在夜间完成每日任务的主要目标。为MATLAB/SIMULINK中的电动汽车生成了纵向车辆模型，使用车辆模型输出选择了基准测试车辆，并对电池容量和最终驱动比（FDR）进行了参数优化。最终设计的电池容量降低了32.47％，车辆重量降低了1.94％和7.901秒0 - 25 kph车辆加速度的持续时间，比原始选定的配置少17.86％。这项研究的结果将是AUM计划的自动驾驶汽车开发项目的宝贵意见。。关键字：电池电动汽车，纵向车辆建模，参数优化，MATLAB/SIMULINK
动力总成解决方案
For Tuktuk 3 Wheeler Conversion (from gasoline to electric in 1 hour) Optional Motors: AC, PMSM 3-11kW Basic solutions: Motor+Gearbox+Controller+DC-DC Converter+Spedometer+Throttle+Wiring Harness+Mechanical Parts Optional Extended configuration: IoT, Bluetooth module, TFT speedometer Other Accessories: Fast Charger, Intelligent Charging Station, IoV, Lithium Battery,租金管理系统11
带有模块化电池库的电动汽车动力总成与多级NPC逆变器绑定
摘要：如今，车辆中的内燃机被电动机取代，让位于电动汽车，从而降低了环境影响，较高的效率和降低温室气体的排放。电动汽车的动力总成是其最突出的子系统，电池和牵引逆变器是关键组件。因此，由于其相关性，两个组件的设计方面的进步至关重要。在本文中，与传统的两级动力总成设计相比，分析了通过将模块化电池库与多级NPC牵引逆变器拓扑结合使用的动力总成设计方法实现的潜在好处。分析了几个方面：模块化，复杂性，电池包装平衡，逆变器损耗，电动机交流电压谐波失真，电动机通用模式电压和可靠性。尤其是，根据选定的设计方案的比较研究，基于模块化电池组和多级技术的拟议设计方法显示，逆变器损失的可能减少高达55％，电动机电动机总谐波扭曲高达65％，在RMS平均电压电压中最多可减少75％。
FCOE，能源总成本
目前全球硅产量每年可产出 26,000 平方公里的太阳能电池板（7.5x 106 千克硅 ÷ 0.29 千克/平方米）。仅 PV-USA 的全面建成就需要全球硅年产量的近两倍。光伏项目对银的需求已降至最低，且没有已知的耐用替代品。每平方公里光伏电池板需用银 3.5 吨以上，PV-USA 需用银近 300 万吨，以目前全球每年 27,000 吨的产量计算，这笔钱足够用 100 多年。风力发电机所需的钕、绕组和输电基础设施所需的铜、塔架和桅杆所需的铁、涡轮叶片所需的轻木等等都是前所未有的。然后，如下所示，大量磨损的风力涡轮机叶片（使用寿命为 6-8 年）、光伏电池板、系统的每个组件都应该回收利用，但目前还没有任何规定。这些采矿、制造和回收成本未包含在 LCOE 估算中，但包含在 FCOE 中。可再生能源领域的早期领导者正在为不完整的分析付出代价。
