XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System恶意软件
软件技术简介
课程描述：软件技术简介是云计算、计算机科学、游戏设计、物联网、编程、Web 和数字设计以及 Web 开发途径的基础课程。本课程旨在帮助高中生理解、交流和适应数字世界，因为它会影响他们的个人生活、社会和商业世界。在计算机实验室中，学生将通过动手活动和以项目为中心的任务接触编程语言、软件开发、应用程序创建和用户界面应用程序的基础知识。学生不仅会理解概念，还会将他们的知识应用到各种情况中，并通过在本课程中获得的知识和技能捍卫他们的行动、决定和/或选择。就业能力技能贯穿于整个课程标准的活动、任务和项目中，以展示商业和行业所需的技能。课外学生组织的能力是本课程就业能力技能标准和内容标准的组成部分。将重点介绍各种形式的技术，让学生了解影响数字世界的新兴技术。本课程教授专业沟通技巧和实践、解决问题、道德和法律问题以及有效演讲技巧的影响，作为学生成为大学和汽车的基础知识。
垂直软件
2。发展渐进式SaaS命题，并积极地管理长期云迁移策略。现在，每个垂直软件现任者都面临着管理中等或长期迁移到云产品的真正挑战。这是不可避免的，而且不是琐碎的（即，如果您不相信这是不可避免的，我们很高兴进行辩论！）。艺术是使用智能细分和命题开发来浏览多年的过渡计划，该计划稳步将您重新定位为SaaS播放器……但同样不会不必要地蚕食现有的利润。我们认为，关键是要定义和制定一个明确定位的命题（即早期的客户）客户并与这一细分市场合作，将自己定义为他们的冠军。可能是您的垂直特征使使过渡缓慢而稳定地使过渡变得可行 - 但是，即使在这种情况下，即使有一个详细且经过思考的计划也至关重要，因为即使过渡本身并不紧迫，许多客户也会对您的Saas过渡路线图的可信度做出响应。
软件2.0
过去十年中，软件系统中的机器学习（ML）组件广泛采用。这几乎都发生在从自然语言处理到计算机视觉的几乎每个领域中。这些ML组件范围从相对简单的神经网络到复杂且资源密集的大语言模型。然而，尽管采用了这种广泛的采用，但对产生这些模型的供应链关系知之甚少，这可能对合规性和安全性产生影响。在这项工作中，我们对从流行的模型共享网站拥抱面的760,460款和175,000个数据集进行了广泛的分析。首先，我们评估了拥抱面部供应链中的文档现状，报告现实世界中缺点的例子，并提供可行的改进建议。接下来，我们分析现有供应链的基础结构。最后，我们探讨了当前针对先前工作中报告的许可格局，并讨论了该领域所带来的独特挑战。我们的结果激发了多种研究途径，包括需要更好的ML模型/数据集的许可管理，更好地支持模型文档以及自动化的不一致检查和验证。我们使我们的研究基础架构和数据集可用来促进未来的研究。
使用人工智能和机器学习检测恶意域名
AI 和 ML：入门指南 过去几年，每位 IT 专业人士都听说过很多有关人工智能和机器学习的信息。如此之多，以至于它既让人们意识到需要采用先进的学习方法来解决安全问题，也让人们对应用这些技术及其好处的确切含义感到困惑。有很多安全供应商说“我们做 AI”，但这到底是什么意思呢？让我们首先定义每种技术，然后看看如何将其应用于检测恶意域的问题。人工智能 人工智能 (AI) 是计算机科学的一个分支，专注于帮助计算机自行学习、适应新输入并执行任务 - 所有这些都无需人工干预。AI 由多种不同类型的学习组成（如下所示），可用于 IT 安全、机器人技术、DeepFake 视频、实时对话翻译等各个领域。
创造性的恶意提示工程 - WithSecure™ 实验室
在雷德利·斯科特 (Ridley Scott) 80 年代早期的科技黑色杰作中，洛杉矶警察局的里克·德卡德 (Rick Deckard) 有一项任务。他需要找到并“淘汰”四个复制人，他们劫持了一艘船，然后混入地球人类中寻找他们的创造者。像 Deckard 一样，银翼杀手武器库中的一个关键武器是 Voight-Kampff 测试 - 一系列提示，旨在引发反应，从而确定受访者是人类还是机器人，由人工智能引导。我们现在都是 - 在某种程度上 - 银翼杀手。随着使用自回归语言模型（如 GPT-3 和 GPT-3.5）的用户友好型工具的广泛发布，任何有互联网连接的人都可以访问可以在几秒钟内提供各种类似人类语音的机器人。这些模型生成的语言的速度和质量只会提高。而且改进可能会非常显著。这标志着历史上一个非凡的时刻。从 2022 年底开始，任何有知觉的生物（最终可能包括机器人）在遇到一段新文本时都可能会停下来问一个不那么简单的问题：这是机器人写的吗？好处还是危险，还是两者兼而有之 这一刻不仅仅是一个关于意识、社会和商业如何变化的有趣思想实验。我们识别机器生成行为的能力或无能可能会对我们容易受到犯罪的影响产生严重后果。从少量输入生成多功能自然语言文本将不可避免地引起犯罪分子，尤其是网络犯罪分子的兴趣——如果还没有的话。同样，任何使用网络传播诈骗、虚假新闻或错误信息的人可能都会对一种能够以惊人的速度创建可信甚至引人注目的文本的工具感兴趣。OpenAI 大型语言模型的广泛可用接口包括安全过滤器 1，旨在减少或消除潜在的有害用途。这些过滤器是基于 GPT 的分类器，可检测不需要的内容。公开可用的大型语言模型旨在成为有益的机器人。随着对这些模型的访问不断增长，我们需要考虑如何通过我们与人工智能互动传递文本的主要方式滥用这些模型：提示。
空间大能和恶意的非国家演员-DTIC
报告文档页面批准OMB编号0704-0188此信息收集的公开报告负担估计为每个响应的平均1小时，包括审查说明的时间，搜索现有数据源，收集和维护所需的数据以及完成和审查此信息集合。发送有关此负担估计值或此信息集合的任何其他方面的评论，包括为国防部减轻此负担的建议，华盛顿总部服务，信息操作和报告局（0704-0188），1215 Jefferson Davis Highway，Suite 1204，Suite 1204，Arlington，VA 222022202-4302。受访者应意识到，尽管有其他法律规定，但如果没有显示当前有效的OMB控制号码，则任何人都不得遵守信息的收集。请不要将您的表格返回上述地址。1。报告日期（DD-MM-yyyy）20-05-2021