以下研究旨在描述人口统计学和临床特征,确定食物消费频率、与食物相关的实践、身体活动和休闲活动,确定烟草和酒精消费量,评估对搜索疾病信息的态度、参与教育讲座、对疾病的情绪以及营养和药物治疗依从性,确定适当生活方式的频率、研究样本中接受度最高的领域和适当生活方式最高的年龄,并建立变量之间的可能关联。根据纳入和排除标准,对 HRE 2 型糖尿病患者进行了一项具有分析成分的观察性、描述性、横断面研究。结果显示,女性占主导地位(70%)。平均年龄为61岁±10.2岁。疾病持续时间为6至10年(44%)。研究发现,43% n= 65 的 2 型糖尿病患者过着适当的生活方式。
开发一种基于人工智能 (AI) 的方法,用于检测接受 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤 (HL) 患者的局灶性骨骼/骨髓摄取 (BMU)。将单独测试组的 AI 结果与独立医生的解释进行比较。使用卷积神经网络对骨骼和骨髓进行分割。AI 的训练基于 153 名未接受治疗的患者。骨摄取明显高于平均 BMU 的被标记为异常,并根据总异常摄取平方计算指数以识别局灶性摄取。指数高于预定义阈值的患者被解释为具有局灶性摄取。作为测试组,回顾性纳入了 48 名在 2017-2018 年期间接受过分期 FDG-PET/CT 且活检证实患有 HL 的未接受治疗患者。十位医生根据局灶性骨骼/BMU 对 48 例病例进行分类。在 48 例 (81%) 的局部骨骼/骨髓受累病例中,大多数医生同意 AI 的观点。医生之间的观察者间一致性为中等,Kappa 值为 0.51(范围为 0.25–0.80)。可以开发一种基于 AI 的方法来突出显示使用 FDG-PET/CT 分期的 HL 患者中的可疑局部骨骼/BMU。核医学医生之间关于局部 BMU 的观察者间一致性为中等。
1. Gradishar, WJ (2012)。紫杉烷用于治疗转移性乳腺癌。PubMed Central, 6: 159–171。https://doi.org/10.4137%2FBCBCR.S8205 2. 加拿大卫生部。(2023 年)。产品专论包括患者媒介信息多西他赛注射液。https://pdf.hres.ca/dpd_pm/00074216.PDF 3. 加拿大卫生部。(2013 年)。产品专论注射用紫杉醇。https://pdf.hres.ca/dpd_pm/00021796.PDF 4. Vishnu, P. 和 Roy, V.(2011 年)。白蛋白结合型紫杉醇在乳腺癌患者治疗中的安全性和有效性。SageJournals。 https://doi.org/10.4137/BCBCR.S5857 附录 CBCN 向 CADTH 提交的白蛋白结合型紫杉醇的患者输入来源 本次提交的信息通过以下方式收集: 关键信息提供者访谈——共有四人完成了电话访谈;一次访谈被认为超出范围,因此从本次提交和以下人口统计详细信息中排除。 其余三名访谈参与者都经历了紫杉烷类药物的 HSR。其中两人因严重反应改用白蛋白结合型紫杉醇,一人能够继续使用紫杉烷类药物,但需要调整剂量并进行 HSR 预处理。 三位受访者均患有早期乳腺癌,并在过去 5 年内被确诊。其中一人有 BRCA 突变。诊断时,他们的年龄从 30 多岁到 50 岁出头不等。 个人通信——在 Facebook 上,有两个人评论了他们对紫杉烷类药物副作用的经历,但没有评论 HSR。目前尚不清楚发表评论的人是否经历过 HSR。通过电子邮件,一个人分享了他们使用紫杉烷副作用的经历,但没有经历 HSR。过去的 CBCN 提交内容 – 患者报告的治疗目标是从过去的提交内容中确定的,这些提交内容通常包括我们 2022 年三阴性乳腺癌患者调查、2017 年转移性乳腺癌患者调查和 2012 年转移性乳腺癌患者和护理人员调查报告的结果。
背景和目的:高血压(HTN)是一种多因素的慢性疾病,造成了重要的全球健康负担,并且与死亡率提高有关。它经常与其他疾病共存,例如心血管,肝脏和肾脏疾病,并且与糖尿病有很强的联系。胰岛素抵抗和内皮功能障碍通常发生在HTN和2型糖尿病(T2DM)的个体中。 遗传因素以及环境和病理因素在HTN的发展中起作用。 最近的研究揭示了HTN上各种基因中单核苷酸多态性(SNP)的影响。 在这项研究中,我们旨在研究血管紧张素原(AGT)T174M(RS4762)的遗传多态性,及其与HTN在糖尿病患者中的关联。胰岛素抵抗和内皮功能障碍通常发生在HTN和2型糖尿病(T2DM)的个体中。遗传因素以及环境和病理因素在HTN的发展中起作用。最近的研究揭示了HTN上各种基因中单核苷酸多态性(SNP)的影响。在这项研究中,我们旨在研究血管紧张素原(AGT)T174M(RS4762)的遗传多态性,及其与HTN在糖尿病患者中的关联。
肠道微生物群是一种通过门静脉与肝脏紧密相关的复杂微生物生态系统,已成为肝脏健康和疾病的关键调节剂。许多研究强调了其在肝病的发作和进展中的作用,包括酒精性肝病,代谢功能障碍相关的脂肪分裂性肝病(MASLD),代谢功能障碍 - 相关的脂肪性肝炎(MASH),肝脏肿瘤,肝脏肿瘤,cirrhosis,cirrhosis,cirrhosis和Hepatocatocomama carccomoma(Hepatocolbilor carccoccoma)(HCC)(HCC)。本综述提供了目前对肠道菌群对HCC进展影响的影响的目前洞察,尤其是其对HCC肿瘤微环境(TME)内免疫细胞的影响。此外,我们探索了肠道菌群靶向的干预措施,例如抗生素,益生菌,益生元和粪便菌群移植(FMT),以调节HCC中免疫疗法的免疫反应并改善免疫疗法的结果。通过综合最近的研究的见解,该评论旨在强调基于微生物群的策略,以增强免疫疗法结果,从而推进HCC治疗中的个性化方法。
Hidalgo, Manuel; Amant, Frederic; Biankin, Andrew V.; Budinská, Eva; Byrne, Annette T.; Caldas, Carlos; 等人 (2014):患者来源的异种移植模型:一种新兴的癌症转化研究平台。爱尔兰皇家外科医学院。期刊投稿。https://hdl.handle.net/10779/rcsi.10793177.v1
接受ALK酪氨酸激酶抑制剂(ALK TKIS)治疗的ALK重态非小细胞肺癌(NSCLC)患者的预后更好。在本案报告中,我们提供了一种新型的ALK融合,XPO1-ALK(基因间),并通过晚期肺癌患者的下一代DNA测序确定。在5个月进行了Brigatinib靶向治疗后,患者显然会出现肿瘤分解,这种治疗导致部分缓解。迄今为止,该患者在Brigatinib治疗后经历了5个月的无进展生存期。除了报告新型ALK融合,XPO1-ALK(基因间)以及Brigatinib治疗对肺癌的敏感性和安全性外,这项研究还增加了ALK阳性NSCLC中已知的ALK融合伙伴的列表。此病例报告具有显着的临床参考。
摘要在为无行为能力的患者做出替代判断时,代理人经常努力猜测患者有能力会想要什么。代理人也可能因(唯一)做出这种决定的责任而感到痛苦。为了解决此类问题,已经提出了一种患者偏好预测因子(PPP),该预测因素将使用算法从人群级别的数据中推断出单个患者的治疗偏好,以了解具有相似人口统计学特征的人的已知偏好。然而,批评家们已经表明,即使这种PPP平均比人类替代者更准确,在识别患者偏好方面,拟议的算法仍然无法尊重患者(以前的)自主权,因为它会借鉴“错误的”数据:对于个人而言,这些数据不适合个人的数据,因此他们不适合他们的挑战,并且他们的实际原因是他们的实际原因,或者是实际的,或者是实际上的,或者是实际上的,或者是实际的,或者是实际的,或者是实际的,或者是实际上所依据的,或者是实际的原因。在船上受到这样的批评,我们在这里提出了一种新方法:个性化的患者偏好预测因子(P4)。P4基于机器学习的最新进展,该技术允许包括大型语言模型在内的技术更便宜,更有效地“微调”在特定于人的数据上。与PPP不同,P4将能够从实际上特定于其特定的材料(例如先前的治疗决策)中推断出单个患者的偏好。因此,我们认为,除了在个体水平上比以前提出的PPP更准确,P4的谓词还将更直接地反映每个患者自身的原因和价值观。在本文中,我们回顾了人工智能研究中的最新发现,这些发现表明P4在技术上是可行的,并认为,如果它是开发和适当部署的,则应缓解一些基于自主的主要关注原始PPP的批评者的关注。然后,我们考虑对我们的提案的各种异议,并提供一些暂定的答复。
足部护理是预防足溃疡的最重要手段。适当的足部护理以及对危险因素的早期认可和管理可以预防或延迟糖尿病的不良后果(美国糖尿病协会,2008年)。预防策略将减轻糖尿病患者的脚部问题负担。患者对预防足部护理的了解包括脚足,脚趾甲护理,脚部护肤,脚和腿的每日检查,脚步运动和适当的鞋类。所有这些预防措施都可以帮助改善脚部健康和防止脚溃疡。对该疾病的一般知识是控制糖尿病并预防足溃疡的重要组成部分。在这项研究中,患者对糖尿病的了解特别强调了有关糖尿病,饮食习惯,运动/体育锻炼和足部护理的一般知识。如果患者对糖尿病,饮食习惯,运动和足部护理有足够的一般知识,他们将能够练习以预防或延迟糖尿病足溃疡。研究表明,饮食习惯
与实验研究的许多其他领域一样,射电天文学与现代技术同时发展,有时会从中借来,有时会推到新的杠杆。这种伙伴关系可以清楚地看到接收者,低温和最先进的电子产品。在过去的20 - 30年中,电子组件价格价格的自由轨道轨迹,尤其是低噪声放大器(LNA),使得建立非常敏感的接收器,以允许在Karl Jansky在1930年代收集到Galaxy的一流数据时,可以对物理可观察到的物理可观察结果进行测量。另一方面,多光束接收器和大面积设施已经在改变当前数据采集率和预期灵敏度的范式,不仅对天体物理学的影响(更多的数据,更多的数据,更多的来源,更深入的红移,在较少观察的时间内),而且在操作的效率上也有效。SKA,Lofar,Alma,Evla和Hauca等是面对新世纪开创性科学挑战的最先进技术。
