征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
这种机构使用影响安全或权利的人工智能工具的总结对于各种内部和外部目的都至关重要。在内部,机构可以利用工具使用目的的高级概述来确保这些工具能够有效地用于解决采购或开发它们时遇到的问题。在外部,发布有关影响安全或权利的人工智能系统使用情况的信息可以与公众建立至关重要的透明度,并帮助公众验证系统是否用于机构政策中定义的目的。5 在大多数情况下,作为其工具基本操作的一部分,供应商将能够根据案例无缝生成汇总统计数据
助理教授 Choong Yuen Onn 博士 日期:2022 年 6 月 16 日 联合导师 商务与公共管理系 东姑阿都拉曼大学商务与金融学院
更新后的 NDC 目标与之前的目标类似:到 2030 年,温室气体排放量比一切如常的情景低 29%(自愿)或 41%(在国际支持下)。如果全球都遵循这一目标,到 2100 年,全球气温上升将超过 4 摄氏度
患有影响其履行职责能力的疾病或健康问题的军人通常会被转介到医疗委员会进行体检并审查其医疗等级。在个人健康状况明显低于服务就业和留用标准的情况下,委员会将建议因病退伍;如医疗政策和/或该职业组的单一服务留用标准所述。然而,在许多情况下,患者将首先被降级以进行治疗、康复和康复。对于未完全康复的人员,委员会可能会建议患者永久降级并限制职责,或者他们可能会建议因病退伍。然后,该建议被转发给人员管理部门或就业委员会,以供批准或决定和采取行动。
华盛顿——据一位接近白宫的人士称,自上任以来,特朗普总统已经解雇了多位高级助手。他对白宫办公厅主任约翰·凯利感到不满,希望更换他,但共和党国会领导人和战略家建议他不要助长内部圈子不断混乱的印象。为了平息愤怒,白宫周日紧急派助手公开为凯利辩护,为他对白宫秘书罗伯·波特家庭暴力指控的处理辩护。罗伯·波特于周三辞职或被解雇,此前一天,凯利称赞他是“一个正直、光荣的人”。助手们否认了凯利提出辞职的报道,但当凯利和其他白宫高级官员得知波特的两位前妻指控他对其实施身体和精神虐待时,他们仍含糊其辞。波特否认了这些指控。通过提醒选民特朗普自己与反对虐待妇女的#MeToo运动存在的问题,最新的白人
● 类别 1 和 2 - 采购的商品和服务以及资本货物:罗氏于 2020 年开始量化范围 3 类别 1 和 2。该方法随着时间的推移不断完善,以提高排放因子的相关性和准确性。当前的计算方法使用混合模型,结合基于活动的数据(如果可用)和基于支出的排放因子。支出数据取自原始数据(罗氏 OPERA 系统),乘以排放因子,得出二氧化碳当量排放量。多区域排放因子模型已于 2024 年实施,以更准确地表示我们全球供应链 1 的影响以及对 2022 年和 2023 年的重述。该方法预计将随着时间的推移进一步完善,以利用供应商原始数据等。
过去 30 年来,中国和俄罗斯等潜在对手已经观察到美国如何通过从沙漠风暴行动到盟军行动、伊拉克自由行动和持久自由行动等各种冲突发动战争。这些潜在对手已将国防部对频谱的使用视为关键推动因素,因此开发了武器系统,特别是电子战 (EW) 平台,旨在挑战国防部有效使用频谱的能力。这些旨在拒绝访问频谱的技术是一系列通常称为反访问/区域拒止能力的系统和技术的一部分。正在开发几种新兴技术和利用现有技术(称为概念)的方法以应对这些挑战。这些新技术包括定向能、人工智能和反无人机系统。联合全域指挥与控制 (JADC2) 和马赛克战争等概念有望改变国防部通信和使用频谱的方式。
我们衷心感谢太阳能电池板循环经济委员会以下成员的贡献:环境森林和气候变化部、NITI Aayog、印度孟买理工学院国家光伏研究和教育中心 (NCPRE)、能源与资源研究所 (TERI)、印度工业联合会 (CII)、印度工商会联合会 (FICCI)、科学、技术和政策研究中心 (CSTEP)、Sofies India、Malviya Consultancy 和联合国开发计划署。我们还要感谢以下利益相关方和专家审阅了报告的各个版本并为其制定做出贡献:Shakti 基金会、世界资源研究所 (WRI)、印度、能源环境和水理事会 (CEEW)、印度国家太阳能联合会 (NSEFI) 和 First Solar。
