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AI 开发工具使用情况、情绪和...的分析
摘要 GitHub Copilot 是由 GitHub 开发的新工具，可帮助开发人员完成一系列任务，包括生成代码片段、文档协助和制定实施策略。类似的 AI 开发工具，例如 Tabnine 和 AWS Code Whisperer，也可用作开发辅助工具，但使用程度各不相同且要低得多。我们的研究使用 Stack Overflow 年度调查来检查专业开发人员和其他用户对 GitHub Copilot 和类似 AI 开发工具的采用情况。该研究揭示了工具使用方面与年龄相关的显著差异，与年长用户相比，年轻人明显更倾向于使用这些技术。其他重要见解包括基于开发人员类型、专业状态的使用差异以及用户对 AI 的态度对开发人员采用 GitHub Copilot 的影响。关键词：AI 开发者工具、人工智能、GitHub Copilot、技术采用、AI 信任
产生 Gaba 的乳酸杆菌可增强对负面情绪的认知反应，而不会改善认知表现：一项人类双盲安慰剂对照交叉研究
背景：精神益生菌是一种能够影响压力相关行为、睡眠和认知结果的益生菌。我们进行了多项体外和人体研究，以评估它们的生理潜力，寻找对人类具有精神活性的菌株，并阐明所涉及的代谢途径。在我们之前的体外研究中，我们确定了两种菌株 Levilactobacillus brevis P30021 和 Lactiplantibacillus plantarum P30025，它们能够产生 GABA 和乙酰胆碱，有望对情绪和认知能力产生影响。目的：研究益生菌对缓解中度压力健康成人认知能力的影响。次要结果与情绪改善、GABA、谷氨酸、乙酰胆碱和胆碱的产生以及微生物群组成的改变有关。方法：一项为期 12 周的随机、双盲、安慰剂对照、交叉研究，研究了益生菌制剂（Levilactobacillus brevis P30021 和 Lactiplantibacillus plantarum P30025）对 44 名（益生菌 = 44，安慰剂 = 43）成年人心理、记忆和认知参数的影响，这些成年人通过 CogState Battery 测试得出的平均年龄为 29 ± 5.7 岁。受试者的纳入标准是使用 DASS-42 问卷诊断时压力为轻度-中度（18.7 ± 4.06）。结果：益生菌治疗对主观压力测量没有影响。益生菌制剂通过降低对悲伤情绪的认知反应对抑郁症状显示出显着的有益作用（p = 0.034）。摄入益生菌后反刍思维显着改善（p = 0.006），表明它有助于减少与抑郁相关的负面认知影响并改善整体心理健康。根据反应对接受治疗的受试者进行分层时，我们发现阳性反应者的肠道菌群中益生菌属的丰富度增加（Lactiplantibacillus p = 0.009，L.brevis p = 0.004）。粪便样本中的神经递质浓度与 LEIDS、DASS-42 和认知测试评分之间没有相关的相关性。结论：我们强调了这种益生菌制剂作为心理益生菌缓解负面情绪的潜力。评估饮食干预对人类参与者的精神作用面临许多挑战。需要进一步干预研究这些精神益生菌对患有压力相关疾病的人群的影响，包括更长的干预期和更大的样本量，以验证治疗对进一步压力相关指标的影响。
情绪和微生物
背景和客观：糖尿病性肾病（DN）是影响40％糖尿病个体的严重并发症，是慢性肾脏疾病（CKD）的主要原因。它涉及尿白蛋白的逐步增加和肾小球滤过率的下降。早期检测和干预对于防止CKD进展至关重要。当前的标记蛋白尿，以尿白蛋白与RICEATININE比率（UACR）测量，具有局限性，突出了对替代生物标志物的需求。研究人员已将促炎性细胞因子白介素-6（IL-6）与DN的进展联系起来，与没有DN的患者相比，DN患者的水平升高。IL-6还调节葡萄糖代谢，促进胰岛素有效性和分泌。 炎症和葡萄糖控制是IL-6所做的两件事。 这使其成为DN和2型糖尿病（T2DM）的有希望的生物标志物和治疗靶标。 这项研究的重点是有或没有DN的T2DM患者的IL-6水平。IL-6还调节葡萄糖代谢，促进胰岛素有效性和分泌。炎症和葡萄糖控制是IL-6所做的两件事。这使其成为DN和2型糖尿病（T2DM）的有希望的生物标志物和治疗靶标。这项研究的重点是有或没有DN的T2DM患者的IL-6水平。
全球电子制造供应链的当前情绪IPC 2024年8月 - 只读
能力利用率转移到扩展和订单情绪的增强。具体来说，新订单指数和积压指数都攀升了3分，而发货指数提高了2分。容量利用指数的显着上升5分，达到104。
辩证法行为疗法技能在解决青少年情绪失调方面的功效：系统文献评论
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情绪稳定器与用于管理注意力的兴奋剂
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使用人工智能检测学生在大体解剖学反思中的情绪和情感
评估。家庭医学。1994；26：278-82。7. Mann K、Gordon J、MacLeod A。卫生职业教育中的反思和反思性实践：系统评价。高级健康科学教育理论实践。2009；14：595-621。8. Wald HS、Reis SP、Monroe AD、Borkan JM。《失去我的老病人》：互动式反思性写作以支持医学生的成年礼。医学教学。2010；32：e178-84。9. Sandars J。反思在医学教育中的运用：AMEE 指南第 44 号。医学教学。2009；31：685-95。10. Lie D、Shapiro J、Cohn F、Najm W。反思性实践丰富了实习学生的跨文化体验。 J Gen Intern Med 。2010；25：S119-25。11. Mamede S、Schmidt HG、Penaforte JC。反思性实践对医学诊断准确性的影响。医学教育。2008；42：48-75。12. DasGupta S、Charon R。个人疾病叙述：使用反思性写作来教授同理心。Acad Med 。2004；79：351-6。13. Sargeant JM、Mann KV、Vander Vleuten CP、Metsemakers JF。反思：接收和使用评估反馈之间的联系。高级健康科学教育理论实践。2009；14：399-410。14. Rabow MW、McPhee SJ。行医治病：培养良好的
战争、情绪、心理健康和人工智能
在战争期间，恐惧、愤怒、仇恨、沮丧、悲伤、羞辱和绝望等负面情绪的失调会压倒正常的社会价值观和文化，危及全球和平与安全以及受影响社会的心理健康。因此，可以理解的是，负面情绪的范围和力量可能在考虑任何武装冲突中的人类行为时发挥重要作用。战争期间对主要负面情绪的估计和评估至关重要，但情绪的神经心理生理学的复杂性对其提出了挑战。目前可用的自然语言处理 (NLP) 工具具有全面的计算方法来分析和理解战争社会中相关文本数据的情感内容。创新的人工智能驱动技术结合了机器学习、神经语言编程、云基础设施以及新颖的数字治疗工具和应用程序，为增强全球心理健康护理提供了巨大的潜力。这一进步可以使心理健康服务更具成本效益且更容易获得。由于精神科医生数量不足，且应对战争和创伤造成的心理健康后果的精神科资源有限，由人工智能工具和手段支持的新型数字治疗可穿戴设备可能是未来精神病学的有前途的方法。可以通过同时结合个人层面的在线认知行为疗法 (CBT) 和公共层面的基于情感的战略沟通 (EBSC) 来改变消极的主导情绪图。通过 CBT 和 EBSC 实现的积极情绪转变可能为保护战争社会平民的心理健康提供重要杠杆。可以应用于 EBSC 刺激设计的基于人工智能的工具，如 Open AI Chat GPT 或 Google Gemini，可能具有巨大的潜力，通过更全面地了解战争创伤社会可用文本数据集的语义和语言分析，显着增强基于情感的战略沟通。通过 Chat GPT 和 Gemini 增强的人机循环可以帮助设计和开发在目标人群中引起共鸣的情感注释信息，放大战略沟通对通过 CBT 和 EBCS 将人类主导情感地图塑造成更积极的影响。
基于多模态生理信号的跨主体情绪识别多层次解缠网络
基于多模态生理信号的情绪识别受到越来越多的关注，然而如何处理多模态生理信号的一致性和异质性，以及不同主体之间的个体差异，是跨主体情绪识别的两个重要挑战。本文提出了一种多级解缠结网络MDNet，用于基于多模态生理信号的跨主体情绪识别。具体而言，MDNet由模态级解缠结模块和主体级解缠结模块组成。模态级解缠结模块将多模态生理信号投影到模态不变子空间和模态特定子空间，捕获模态不变特征和模态特定特征。主体级解缠结模块从多模态数据中分离出不同主体间主体共享特征和主体私有特征，从而促进跨主体情绪识别。在两个多模态情感数据集上进行的实验表明，MDNet 优于其他最先进的基线。
标题：情绪智力和倦怠综合症......
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