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使用TSCOPF和惯性仿真的稳定性提高具有较高可再生能源的变速器网格
摘要 - 本文提出了一种瞬态稳定性约束最佳功率流（TSCOPF）公式，该公式对配备了合成惯性的非同步可再生能源产生建模。提出的优化问题计算了系统的最佳工作点，可容纳非同步可再生生成的高股票，同时确保在发生重大事件的情况下进行瞬时稳定性。合成惯性控制器用于在可再生生成份额很高的情况下提高系统的动态稳定性。提出的工具在西北西班牙系统中进行了测试，西班牙西北系统具有较高的风能渗透率，导致总系统惯性减少。研究结果表明，1）可再生电厂中的合成惯性可以减少严重的意外情况后的机电振荡，从而降低了确保瞬时稳定性的成本； 2）使用合成惯性，当脱碳和可再生促进策略退役时，系统会变得更加稳定； 3）所提出的模型可用于计算合成惯性控制的参数。
最小化频率偏差的存储放置策略
随着可再生能源的份额不断增加，需要适当大小和位置的多个存储单元来实现更好的惯性响应。这项工作主要研究“如何在瞬态事件下在电网中分配恒定数量的存储单元，以使最大频率偏差的惯性响应最小化？”的问题。为了回答这个问题，我们提供了一个全面的建模框架，用于在空间效应下确定储能单元的位置和大小以实现频率稳定性。分布式存储单元被建模为电网支持逆变器，电网中的总存储容量基于扰动后允许的稳态频率偏差而受限制。寻找最优分布的问题可以看作是由高维解组成的组合问题。有鉴于此，我们开发了两种基于强力搜索和改进交叉熵法的数值方法来寻找最佳分布，并在未来以色列电网的案例研究中对其进行了检验。案例研究的结果提供了一个新的见解——存储单元应放置在干扰区域周围，包括根据网络拓扑放置在具有高惯性的站点。
能量
摘要：传统发电厂的退役和基于逆变器的可再生能源技术的安装降低了整个电力系统的惯性，增加了系统频率变化率 (RoCoF)。这些预期的高 RoCoF 值缩短了在发生负荷削减或发电量削减之前所需的时间响应。在未来可再生能源在电力系统中占主导地位的情景中，同步机器在容量和时间响应方面满足此类条件的能力是不确定的。通过模拟两种具有不同电网规模和主要备用响应的情景，评估了基于逆变器的快速功率储备和合成惯性的实施情况。作为主要结果，获得的结果是，对于高达 40% 的不平衡，无论同步响应和电网规模如何，渗透率超过 80% 的基于逆变器的发电的快速功率储备的完全激活时间都需要为 100 毫秒或更短，这意味着当前的频率测量技术和快速功率储备部署时间无法确保高度不平衡条件下的系统稳定性。在不太不平衡的条件下，欧洲电网变得至关重要，不平衡程度从 3% 开始，非同步份额为 60%。
设计的第五代地区供暖变电站原型的设计
摘要：通过所谓的第四代网络，地区供暖网络的演变正在朝着热量分布的低温发展。但是，地区供暖中最低的传热流动温度是通过超低温度网络（称为第五代地区供暖网络（5GDHNS））实现的。与传统的地区供暖网络相比，热量分布的低温导致5GDHN的配置极为不同，尤其是在网格变电站中，由于无法将网格直接与建筑物直接搭配。本文介绍了第五代变电站原型的详细设计，该设计在实际案例研究中进行了验证适当的操作并监视此类变电站的性能。该原型由目前通过蒸发塔消散的低温废热供应，并将在意大利布雷西亚市建造。提供了变电站原型的布局，由双向抽水系统组成，可逆的水到水热泵，惯性的热能存储和热交换器。进行了分析以发现制冷剂提供热泵最佳性能。此外，与独立的空气到水热泵解决方案相比，加热和冷却的固定制冷剂的性能从加热和冷却的性能从29.5％增加到55.5％。最后，提出并评论了变电站的过程流图以及管道和仪器图。
未来无人机交通中的人类自主性 - DiVA
由于计算机系统的智能化和自主性增强，人类操作员的角色正在发生变化。人类将在更宏观的层面上或仅在特定情况下与系统交互。这涉及学习新实践和改变习惯性的思维和行为方式，包括重新考虑人类与自主系统之间的自主性。本文介绍了未来城市无人机交通自主管理系统的设计案例，我们将其称为布鲁塞尔的计算机。我们为人类与自主系统协作而设计的方法建立在基于场景的设计和计算机模拟促进的认知工作分析的基础上。我们使用一种称为联合控制框架的时间方法，在标记为认知控制中的自主性级别的抽象层次中描述人类和自动化工作。我们使用分数符号来分析跨越抽象层次结构的时间发展模式，并讨论交通管理中人机通信的影响。我们讨论了较低级别的自主性如何阻止较高级别的自主性，反之亦然。我们还讨论了在每分钟的操作工作中自主性的时间性。我们的结论是，与自主系统相关的人类自主性基于自动化技术机会与人类参与者认为有意义的价值观之间的基本权衡。
水到土地过渡的神经生态学和脊椎动物脑的演变
脊椎动物进化中的水对土地过渡提供了一个异常的机会，可以考虑计算大脑新生态的计算。所有的感觉方式都会改变，尤其是由于空气与水作为培养基而引起的大大扩大的视觉感官，并通过移动眼睛和颈部扩展。四肢的繁殖，随着进化为利用土地上生活方面的发展，是一项可比的计算挑战。由于土地上生物的总质量比质量水下大的一百倍，计算改进有望获得丰厚的回报。在水中，中脑底座坐标接近/避免通过水流和动物的身体状态和学习的情况进行决策。在土地上，必须解决感觉表面和效应子的相对运动，并增加了背骨的计算体系结构，例如顶叶皮层。对于大脑和悠久的土地居民来说，做出正确的决定时，做出了正确的决定，这意味着死亡可能是计划的基础，这使动物可以在颁布之前从假设的经验中学习。在基底神经节/额叶皮层电路中的价值加权，记忆全景的整合，以及海马及其相关皮质的同种中心认知图成为一种认知习惯习惯习惯性的过渡，与生态学的变化相同。
可持续能源，网格和网络 - Infoscience
电源系统具有大量转换器相互交换的可再生能源的股票可能是低网格惯性的特征，这是由于同步发电机提供的频率遏制缺乏。电池储能系统（BESS）可以在陡峭的倾斜度上调节其功率输出，而不是传统发电，它有望恢复合适的频率调节能力水平。bess通常用功率转换器连接到网格，该电源可以以网格形成或网格遵循模式进行操作。本文定量评估了大规模BESS对低惯性功率网格频率遏制的影响，并比较了网格形成和网格的控制模式的性能。考虑到IEEE 39-BUS系统的详细动态模型，提供了数值结果，其中考虑了全面表征的随机需求和生成模型。为了在实际的手术环境中评估BESS控制模式的性能，考虑到欧洲传输系统运营商的当前实践的频率遏制和恢复的储备水平，每天都会考虑每天长的模拟。应用于网格频率的各种指标的数值分析表明，网格形成的表现优于网格跟随转换器控制模式。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
制作包容性和性别意识的能源政策
本文是以用户为中心的能源系统（USESTCP）中性别和能源研究计划的子任务2的输出，该计划是IEA技术协作计划的一部分。该子任务旨在了解社会技术能源系统中系统的惯性，从而阻碍了性别意识策略和干预措施的形成，然后确定对抗惯性的方法。本文介绍了在子任务中进行的三个案例研究的综合，并提供了来自其他来源的一些支持证据。案件研究了欧洲三个国家的能源政策的不同方面。奥地利和瑞典的案例研究对其国家的综合能源和气候计划进行了性别分析（Badieijaryani等，2022； Michael and Hultman，2023）。奥地利和荷兰的案例研究探讨了两名演员在能源政策制定中的性别意识。奥地利案件侧重于能源顾问（Hausner等，2023）和荷兰案（Clancy等，2024）探讨了如何构建能源贫困问题，政策反应是由政策工作者提出的。本文以当前对能量贫困及其性别维度的理解的概述开始。从性别的角度来看，这是对三个国家的能源政策的分析。然后，我们就政策对能源贫困的反应如何更具性别响应性和社会包容性提出一些建议。我们结束了一些良好实践的例子。
使用手腕识别基于手动的微型活动 -
摘要。零射击学习（ZSL）是一种机器学习范式，使模型能够从培训期间未遇到的类中识别和分类数据。这种方法在识别标记数据受到限制的活动方面尤其重要，允许模型通过利用所见活动的语义知识来识别新的，看不见的活动。在本文中，我们探讨了ZSL使用句子 - 伯特（S-bert）用于语义式床位和变异自动编码器（VAE）的功效，以弥合可见阶级和看不见的类之间的差距。我们的方法利用腕部惯性的惯性事件来捕获活动数据，并采用S-Bert生成偶然的嵌入，以促进可见和看不见的活动之间知识的转移。评估是在包含三个看见和三个看不见的活动类别的数据集上进行的，平均持续时间为2秒，三个看见和三个看不见的活动类别，平均持续时间为7秒。结果表明，在识别看不见的活动时表现出了有希望的表现，平均持续时间为7秒的活动的准确性为0.84，而活动的平均持续时间为0.66，平均持续时间为2秒。这突出了ZSL对增强活动识别系统的潜力，这对于在医疗保健，人类计算机互动和智能环境等领域的应用至关重要，在这些领域中，识别广泛的活动至关重要。
泵送存储在容量扩展计划中的估值
摘要 - 根据南非综合资源计划的考量将需要更灵活的生成来整合增加可变的可再生能源发电，这将由燃气轮机和电池提供。需要进行更多的研究，以验证可再生能源，燃气/柴油和电池组合是否将提供目前从基本负载站获得的能源安全。可能需要补充反应能力和额外的惯性，以确保系统稳定性，并增加高比例的非同步PV和风发电机。抽水存储可以减轻此问题，因为它是具有快速倾斜能力，存储能量和系统惯性的另一种灵活产生形式，可为网格提供安全性和稳定性。本文研究了为什么未来的计划中不包括抽水存储（PS），并在当前的长期能源计划模型中突出了PS建模的潜在问题。本文调查了PS在南非电网上的服务和贡献，并建议将辅助服务费用包括在建模方法中。本文进一步强调了技术成本的不确定性及其影响通过敏感性分析，使用水平的能量曲线成本进行抽水储存，燃气轮机和电池。正确评估了该技术提供的泵存储和辅助服务对于在长期能源计划模型中准确建模技术至关重要。