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在正常范围内HBA1C之间的关联...
1型糖尿病（T1D）自我管理需要数百个日常决策。使用机器学习的糖尿病技术具有简化此过程并提供更好决策支持的巨大潜力，但通常依靠繁琐的数据记录并认知要求对收集的数据进行反思。我们着手使用共同设计来确定机器学习的机会，以支持日常设置中的糖尿病自我管理。但是，在九个月的访谈和设计讲习班中，我们必须重新评估对用户需求的假设。我们的参与者在应对常规情况时报告了对自己的个人知识的信心，并拒绝了基于机器学习的决策支持，但强调了在不熟悉或意外情况（假期，疾病等）的情况下需要技术支持的需求。但是，这些情况通常缺乏先前的数据，并且得出数据驱动的结论是具有挑战性的。反映这一挑战，我们提供了有关机器学习和其他人工智能方法的建议，例如专家系统，可以在常规和意外情况下启用决策支持。
使用TSCOPF和惯性仿真的稳定性提高具有较高可再生能源的变速器网格
摘要 - 本文提出了一种瞬态稳定性约束最佳功率流（TSCOPF）公式，该公式对配备了合成惯性的非同步可再生能源产生建模。提出的优化问题计算了系统的最佳工作点，可容纳非同步可再生生成的高股票，同时确保在发生重大事件的情况下进行瞬时稳定性。合成惯性控制器用于在可再生生成份额很高的情况下提高系统的动态稳定性。提出的工具在西北西班牙系统中进行了测试，西班牙西北系统具有较高的风能渗透率，导致总系统惯性减少。研究结果表明，1）可再生电厂中的合成惯性可以减少严重的意外情况后的机电振荡，从而降低了确保瞬时稳定性的成本； 2）使用合成惯性，当脱碳和可再生促进策略退役时，系统会变得更加稳定； 3）所提出的模型可用于计算合成惯性控制的参数。
人工智能在体育和健康领域的作用
体育是生活中高度多样化的方面，自古以来就成为社会地位、心理和身体技能以及应对意外情况的能力的指标，经常转化为非体育生活。在古希腊，文明的摇篮和以奥运会为代表的体育竞赛，体育被认为是教育和性格培养的关键要素[1]。体育更戏剧性的作用是准备战争和与敌人直接战斗。直到后来，可衡量的结果或外观才变得重要。体育赛事总是伴随着宗教仪式，强调心灵和躯体或身心的重要性。这种方法与世界卫生组织 (WHO) 对健康的现代定义相呼应，该组织认为健康不仅仅是没有疾病，而且是身体、心理和社会福祉的状态。几千年来，竞技体育一直是世界各地社会的一部分，形式和活动各不相同，但目标始终如一：取得最佳成绩。自文明诞生以来，结果一直是进步的驱动力。随着技术进步和全球化，比赛开始寻找能够提高成绩的元素，分析运动员的姿势，并根据收集到的经验进行改进。这也导致了
自主驾驶中的对象检测技术
摘要：本评论全面研究了自动驾驶的对象检测方法（OD）方法的最新进展，从而强调了它们在确保复杂环境中自动驾驶汽车的安全性和效率方面的关键作用。它讨论了各种方法，包括机器学习（ML）技术的应用，以及Lidar和Radar等传感器的集成，从而增强了系统的准确识别和跟踪附近物体的能力，例如行人，车辆，车辆和障碍，并实时实时。审查综合了从多项研究中的发现，展示了诸如对抗性学习技术的创新，以改善检测性能，尤其是在不良条件下。此外，它解决了重大挑战，包括环境变异性，计算效率以及对抗性攻击所带来的威胁，这可能会损害检测准确性。审查强调了开发更健壮和自适应模型的重要性，并概述了未来的方向，例如增强传感器融合方法，优化模型体系结构以及采用开放世界学习来为意外情况做准备，最终旨在提高自主驱动技术的可靠性和安全性。
AR-AI 工具如何应对常规、疫情和战争时期制造业的高员工流动率和短缺问题，
摘要：世界面临着日益严重的熟练员工短缺、员工流动和人员流失问题。战争、流行病和其他文明危机等意外情况加剧了这一问题。工业和学术界的各个分支都在寻求和研究解决方案，包括工程、社会科学、管理、政治和计算机科学。从本文的角度来看，这是工业 4.0 的一个分支主题，更具体地说是工作环境的可持续性，该问题与执行手动操作的生产员工有关。有些任务无法在机器人化或自动化下完成；因此，需要新的人机工作支持工具。本文介绍了与增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 相关的此类备受追捧的支持工具。首先，进行全景文献综述。其次，作者解释了本文的主要目的。然后，作者描述了他们的成就——专注于此类解决方案的研发以及基于 AR 和 AI 开发的工具的介绍。介绍了与 AR-AI 技术应用相关的优势，包括节省工具使用时间和简化工作，使缺乏经验、不熟练或技能较低的员工能够在选定的手动生产流程中完成工作。
与LPO进行投资
本演讲可能包括DOE提供的某些前瞻性陈述和预测。“预期”，“相信”，“期望”，“五月”，“计划”，“预测”，“意志”，“可能”，“可以”，“应该”，“估计”，“打算”，“打算”，类似的表达方式旨在识别前瞻性陈述，尽管并非所有前瞻性陈述都包含这些识别词。任何此类陈述和预测都反映了DOE关于预期结果的各种估计和假设，而DOE认为在制作时是合理的。doe没有对任何此类陈述或预测的准确性做出的陈述或保证。实际上是否有任何此类前瞻性陈述或预测是否受到重大风险，不确定性和意外事件（包括商业，行业，市场，监管，地缘政治，竞争性，竞争性和财务风险），其中许多不在DOE范围内。因此，如果这些风险，不确定性或意外情况中的一个或多个实现，或者是DOE的基本信念或多个基本信念，估计和假设被证明是不正确的，则实际结果可能与前瞻性陈述所考虑的那些相物差异。所包含的描述文件和协议的陈述仅是摘要，此类摘要通过参考此类文件和协议的整体资格。
工作场所暴力预防计划
紧急情况 - 可能危及生命或对员工或其他人员造成严重伤害的意外情况。工程控制 - 建筑空间的一个方面或一种消除工作场所危险或在员工和危险之间建立屏障的设备。日志 - LC §6401.9 要求的暴力事件日志。计划 - LC §6401.9 要求的工作场所暴力预防计划。严重伤害或疾病 - 在工作场所发生的任何伤害或疾病，或与任何工作有关的任何伤害或疾病，需要住院治疗（医学观察或诊断测试除外），或员工遭受截肢、失明或任何严重程度的永久性毁容，但不包括因公共街道或高速公路上的事故造成的任何伤害、疾病或死亡，除非事故发生在施工区。暴力威胁 - 任何口头或书面声明，包括但不限于文本、电子信息、社交媒体信息或其他在线帖子，或任何行为或身体举止，传达意图或合理地被认为传达意图，造成身体伤害或使某人担心受到身体伤害，并且不具有合法目的。工作场所暴力 - 在工作场所发生的任何暴力行为或暴力威胁。工作场所暴力包括但不限于以下内容：
文章提高无人机系统中人类地面控制性能
摘要：无人驾驶航空系统（通常称为无人机）的使用如今正在迅速增长。可以从使用无人机机队和相关的人机界面中受益的应用程序正在涌现，以确保更好的性能和可靠性。特别是，无人机机队可以成为监控广阔区域并将相关信息传输到地面控制站的宝贵工具。我们为地面控制站提供了一种人机界面，用于在协作环境中由多个操作员组成的团队远程操作无人机机队。在这种协作环境中，界面设计的主要挑战是最大限度地提高团队态势感知能力，将重点从单个操作员转移到整个团队决策者。我们特别感兴趣的是测试以下假设：共享显示器可能会提高团队态势感知能力，从而提高整体性能。我们提出的实验研究表明，共享和非共享显示器之间的性能没有差异。然而，在发生意外事件的试验中，使用共享显示器的团队保持了良好的表现，而使用非共享显示器的团队表现下降。特别是在发生意外情况时，操作员能够安全地将更多无人机带回家，保持更高水平的团队态势感知。
数字技术增强企业竞争优势并提高供应链绩效
摘要：在动态的商业环境中，供应链运作更具竞争力。因此，发展供应链能力对于获得竞争优势和整体提高供应链绩效非常重要。本研究的目的是探索数字技术提高供应链绩效的潜力，以及企业通过提高供应链能力获得竞争优势的潜力。本研究通过调查问卷，从孟加拉国成衣 (RMG) 行业的供应链高管和经理那里收集了总共 150 份样本数据。研究结果表明，数字供应链是提高 RMG 公司供应链能力的重要贡献者，并随后带来竞争优势，对公司的供应链绩效产生直接的积极影响。研究结果还表明，数字技术对 RMG 公司的供应链能力和供应链绩效有直接影响。基于这些实证研究结果，本研究得出结论：供应链中的数字技术集成将对供应链敏捷性和灵活性产生积极贡献，这将使企业能够有效地与供应链合作伙伴合作，以应对业务运营中的意外情况。本研究为当前有关数字供应链能力的文献做出了贡献，并为供应链经理、政策制定者和供应链、物流和业务绩效领域的从业者提供了见解。
提高无人机系统人机地面控制性能
摘要：无人驾驶航空系统（通常称为无人机）的使用如今正在迅速增长。可以从使用无人机机队和相关的人机界面中受益的应用程序正在涌现，以确保更好的性能和可靠性。特别是，无人机机队可以成为监控广阔区域并将相关信息传输到地面控制站的宝贵工具。我们为地面控制站提供了一种人机界面，用于在协作环境中由多个操作员组成的团队远程操作无人机机队。在这种协作环境中，界面设计的主要挑战是最大限度地提高团队态势感知能力，将重点从单个操作员转移到整个团队决策者。我们特别感兴趣的是测试以下假设：共享显示器可能会提高团队态势感知能力，从而提高整体性能。我们提出的实验研究表明，共享和非共享显示器之间的性能没有差异。然而，在发生意外事件的试验中，使用共享显示器的团队保持了良好的表现，而使用非共享显示器的团队表现下降。特别是在发生意外情况时，操作员能够安全地将更多无人机带回家，保持更高水平的团队态势感知。