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意外总会发生 - 英国无人机战争
Drone Wars UK 是一家小型英国非政府组织，成立于 2010 年，致力于研究和宣传武装无人机的使用。我们认为，远程控制武装无人机系统的使用日益增多，正在鼓励和促成降低使用致命武力的门槛，同时也侵蚀了既定的人权规范。虽然有些人认为该技术本身是中性的，但我们认为无人机对全球和平与安全构成威胁。过去十年来，我们看到，一旦这些系统进入军械库，使用它们的诱惑就会变得巨大，甚至超越国际法的限制。随着越来越多的国家开发或获得这种技术，对全球和平与安全的威胁也在增加。
中国的意外举动导致科技股暴跌
有消息称，中国人工智能公司 DeepSeek 的性能可以与美国竞争对手相媲美，同时所需的处理能力和能耗更低，这一消息导致美国市场上人工智能相关股票遭到抛售。投资者担心，美国科技公司计划在高端芯片和相关基础设施上投入大量资金，但这可能没有必要。结果，许多人工智能相关股票的百分比跌幅达到两位数。美国市场市值蒸发 1 万亿美元，其中一半以上是由高端芯片设计公司英伟达贡献的。由于预计数据中心电力需求可能会减少，能源公用事业公司的股价也下跌。投资者寻求美国政府债券作为避险资产。尽管科技股为主的标准普尔 500 指数和纳斯达克指数等股市指数本周收盘走低，但受强劲的企业盈利结果和科技巨头乐观前景的支撑，市场人气有所恢复。
意外总会发生 - 英国无人机战争
Drone Wars UK 是一家小型英国非政府组织，成立于 2010 年，致力于研究和宣传武装无人机的使用。我们认为，远程控制武装无人机系统的使用日益增多，正在鼓励和促成降低使用致命武力的门槛，并侵蚀既定的人权规范。虽然有些人认为该技术本身是中性的，但我们认为无人机对全球和平与安全构成威胁。我们在过去十年中看到，一旦这些系统进入军械库，使用它们的诱惑就会变得巨大，甚至超越国际法的限制。随着越来越多的国家开发或获得这种技术，对全球和平与安全的威胁也在增加。
预期意外：经济增长面临压力
我们构建了美国在压力因素情景下的条件增长密度，并提出了一个脆弱性指数——压力下增长（GiS），以评估经济在小概率但潜在灾难性事件中的暴露水平。严重但合理的压力情景的选择基于增长驱动因素的联合概率分布。这些因素是使用多层次动态因子模型（DFM）从广泛的本地和全球宏观经济和金融变量中提取的。总之，我们提供了一种风险管理工具，可以完全可视化平均和概率压力情景下的增长动态，其中警告信号来自平均和压力增长密度左尾的分位数。我们表明，对于希望进行多维情景分析的政策制定者来说，GiS 是风险下增长（GaR）的一个有用且补充的工具，并说明了它们在 COVID19 大流行背景下的实施。
CMS信息安全性（IS）应用程序意外计划（...
替换量包含在标准标准的“风险管理手册”（RMH）中，标题为RMH III标准4.4应急计划和标题为RMH II步骤的程序4.4应急计划开发。这些文档可在http://www.cms.gov/research-statistics-data- and-systems/cms-information-formation-technology/informationsecurity/informationsecurity/secultion-security-security-security-library.html上找到。
IT 繁荣以及追逐美国梦的其他意外后果
我们研究了美国移民政策和互联网热潮不仅影响了美国，还导致了印度的科技热潮。印度的学生和工人掌握了计算机科学技能，加入了迅速发展的美国 IT 行业。由于美国签证数量受到限制，许多人留在了印度，推动了印度 IT 行业的增长，最终在 IT 出口方面超过了美国。我们利用移民配额的变化和美国对移民的需求来表明，当移民美国的可能性更高时，印度经历了“人才回流”。利用有关高等教育、校友网络和高技能工人工作经历的详细数据，我们表明美国 H-1B 上限的变化导致了印度学习领域和职业选择的变化。然后，我们建立并估计了一个定量模型，该模型结合了两国的移民、异质能力、贸易、创新和动态职业选择。我们发现，高技能移民提高了每个国家工人的平均福利，但产生了分配后果。 H-1B 计划促使印度人转向计算机科学职业，并推动 IT 生产从美国转移到印度。我们表明，考虑内生技能获取是量化移民收益的关键。
增强对监控中意外变化的检测...
军事指挥和控制中的许多监视任务涉及监视视觉显示环境中的变化，以发现潜在危险或新机会。在各种情境图片中有效检测变化是理解战场空间的必要条件。意外事件的检测特别困难，在高度复杂和高风险的环境中，错过的事件可能会导致恶意后果。我们介绍了军事领域变化检测失败的例子，并解释了变化盲视和注意力盲视的心理现象为何以及如何导致此类失败。我们进一步概述了这些问题的现有解决方案，并指出了应对意外事件的具体问题，目前缺乏有效的解决方案。预期不足可能是敌人误导的结果。本文展示了一个新概念——用于增强变化检测的自适应注意力感知系统 (A3S)。A3S 是一种温和支持的概念。它基于通过显示屏上的非干扰性闪光提示（自下而上）来提示视觉注意力，以弥补在受高度不确定性影响的情况下因预期不足（自上而下）而导致的指导不足。
评估新冠肺炎疫情的潜在意外后果
简介在本期刊最近发表的一篇文章中，Bardosh 等人着手“概述一套全面的假设”，说明为什么 COVID-19 疫苗政策（即疫苗接种强制令和护照）“可能弊大于利”。1 清晰阐明潜在的意外后果对于任何政策（包括 COVID-19 疫苗政策）的伦理评估都至关重要。虽然作者提出了一些重要的考虑因素，但他们对 COVID-19 疫苗政策潜在意外后果的处理存在几个缺陷，可能会误导而不是帮助对此类政策的伦理评估。本文旨在补充 Bardosh 等人（以下简称“作者”）的分析，以进一步为评估 COVID-19 疫苗政策的潜在意外后果提供信息。
IT 热潮和追逐美国梦的其他意外后果*
我们研究了美国移民政策和互联网热潮不仅影响了美国，还导致了印度的科技热潮。印度的学生和工人掌握了计算机科学技能，加入了迅速发展的美国 IT 行业。由于美国签证数量受到限制，许多人留在了印度，推动了印度 IT 行业的增长，最终在 IT 出口方面超过了美国。我们利用移民配额和美国对各职业的需求变化来表明，当移民到美国的可能性更高时，印度经历了“人才回流”。然后，我们建立并估计了一个定量模型，该模型结合了两国的贸易、创新和动态职业选择。我们发现，高技能移民提高了每个国家工人的平均福利，但产生了分配后果。H-1B 计划促使印度人转向计算机科学职业，并推动了 IT 生产从美国转移到印度。我们表明，考虑内生技能获取是量化移民收益的关键。
新冠疫苗政策的意外后果
摘要 在 COVID-19 期间，疫苗接种政策发生了巨大变化，迅速出现了全民疫苗接种强制令、国内疫苗护照和基于疫苗接种状况的差异化限制。虽然这些政策引发了伦理、科学、实践、法律和政治辩论，但对其潜在的意外后果的评估有限。在这里，我们概述了一套全面的假设，说明为什么这些政策最终可能会适得其反并造成伤害。我们的框架考虑了四个领域：（1）行为心理学、（2）政治和法律、（3）社会经济学和（4）科学和公共卫生的完整性。虽然目前的疫苗似乎对减少 COVID-19 相关的发病率和死亡率负担产生了重大影响，但我们认为目前的强制疫苗政策在科学上存在问题，而且可能对社会造成的危害大于好处。根据 COVID-19 疫苗接种状况限制人们的工作、教育、公共交通和社交生活，侵犯了人权，助长了耻辱和社会两极分化，并对健康和福祉产生了不利影响。现行政策可能会导致健康和经济不平等现象扩大，对政府和科研机构的信任产生长期不利影响，并减少未来公共卫生措施的采用，包括 COVID-19 疫苗和常规免疫接种。强制接种疫苗是公共卫生领域最有力的干预措施之一，应谨慎使用，以维护道德规范和对机构的信任。我们认为，应根据我们概述的负面后果重新评估当前的 COVID-19 疫苗政策。利用基于信任和公众咨询的赋权战略，改善医疗服务和基础设施，是一种更可持续的方法，可以优化 COVID-19 疫苗接种计划，更广泛地说，可以改善公众的健康和福祉。