XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System意外
意外发现的终结：人工智能会消除日常生活中的机会和选择吗？
软件定义了我们的日常体验！家庭和工作场所的沟通主要由软件介导。我们所做的选择，从我们阅读的新闻文章到我们观看的电影和我们约会的人，在很大程度上都是由软件支持的。个性化新闻门户、导航系统、社交媒体平台、购物门户、音乐流媒体服务和约会应用程序只是影响我们体验、思考和行动的一些系统的例子。人机交互的改进导致这些系统在许多领域得到广泛采用。人工智能了解用户及其偏好，并努力简化交互，减少了做出主动决策的需要，从而消除了机会和选择。这是否会导致高度优化的系统——显然对用户非常有用，但同时终结了我们生活中的随机性和偶然性？简化的内容创建、推荐系统和增强现实是实现这一目标的驱动因素。以人为中心的交互式人工智能是否可以帮助用户掌控一切，还是这只是一种幻觉？
2023 年能源（能源行业意外收益）（临时团结捐款）法案
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加州意外用药过量报告系统 2019 年概览数据简报
对于图 7 中列出的大多数物质，涉及该物质的药物相关过量死亡的百分比与该物质被列为 COD 的百分比相似。例如，1,135 起（96.8%）涉及芬太尼的药物相关过量死亡也将芬太尼列为 COD。处方阿片类药物和苯二氮卓类药物与药物相关过量死亡有关的可能性明显高于被列为 COD。酒精与 833 起（23.8%）药物相关过量死亡有关，在 11.9% 的药物相关过量死亡中被列为 COD。
能源（能源领域的意外收获）（市场收入上限）2023年法案
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观察硅纳米阵列中的连续体中可调的意外结合状态
摘要：我们在实验中证明了在Sili-ConNanodisk阵列中对连续体（A-BICS）中意外结合状态的调整。A-BIC出现了多物的破坏性干扰，这些干扰是平面电偶极子和平面磁性偶极子，以及弱电四极杆和磁性四极杆。我们进一步表明，可以通过改变纳米风险尺寸或晶格周期来方便地调节A-BIC的光谱和角度位置。非常明显，角度可以调节到0°，这表明A-BIC从OFF-γ-BIC到AT-γ-BIC进行了有趣的过渡。我们的工作为具有高质量因素的光捕获提供了一种新的策略，可调节的A-BIC可以在低阈值激光，增强的非线性光学和光学传感中找到潜在的应用。
消费者营销的隐私监管的预期和意外后果：营销科学研究所报告
在一个时代，公司正在创新并使用比以往任何时候都多的数据来营销目的，人们认为需要加强监管以保护消费者的隐私。我们根据学术营销文献提供了一种观点，该文献评估了现有和未决的政府法规和公司隐私政策的各种收益和成本。我们提出两个关键点。首先，监管机构可能希望避免从基于数据的营销和个性化会自动有害的立场开始。第二，法规和政策可能会带来无意的后果。在需求方面，隐私法规和政策可能会加剧已经被边缘化的消费者细分市场的数字排除。此外，消费者在共享和不共享特定数据中是否受益于他们是否受益。在供应方面，法规和政策可能会使企业家和小型企业的竞争力不成比例。技术平台提出了差异性隐私解决方案，以减轻其中一些危害，但同样，以一种可能不利于小公司和企业家的方式。
意外后果：成人长期糖皮质激素疗法相关的机会性感染风险
糖皮质激素是医学实践中使用的广泛的抗炎药。全身性糖皮质激素的免疫抑制作用和对感染的敏感性增加得到广泛理解。但是，经常使用的剂量依赖性模型可能无法准确预测所有用长期糖皮质激素治疗的患者的感染风险。在这篇综述中，我们通过评估糖皮质激素剂量，持续时间和效力的影响，结合生物学和宿主临床因素以及一丝反应的免疫抑制性治疗，研究了需要糖皮质激素治疗的患者的机会性感染（OIS）的风险。我们提出了预防OI的策略，其中涉及筛查，抗菌预防和免疫接种。这篇综述着重于自身免疫性，炎症或肿瘤性疾病的患者，但潜在的风险和预防策略可能适用于其他人群。临床医生应积极评估系统性糖皮质激素的益处 - 障碍比，并实施预防性努力，以减少其相关感染并发症。关键字。糖皮质激素；机会性感染；免疫系统疾病；感染；肺囊藻carinii。
新基因工程技术造成的意外影响产生了新的危害和风险
例如，现在研究表明，与其他基因相比，物种生存所必需的基因更频繁地通过细胞中的自然机制进行修复，即它们更不容易发生突变 (Huang & Li, 2018; Belfield et al., 2018; Monroe et al., 2022)。此外，染色体的结构和基因的位置都会影响突变率 (Halstead et al., 2022; Monroe et al., 2022)。此外，基因复制起着重要作用，尤其是在植物基因组中 (Wendel et al., 2016; Gaines et al., 2022)。生物特性，如杂草对除草剂的抗性，可以通过基因复制（Gaines 等人，2019）和建立备份功能（Jones 等人，2017）来培养。这些和其他最近的发现正在挑战经典的进化理论，即突变是随机发生的，与它们对生物体的影响（例如适应度成本）无关。
全面分析并准确量化 CRISPR-Cas9 基因编辑引起的意外大型基因修饰
迄今为止，大多数基因组编辑分析都是基于量化小插入和缺失。在这里，我们表明 CRISPR-Cas9 基因组编辑可以在不同的原代细胞和细胞系中诱导较大的基因修饰，例如缺失、插入和复杂的局部重排。我们使用不同的方法分析了造血干细胞和祖细胞 (HSPC) 中的大型缺失事件，包括克隆基因分型、液滴数字聚合酶链反应、具有唯一分子标识符的单分子实时测序和长扩增子测序分析。我们的结果表明，在 HSPC 中的 HBB（11.7 至 35.4%）、HBG（14.3%）和 BCL11A（13.2%）基因以及 T 细胞中的 PD-1（15.2%）基因的 Cas9 靶向切割位点处，高达数千个碱基的大量缺失以高频率发生。我们的发现对于推进基因组编辑技术治疗人类疾病具有重要意义，因为非预期的大规模基因修饰可能会持续存在，从而改变生物学功能并减少可用的治疗等位基因。
四邻苯酚对分化小鼠胚胎干细胞的影响揭示了对免疫系统的意外影响
四抗苯酚A（TBBPA）是用于多种设备中使用的有效的木质阻滞剂，是家庭和生态系统中的主要污染物。在脊椎动物中，它被证明会影响神经发育，下丘脑 - 垂体 - 基达轴和甲状腺信号传导，但其毒性和作用方式仍然是争论的问题。暴露于TBBPA引起的分子表型仅描述了很差，尤其是在转录组重编程水平上，这进一步限制了我们对其分子毒性的理解。在这项工作中，我们将功能基因组学和系统生物学结合在一起，提供了对作用于MESC的TBBPA引起的转录组改变的系统描述，并提供了潜在的新毒性标记。我们发现TBBPA诱导的转录组重编程会影响生物途径网络中的大量基因集合，表明对生物过程的广泛干扰。我们还发现了两个作用热点：在神经元分化标记的水平上，令人惊讶的是，在免疫系统功能的水平上，到目前为止，它们在很大程度上被忽略了。这种效果特别强，因为髓样和淋巴样谱系的末端分化标记均大大降低：膜T细胞受体（CD79A，CD79B），白介素七受体（IL7R），巨噬细胞粒细胞因子受体（CSF1R），单细胞激素受体（CCR2）。此外，强烈诱导了高属性IgE受体（FCER1G），是过敏反应的关键介体。因此，TBBPA诱导的分子不平衡可能比最初实现的强。